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关键词

神经网络 6

机器学习 4

人工智能 3

3D打印 2

DX桩 2

专利分析 2

仿真 2

决策规则 2

动力学 2

动态规划 2

化学反应 2

参数估计 2

固体氧化物燃料电池 2

悬索桥 2

指标体系 2

数据驱动方法 2

方法 2

材料设计 2

模式识别 2

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基于全局和单调递减鲁棒性策略的鲁棒神经网络训练方法 Research Article

梁震1,吴陶然2,3,刘万伟4,5,薛白2,杨文婧1,王戟1,庞征斌4

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第10期   页码 1375-1389 doi: 10.1631/FITEE.2300059

摘要: 相比于验证神经网络的鲁棒性是否成立,本文关注点在于给定扰动前提下的鲁棒神经网络训练。现有的代表性训练方法——区间边界传播(IBP)和CROWN-IBP——在较小扰动下表现良好,但在较大扰动下性能显著下降,本文称之为衰退风险。具体来说,衰退风险是指与较小扰动情况相比,IBP系列训练方法在较大扰动情况下不能提供预期的鲁棒神经网络的现象。为了缓解这种衰退风险,我们提出一种全局的、单调递减的鲁棒神经网络训练策略,该策略在每个训练轮次考虑多个扰动(全局鲁棒性训练策略),并将其相应的鲁棒性损失以单调递减的权重进行组织(单调递减鲁棒性训练策略)值得注意的是,与原有训练方法相比,所提训练策略保留了更多的模型准确度,这意味着该训练策略更加平衡地考虑了模型的鲁棒性和准确性。

关键词: 鲁棒神经网络;训练方法;衰退风险;全局鲁棒性训练;单调递减鲁棒性    

面向强化学习自动驾驶模型的异步监督学习预训练方法 Research Articles

王云鹏,郑坤贤,田大新,段续庭,周建山

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第5期   页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.1900637

摘要: 强化学习训练需要大量训练数据,然后模型才能达到合理的性能要求,这使得基于强化学习的模型不适用于现实环境,尤其在数据昂贵的情况下。本文为基于强化学习的端到端自动驾驶模型提出一种异步监督学习(asynchronous supervised learning,ASL)方法,以解决在实际环境中训练基于强化学习模型时初始性能差的问题。经过预训练后,模型将被部署到真实车辆上进一步开展强化学习训练,以适应实际环境并不断突破性能极限。本文在赛车模拟器TORCS(The Open Racing Car Simulator)上对所提出的预训练方法进行评估,以验证该方法在改善强化学习训练阶段端到端自动驾驶模型的初始性能和收敛速度方面足够可靠此外,建立一个实车验证系统,以验证所提预训练方法在实车部署中的可行性。仿真结果表明,在有监督的预训练阶段使用一些演示,可以显著提高强化学习训练阶段的初始性能和收敛速度。

关键词: 自主驾驶;自动驾驶车辆;强化学习;监督学习    

训练语言模型及其应用 Review

王海峰, 李纪为, Hua Wu, Eduard Hovy, Yu Sun

《工程(英文)》 2023年 第25卷 第6期   页码 51-65 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.024

摘要:

训练语言模型(pre-trained languages model, PTLM)在自然语言处理(natural language processing, NLP)领域取得了令人瞩目的成功,并由此引发了下游任务从监督学习到预训练在此之后,一系列预训练模型的创新研究涌现出来。本文系统性、全面的回顾了自然语言处理的代表性工作和最新进展,并按照类别系统性的介绍了自然语言处理领域的预训练模型。首先我们简要介绍了预训练模型,以及不同的模型特点和框架。之后,我们介绍并分析了预训练模型的影响和挑战以及下游任务中的应用。最后,我们简要总结并阐述了预训练模型未来的研究方向。

关键词: 训练模型     自然语言处理    

导弹特种装备与训练模拟系统研制

黄先祥,谢建,高钦和

《中国工程科学》 2001年 第3卷 第2期   页码 65-70

摘要:

导弹特种装备与模拟训练系统综合运用多学科先进技术,建立了数十个数学、物理和网络模型,研制出上百台仪器设备,实现了导弹全武器系统与发射全过程的模拟。简要介绍了系统的组成、功用和简要技术方案。

关键词: 导弹     训练模拟     液压系统     细分控制     电磁兼容    

基于深度Q学习网络与新训练算法的服务机器人主动物品检测模型 Research Article

刘少鹏,田国会,崔永成,邵旭阳

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第11期   页码 1673-1683 doi: 10.1631/FITEE.2200109

摘要: 目前基于强化学习的AOD模型存在训练效率低和测试精度差的问题。因此,本文提出一种基于深度Q学习网络的AOD模型,并设计了一种新的模型训练算法。与现有研究不同,本文针对所提AOD模型设计了一种基于记忆的训练算法,以提高模型训练效率和测试精度。此外,提出一种最终状态生成方法判断训练过程中AOD任务何时停止。本文所提方法在AOD数据集上进行了充分的对比实验和消融实验。实验结果表明所提方法优于其他同类方法,所设计的训练算法比原始训练算法更高效。

关键词: 主动物品检测;深度Q学习网络;训练算法;服务机器人    

过程神经网络的训练及其应用

何新贵,梁久祯,许少华

《中国工程科学》 2001年 第3卷 第4期   页码 31-35

摘要:

研究过程神经网络的学习算法及其在过程模式识别中的应用。针对权值基展开的过程神经网络讨论了权值基的选取规则和对采样曲线的标准化处理问题,给出了含一个隐层的过程神经网络的误差反传播学习算法。以聚合化学反应和渗流实验两个具体实例验证了算法的有效性,也说明了过程神经网络的广泛应用前景。

关键词: 过程神经网络     学习算法     模式识别     化学反应     渗流    

知识推送系统中一种基于多分类径向基神经网络的知识匹配方法 Research Articles

张树有,顾叶,伊国栋,王自立

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第7期   页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900057

摘要: 在改进之前工作基础上,研究实际操作中增强有限训练集的两种方法:案例特征向量中振荡特征权值和修正案例特征。此外,提出一种多分类径向基神经网络,可从知识库中一次性匹配知识并保证推送结果准确性。使用数控机床中导轨设计的训练训练和测试该方法,实验结果表明增强训练集有效,本文提出的方法优于其他匹配方法

关键词: 产品设计;知识推送系统;增强训练集;多分类神经网络;知识匹配    

基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测 Article

东伟 徐,永东 王,利民 贾,勇 秦,宏辉 董

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第2期   页码 287-302 doi: 10.1631/FITEE.1500381

摘要: 本文提出了一种基于ARIMA模型和Kalman滤波算法的道路交通流预测方法。首先,基于道路交通历史数据建立时间序列的ARIMA模型。最后,以北京的四条路段作为案例,对所提出的方法进行了分析。实验结果表明,基于ARIMA模型和Kalman滤波的实时道路交通状态预测方法是可行的,并且可以获得很高的精度。

关键词: ARIMA模型;Kalman滤波;建模;训练;预测    

工程管理方法

何继善,徐长山,王青娥,郭峰

《中国工程科学》 2014年 第16卷 第10期   页码 4-9

摘要:

本文按三个层次构建工程管理方法论的框架体系:工程管理哲学方法论、工程管理一般方法论和工程管理具体方法论。将实事求是方法、矛盾分析方法、知行统一方法、真理尺度和价值尺度统一方法和辩证思维方法作为工程管理哲学方法论的主要方法。工程管理一般方法论以系统科学方法、信息科学方法和数学方法为代表。案例研究方法等九种方法则是工程管理具体方法论的主要方法。这种框架不是绝对的,如系统工程方法和项目管理方法都向三个层次延伸。

关键词: 工程管理方法    哲学方法    一般方法    具体方法   

神经自然语言处理最新进展——模型、训练和推理 Review

周明, 段楠, 刘树杰, 沈向洋

《工程(英文)》 2020年 第6卷 第3期   页码 275-290 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.014

摘要: 近5年,基于神经网络的自然语言处理方法取得突飞猛进的发展。基于海量无标注数据和大量标注数据进行建模,使得机器翻译、自动问答和阅读理解等很多任务的水准都得到了极大的提高。本文将从3个角度回顾神经自然语言处理的最新进展,包括模型、训练和推理。在模型部分,我们将介绍典型的神经网络建模方法,包括词嵌入建模、句子嵌入建模和序列到序列建模等。在训练部分,我们将介绍常用的学习方法,包括监督学习、半监督学习、无监督学习、多任务学习、迁移学习和主动学习等。在推理部分,我们将介绍典型的推理框架,包括非神经网络方法和神经网络方法

关键词: 自然语言处理     深度学习     建模、学习和推理    

基于嵌入协作的多方法协作优化方法

罗文彩,罗世彬,王振国

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第4期   页码 51-55

摘要:

提出一种基于嵌入协作的多方法协作优化方法。算法采用嵌入方式组织各个优化方法之间的协作,利用优化方法之间的协作效应提高优化性能。进行遗传算法、模式搜索法和Powell法嵌入协作组成的多方法协作优化方法设计。计算实例表明,基于嵌入协作的多方法协作优化方法取得了优于单个优化方法的全局最优特性。

关键词: 方法协作优化方法     嵌入协作     遗传算法     模式搜索法     Powell法    

复杂信息系统构建的新方法——多活性代理方法

王越

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第5期   页码 29-32

摘要:

在分析复杂信息系统的基础上,以系统理论为指导,借用多代理技术的思想,针对强对抗、强约束条件下复杂信息系统的特点,提出了复杂信息系统构建的一种新方法——多活性代理方法(MLAM, multi living agent method);同时,在系统层次上指出了基于多活性代理复杂信息系统的基本内涵、与现有系统理论之间的衔接和区别;最后给出了基于活性代理方法的复杂信息系统研究的基本内容和两个例子希望多活性代理方法和研究内容的提出可以进一步促进科研人员开展复杂信息系统的研究,开辟新的研究领域。

关键词: 多活性代理方法     复杂信息系统     系统理论    

旋挖挤扩灌注桩设计方法探讨

陈飞,陈立宏

《中国工程科学》 2012年 第14卷 第1期   页码 60-64

摘要: 通过研究不同规范中的计算方法,并依据已有详细准确资料的18个工程,对DX桩在铁路工程中的设计方法进行了研究。

关键词: DX桩     承载力     规范     设计方法    

用改进的分数阶最速下降法训练分数阶全局最优反向传播机 Research Articles

蒲亦非1,王健2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第6期   页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900593

摘要: 本文介绍采用改进的分数阶最速下降法(FSDM)训练分数阶全局最优反向传播机。该反向传播机是一种分数阶反向传播神经网络(FBPNN)。分数阶反向传播神经网络是反向传播神经网络(BPNNs)大家族中一个先进的分数阶分支,它不同于绝大多数传统一阶最速下降法训练的经典一阶BPNNs。首先,从数学上描述用改进FSDM训练的FBPNN理论概念。然后,详细给出FBPNN分数阶全局最优收敛性的数学证明,分析神经网络结构构建以及分数阶多尺度全局寻优问题。

关键词: 分数阶微积分;分数阶反向传播算法;分数阶最速下降法;均方误差;分数阶多尺度全局优化    

多Agent系统中含糊性的处理方法

王自强,冯博琴

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第9期   页码 72-77

摘要: 提出基于Kripke结构的多agent系统中含糊性的处理方法,多gent系统的信息状态用Kripke结构表示,并用tell函数来实现系统间的通信,而tell的应用受到Grice原理的约束。此方法能够正确地把由含糊子句传递信息中的语义含糊和感觉含糊区分开来,因而对于研究多agent系统具有一定的实用价值。

关键词: 多agent系统     含糊     处理方法     Kripke结构    

标题 作者 时间 类型 操作

基于全局和单调递减鲁棒性策略的鲁棒神经网络训练方法

梁震1,吴陶然2,3,刘万伟4,5,薛白2,杨文婧1,王戟1,庞征斌4

期刊论文

面向强化学习自动驾驶模型的异步监督学习预训练方法

王云鹏,郑坤贤,田大新,段续庭,周建山

期刊论文

训练语言模型及其应用

王海峰, 李纪为, Hua Wu, Eduard Hovy, Yu Sun

期刊论文

导弹特种装备与训练模拟系统研制

黄先祥,谢建,高钦和

期刊论文

基于深度Q学习网络与新训练算法的服务机器人主动物品检测模型

刘少鹏,田国会,崔永成,邵旭阳

期刊论文

过程神经网络的训练及其应用

何新贵,梁久祯,许少华

期刊论文

知识推送系统中一种基于多分类径向基神经网络的知识匹配方法

张树有,顾叶,伊国栋,王自立

期刊论文

基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测

东伟 徐,永东 王,利民 贾,勇 秦,宏辉 董

期刊论文

工程管理方法

何继善,徐长山,王青娥,郭峰

期刊论文

神经自然语言处理最新进展——模型、训练和推理

周明, 段楠, 刘树杰, 沈向洋

期刊论文

基于嵌入协作的多方法协作优化方法

罗文彩,罗世彬,王振国

期刊论文

复杂信息系统构建的新方法——多活性代理方法

王越

期刊论文

旋挖挤扩灌注桩设计方法探讨

陈飞,陈立宏

期刊论文

用改进的分数阶最速下降法训练分数阶全局最优反向传播机

蒲亦非1,王健2

期刊论文

多Agent系统中含糊性的处理方法

王自强,冯博琴

期刊论文