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期刊论文 966

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关键词

系统工程 14

开放的复杂巨系统 7

系统科学 7

系统集成 7

智能制造 6

模式识别 6

可持续发展 5

物联网 5

人工智能 4

仿真 4

复杂系统 4

思维科学 4

新一代智能制造 4

电力系统 4

电动汽车 4

目标识别 4

神经网络 4

系统 4

钱学森 4

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一种易用的实体识别消歧系统评测框架 Article

辉陈,宝刚魏,一鸣李,Yong-huai LIU,文浩朱

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 195-205 doi: 10.1631/FITEE.1500473

摘要：实体识别消歧是知识库扩充和信息抽取的重要技术之一。近些年该领域诞生了很多研究成果，提出了许多实体识别消歧系统。但由于缺乏对这些系统的完善评测对比，该领域依然处于良莠淆杂的状态。因此很有必要设计一个评测框架对各个系统进行统一评测。本文提出一个实体识别消歧系统的统一评测框架，用于公平地比较各个实体识别消歧系统的效果。该框架代码开源，可以采用新的系统、数据集、评测机制扩展。通过该框架评测实体系统，可以分析得到系统各个模块的优劣之处。本文分析对比了几个公开的实体识别消歧系统，并总结出了一些有用的结论。

关键词：实体识别消歧；评测框架；信息抽取

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射频识别在可视化后勤系统中的应用

王爱明,穆晓曦,李艾华

《中国工程科学》 2006年第8卷第8期页码 65-68

摘要：

射频识别技术是一种新型自动识别技术，具有可靠性高、保密性强，方便快捷、非接触等特点。将射频识别技术应用于后勤可视化系统，可以实时获取保障对象的需求及物资供应的类型、数量和流向等信息，从而实现全时段、全方位、全过程的供应保障。介绍了射频识别系统结构及工作原理，同时研究了射频识别技术在后勤可视化系统中的应用，所提出的在运物资可视化系统是根据贴在集装箱和装备上的射频识别标签实现的。

关键词：可视化后勤射频识别在运可视化系统

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仅用结构响应数据识别系统模态参数的方法研究

霍兵勇,易伟建

《中国工程科学》 2015年第17卷第1期页码 151-160

摘要：本文发展一种识别系统模态参数的新方法，本方法无需知道系统的输入信息且不用建立系统模型，仅通过对测试记录的响应信号进行频谱分析即可识别系统的模态参数，依据系统中各响应点的信号，先采用离散反卷积方法从各响应点信号中分离出谐波参数作为初步的识别结果，在此基础之上，结合频域空间曲线拟合的方法修正识别结果中受频谱混叠影响而偏差较大的谐波参数，再联合这些已提取的谐波参数得到系统的模态参数。通过对实际结构测试数据的分析，证明本方法只用输出数据识别的模态参数与模态分析软件用传递函数识别的结果一致。

关键词：仅有输出响应；系统模态参数识别；空间曲线拟合；频谱混叠

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基于物联网的集装箱感知系统研究与应用

包起帆

《中国工程科学》 2011年第13卷第3期页码 19-23

摘要：

介绍了一种基于物联网的集装箱感知系统的实现和应用，为大规模商业应用提供了一种可行性方案。该系统利用RFID、无线数据通信和互联网等技术，实现无人干预下的集装箱自动识别、信息共享和智能管理。

关键词：集装箱物流感知物联网无线射频识别

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负载均衡的分布式指纹识别系统 Article

Yun-xiang ZHAO,Wan-xin ZHANG,Dong-sheng LI,Zhen HUANG,Min-ne LI,Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 766-780 doi: 10.1631/FITEE.1500487

摘要：指纹的唯一性和不变性使得它在各类生物识别系统中得到了广泛的应用。随着指纹识别技术的发展，大规模的指纹存储和系统高并发的需求给指纹识别系统带来了新的挑战。面对这种挑战，我们设计并实现了一个负载均衡的分布式指纹识别系统，它包括分布式指纹特征提取子系统和分布式指纹特征存储子系统两部分。在指纹特征提取的过程中，特征提取与Hadoop图片处理接口（HIPI）的结合使得特征提取的效率得到大幅度提升；特征存储子系统对MongoDB默认的负载均衡策略进行了优化，使得鲁棒性得到了明显提高。相关的试验和模拟表明，相比于Hadoop默认的小文件处理机制，我们的系统可以在指纹特征提取的过程中减少约70%的处理时间；优化后的MongoDB负载均衡策略可以将分布式MongoDB系统的前端mongos

关键词：分布式指纹识别系统；分布式MongoDB；负载均衡

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基于低复杂度最大似然的STBC-MIMO系统高效调制识别方法 Article

Maqsood H. SHAH, Xiao-yu DANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 465-475 doi: 10.1631/FITEE.1800306

摘要：针对正交空时块编码的多输入多输出系统（STBC-MIMO），提出一种基于低复杂度似然比的自动调制识别方法。使用迫零均衡技术修正平均似然比检验函数（ALRT）。与目前MIMO系统调制识别中使用的ALRT相比，本文提出的检验函数具有较低计算复杂度。在接收机具有非理想信道状态信息的条件下，对提出的方法在盲信道场景中进行分析。同时对不同天线数目的场景进行性能分析，利用Alamouti-STBC系统（2×2与2×1）和空时发射分集（4×4）的不同发射和接收天线配置验证本文所提方法，其中一些常用的调制方式被用作调制测试池。以正确识别率为指标，采用蒙特卡罗仿真法评价本文方法。仿真结果表明，该方法在低信噪比下有较好分类精度，在信道状态信息估计误差方差大的情况下有较好稳健性。

关键词：多输入多输出；空时块编码；最大似然；自动调制识别；迫零均衡

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CAD/CAPP/CAM集成系统的研究与开发

魏而巍,梁木养,杨平

《中国工程科学》 2000年第2卷第4期页码 59-63

摘要：

文章介绍了可实用的CAD/CAPP/CAM集成系统。该系统是由机械产品设计人员，工艺人员和数控机床NC编程人员共同努力，在商品CAD/CAM软件Pro/ENGINEER平台上开发的。系统由三个子系统组成：零件信息识别子系统，CAPP子系统和自动CAM子系统。零件信息识别子系统从三维零件中提取零件信息，CAPP子系统分析零件信息，自动生成零件加工工序和工步，从刀具数据库中查询刀具及切削用量，并完成各工序的工步排序。自动CAM子系统根据CAPP的结果，自动生成Pro/ENGINEER的NC工步，经过NC仿真后生成零件加工的刀位文件，再经过NC后处理生成NC代码。

关键词： CAD CAPP CAM 特征识别

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基于实测时间序列的非线性系统恢复力识别

许斌,贺佳

《中国工程科学》 2011年第13卷第9期页码 76-82

摘要：

提出一种完全基于激励和结构响应实测数据的结构动力系统非线性恢复力识别方法，并通过在一个4层钢结构模型中引入具有非线性特性的磁流变阻尼器（MR对于结构的各自由度均受到激励的情况，运用最小二乘拟合算法识别出等效线性系统的物理参数（质量、刚度和阻尼矩阵），进而得到模型结构振动过程中MR阻尼力随时间变化情况并与实验实测结果进行了比较。针对结构仅在有限自由度上受到激励的情况，对以上方法进行了改进，提出了一种非线性系统恢复力的非参数化识别方法，利用结构中弹性恢复力的对称关系，分步确定了结构各层间恢复力模型，从而得到MR恢复力的大小并与实测结果进行了比较结果表明，基于时域实测信号的非线性系统恢复力识别法在完整激励和非完整激励下均能有效地识别结构的非线性恢复力特性。文章所述方法可以运用于工程结构在动力荷载作用下的损伤发生发展过程的监测与识别。

关键词：非线性恢复力磁流变阻尼器最小二乘拟合等效线性系统非参数化模型

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湍流效应对桁架式桥梁断面气动弹性性能影响的研究

Hoang Trong Lam, Hiroshi Katsuchi, Hitoshi Yamada

《工程（英文）》 2017年第3卷第6期页码 845-853 doi: 10.1016/j.eng.2017.10.001

摘要：

本文介绍了在不同湍流条件下通过随机系统识别（SSI）方法提取颤振导数（FD）的过程。研究旨在通过对节段模型风洞试验来研究湍流对悬索式大跨度桥梁的影响。利用系统识别技术提取FD，对风洞试验中的瞬态响应和抖振响应进行了分析，同时讨论了该方法存在的困难。利用时域SSI 同时从一自由度（1DOF）和二自由度（2DOF）系统提取所有的FD。

关键词：颤振导数系统识别湍流效应抖振响应

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一种基于分块步态模板的鲁棒性步态识别方法 Research Articles

王科俊,刘亮亮,丁欣楠,于凯强,胡钢

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000377

摘要：步态识别具备远程识别的巨大潜力，但这种方法很容易受到与身份无关的因素影响，例如穿衣、随身携带的物体和角度。目前基于步态模板的方法可以有效表示步态特征。每一种步态模板都有其优势以及表征不同的显著信息。实验结果表明，所提步态识别方法具有良好准确性和鲁棒性。

关键词：步态识别；分块算法；步态模板；步态分析；步态能量图；深度卷积神经网络；生物特征识别；模式识别

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应用基本遗传算法进行水面舰船目标识别研究

蒋定定,许兆林,李开端

《中国工程科学》 2004年第6卷第8期页码 79-81

摘要：

水面舰船识别判读是海军航空侦察工作的重要内容。文章论述了基本遗传算法（SGA）的原理、特点和运算步骤，并将该算法引入对水面舰船的识别。实验结果证明了该方法的科学性和实用性。

关键词：基本遗传算法目标识别水面舰船

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模糊中心聚类的模式识别学习方法

曾黄麟,袁慧,刘小芳

《中国工程科学》 2004年第6卷第11期页码 33-37

摘要：基于一个约束条件下的非线性规划问题的优化计算思想，把模糊中心聚类中计算输入矢量与中心的距离来实现聚类作为一种优化计算问题，证明了模糊中心聚类方法，取一个适当的属函数，其聚类中心vi为模糊聚类中心价值函数的极小值，推导出了基于模糊中心聚类的模式识别的无导师递推学习方法

关键词：模糊中心聚类模式识别神经网络

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基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别

陆爽,张子达,李萌

《中国工程科学》 2004年第6卷第2期页码 56-60

摘要：鉴于径向基函数神经网络的优点，在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上，提出了采用时序方法对其建立AR模型，利用AR模型参数建立径向基函数神经网络，并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别。理论和试验证明了该方法的有效性，且具有较高的识别精度。

关键词：滚动轴承振动信号 AR模型 RBF神经网络模式识别

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用于语音识别的二值神经网络 Regular Papers

Yan-min QIAN, Xu XIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第5期页码 701-715 doi: 10.1631/FITEE.1800469

摘要：近年来，在语音识别的声学建模中，深度神经网络(DNNs)明显优于高斯混合模型。然而，推断阶段巨大的计算量使其难以部署在低功耗的嵌入式模型上。为此，稀疏性和低精度定点量化技术被广泛使用。为降低推理阶段计算量，本文开发了用于语音识别的二进制神经网络，并实现了高速的二值矩阵乘法。在中央处理器(CPU)和图形处理单元(GPU)上，二值矩阵乘法的运行速度是浮点矩阵乘法的5–7倍。针对大规模连续语音识别的声学建模，提出多种二值神经网络及相关模型优化算法。为提高二值模型的精度，探索了从浮点模型到二值模型的知识蒸馏技术。在标准的Switchboard语音识别任务上，该二值神经网络模型比浮点神经网络模型速度提高3–4倍。

关键词：语音识别；二值神经网络；二值矩阵乘法；知识蒸馏；位1计数

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国外颠覆性技术识别方法浅析

王安,孙棕檀,沈艳波,徐源

《中国工程科学》 2017年第19卷第5期页码 79-84 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.05.014

摘要：

颠覆性技术另辟蹊径，对已有传统或主流技术途径产生颠覆性效果，具有极大的应用前景，各国均积极对颠覆性技术进行识别与早期培育。本文梳理了一些国外政府机构、智库、情报机构、咨询公司、高校、专利分析机构等发布的典型技术识别研究报告，对其中的颠覆性技术识别方法进行了归纳、分析与评价，以期为我国开展相应的颠覆性技术识别方法研究提供借鉴

关键词：颠覆性技术识别方法