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期刊论文 1256

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会议信息 44

年份

2024 2

2023 112

2022 127

2021 115

2020 116

2019 107

2018 82

2017 94

2016 63

2015 46

2014 41

2013 32

2012 30

2011 30

2010 42

2009 25

2008 33

2007 49

2006 42

2005 41

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关键词

机器学习 27

人工智能 23

智能制造 23

2020 21

遗传算法 21

农业科学 15

深度学习 15

神经网络 13

风险分析 9

2019 8

影响因素 6

能源 6

大数据 5

工业软件 5

第三届 5

ANSYS 4

仿生机器人 4

仿真技术 4

分析 4

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检索范围：

排序：展示方式：

一种使用静态分析和遗传搜索在Android恶意软件检测中搜索最优特征的方法 None

Ahmad FIRDAUS, Nor Badrul ANUAR, Ahmad KARIM, Mohd Faizal Ab RAZAK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 712-736 doi: 10.1631/FITEE.1601491

摘要：移动设备制造商在全球范围内快速开发各种Android版本。同时，网络罪犯也在实施各种恶意行为，例如跟踪用户活动、窃取个人数据以及实施银行诈骗。由于在日常生活中使用Android进行重要通信的人群数量庞大，这些网络罪犯从中获得了巨大非法收益。为此，安全从业者通过静态和动态分析对恶意软件进行识别。静态分析具有整体代码覆盖、低资源消耗和快速处理的优势。然而，静态分析需要最少量的特征才能对恶意软件进行有效分类。因此，我们采用基于遗传算法（GA）的遗传搜索（GS）在106个字符串中选择特征。为评估由GS确定的最佳特征，我们使用了5种机器学习分类器，分别是Naïve Bayes（NB）、功能树（FT）、J48、随机森林（RF）和多层感知器（MLP）。

关键词：遗传算法；静态分析；Android；恶意软件；机器学习

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恶意代码行为描述与分析综述 Review

Bo YU, Ying FANG, Qiang YANG, Yong TANG, Liu LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 583-603 doi: 10.1631/FITEE.1601745

摘要：基于行为的分析是恶意代码自动分析和检测过程中的一项重要技术，近年来得到学术界和工业界极大关注。恶意代码行为分析技术，能够避免传统静态分析技术遇到的恶意代码混淆的障碍，也能够通过行为描述规范表达恶意代码样本多样化的行为类型。目前，虽有一些关注恶意代码行为分析的工作，但基于行为的恶意代码分析技术仍未成熟，目前尚未发现介绍当前研究进展和发展挑战的综述。本文从3个方面对恶意代码的行为描述和分析进行综述：恶意代码行为描述，恶意代码行为分析模型，可视化。首先，全面梳理了现有行为分析技术的分析目标、原则、特点和分类，包括现有行为数据类型和描述方法；其次，从多方面分析恶意代码分析的不足和挑战；最后，探讨了潜在研究热点。

关键词：恶意代码行为；静态分析；动态分析；行为数据表示；行为分析；机器学习；基于语义的分析；行为可视化；恶意代码演化

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退火-遗传算法寻优及其实现

王英

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 57-59

摘要：

分析了遗传算法及退火算法的优缺点，提出用退火算法改进遗传算法局部的最优值搜索效率低问题。退火算法与遗传算法融合后，使算法在寻优结果上更加迅速精确。通过水泥的配比工程实例，与单纯的遗传算法的结果进行对比，说明该方法是有效的。

关键词：遗传算法退火算法遗传算法改进

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基于遗传算法的单脉冲阵列天线优化

王宏建,高本庆,刘瑞祥

《中国工程科学》 2002年第4卷第5期页码 84-87

摘要：

采用遗传算法来优化单脉冲阵列天线的和、差方向图和方向性系数。

关键词：单脉冲阵列天线遗传算法方向图方向性系数

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基于机器学习的自动化恶意代码分类与新恶意代码检测技术 Article

Liu LIU, Bao-sheng WANG, Bo YU, Qiu-xi ZHONG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1336-1347 doi: 10.1631/FITEE.1601325

摘要：恶意软件的爆炸式增长对信息安全构成重大威胁。基于签名机制的传统反病毒系统无法将未知的恶意软件分类到相应的恶意家族和检测新的恶意软件。因此，我们提出一种基于机器学习的恶意软件分析系统，由数据处理系统，决策系统和新的恶意软件检测系统三个子系统组成。数据处理系统包含灰度图像的纹理特征，Opcode特征和API特征等三种特征提取方法。决策系统被用来分类恶意软件和证实可疑的恶意软件。最后，检测系统使用共享近邻聚类算法（shared nearest neighbor, SNN）来发现新的恶意软件。我们在Kingsoft,，ESET NOD32和Anubis收集的二万多恶意样本集上对所提出的方法进行了评估。结果表明，我们的系统可以有效地分类未知恶意软件，准确率可达98.9％。同时新恶意软件的成功检测率为86.7％。

关键词：恶意代码分类；机器学习；n-gram；灰度图；特征提取；恶意代码检测

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基于蛙跳思想的量子编码遗传算法

许波,彭志平,余建平,柯文德

《中国工程科学》 2014年第16卷第3期页码 108-112

摘要：

量子门旋转相位、变异概率大小的确定，是目前制约量子遗传算法效率的两个主要问题。本文提出一种基于蛙跳思想的量子编码遗传算法（QRGA），该算法采用自适应的方式对量子旋转门旋转角进行调整，并基于模糊逻辑将蛙跳的步长进行量化以指导变异概率调整，保证进化的方向性和提高算法效率，对比实验结果表明算法可以避免陷入局部最优解

关键词：量子编码量子遗传算法蛙跳算法群体智能

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基于候选方案排序的进化决策方法

荔建琦,陈火旺,王兵山

《中国工程科学》 2001年第3卷第1期页码 62-70

摘要：通常通过分析得出一组与候选方案期望效用相关的指标，设计决策规则归结为寻找二者之间的相关关系。如果将所有候选方案按其对效用有影响的指标分为n类，并利用进化算法在n!提出针对排序问题的遗传算法。该方法较少依赖专家知识，无须显式地构造期望效用函数，能有效处理非数值或非量化指标以及指标冲突和指标相关等问题，在带随机噪声环境下仍能获得稳健解。在仿真机器人控制器设计中的应用表明了该方法的有效性。

关键词：进化决策进化机器人排序问题遗传算法

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遗传算法的改进及其在水库优化调度中的应用研究

钟登华,熊开智,成立芹

《中国工程科学》 2003年第5卷第9期页码 22-26

摘要：

遗传算法是通过对样本中个体的不断改进来寻找各类问题的最优解。由于标准遗传算法（SGA）存在收敛性及个体适应度求解方面的困难，在研究中，通过对SGA中遗传算子改进，特别是对选择算子的改进，提出了一种改进遗传算法（AGA），并将它应用于水库优化调度中。改变通常以水位变化序列为基础的遗传算法编码方案，通过数组存储水库库容状态，并以各库容状态对应的数组下标为基础进行遗传算法编码，通过实例，表明AGA对水库优化调度问题具有良好的适应性，同时结合数组存储理论的遗传算法编码方法简化了水库优化调度遗传算法的实现过程

关键词：遗传算法改进水库优化调度

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应用基本遗传算法进行水面舰船目标识别研究

蒋定定,许兆林,李开端

《中国工程科学》 2004年第6卷第8期页码 79-81

摘要：文章论述了基本遗传算法（SGA）的原理、特点和运算步骤，并将该算法引入对水面舰船的识别。实验结果证明了该方法的科学性和实用性。

关键词：基本遗传算法目标识别水面舰船

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基于加速遗传算法的组合证券投资决策

王硕,唐小我,曾勇

《中国工程科学》 2002年第4卷第9期页码 59-62

摘要：

应用加速遗传算法解决组合证券投资决策问题，可以克服传统遗传算法的缺点：对搜索空间（优化变量空间）的大小变化适应能力差，计算量大，易出现早熟收敛，控制参数的设置技术无明确准则指导等，与已有结果相比，

关键词：加速遗传算法组合证券投资决策

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基于遗传算法的火灾环境下建筑内人员安全疏散可靠度计算

汪金辉,陆守香

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 58-61

摘要：

将遗传算法（GAs）引入火灾环境下建筑内人员安全疏散的可靠度分析领域，并初步探讨了这一算法的具体实现过程，遗传算法可以方便地对式子复杂和难以求导的功能函数进行优化计算。算例分析的结果表明，遗传算法不仅可以实现人员安全疏散可靠度计算，而且获得了很高的计算精度，为人员安全疏散可靠度研究提供了新的有效方法和途径。

关键词：遗传算法火灾人员疏散可靠度