Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 1866

会议视频 131

会议信息 56

会议专题 3

年份

2024 3

2023 163

2022 212

2021 212

2020 159

2019 152

2018 136

2017 109

2016 95

2015 55

2014 28

2013 42

2012 39

2011 45

2010 50

2009 46

2008 45

2007 71

2006 67

2005 65

展开︾

关键词

神经网络 27

智能制造 26

人工智能 24

设计 20

机器学习 19

2020 16

能源 16

系统工程 15

增材制造 14

2019 11

优化设计 11

多目标优化 11

运载系统 11

信息技术 10

三峡工程 9

大数据 9

深度学习 9

农业科学 8

建筑科学 8

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

知识推送系统中一种基于多分类径向基神经网络的知识匹配方法 Research Articles

张树有,顾叶,伊国栋,王自立

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900057

摘要：聚焦知识匹配领域，开展提高产品设计中知识推送系统性能的探索性研究。传统匹配算法需重复计算，导致响应时间长，准确性也有待提高。本文目标是实现对设计者知识需求的快速响应，并提供优质知识推送服务。在改进之前工作基础上，研究实际操作中增强有限训练集的两种方法：案例特征向量中振荡特征权值和修正案例特征。此外，提出一种多分类径向基神经网络，可从知识库中一次性匹配知识并保证推送结果准确性。使用数控机床中导轨设计的训练集训练和测试该方法，实验结果表明增强训练集有效，本文提出的方法优于其他匹配方法。

关键词：产品设计；知识推送系统；增强训练集；多分类神经网络；知识匹配

HTML PDF 收藏

基于适用概率匹配与多维情境驱动的设计知识推送技术 None

Shu-you ZHANG, Ye GU, Xiao-jian LIU, Jian-rong TAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 235-245 doi: 10.1631/FITEE.1700763

摘要：为了提高产品智能设计过程中设计知识的使用效率和质量，有必要向设计人员主动推送设计知识。知识推送主要包括知识匹配和匹配结果的合理推送两个方面。针对现有知识匹配通常缺乏智能性和匹配结果推送缺少个性化的问题，提出基于适用概率匹配和多维情境驱动的设计知识推送技术。构建包括设计知识表示向量、设计案例特征向量和映射布尔矩阵等的训练样本集，通过贝叶斯理论计算设计知识适用与不适用于设计内容的概率，即二者之间的匹配度，得到推送知识集。构建等级化设计内容模型对推送知识集进行过滤，通过设计知识、设计上下文、设计内容和设计人员等多维情境驱动，实现个性化的设计知识推送。在数控机床智能设计平台中的知识推送应用，证明了该技术的可行性和正确性。

关键词：产品设计；知识推送；适用概率匹配；多维情境；个性化

HTML PDF 收藏

一种粗模糊神经分类器

曾黄麟,王晓

《中国工程科学》 2003年第5卷第12期页码 60-65

摘要：

介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念，讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。

关键词：模糊粗集神经网络分类

HTML PDF 收藏

定制化产品智能设计关键技术研究综述

张树有, 徐敬华, 苟华伟, 谭建荣

《工程（英文）》 2017年第3卷第5期页码 631-640 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.005

摘要：

大数据和信息物理系统(CPS)等技术的发展使人们对产品设计的需求增加。产品数字设计包括使用先进的数字技术完成产品设计过程，如几何建模、运动学和动态仿真、多学科耦合、虚拟装配、虚拟现实(VR)、多目标优化(MOO)以及人机交互。定制产品智能设计的关键技术包括：客户需求的描述与分析、客户基础的产品族设计(PFD)、定制产品的配置和模块化设计、定制产品的变型设计，以及产品智能设计的知识推送。定制产品智能设计的发展趋势包括定制产品的大数据驱动智能设计技术和定制的设计工具和应用。通过计算机的高精度数控机床设计，我们验证了该方法的有效性。

关键词：定制化产品用户需求变形设计智能设计知识推送

HTML PDF 收藏

用于语音识别的二值神经网络 Regular Papers

Yan-min QIAN, Xu XIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第5期页码 701-715 doi: 10.1631/FITEE.1800469

摘要：近年来，在语音识别的声学建模中，深度神经网络(DNNs)明显优于高斯混合模型。然而，推断阶段巨大的计算量使其难以部署在低功耗的嵌入式模型上。为此，稀疏性和低精度定点量化技术被广泛使用。为降低推理阶段计算量，本文开发了用于语音识别的二进制神经网络，并实现了高速的二值矩阵乘法。在中央处理器(CPU)和图形处理单元(GPU)上，二值矩阵乘法的运行速度是浮点矩阵乘法的5–7倍。针对大规模连续语音识别的声学建模，提出多种二值神经网络及相关模型优化算法。为提高二值模型的精度，探索了从浮点模型到二值模型的知识蒸馏技术。在标准的Switchboard语音识别任务上，该二值神经网络模型比浮点神经网络模型速度提高3–4倍。借助知识蒸馏技术，二值深度神经网络或卷积神经网络相对其浮点神经网络的词错误率增加可以保持在15%以内。若只二值化卷积神经网络的卷积层，词错误率增加几乎可忽略。

关键词：语音识别；二值神经网络；二值矩阵乘法；知识蒸馏；位1计数

HTML PDF 收藏

战略性新兴产业多领域知识融合路径研究——基于引用网络和文本信息的分析

刘宇飞,苗仲桢,黎凌峰,孔德婧

《中国工程科学》 2020年第22卷第2期页码 120-129 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.02.016

摘要：采用基于引用网络和文本信息的知识融合路径分析方法，使用图神经网络同时将论文的引用网络、标题和摘要信息编码为向量；分析4个技术领域的论文数据，识别出了 5 条技术融合路径。

关键词：新兴产业知识融合图神经网络引用网络主题模型

HTML PDF 收藏

基于Rough集理论的模糊神经网络构造方法

黄显明,易继锴

《中国工程科学》 2004年第6卷第4期页码 44-50

摘要：

提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力，而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度，所以通过两者的结合，可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为：首先，利用Rough集理论对给定数据集进行规则获取；然后，根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值；最后，用BP算法迭代求出网络的各种参数，完成网络的设计

关键词：模糊神经网络 Rough集规则获取函数拟合

HTML PDF 收藏

过程神经网络的训练及其应用

何新贵,梁久祯,许少华

《中国工程科学》 2001年第3卷第4期页码 31-35

摘要：

研究过程神经网络的学习算法及其在过程模式识别中的应用。针对权值基展开的过程神经网络讨论了权值基的选取规则和对采样曲线的标准化处理问题，给出了含一个隐层的过程神经网络的误差反传播学习算法。以聚合化学反应和渗流实验两个具体实例验证了算法的有效性，也说明了过程神经网络的广泛应用前景。

关键词：过程神经网络学习算法模式识别化学反应渗流

HTML PDF 收藏

时序增强的知识记忆网络在问答中的应用 Article

Xin-yu DUAN, Si-liang TANG, Sheng-yu ZHANG, Yin ZHANG, Zhou ZHAO, Jian-ru XUE, Yue-ting ZHUANG, Fei WU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 104-115 doi: 10.1631/FITEE.1700788

摘要：问答系统旨在为人类以自然语言提出的问题提供具体答案。如何对问题做出有效回答是该领域的热点问题。在问答系统研究中，对于给定问题与其相应答案，现有方法通常侧重于模拟问答语料间语义相关性或句法关系。本文设计了一个名为时序增强型知识记忆网络（temporality-enhanced knowledge memory network, TE-KMN）的架构，并将该模型应用于一个名为Quiz Bowl的知识竞赛问答数据集此外，该模型通过协同使用外部知识，能够更好理解给定问题。实验结果表明，该方法性能优于目前几种最先进方法。

关键词：问答系统；知识记忆；时序增强

HTML PDF 收藏

先验知识在被动微波遥感土壤湿度反演中的作用和影响

唐路,李宗谦,石长生,王薪

《中国工程科学》 2005年第7卷第3期页码 53-58

摘要：

利用微波遥感的发射率数据反演裸土壤湿度，不可避免需要结合地表面和土壤层的一些先验知识，而先验知识的准确度又将对反演结果的准确度产生一定的影响。文章讨论了地表的高度起伏相关函数形式、土壤温度和土壤质地等三类先验知识，定义了几种不同的土壤湿度反演误差，从而定量地给出三类先验知识的不确定性对土壤湿度反演的影响，指出：基于BSM散射模型和人工神经网络（ANN）的土壤湿度的反演方法是可行的，向ANN输入两种极化的裸土壤表面发射率数据便可反演出裸土壤的湿度，在上述三种先验知识具有一定的不确定性时仍可保证较好土壤湿度反演准确度。

关键词：微波遥感先验知识发射率土壤湿度双谱模型人工神经网络

HTML PDF 收藏

基于神经网络的虚拟企业跟踪评价系统

王硕,唐小我

《中国工程科学》 2003年第5卷第4期页码 65-69

摘要：

设计虚拟企业跟踪评价指标体系，建立神经网络跟踪评价模型。结果表明，它比传统的方法简便、准确，具有广阔的应用前景。

关键词：虚拟企业神经网络跟踪评价系统

HTML PDF 收藏

基于粗糙集理论的模糊神经网络及其在化纤生产过程中的应用

陈双叶,易继锴

《中国工程科学》 2001年第3卷第12期页码 42-46

摘要：

提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统，首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据中的概略化的规则，然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型，并利用神经网络技术对模型进行训练。

关键词：粗糙集模糊逻辑神经网络规则获取

HTML PDF 收藏

基于全局和单调递减鲁棒性策略的鲁棒神经网络训练方法 Research Article

梁震1,吴陶然2,3,刘万伟4,5,薛白2,杨文婧1,王戟1,庞征斌4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第10期页码 1375-1389 doi: 10.1631/FITEE.2300059

摘要：深度神经网络的鲁棒性引发了学术界和工业界的高度关注，特别是在安全攸关领域。相比于验证神经网络的鲁棒性是否成立，本文关注点在于给定扰动前提下的鲁棒神经网络训练。现有的代表性训练方法——区间边界传播（IBP）和CROWN-IBP——在较小扰动下表现良好，但在较大扰动下性能显著下降，本文称之为衰退风险。具体来说，衰退风险是指与较小扰动情况相比，IBP系列训练方法在较大扰动情况下不能提供预期的鲁棒神经网络的现象。为了缓解这种衰退风险，我们提出一种全局的、单调递减的鲁棒神经网络训练策略，该策略在每个训练轮次考虑多个扰动（全局鲁棒性训练策略），并将其相应的鲁棒性损失以单调递减的权重进行组织（单调递减鲁棒性训练策略）值得注意的是，与原有训练方法相比，所提训练策略保留了更多的模型准确度，这意味着该训练策略更加平衡地考虑了模型的鲁棒性和准确性。

关键词：鲁棒神经网络；训练方法；衰退风险；全局鲁棒性训练；单调递减鲁棒性

HTML PDF 收藏

设计科学中关于知识的研究——经济发展方式转变中要考虑的重要问题

谢友柏

《中国工程科学》 2013年第15卷第4期页码 14-22

摘要：

本文研究了知识在人类设计一切有目的活动中的行为，分析了设计中知识的流动和在竞争中的完整化即进化，论证了创新和设计的关系以及创新和设计的知识本质提出了设计是以已有知识为基础、设计是以新知识获取为中心、设计知识具有不完整性、竞争性等基本规律和基本特征，认为要依赖创新推动经济增长方式的转变，知识行为研究应该是设计科学的重要命题。

关键词：设计设计科学知识知识获取知识流

HTML PDF 收藏

基于自组织神经网络的建筑市场执业资格人员信用分类研究

范志清,王雪青,李宝龙

《中国工程科学》 2011年第13卷第9期页码 105-108

摘要：

利用自组织神经网络技术，结合建筑市场执业资格人员信用的相关特点，研究了网络中神经元个数的确定、训练步数、网络维数、获胜神经元的领域等对网络结构和执业资格人员信用划分类别的影响，给出了执业资格人员信用分类的网络构造思想和神经网络结构，并以被调查的执业资格人员为例进行了实证研究。研究结果表明，该方法简便、易行，适用于执业资格人员信用分类研究，为开展执业资格人员信用管理奠定了良好的理论方法基础。