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期刊论文 639

年份

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2020 46

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2018 30

2017 52

2016 23

2015 34

2014 13

2013 14

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2011 17

2010 10

2009 8

2008 10

2007 17

2006 15

2005 17

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关键词

信息化 13

产业化 9

智能化 8

制造业 6

资源化利用 6

国际化 5

COVID-19 4

中药 4

可视化 4

可视化仿真 4

固体废物 4

工业化 4

智能制造 4

标准化 4

现代化 4

糖基化 4

N-糖基化 3

中国制造 3

2035 2

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检索范围：

排序：展示方式：

图引导正则最小化的随机超梯度的交替方向方法 None

Qiang LAN, Lin-bo QIAO, Yi-jie WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 755-762 doi: 10.1631/FITEE.1601771

摘要：这些方法由两个大规模凸目标函数组成，可最小化图形引导的优化问题。机器学习中一些重要应用遵循图导引优化公式等作为线性回归、逻辑回归、Lasso结构化扩展以及结构化正则化逻辑回归的原则。通过融合逻辑回归和图形引导正则化回归，在几类数据集上进行了试验。试验结果表明所提算法优于其他竞争算法，且在实际应用中，SEGAL比SEGL性能更好。

关键词：随机优化；图形引导最小化；超梯度法；融合逻辑回归；图导向正则化逻辑回归

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基于联邦边缘学习的梯度量化和带宽分配优化策略 Research Article

刘沛西1,3,江甲沫2,朱光旭3,程磊4,5,蒋伟1,罗武1,杜滢2,王志勤2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第8期页码 1247-1263 doi: 10.1631/FITEE.2100538

摘要：由于边缘设备有限算力和边缘网络有限的无线资源，利用联邦边缘学习（federated edge learning, FEEL）训练机器学习模型通常非常耗时。本文研究了量化FEEL系统中训练时间最小化问题，其中异构边缘设备通过正交信道向边缘服务器发送量化后的梯度。采用随机量化对上传的梯度进行压缩，可减少每轮通信的开销，但可能会增加通信轮数。综合考虑通信时间、计算时间和通信轮数对训练时间进行建模。基于所提出的训练时间模型，描述了通信轮数和每轮延迟之间的内在权衡。具体地，分析了量化FEEL的收敛性。提出一种基于数据模型双驱动的拟合方法以得到精确的最优间隔，并在此基础上得到通信轮数和总训练时间的闭式表达式。在总带宽限制下，将训练时间最小化问题建模为量化级数和带宽分配的优化问题。

关键词：联邦边缘学习；量化优化；带宽分配；训练时间最小化

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基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测 Article

Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 116-125 doi: 10.1631/FITEE.1700786

摘要：生成对抗网络是机器学习领域近年来最令人瞩目的进展，它通过在二人零和博弈中达到纳什均衡来训练模型。生成对抗网络由一个生成器和一个判别器构成，二者通过对抗学习机制进行训练。在训练阶段，生成对抗网络从正常数据中学习；然后，基于过去的未知数据，生成器和判别器可以通过学习到的决策边界，区分异常和正常模式。

关键词：生成对抗网络；异常检测；田纳西-伊斯曼过程

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最小二乘支持向量机的扩展及其在时间序列预测中的应用

向小东

《中国工程科学》 2008年第10卷第11期页码 89-92

摘要：

根据时间序列近期数据较远期数据包含有更多未来信息的思想，对最小二乘支持向量机预测方法进行了扩展，得到了更具一般性的最小二乘支持向量机预测模型两个时间序列的预测实例表明，扩展后的预测方法获得了更好的预测效果，提升了最小二乘支持向量机预测方法的价值。

关键词：最小二乘支持向量机扩展时间序列预测

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结合全变分最小化和稀疏字典学习后处理的低剂量CT重建 Article

Yong DING, Tuo HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 2001-2008 doi: 10.1631/FITEE.1700287

摘要：本文提出一种结合全变分（total variation, TV）最小化和稀疏字典学习的重建方法，不仅提高了重建效果，而且通过自适应的停止策略提高了重建速度。

关键词：低剂量CT；CT成像；全变分；稀疏字典学习

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应用完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机对柴油机进行故障诊断 Article

俊红张,昱刘

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 272-286 doi: 10.1631/FITEE.1500337

摘要：针对固有时间尺度分解算法的模态混叠问题和最小二乘支持向量机的参数优化问题，本文提出了一种新的基于完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法。该方法主要包括以下几个步骤：首先，为解决固有时间尺度分解算法的模态混叠问题，提出了一种完备集合固有时间尺度分解算法。随后，利用完备集合固有时间尺度分解算法将非平稳的柴油机振动信号分解为一系列平稳的旋转分量和残差信号。最后，提出了混合差分进化和粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化的方法，并通过将故障特征输入训练好的最小二乘支持向量机模型实现故障诊断。仿真和实验结果表明提出的故障诊断方法可以克服固有时间尺度分解的模态混叠问题，而且能够准确的识别柴油机故障。

关键词：柴油机；故障诊断；完备集合固有时间尺度分解；最小二乘支持向量机；混合差分进化和粒子群优化算法

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正则风险最小化的小批量割平面法 Regular Article

Meng-long Lu, Lin-bo Qiao, Da-wei Feng, Dong-sheng Li, Xi-cheng Lu,lumenglong2018@163.com,davyfeng.c@gmail.com

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第11期页码 1551-1563 doi: 10.1631/FITEE.1800596

摘要：通常为防止过度拟合，凸问题被重新描述为一个正则风险最小化问题。无论目标函数是否可微，割平面法是求解凸问题最佳方法之一。在大量实际数据集上的数值实验证明了小批量割平面法有效性，收敛速度优于正则风险最小化的bundle法和普遍使用的随机梯度下降法。

关键词：机器学习；优化方法；梯度法；割平面法

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基于实测时间序列的非线性系统恢复力识别

许斌,贺佳

《中国工程科学》 2011年第13卷第9期页码 76-82

摘要：对于结构的各自由度均受到激励的情况，运用最小二乘拟合算法识别出等效线性系统的物理参数（质量、刚度和阻尼矩阵），进而得到模型结构振动过程中MR阻尼力随时间变化情况并与实验实测结果进行了比较。针对结构仅在有限自由度上受到激励的情况，对以上方法进行了改进，提出了一种非线性系统恢复力的非参数化识别方法，利用结构中弹性恢复力的对称关系，分步确定了结构各层间恢复力模型，从而得到MR恢复力的大小并与实测结果进行了比较

关键词：非线性恢复力磁流变阻尼器最小二乘拟合等效线性系统非参数化模型

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通过最小化边缘添加中的代数连接度来减少电网级联故障传播 Research Articles

Supaporn LONAPALAWONG1,颜姜哲2,李家雨3,叶德仕2,陈为1,汤涌4,黄彦浩4,王灿2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第3期页码 382-397 doi: 10.1631/FITEE.2000596

摘要：我们通过最小化代数连接度的增量以减少电网中的平均传播。提出一种基于拓扑的贪婪策略，以优化电网鲁棒性。为评估网络鲁棒性，使用MATCASC计算电网中级联故障中断的平均传播。

关键词：网络鲁棒性；级联故障；平均传播；代数连接度；电网

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新冠病毒肺炎患者医学观察和救治集中隔离场所——感染风险最小化管控的中国武汉经验 Article

王先良, 王姣, 沈瑾, John S. Ji, 潘力军, 刘航, 赵康峰, 李莉, 应波, 樊琳, 张流波, 王林, 施小明

《工程（英文）》 2021年第7卷第7期页码 908-913 doi: 10.1016/j.eng.2021.03.010

摘要：

新冠病毒肺炎（COVID-19）疫情大流行给整个医疗系统带来沉重的负担，同时暴露出医疗系统对医疗资源和物理空间的极大需求，但是目前很少有研究探讨医疗资源和物理空间的高效利用。因此，本研究旨在总结中国在新冠病毒肺炎疫情期间用于医学观察和救治的集中隔离场所的经验，以期为进一步提升对确诊病例、疑似病例和密切接触者的管理水平提供建议。通过对三种类型的集中隔离场所（方舱医院、非定点医院和隔离宾馆）进行改建，对确诊和疑似病例进行了治疗和隔离。这些场所减轻了即时空间需求。此外，为了减小这些场所内的感染风险，监管机构和政府机构实施了新的设计、管理和预防措施，以最大限度减少感染风险。其他国家和地区可以借鉴中国武汉的实践经验，通过对社会资源进行优化配置来应对COVID-19疫情大流行。总之，为了应急响应，政府应该统筹分配社会资源，建设集中隔离场所；卫生机构应该发布集中隔离场所规定，对这些场所的日常管理予以高度重视；需要组建一支跨领域管理团队以支持集中隔离场所的日常运营；鼓励集中隔离政策的深入研究和国际合作。

关键词：集中隔离风险控制传染病患者密切接触者新冠病毒肺炎

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系统误差条件下基于AOA/TOA/FOA的多目标结构总体最小二乘算法 None

Xin CHEN, Ding WANG, Rui-rui LIU, Jie-xin YIN, Ying WU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第7期页码 917-936 doi: 10.1631/FITEE.1700735

摘要：单站无源定位系统避免了多个观测站之间复杂的时间同步和信息交换，在电子战中越来越重要。根据到达角（AOA）、到达时间（TOA）和到达频率（FOA）等观测量，推导出相应的伪线性方程。在此基础上，提出一种结构总体最小二乘（STLS）优化模型，并利用逆迭代算法获得固定目标的位置。推导了所提算法的定位性能，并通过一阶误差分析证明了STLS算法的理论性能和约束总体最小二乘算法的理论性能一致，两者都能够达到克拉美罗界精度。仿真结果表明了理论推导的正确性和所提算法的优越性。

关键词：单站；结构总体最小二乘；逆迭代；到达角（AOA）；到达时间（TOA）；到达频率（FOA）；多源

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预训练语言模型及其应用 Review

王海峰, 李纪为, Hua Wu, Eduard Hovy, Yu Sun

《工程（英文）》 2023年第25卷第6期页码 51-65 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.024

摘要：

预训练语言模型（pre-trained languages model, PTLM）在自然语言处理（natural language processing, NLP）领域取得了令人瞩目的成功，并由此引发了下游任务从监督学习到预训练在此之后，一系列预训练模型的创新研究涌现出来。本文系统性、全面的回顾了自然语言处理的代表性工作和最新进展，并按照类别系统性的介绍了自然语言处理领域的预训练模型。首先我们简要介绍了预训练模型，以及不同的模型特点和框架。之后，我们介绍并分析了预训练模型的影响和挑战以及下游任务中的应用。最后，我们简要总结并阐述了预训练模型未来的研究方向。

关键词：预训练模型自然语言处理

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基于全局和单调递减鲁棒性策略的鲁棒神经网络训练方法 Research Article

梁震1,吴陶然2,3,刘万伟4,5,薛白2,杨文婧1,王戟1,庞征斌4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第10期页码 1375-1389 doi: 10.1631/FITEE.2300059

摘要：相比于验证神经网络的鲁棒性是否成立，本文关注点在于给定扰动前提下的鲁棒神经网络训练。现有的代表性训练方法——区间边界传播（IBP）和CROWN-IBP——在较小扰动下表现良好，但在较大扰动下性能显著下降，本文称之为衰退风险。具体来说，衰退风险是指与较小扰动情况相比，IBP系列训练方法在较大扰动情况下不能提供预期的鲁棒神经网络的现象。为了缓解这种衰退风险，我们提出一种全局的、单调递减的鲁棒神经网络训练策略，该策略在每个训练轮次考虑多个扰动（全局鲁棒性训练策略），并将其相应的鲁棒性损失以单调递减的权重进行组织（单调递减鲁棒性训练策略）值得注意的是，与原有训练方法相比，所提训练策略保留了更多的模型准确度，这意味着该训练策略更加平衡地考虑了模型的鲁棒性和准确性。

关键词：鲁棒神经网络；训练方法；衰退风险；全局鲁棒性训练；单调递减鲁棒性

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导弹特种装备与训练模拟系统研制

黄先祥,谢建,高钦和

《中国工程科学》 2001年第3卷第2期页码 65-70

摘要：

导弹特种装备与模拟训练系统综合运用多学科先进技术，建立了数十个数学、物理和网络模型，研制出上百台仪器设备，实现了导弹全武器系统与发射全过程的模拟。简要介绍了系统的组成、功用和简要技术方案。

关键词：导弹训练模拟液压系统细分控制电磁兼容

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基于深度Q学习网络与新训练算法的服务机器人主动物品检测模型 Research Article

刘少鹏,田国会,崔永成,邵旭阳

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第11期页码 1673-1683 doi: 10.1631/FITEE.2200109

摘要：目前基于强化学习的AOD模型存在训练效率低和测试精度差的问题。因此，本文提出一种基于深度Q学习网络的AOD模型，并设计了一种新的模型训练算法。与现有研究不同，本文针对所提AOD模型设计了一种基于记忆的训练算法，以提高模型训练效率和测试精度。此外，提出一种最终状态生成方法判断训练过程中AOD任务何时停止。实验结果表明所提方法优于其他同类方法，所设计的训练算法比原始训练算法更高效。

关键词：主动物品检测；深度Q学习网络；训练算法；服务机器人

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标题作者时间类型操作

图引导正则最小化的随机超梯度的交替方向方法

Qiang LAN, Lin-bo QIAO, Yi-jie WANG

期刊论文

基于联邦边缘学习的梯度量化和带宽分配优化策略

刘沛西1,3,江甲沫2,朱光旭3,程磊4,5,蒋伟1,罗武1,杜滢2,王志勤2

期刊论文

基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测

Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG

期刊论文