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升船机 10

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施工技术 3

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AMSE 2

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检索范围：

排序：展示方式：

最小二乘支持向量机的扩展及其在时间序列预测中的应用

向小东

《中国工程科学》 2008年第10卷第11期页码 89-92

摘要：

根据时间序列近期数据较远期数据包含有更多未来信息的思想，对最小二乘支持向量机预测方法进行了扩展，得到了更具一般性的最小二乘支持向量机预测模型两个时间序列的预测实例表明，扩展后的预测方法获得了更好的预测效果，提升了最小二乘支持向量机预测方法的价值。

关键词：最小二乘支持向量机扩展时间序列预测

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应用完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机对柴油机进行故障诊断 Article

俊红张,昱刘

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 272-286 doi: 10.1631/FITEE.1500337

摘要：针对固有时间尺度分解算法的模态混叠问题和最小二乘支持向量机的参数优化问题，本文提出了一种新的基于完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法。最后，提出了混合差分进化和粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化的方法，并通过将故障特征输入训练好的最小二乘支持向量机模型实现故障诊断。

关键词：柴油机；故障诊断；完备集合固有时间尺度分解；最小二乘支持向量机；混合差分进化和粒子群优化算法

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基于PSO优化LS-SVM算法的水电站厂房结构振动响应预测

练继建,何龙军,王海军

《中国工程科学》 2011年第13卷第12期页码 45-50

摘要：

依据二滩水电站地下厂房和机组的原型观测数据对机组和厂房结构振动的相关性进行分析，据此建立基于粒子群优化最小二乘支持向量计算法的厂房振动响应预测模型

关键词：水电站厂房耦联振动粒子群优化算法最小二乘支持向量机响应预测

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系统误差条件下基于AOA/TOA/FOA的多目标结构总体最小二乘算法 None

Xin CHEN, Ding WANG, Rui-rui LIU, Jie-xin YIN, Ying WU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第7期页码 917-936 doi: 10.1631/FITEE.1700735

摘要：在此基础上，提出一种结构总体最小二乘（STLS）优化模型，并利用逆迭代算法获得固定目标的位置。推导了所提算法的定位性能，并通过一阶误差分析证明了STLS算法的理论性能和约束总体最小二乘算法的理论性能一致，两者都能够达到克拉美罗界精度。仿真结果表明了理论推导的正确性和所提算法的优越性。

关键词：单站；结构总体最小二乘；逆迭代；到达角（AOA）；到达时间（TOA）；到达频率（FOA）；多源

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一种有效求解非凸正则化线性支持向量机的并行与分布式方法 Personal View

Lei GUAN, Tao SUN, Lin-bo QIAO, Zhi-hui YANG, Dong-sheng LI, Ke-shi GE, Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 587-603 doi: 10.1631/FITEE.1800566

摘要：支持向量机（SVM）被视为线性分类的有力工具。与可以产生稀疏效果的非凸惩罚项组合时，SVM能同时执行分类和变量选择。然而，由于其不可微、非凸和非平滑特性，非凸正则化SVM通常难以有效求得全局最优解。为应对这一挑战，本文提出一种基于交替方向乘子法（ADMM）的并行算法高效求解非凸正则化SVM问题。采用有效技术降低并行算法的计算与同步开销。时间复杂度分析证明所提并行算法具有低复杂度。

关键词：线性分类；支持向量机；非凸惩罚项；交替方向乘子法（ADMM）；并行算法

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运用支持向量机的稳健智能音频水印设计 Article

Mohammad MOSLEH,Hadi LATIFPOUR,Mohammad KHEYRANDISH,Mahdi MOSLEH,Najmeh HOSSEINPOUR

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第12期页码 1320-1330 doi: 10.1631/FITEE.1500297

摘要：本文提出了一种稳健、智能的音频水印方法，该方法有效地结合了奇异值分解（Singular value decomposition, SVD）和支持向量机（Support vector machine, SVM

关键词：音频水印；版权保护；奇异值分解；机器学习；支持向量机

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HVAC系统的模糊预测函数控制器设计

吕红丽,贾磊,王雷,高瑞

《中国工程科学》 2006年第8卷第9期页码 65-68

摘要：该方法通过最小二乘辨识算法建立系统的模糊T-S模型，然后基于模糊全局线性化预测模型，采用预测函数控制算法设计系统控制律。仿真实验结果表明该算法是一种跟踪性能好、鲁棒性强的有效控制方法。

关键词： T-S模糊模型预测函数控制最小二乘算法 HVAC系统

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基于实测时间序列的非线性系统恢复力识别

许斌,贺佳

《中国工程科学》 2011年第13卷第9期页码 76-82

摘要：对于结构的各自由度均受到激励的情况，运用最小二乘拟合算法识别出等效线性系统的物理参数（质量、刚度和阻尼矩阵），进而得到模型结构振动过程中MR阻尼力随时间变化情况并与实验实测结果进行了比较。

关键词：非线性恢复力磁流变阻尼器最小二乘拟合等效线性系统非参数化模型

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用考虑置信区间长度影响的最小二乘法拟合S-N曲线

杨晓华,金平,姚卫星

《中国工程科学》 2004年第6卷第4期页码 41-43

摘要：基于试验疲劳寿命分散的物理机制，提出了一个S-N曲线试验数据处理的加权最小二乘法，此方法中每组数据的权重与该组数据的置信区间成反比。计算结果表明用考虑置信区间长度影响的最小二乘法拟合得到的S-N曲线比用一般最小二乘法得到的S-N曲线具有更高的可靠度，给出的寿命预测结果也更安全。

关键词：置信区间疲劳寿命最小二乘法 S-N曲线

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基于最小二乘法的EAST托卡马克光学等离子体边缘重建 None

Hao LUO, Zheng-ping LUO, Chao XU, Wei JIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第9期页码 1124-1134 doi: 10.1631/FITEE.1700041

摘要：为在没有相机标定的前提下获取转换矩阵，用最小二乘法最小化光学边缘和EFIT重建边缘误差，得到一个数学模型，该数学模型将提取的等离子体边缘从一个图像平面转换到托卡马克极向平面。

关键词：光学等离子体重建；边缘检测；全局对比度；最小二乘法；EAST托卡马克

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南水北调中线工程渠道糙率的系统辨识

杨开林,汪易森

《中国工程科学》 2012年第14卷第11期页码 17-23

摘要：依据水力学原理，建立了渠道沿程糙率与粗糙高度ks和水力半径R的函数关系，然后通过数学变换提出了适合最小二乘法进行系统辨识的线性模型。

关键词：渠道糙率系统辨识最小二乘法

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基于随机森林模型的滑动轨迹人机识别 Research Articles

Zhen-yi XU, Yu KANG, Yang CAO, Yu-xiao YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第7期页码 925-929 doi: 10.1631/FITEE.1700442

摘要：通过多维性能评价指标，包括识别准确率、识别召回率、识别误报率、识别漏报率、F值和加权准确率，验证该随机森林模型以及基准模型（逻辑回归模型和支持向量机）。随机森林模型多维性能评价指标优于基准模型。

关键词：人机识别；随机森林；支持向量机；逻辑回归；多维性能评价指标

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基于子空间的离散时滞系统辨识 Article

Qiang LIU,Jia-chen MA

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第6期页码 566-575 doi: 10.1631/FITEE.1500358

摘要：采用最小二乘法，利用卡尔曼状态序列和输入输出数据，得出相同状态空间下的时滞系统矩阵。仿真结果表明了这种算法的有效性。

关键词：辨识问题；时滞系统；子空间辨识方法；ACS算法；最小二乘法

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基于几何控制法的短线预制拼装箱梁研究

王敏,张永涛,刘景红,刘毅,黄跃

《中国工程科学》 2009年第11卷第11期页码 79-81

摘要：

针对短线预制拼装箱梁几何控制过程中制造及安装阶段的误差控制问题，在分析了误差产生原因的基础上，结合苏通大桥B2标的现场实际情况，介绍以几何控制理论为基础，参数敏感性分析为方法，辅以现代误差分析技术和软件开发技术，实现短线法预制拼装的全过程施工数值化管理与控制。

关键词：几何控制误差分析最小二乘法短线预制拼装

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一种观点挖掘新词语权重过程性能分析 Article

G. R. BRINDHA,P. SWAMINATHAN,B. SANTHI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第11期页码 1186-1198 doi: 10.1631/FITEE.1500283

摘要：论坛和博客的普及为大量信息的处理带来了挑战和机遇。基于不同主题的信息通常包含了主观的定性词语，需要经过统计分析转换为可用的定量数据。这些数据如不恰当处理则会影响观点的正确表达。每个观点相关词的主要表义各有不同。为将词的语义转换为数据并加强对观点挖掘的分析，我们提出了一种新颖的加权方案，称为词权重推测法（inferred word weighting, IWW）。IWW通过对语境下和表义中词语重要性的计算对算法进行增强。相对已有的方法，本文提出的加权方法从分析的视角上为词语提供了合适的权重。此外，通过对包含停用词的文本分类的性能研究，提供了另一种校验方法，作为对所提出的新加权方法的补充。而通常这些停用词都会在文本处理时移除。将包含停用词这一新概念应用于本文提出的加权方法和已有加权方法，可观察到2个现象：（1）文本分类性能增强；（2）包含停用词与否，所造成的文本处理结果的差异在所提出的方法中较小，而在已有方法中较大。进而，从这2种现象得出推论。基于基准数据集的实验结果表明所提出的方法在分类精度上具有优化潜力。

关键词：词权重推测法；观点挖掘；监督分类法；支持向量机；机器学习