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2020 36

2019 37

2018 41

2017 41

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2013 24

2012 26

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2009 19

2008 19

2007 29

2006 22

2005 28

2004 25

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关键词

风险分析 9

影响因素 6

能源 6

2020 5

ANSYS 4

分析 4

可持续发展 4

数值模拟 4

隧道 4

DX桩 3

仿真技术 3

农业科学 3

抗击疫情 3

数值分析 3

数据分析 3

斜拉桥 3

智能制造 3

有限元 3

环境 3

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检索范围：

排序：展示方式：

圆锥滚子轴承振动的灰色模糊聚类分析

刘劲军,夏新涛,张立红

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 112-117

摘要：

以30204型圆锥滚子轴承试验数据为基础，利用灰色模糊聚类分析方法对影响圆锥滚子轴承振动的因素进行了综合分析，将圆锥滚子轴承各项参数按其对振动的影响分为三类

关键词：圆锥滚子轴承振动灰色模糊聚类分析

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面向制造企业的信息化评价方法

王慧明,齐二石,王慧敏

《中国工程科学》 2004年第6卷第8期页码 86-90

摘要：

基于因子分析方法，对天津市51家制造企业的信息化状况进行定量的综合评价，并采用聚类分析方法对评价结果进行了分类，找出了各类企业的优势和不足，为企业信息化工作的开展提供了科学依据。

关键词：制造企业信息化因子分析聚类分析

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浅水波方程的二维数值模拟

向波,米晓,纪昌明,罗庆松

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 118-124

摘要：

非结构的三角形网格适应于复杂不规则的边界，在此基础上采用有限体积法离散浅水波方程，并结合有限差分法建立了一种新的离散格式，使得界面通量计算达到二阶精度。为了验证所建立的模型，分别对二维弯道和二维部分溃坝流动进行了模拟计算，比较了一阶精度和二阶精度的结果，并与其他的方法进行了比较，得到了较好的结果。

关键词：圆锥滚子轴承振动灰色模糊聚类分析

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基于自组织神经网络的建筑市场执业资格人员信用分类研究

范志清,王雪青,李宝龙

《中国工程科学》 2011年第13卷第9期页码 105-108

摘要：

利用自组织神经网络技术，结合建筑市场执业资格人员信用的相关特点，研究了网络中神经元个数的确定、训练步数、网络维数、获胜神经元的领域等对网络结构和执业资格人员信用划分类别的影响，给出了执业资格人员信用分类的网络构造思想和神经网络结构，并以被调查的执业资格人员为例进行了实证研究。研究结果表明，该方法简便、易行，适用于执业资格人员信用分类研究，为开展执业资格人员信用管理奠定了良好的理论方法基础。

关键词：执业资格人员信用聚类分析自组织神经网络

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数据驱动型研究方法在矿物学领域里的新发现——矿物数据资源、数据分析和可视化的最新研究进展 Review

Robert M. Hazen, Robert T. Downs, Ahmed Eleish, Peter Fox, Olivier C. Gagné, Joshua J. Golden, Edward S. Grew, Daniel R. Hummer, Grethe Hystad, Sergey V. Krivovichev, Congrui Li, Chao Liu, Xiaogang Ma, Shaunna M. Morrison, Feifei Pan, Alexander J. Pires, Anirudh Prabhu, Jolyon Ralph, Simone E. Runyon, Hao Zhong

《工程（英文）》 2019年第5卷第3期页码 397-405 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.006

摘要：采用各种现代化分析方法对这些海量地学数据进行分析解读和可视化处理，进一步增进了对地球圈和生物圈协同演化过程的理解认识，这些分析方法包括chord 图、cluster 图、Klee 图、skyline 图，以及各式各样的网络分析方法。新型数据驱动型分析策略包括矿物演化分析、矿物生态学分析和矿物网络分析，这些分析策略能够系统性地综合考虑矿物的时空分布特征及其多样性。这些分析策略正在增进对矿物共生现象的深入认识，并且首次推动了对“地球上存在但尚未被发现和记录在册矿物”的预测。

关键词：矿物演化矿物生态学 Skyline图网络分析聚类分析 Chord图 Klee图

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SPSS在农业试验统计分析中的应用

会议日期： 2019年06月28日

会议地点：河南郑州

主办单位：郑州晟智科信教育培训中心

第五届大数据分析国际会议(ICBDA 2020)

会议日期： 2020年03月06日

会议地点：福建厦门

主办单位： ICBDA 2020

第四届计算与数据分析国际会议(ICCDA 2020)

会议日期： 2020年03月09日

会议地点：美国国际理工大学，美国

主办单位： ICCDA 2020

2019年中国药学会药物分析专业委员会学术年会

会议日期： 2019年09月14日

会议地点：中国/北京/东城

主办单位：中国药学会药物分析专业委员会

生物信息最新技术--基因组与转录组后期数据分析培训（合肥）

会议日期： 2019年07月10日

会议地点：安徽合肥

主办单位：中科成创（北京）生物技术有限公司

第五届IEEE云计算与大数据分析(ICCCBDA 2020)

会议日期： 2020年04月10日

会议地点：四川成都

主办单位： ICCCBDA 2020

恶意代码行为描述与分析综述 Review

Bo YU, Ying FANG, Qiang YANG, Yong TANG, Liu LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 583-603 doi: 10.1631/FITEE.1601745

摘要：基于行为的分析是恶意代码自动分析和检测过程中的一项重要技术，近年来得到学术界和工业界极大关注。恶意代码行为分析技术，能够避免传统静态分析技术遇到的恶意代码混淆的障碍，也能够通过行为描述规范表达恶意代码样本多样化的行为类型。目前，虽有一些关注恶意代码行为分析的工作，但基于行为的恶意代码分析技术仍未成熟，目前尚未发现介绍当前研究进展和发展挑战的综述。本文从3个方面对恶意代码的行为描述和分析进行综述：恶意代码行为描述，恶意代码行为分析模型，可视化。首先，全面梳理了现有行为分析技术的分析目标、原则、特点和分类，包括现有行为数据类型和描述方法；其次，从多方面分析恶意代码分析的不足和挑战；最后，探讨了潜在研究热点。

关键词：恶意代码行为；静态分析；动态分析；行为数据表示；行为分析；机器学习；基于语义的分析；行为可视化；恶意代码演化