检索范围：
排序： 展示方式：
曾黄麟,王晓
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第12期 页码 60-65
介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念，讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。
邹安全,邓沛然
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第4期 页码 79-82
通过对ZG32Cr06铸钢粗晶成因的分析及消除粗晶的工艺性能试验，探讨了粗晶导致铸件断裂的机理。试验证明，由于浇铸温度过高，水爆清砂时开箱过早而产生的粗晶可以用热处理方法消除，同时提出了铸件在浇铸时防止粗晶的措施。
包极峰,刘扬,贺仲雄
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第5期 页码 84-89
将统一集与物元变换结合用于市场智能经济控制，建立了统一集智能控制模型，在此模型中把企业的始末状态抽象为可拓学中的物元，应用统一集、界壳论、模糊控制以及可拓学的方法将经济体的初始物元进行物元变换，最后得到满意的初始物元由于统一集包容了Fuzzy set，Vague set，Extension set，SPA，FEEC等学科，将这些学科中的方法融合起来，提出统一集市场智能经济控制的初步设想，并给出几个应用实例。
黄显明,易继锴
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第4期 页码 44-50
提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力，而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度，所以通过两者的结合，可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为：首先，利用Rough集理论对给定数据集进行规则获取；然后，根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值；最后，用BP算法迭代求出网络的各种参数，完成网络的设计给出了一个二维非线性函数拟合的实例，进一步验证了方法的正确性。
苗成林,冯俊文
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第9期 页码 109-112
陈双叶,张微敬
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第12期 页码 75-79
将粗糙集理论和模糊逻辑技术结合起来，提出了一种基于粗糙集数据处理的模糊信息融合方法。运用粗糙集的基本理论和简约计算方法，从大量原始数据中发现精简的、概略化的规则，结合模糊逻辑推理建立一致粗糙模糊模型，并提出了对模型进行扩充与完备化的概念。脉动真空灭菌温度控制过程的仿真试验研究结果表明了所提方法的有效性和可行性。
王华亭, 冯俊文, 苗成林, 王健
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第8期 页码 51-55
能力集扩张(competence set expansion)是在决策过程中，决策者将已获得的能力集(competence set)拓展到解决问题所需能力集的过程分析了能力集以及能力集扩张的概念，从确定型与不确定性、多目标决策、动态能力集等方面提出了能力集扩张的研究方法。
Yuan Yuan,Tang Jiong
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第4期 页码 494-503 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.023
本文报道了风机控制领域最近才出现的一些新方法的调查研究结果。最近数年里，在时变不确定的紊乱风场中优化能量捕集效率和降低各个部件负荷的多元控制方法已经被广泛地研究。
电中性固体表面上多条肽链的吸附过程——粗粒化模拟研究 Research
裘若桑, 肖杰, 陈晓东
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第2期 页码 185-194 doi: 10.1016/j.eng.2018.12.012
罗党
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第12期 页码 32-36
利用模糊集理论和粗糙集理论在处理不确定性和不精确性问题方面侧重点的差异性，构造一种组合决策模型。该模型从问题领域内的部分不精确信息出发利用模糊聚类方法构造一个决策信息系统，利用粗糙集理论关于决策规则的约简方法从决策信息系统中提取（挖掘）决策规则，使之适用于问题的整个领域。
王吉坤,周廷熙,冯桂林
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第4期 页码 61-66
评述了铅提取技术的历史及现代铅提取技术的特点；针对我国目前粗铅冶炼现状，结合对高铅渣冶炼的多年研究，提出一种高效、节能、清洁的ISA-YMG粗铅冶炼新工艺，并提供了YMG还原熔炼工业试验结果。
基于区域化高斯过程地图重构的新型三维点集配准方法 Research
李博1,张宇2,赵文杰1,李平2
《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第5期 页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900457
关键词： 点集配准；高斯过程；智能无人系统
郑宇杰,杨静宇,吴小俊,李勇智
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第2期 页码 49-53
二维线性鉴别分析（２DLDA）是一种直接基于矩阵的特征提取方法，跳过传统的基于Fisher鉴别准则 的线性鉴别分析方法中必须先将二维矩阵转化成一维矢量的过程，有效地提高了特征提取速度且避免了小样本问题，其识别率优于传统的Fisherface方法。结合模糊集理论，提出了一种新的２DLDA算法——模糊２DLDA （F１DLDA）算法。首先采用FKNN算法得到相应的样本分布信息，并按其对最后得到的特征向量所作的贡献融入 到特征抽取过程中，得到有效的样本特征向量集。
关键词： 二维线性鉴别分析 模糊二维线性鉴别分析 模糊集理论 特征提取 模糊k近邻
标题 作者 时间 类型 操作
京公网安备 11010502051620号
