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增材制造 26

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神经网络 22

绿色化工 21

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管理 18

发展 17

创新 16

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恶意代码行为描述与分析综述 Review

Bo YU, Ying FANG, Qiang YANG, Yong TANG, Liu LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 583-603 doi: 10.1631/FITEE.1601745

摘要：基于行为的分析是恶意代码自动分析和检测过程中的一项重要技术，近年来得到学术界和工业界极大关注。恶意代码行为分析技术，能够避免传统静态分析技术遇到的恶意代码混淆的障碍，也能够通过行为描述规范表达恶意代码样本多样化的行为类型。目前，虽有一些关注恶意代码行为分析的工作，但基于行为的恶意代码分析技术仍未成熟，目前尚未发现介绍当前研究进展和发展挑战的综述。本文从3个方面对恶意代码的行为描述和分析进行综述：恶意代码行为描述，恶意代码行为分析模型，可视化。首先，全面梳理了现有行为分析技术的分析目标、原则、特点和分类，包括现有行为数据类型和描述方法；其次，从多方面分析恶意代码分析的不足和挑战；最后，探讨了潜在研究热点。

关键词：恶意代码行为；静态分析；动态分析；行为数据表示；行为分析；机器学习；基于语义的分析；行为可视化；恶意代码演化

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基于机器学习的自动化恶意代码分类与新恶意代码检测技术 Article

Liu LIU, Bao-sheng WANG, Bo YU, Qiu-xi ZHONG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1336-1347 doi: 10.1631/FITEE.1601325

摘要：恶意软件的爆炸式增长对信息安全构成重大威胁。基于签名机制的传统反病毒系统无法将未知的恶意软件分类到相应的恶意家族和检测新的恶意软件。因此，我们提出一种基于机器学习的恶意软件分析系统，由数据处理系统，决策系统和新的恶意软件检测系统三个子系统组成。数据处理系统包含灰度图像的纹理特征，Opcode特征和API特征等三种特征提取方法。决策系统被用来分类恶意软件和证实可疑的恶意软件。最后，检测系统使用共享近邻聚类算法（shared nearest neighbor, SNN）来发现新的恶意软件。我们在Kingsoft,，ESET NOD32和Anubis收集的二万多恶意样本集上对所提出的方法进行了评估。结果表明，我们的系统可以有效地分类未知恶意软件，准确率可达98.9％。同时新恶意软件的成功检测率为86.7％。

关键词：恶意代码分类；机器学习；n-gram；灰度图；特征提取；恶意代码检测

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基于基因视角的恶意代码同源性判定 Research Papers

Bing-lin ZHAO, Zheng SHAN, Fu-dong LIU, Bo ZHAO, Yi-hang CHEN, Wen-jie SUN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 801-815 doi: 10.1631/FITEE.1800523

摘要：恶意代码同源性判定对攻击事件溯源、应急响应方案处置以及事件发展趋势预测有重要作用。目前，恶意代码同源性判定以人工分析为主，效率较低，对安全事件的爆发无法快速响应。因此，提出一种新的从基因视角分析的恶意代码同源性判定方法。恶意代码基因由表示家族同源性的子图组成。通过筛选关键应用程序接口和利用社团划分算法，从函数依赖图中提取关键子图作为恶意代码基因。然后，设计一种频繁子图挖掘算法发现恶意代码家族的共有基因，并对基因编码。最后，利用家族共有基因指导恶意代码同源性判定。对公开数据集的分类和实验结果表明，分类准确率达97%，且效率较高。

关键词：恶意代码分类；基因视角；函数依赖图；同源性分析

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一种使用静态分析和遗传搜索在Android恶意软件检测中搜索最优特征的方法 None

Ahmad FIRDAUS, Nor Badrul ANUAR, Ahmad KARIM, Mohd Faizal Ab RAZAK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 712-736 doi: 10.1631/FITEE.1601491

摘要：同时，网络罪犯也在实施各种恶意行为，例如跟踪用户活动、窃取个人数据以及实施银行诈骗。由于在日常生活中使用Android进行重要通信的人群数量庞大，这些网络罪犯从中获得了巨大非法收益。为此，安全从业者通过静态和动态分析对恶意软件进行识别。静态分析具有整体代码覆盖、低资源消耗和快速处理的优势。然而，静态分析需要最少量的特征才能对恶意软件进行有效分类。因此，我们采用基于遗传算法（GA）的遗传搜索（GS）在106个字符串中选择特征。为评估由GS确定的最佳特征，我们使用了5种机器学习分类器，分别是Naïve Bayes（NB）、功能树（FT）、J48、随机森林（RF）和多层感知器（MLP）。

关键词：遗传算法；静态分析；Android；恶意软件；机器学习

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通过行为足迹学习人类习惯的个性化服务机器人 Article

李坤, Max Q.-H. Meng

《工程（英文）》 2015年第1卷第1期页码 79-84 doi: 10.15302/J-ENG-2015024

摘要：

对家用的私人机器人来说，个性化服务和预先设计的任务同样重要，因为机器人需要根据操作者的习惯调整住宅状况。为了学习由诱因、行为和回报构成的操作者习惯，本文介绍了行为足迹，以描述操作者在家中的行为，并运用逆向增强学习技巧提取用回报函数代表的操作者习惯。本文用一个移动机器人调节室内温度，来实施这个方法，并把该方法和记录操作者所有诱因和行为的基准办法相比较。结果显示，提出的方法可以使机器人准确揭示操作者习惯，并相应地调节环境状况。

关键词：个性化机器人习惯学习行为足迹

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建设项目业主－设计方行为分析

潘鹏程,刘应宗

《中国工程科学》 2007年第9卷第7期页码 57-60

摘要：

在政府投资建设的项目中，业主决策往往受到个人偏好如审美观点、业绩倾向的影响，而设计方也受利益驱动，迎合业主的个人偏好，导致面子工程、政绩工程泛滥文章利用委托代理模型，分析了设计方在诚信经营和迎合业主个人偏好条件下业主投资效益与设计方努力程度的变化。指出通过提高业主和设计方的政治风险成本，可以有效地减少业主个人偏好和设计方的投机行为的发生。

关键词：建设项目业主设计方行为委托-代理

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基于信息不对称的工程项目主体行为三方博弈分析

向鹏成,任宏

《中国工程科学》 2010年第12卷第9期页码 101-106

摘要：

在分析项目主体之间博弈关系的基础上，建立了一般项目和政府投资项目行为主体三方之间的行为博弈模型，分析了博弈混合策略纳什均衡解。最后从建立完善的建设管理制度、事先监督机制与事后惩罚机制、激励机制与约束机制等方面提出了规范项目主体行为的具体对策。

关键词：信息不对称工程项目主体行为风险风险管理博弈论

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基于可视化的事故树分析系统研究与开发

施式亮,卢本陶

《中国工程科学》 2004年第6卷第11期页码 66-72

摘要：

事故树分析是安全系统工程最重要的分析方法之一，它能对各种系统的危险性进行辨识和评价，不仅能分析出事故的直接原因，而且能深入地揭示出事故的潜在原因。用它描述事故的因果关系直观、明了，思路清晰，逻辑性强，既可定性分析，又可定量分析。基于可视化理论和技术，建立了事故树可视化模型，确定了系统功能目标，完成了系统结构设计，构造了事故树图形生成与事故树动态分析于一体的集成分析环境，开发出事故树计算机分析系统，为事故分析和安全评价提供高效、准确的技术和方法。

关键词：安全技术安全评价事故树可视化分析系统

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面向潜在行为预测的异构行为网络嵌入学习 Article

Yue-yang WANG, Wei-hao JIANG, Shi-liang PU, Yue-ting ZHUANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 422-435 doi: 10.1631/FITEE.1800493

摘要：潜在行为预测即理解特定群体潜在的人类行为，可辅助组织做出战略决策。信息技术的进步使获取人类行为的庞大数据成为可能。本文将真实场景中获取的人类行为数据构建成信息网络；该信息网络由2种对象（人和动作）和3种关系（人—人、人—动作和动作—动作）组成，称作异构行为网络（HBN）。为充分利用异构行为网络的丰富性和异构性，提出一种网络嵌入方法，称作人—行为—属性感知的异构网络嵌入（a4HNE）；该方法综合考虑网络结构邻近性、节点属性相似性和异构性融合。在两个真实数据集上的实验结果表明，该方法在各种异构信息网络挖掘任务中的潜在行为预测性能优于其他同类方法。

关键词：网络嵌入；表示学习；人类行为；社交网络；异构信息网络；属性

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基于可视化仿真的隧道工程施工进度分析与控制研究

杨国文,宋洋

《中国工程科学》 2007年第9卷第6期页码 48-52

摘要：

介绍了基于GIS的隧道工程施工进度可视化仿真方法仿真模型；提出了基于可视化仿真的隧道工程施工进度风险分析及决策方法，使施工资源优化；论述了基于可视化仿真的隧道工程施工进度

关键词：隧道施工可视化仿真优化分析实时控制

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交互式可视化标注与主动学习：实验比较 Research

Mohammad CHEGIN, Jürgen BERNARD, Jian CUI, Fatemeh CHEGINI, Alexei SOURIN, Keith Keith, Tobias SCHRECK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 524-535 doi: 10.1631/FITEE.1900549

摘要：监督式机器学习方法可自动分类新数据，且对数据分析非常有帮助。监督式机器学习的质量不仅依赖于使用的算法类型，也依赖于用于训练分类器的标注数据集的质量。交互式可视化标注技术是有前景的选择，它提供有效的视觉概览，分析人员可从中同时查看数据记录与选择项目标签。将分析人员置于循环中，生成的分类器可得到更高准确率。虽然交互式可视化标注技术的初步结果在某种意义上有前景的，考虑到用户标注可改善监督式学习，但是该技术的许多方面仍有待探索。本文使用mVis工具标注一个多元数据集以比较3种交互式可视化技术（相似图、散点矩阵与平行坐标图）以及主动学习。结果表明3种交互式可视化标注技术的分类准确率均高于主动学习算法，相对于散点矩阵与平行坐标图，用户主观上更偏爱使用相似图标注。用户也可以根据使用的可视化技术采用不同标注策略。

关键词：交互式可视化标注；主动学习；可视分析

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纳米技术产业化过程中的主体行为

汲志华,张矢的,洪振挺

《中国工程科学》 2010年第12卷第3期页码 73-76

摘要：

纳米技术的发展使越来越多的国家和企业界认识到纳米技术具有促进创新和经济发展，增强产业竞争力的巨大潜力，它将引发21世纪新一轮的产业革命。如何加速我国纳米技术产业化进程，将是一个新的研究课题。在此过程中，将伴随着政府、科研机构和企业这三个主体行为的完善和规范。

关键词：纳米技术产业化主体行为

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微小型机器鼠仿鼠行为学习与生成

高子航, 贾广禄, 谢宏钊, 黄强, 福田敏男, 石青

《工程（英文）》 2022年第17卷第10期页码 232-243 doi: 10.1016/j.eng.2022.05.012

摘要：首先，对15 个10 min 的实验鼠运动视频片段的分析表明，一只实验鼠在野外通常有6 种典型的行为，且每种行为都包含8 个运动基元的不同组合。本文首先使用softmax 分类器来获得实验鼠的行为-运动分层概率模型。其次，使用静态和动态的运动参数对运动基元组合进行特征化。本文分别使用分层聚类和模糊C均值（FCM）聚类获得静态和动态运动参数的优势值。这些优势值通过二阶傅里叶级数对实验鼠的脊柱关节轨迹进行拟合，并且通过具有两个隐藏层的反向传播（BP）神经网络对关节轨迹进行泛化。最后，将分层概率模型和泛化的关节轨迹分别作为控制策略和指令映射到机器鼠。本文在机器鼠上实现了6 种典型的仿鼠行为，其结果与实验鼠的行为相比显示出高度相似性。

关键词：仿生学微小型机器鼠神经网络学习行为生成

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化肥过度施用的原因分析——基于销售商视角

连煜阳, 刘静, 金书秦, 刘宏斌, 武淑霞

《中国工程科学》 2018年第20卷第5期页码 112-119 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.05.017

摘要：

本文从肥料流通环节分析化肥过度施用的原因，分析肥料传统二级营销模式，了解肥料流通环节现状，利用肥料经销商的实地调研数据，对肥料经销商行为进行实证分析研究发现肥料流通环节赊销现象严重，大大增加流通成本，使肥料价格虚高，肥料产品的宣传推广工作和农户赊销产生的资金风险增加了经销商的经营成本，经销商为保证盈利，会倾向于增加肥料推荐用量，导致农户过量施用化肥为此，建议提高肥料经销商市场准入门槛，优化对肥料经销商的培训，努力缓解肥料流通环节赊销压力。

关键词：肥料经销商赊销行为推荐用量

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水电工程地质信息三维可视化与分析

刘东海,钟登华,李明超

《中国工程科学》 2004年第6卷第5期页码 65-70

摘要：

传统工程地质资料的描述和解释直观性差，往往不能充分揭示地质构造空间变化的规律，所以越来越难以满足设计人员进行空间地质分析的要求，文章利用GIS和可视化技术，提出了水电工程地质信息数字化与三维可视化方法，实现了地质信息的可视化分析，工程应用表明该方法可为直观描述复杂地质构造的空间展布及其相互关系，以及进行工程地质交互设计提供有效的途径。