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期刊论文 370

年份

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2020 25

2019 21

2018 26

2017 37

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2015 11

2014 5

2013 10

2012 13

2011 6

2010 13

2009 10

2008 5

2007 15

2006 5

2005 13

2004 13

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关键词

优化 18

肠道菌群 15

优化设计 12

多目标优化 11

优化调度 4

稳健设计 4

遗传算法 4

不确定性 3

三十烷醇 2

五品联动 2

仿真优化 2

优化升级 2

优化算法 2

保序 2

分布式优化 2

可靠性灵敏度 2

数值分析 2

智能 2

智能优化制造 2

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检索范围：

排序：展示方式：

蚁群算法的研究现状及其展望

段海滨,王道波,于秀芬

《中国工程科学》 2007年第9卷第2期页码 98-102

摘要：

蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化系统，该算法采用分布式并行计算和正反馈机制，易于与其他方法结合，目前已经在众多组合优化领域中得到广泛应用在介绍基本蚁群算法数学模型的基础上，列举了进入２１世纪以来部分具有代表性的蚁群算法改进模型及其应用情况，然后重点从算法的模型改进、理论分析、并行实现、应用领域、硬件实现、智能融合等角度对蚁群算法在今后的研究方

关键词：蚁群算法信息素正反馈优化

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基于渐进式蚁群优化的多处理器任务分配 Article

Hamid Reza BOVEIRI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 498-510 doi: 10.1631/FITEE.1500394

摘要：任务调度优化是多处理器环境（如并行和分布式系统）取得良好性能所面临的最重要挑战之一。本文研究结果显示：传统的按照最早开始时间分配任务的方法并非最优；基于蚁群优化算法，得到一种新的方法，可以获得高效得多的调度方案。

关键词：蚁群优化；列表调度；多处理器任务图调度；并行与分布式系统

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动态蚁群算法在带时间窗车辆路径问题中的应用

刘云忠,宣慧玉

《中国工程科学》 2005年第7卷第12期页码 35-40

摘要：

蚁群算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法。自从在旅行商等著名问题中得到富有成效的应用之后，已引起人们越来越多的关注和重视。将这种新型的生物优化思想扩展到物流管理中的带时间窗车辆路径问题，设计了一种动态蚁群算法，从数值计算上探索了这种新型蚁群算法的优化能力，获得了满意的效果。

关键词：蚁群算法带时间窗车辆路径问题物流管理动态

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采用嵌入时空距离的混合蚁群算法求解一类受限车辆路径问题 Research Article

冯振辉1,2,肖人彬1,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第7期页码 1062-1079 doi: 10.1631/FITEE.2200585

摘要：为更精确地求解模型，根据用户的时间和空间属性定义了时空距离表示函数，进而提出一种嵌入时空距离的混合蚁群算法。该算法可分为两个阶段，首先通过时空聚类，以用户之间时空距离为主要衡量指标对用户进行分类，为问题求解提供启发式信息；其次结合劳动分工策略和时空距离函数，提出一种改进蚁群算法进行优化求解，以得到最终调度路线

关键词：受限车辆路径问题；时空距离函数；劳动分工策略；蚁群算法

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群智进化理论及其在智能机器人中的应用

戚骁亚,刘创,富宸,甘中学

《中国工程科学》 2018年第20卷第4期页码 101-111 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.017

摘要：最知名的CI算法就是蚁群算法（ACO），它被用来通过CI涌现解决复杂的路径搜索问题。作为这个概念的验证，一个焊接机器人的焊接参数优化智能模型已经在云端平台上实现。

关键词：群体智能涌现进化正反馈蚁群算法蒙特卡洛树搜索分布式人工智能云端平台智能机器人

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改进的动态灰狼优化算法 Research Articles

张小青1,2,张玉叶1,明正峰2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 887-890 doi: 10.1631/FITEE.2000191

摘要：在标准灰狼优化算法（GWO）中，搜索狼必须等到其他搜索狼与3个领导狼之间的比较完成后才能更新其当前位置矢量。正因为有此等待时间，标准GWO被视为静态GWO。为消除这种等待时间，提出两种动态GWO算法：第一种动态灰狼优化算法（DGWO1）和第二种动态灰狼优化算法（DGWO2）。

关键词：群智能；灰狼优化算法；动态灰狼优化算法；优化实验

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粒子群优化算法综述

杨维,李歧强

《中国工程科学》 2004年第6卷第5期页码 87-94

摘要：

粒子群优化（PSO）算法是一种新兴的优化技术，其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。

关键词：群体智能演化算法粒子群优化

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RFES：一种面向移动Web3D的实时火灾逃生系统 Research Articles

Feng-ting YAN, Yong-hao HU, Jin-yuan JIA, Qing-hua GUO, He-hua ZHU, Zhi-geng PAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1061-1074 doi: 10.1631/FITEE.1700548

摘要：本文提出一种基于蚁群优化算法（RFES-ACO）的实时消防疏散系统，该算法基于动态信息素重用。仿真结果表明，公众可在移动Web3D设备上实时、顺畅地进行消防疏散演练的交互和体验。

关键词：消防疏散演习；建筑信息建模建筑空间；移动Web3D；基于蚁群优化算法的实时消防疏散系统

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使用猫群算法优化线性天线阵列的最佳阵因子辐射方向图：电磁仿真验证 Article

Gopi RAM, Durbadal MANDAL, Sakti Prasad GHOSHAL, Rajib KAR

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 570-577 doi: 10.1631/FITEE.1500371

摘要：本研究进行了微带贴片天线线性阵列的优化设计。通过猫群算法（Cat swarm optimization, CSO）优化天线阵列辐射方向图的各控制参数。通过优化每个单元的激励电流权重和阵元间隙获得各向同性天线单元阵列的最佳辐射方向图。以12、16和20单元的天线阵列为例，运用MATLAB进行阵列优化设计，采用CST-MWS对设计结果进行仿真验证。

关键词：贴片天线；线性天线阵列；猫群优化（CSO）；旁瓣水平（SLL）

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海豚群算法 Article

Tian-qi WU,Min YAO,Jian-hua YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 717-729 doi: 10.1631/FITEE.1500287

摘要：群体智能算法采取分布式解决问题的策略，已成功应用于很多传统算法难以解决的优化问题。目前已有粒子群算法、遗传算法、蜂群算法、蚁群算法等已经成功实现且效果良好的算法，但在优化对象日益复杂的今天，这些算法越来越难以满足人们对精度和时间的要求，而改进这些算法所带来的收益也越来越低。通过将这些生物特性和生活习性与群体智能的思想结合起来，引入优化问题中，我们提出了一种新的算法——海豚群算法，并给出了算法的相关定义，详细阐述了算法中搜寻、呼叫、接受、捕猎四个关键阶段。为了验证海豚群算法的效果，使用了10个性质各异的基准函数对海豚群算法以及粒子群算法、遗传算法、蜂群算法进行实验，并将4个函数的收敛速度和基准函数结果进行比较。、使用个体较少的优化问题。

关键词：仿生算法；海豚；优化

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一种基于变异算子与淘汰重组机制的改进GWO及其应用 Article

Xiao-qing ZHANG, Zheng-feng MING

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1705-1719 doi: 10.1631/FITEE.1601555

摘要：标准苍狼优化算法（grey wolf optimizer, GWO）因其简单易用的特性受到广泛关注。由于存在搜索结构不完善、易陷入局部最优等问题，其应用范围受到了限制。本文提出了一种基于变异算子和淘汰重组机制的苍狼优化算法（eliminating-reconstructing GWO, MR-GWO）。为了验证改进后算法的有效性，通过13个标准连续函数全局优化实验及RBF（radial basis function）网络逼近试验将MR-GWO算法与其它算法进行了比较，试验结果表明MR-GWO算法具有较强的竞争力

关键词：群智能；苍狼优化算法；优化；RBF（radial basis function）网络

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国产首架大型客机研制项目的风险管理研究

邱菀华

《中国工程科学》 2014年第16卷第10期页码 31-38

摘要：进度五个领域全寿命期风险管理的系列关键问题，创建了与全球配置接轨的、大型工程跨国研制的风险管理模式，以及群集成管理全量表操作实施体系（英APM-BOKV4.0），建立一体化信息风险管理平台以实现全寿命期风险管理协同效应优化

关键词：大型工程项目管理风险管理熵-优化项目群管理

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MSSSA：一种针对全局优化问题的多策略增强型麻雀搜索算法 Research Article

孟凯1,2,陈晨1,2,辛斌1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1828-1847 doi: 10.1631/FITEE.2200237

摘要：麻雀搜索算法(SSA)是一种新的元启发式优化方法，具有简单和灵活的优点。然而，在处理多模态优化问题时，该算法仍存在早熟收敛、探索与开发不平衡等缺陷。实验结果表明，与一些先进的算法相比，所提出的MSSSA表现出突出的优化性能。该算法还成功地应用于两个工程优化问题，证明了MSSSA在解决实际问题方面的优越性。

关键词：群智能；麻雀搜索算法；自适应参数控制策略；混合扰动机制；优化问题

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马尔可夫网络排队模型在电梯配置中的应用

宗群,程义菊,宋军远

《中国工程科学》 2003年第5卷第10期页码 69-72

摘要：

利用马尔可夫网络排队理论建立了电梯交通模型，在此基础上对各服务站的电梯配置交通进行计算，得到电梯的配置参数。通过与传统的电梯配置方法相比较，显示出明显的优越性，也表明了利用马尔可夫网络排队模型进行电梯配置的有效性和可行性。

关键词：马尔可夫网络排队理论电梯交通模型优化电梯配置

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工程项目多目标协同优化研究

刘晓峰,陈通,吴绍艳

《中国工程科学》 2010年第12卷第3期页码 90-94

摘要：

将微粒群算法(particle swarm optimization，PSO)引入工程项目多目标协同优化领域，研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展，然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数，并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型，接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤最后，通过一个应用实例，计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。

关键词：微粒群算法工程项目管理协同功效系数多目标协同规划模型算例