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期刊论文 448

年份

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2020 55

2019 48

2018 51

2017 33

2016 13

2015 16

2014 6

2013 1

2012 3

2011 2

2010 2

2009 1

2008 3

2006 7

2005 3

2004 6

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关键词

人工智能 38

智能制造 31

机器学习 12

新一代智能制造 10

智能化 8

智能 4

智能控制 4

物联网 4

群体智能 4

工业软件 3

新一代人工智能 3

智能电网 3

不确定性 2

中国制造 2

云计算 2

互联网 2

交通基础设施 2

产业链 2

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排序：展示方式：

基于个性化主题模型的用户生成内容推荐 Article

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 708-718 doi: 10.1631/FITEE.1500402

摘要：互联网服务中有很多用户生成的内容（User-generated content, UGC），例如博客，微博等。在这些系统中，需要推荐算法来帮助用户过滤海量的内容。然而，传统的推荐模型没有考虑用户和内容之间的创作关系。本文中，我们验证了：通过引入创作关系信息，可以显著提高推荐算法的各项指标。基于层次主题模型和矩阵分解模型，我们构造了一个新的推荐模型。实验证明我们的新模型显著的优于其它已有模型，并且可以为用户和内容对应的主题给出直观解释。另外，由于从用户生成的内容我们可以推测其兴趣偏好，因此可以解决冷启动问题。

关键词：用户生成内容；协同过滤；矩阵分解；层次主题模型

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设计智能研究综述：进展、问题和挑战 Special Feature on Intelligent Design

Yong-chuan TANG, Jiang-jie HUANG, Meng-ting YAO, Jia WEI, Wei LI, Yong-xing HE, Ze-jian LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第12期 doi: 10.1631/FITEE.1900398

摘要：设计智能是人工智能重要分支，专注于创意和设计中的智能模型和算法。在人工智能2.0背景下，设计智能研究发展迅速。本文首先介绍设计智能研究背景，提出设计智能研究的理论框架。从用户需求分析、创意激发、内容生成和设计评价4个维度，详细综述设计智能研究进展和最新技术；重点论述关于智能生成内容的模型和方法。最后，提出未来设计智能研究中的开放问题和挑战。

关键词：设计智能；创造力；用户画像；创意激发；智能生成内容；计算美学

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基于人工智能的内容安全发展战略研究

朱世强,王永恒

《中国工程科学》 2021年第23卷第3期页码 67-74 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.004

摘要：

内容安全是指对信息内容的保护，以及信息内容符合政治、法律、道德层次的要求。人工智能的发展对内容安全产生了非常重要的影响。本文从基于人工智能的内容安全重大战略需求出发，梳理了国内外的研究现状与发展趋势，凝练了基于人工智能的内容安全的关键技术问题。研究提出，按照三步走的策略构建世界领先的基于人工智能的内容安全体系；在对抗性机器学习、可解释人工智能、混合增强智能、知识驱动的内容安全等方面开展技术创新突破，同时应注重政策法规和监管机制建设；建设面向内容攻防的网络靶场、面向舆情攻防的大规模社会系统模拟装置等内容安全重大基础设施。

关键词：人工智能，内容安全，体系建设

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智能多媒体内容设计在阿里巴巴的应用 Special Feature on Intelligent Design

Kui-long LIU, Wei LI, Chang-yuan YANG, Guang YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第12期页码 1657-1664 doi: 10.1631/FITEE.1900580

摘要：多媒体内容是阿里巴巴业务生态中必不可少的组成部分，且需求量巨大。多媒体内容生产通常具有较高技术及资金要求。随着人工智能技术近年飞速发展，众多辅助多媒体内容生产的工具应运而生，人工智能技术与多媒体内容设计的结合在阿里巴巴业务生态中的应用愈加广泛，涉及领域包括辅助设计、平面设计、视频生成和页面制造。本文首先介绍了在阿里巴巴业务生态中人工智能辅助设计工具的通用处理流程，然后在上述4个应用领域分别选择一个代表性工具着重介绍。通过这些工具的使用，多媒体内容设计结合人工智能带来的价值在业务中得到很好验证，体现了人工智能技术在促进多媒体内容生产中起到的巨大作用，也预示了其广泛应用前景。

关键词：多媒体内容；阿里巴巴；人工智能；设计；业务应用

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生成式人工智能的惊人进展引发惊讶和担忧

Dana Mackenzie

《工程（英文）》 2023年第25卷第6期页码 9-11 doi: 10.1016/j.eng.2023.04.004

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TDIVis：旅游目的地形象可视分析 Research

Meng-qi CAO, Jing LIANG1, Ming-zhao LI, Zheng-hao ZHOU, Min ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 536-557 doi: 10.1631/FITEE.1900631

摘要：旅游用户生成内容（UGC），即旅游网站中的用户反馈，为构建目的地形象提供了丰富信息。

关键词：旅游用户生成内容；信息可视化；目的地形象；情感可视化；时序可视化

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视觉知识引导的中国篆刻智能化生成 Research Article

张克俊1,2,张瑞1,殷叶航1,李一非3,伍文棋1,孙凌云1,2,吴飞1,邓晃煌1,潘云鹤1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第10期页码 1479-1493 doi: 10.1631/FITEE.2100094

摘要：

本文将传统篆刻艺术中的资源协同、设计创作、视觉呈现等过程以数字化方式再现，研制了篆刻艺术智能化创作的系统和平台（浙江大学智能篆刻系统：http://www. next.zju.edu.cn/seal本文构建了包含字和印的求是篆刻数据库，并以此为视觉知识库，构建了篆字智能生成算法。此外，为创建印章布局，提出一种篆字变形算法调整印章字符，并结合视觉知识实现智能篆字布局，以实现智能结构。实验结果表明本文所提方法和系统可有效解决篆刻艺术生成中的难点问题，为篆刻艺术的守正与创新提供理论与应用借鉴。

关键词：篆刻；智能生成；深度学习；参数化模型；计算机艺术

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基于ANFIS系统的基结构自适应生成

李旲,胡云昌,曹宏铎

《中国工程科学》 2004年第6卷第10期页码 24-27

摘要：

以形成基结构智能自动生成系统为目标，以并行自适应神经-模糊推理系统（ANFIS）为工具，建立了具有桁架拓扑结构智能自动生成功能的并行ANFIS系统，并将形态化拓扑结构进行抽象数字提取，作为系统的输入输出数据最后的计算结果表明，这里使用的基于ANFIS系统的桁架结构智能自动生成方法是有效的，能够按照用户要求生成合理的桁架基结构拓扑形式。

关键词：桁架 ANFIS 智能自适应

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知识论框架通向信息-知识-智能统一的理论

钟义信

《中国工程科学》 2000年第2卷第9期页码 50-64

摘要：基础部分主要给出知识的概念、定义、表示、度量、推理和决策规则；主体部分的核心是阐明由信息提炼知识（知识生成）以及由知识形成智能（知识激活）的机理。知识论的建立将为信息论-知识论-智能论的统一理论奠定坚实的基础，促进人们在更高的水平上利用信息和知识，研究、设计和应用各种智能机器，推动经济和社会的发展。

关键词：知识知识量知识生成知识激活信息-知识-智能的统一理论

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内容与地址双驱动网络研究

杨鹏,刘旋,李幼平

《中国工程科学》 2022年第24卷第4期页码 22-31 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.003

摘要：为此，我们受自然界中不同物种间互利共栖现象的启发，提出一种内容与地址双驱动网络，它在内容智能治理方面的设计初衷及实现机制在文献 [11]。

关键词：地址驱动以内容为中心互联网体系结构双驱动网络统一内容标签

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国土资源信息化：从内容管理到知识管理

郭仁忠

《中国工程科学》 2009年第11卷第10期页码 67-71

摘要：

首先回顾了国土资源信息化的发展进程，综合评述了相关阶段的特征，然后，在分析国土资源信息化应用特点的基础上，阐述了知识管理与国土资源信息化的关系，指出知识管理是国土资源信息化新的发展阶段和发展方向，最后，初步规划了国土资源知识工程建设的主要任务。

关键词：国土资源信息化内容管理知识管理

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基于Wasserstein GAN的新一代人工智能小样本数据增强方法——以生物领域癌症分期数据为例 Article

刘宇飞, 周源, 刘欣, 董放, 王畅, 王子鸿

《工程（英文）》 2019年第5卷第1期页码 156-163 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.018

摘要：

以大数据为基础的深度学习算法在推动新一代人工智能快速发展中意义重大。然而深度学习的有效利用对标注样本数量的高度依赖，使得深度学习在小样本数据环境下的应用受到制约。本研究提出了一种基于生成对抗网络（generative adversarial network，GAN）和深度神经网络（deep neural network，DNN）分类器的方法。首先，将原始样本划分为训练集样本和测试集样本，采用训练集样本训练GAN 后生成模拟样本数据，扩增训练集样本规模；然后，使用模拟样本训练DNN 分类器；最后，使用测试集样本测试分类器，并通过指标验证该方法在小样本多分类问题下的有效性本研究有助于探索以深度学习为代表的新一代人工智能技术在应用范围与应用效果方面的潜力。这将对各领域全面推进新一代人工智能的发展具有重要意义。

关键词：人工智能生成式对抗网络深度神经网络小样本癌症

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一种数字大脑的群智平台 Article

Dongrong XU, Fei DAI, Yue LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 78-90 doi: 10.1631/FITEE.1700800

摘要：介绍了一种可用于脑科学研究的数字大脑群智平台，该平台的搭建基于一个综合推理或多元类比生成的人工智能可计算模型。目标是研发一个全领域脑研究数据库、脑数据推算工具、脑知识库以及用于研究神经科精神疾病和脑发育的智能助手。采用大数据、群智和大规模高性能计算能力将显著加强和发挥该平台的功能。

关键词：人工智能；数字大脑；综合推理；多元类比生成；群智；推算；神经图像

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一种快速均匀的采用尺度不变特征变换描述符进行基于内容的卫星图像配准方法 Article

Hamed BOZORGI, Ali JAFARI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1108-1116 doi: 10.1631/FITEE.1500295

摘要：基于内容的卫星图像配准是在遥感和图像处理领域的一大难题。受照度、旋转、来源差异的影响，该问题在多源遥感图像匹配中更为突出。另外，SIFT算法提取的本地特征具有较高维度，导致计算过程耗时过长以及对保存相关信息的储存空间要求过高，而这两点也是在基于内容图像检索（content-based image retrieval, CBIR

关键词：基于内容的卫星图像配准；特征点分布；图像配准；线性判别准则；遥感；尺度不变特征变换

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基于Spark的机会环境中内容传播特征度量与分析 Research Article

Xiao-hong Zhang, Kai Qian, Jian-ji Ren, Zong-pu Jia, Tian-peng Jiang, Quan Zhang,xh.zhang@hpu.edu.cn,renjianji@hpu.edu.cn

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第10期页码 1404-1414 doi: 10.1631/FITEE.1900137

摘要：机会网络为分流移动网络中由流行内容共享引起的巨大负载提供了机会。分析真实机会环境中的内容传播特征可以为负载分流决策提供重要线索。然而，由于从真实机会环境中收集数据并非易事，相关工作非常有限。本文以致力于内容共享的移动应用“闪传”为研究对象，从该应用用户构成的真实机会网络中搜集数据并分析。为发现内容传播特征，本文从传播规模和速度、内容类型等方面展开分析。

关键词：内容传播；设备通信；机会网络；线性阈值模型

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基于个性化主题模型的用户生成内容推荐

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

期刊论文

设计智能研究综述：进展、问题和挑战

Yong-chuan TANG, Jiang-jie HUANG, Meng-ting YAO, Jia WEI, Wei LI, Yong-xing HE, Ze-jian LI

期刊论文

基于人工智能的内容安全发展战略研究

朱世强,王永恒

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