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期刊论文 591

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2021 39

2020 50

2019 32

2018 21

2017 22

2016 16

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2014 25

2013 8

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2010 20

2009 13

2008 20

2007 20

2006 17

2005 26

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关键词

神经网络 27

人工智能 10

有限元 7

遗传算法 6

人工神经网络 5

深度学习 5

BP神经网络 4

有限元法 4

机器学习 4

ANSYS 3

COVID-19 3

中国 3

裂缝 3

3D打印 2

BP算法 2

RBF神经网络 2

SARS-CoV-2 2

三维有限元 2

先天性心脏病 2

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包含不同尺度子网络的模块化神经网络同步转换 Research Article

黄卫芳1,杨利建1,詹璇1,付子英2,贾亚1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第10期页码 1458-1470 doi: 10.1631/FITEE.2300008

摘要：时间延迟和耦合强度是影响神经网络同步的重要因素。本文利用霍奇金—赫胥黎（HH）神经元模型构建一个包含不同尺度子网络的模块化神经网络，即小尺度随机网络通过化学突触与大尺度小世界网络单向连接。当时间延迟是单个神经元放电周期的整数倍时，耦合强度增加也促进网络同步化。考虑到模块化网络中不同位置的时间延迟可能具有不同作用，我们探讨子网络之间以及子网络内部的时间延迟对模块化网络同步的影响。

关键词：霍奇金—赫胥黎神经元；模块化神经网络；子网络；同步；时间延迟

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一类新的光电神经元模型及其动力学 Research Articles

刘勇1,徐万江1,马军2,3,Faris ALZAHRANI4,Aatef HOBINY4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第9期页码 1387-1396 doi: 10.1631/FITEE.1900606

摘要：生物神经元可感知多种外界刺激信号，这些信号可被转化为等效的电流来驱动神经元。因此，神经元的膜电位可通过外刺激调控呈现各类放电模式。实际上，可靠的神经元模型应考虑内在的生物物理效应以及功能性编码。提出一个光电神经元模型以表达其非线性编码过程和外界光信号驱动神经元的电活动响应。在该模型中，使用一个光电管激活一个简单的FitzHugh-Nagumo（FHN）神经元电路，并施加外界光信号（光照）于光电管产生时变电流源或电压源以驱动神经元电路。这种光电管耦合的神经元电路能探测和感知外界光信号，其作用类似于人工电子眼。通过分岔详细分析神经元模态迁移和放电斑图特征。通过调制神经元电路的光电流，神经元膜电位序列可呈现静息态、尖峰放电、簇放电和混沌特征。这些结果可为进一步研究神经动力学和神经电路提供参考。

关键词：光电神经元；神经元模型；分岔；簇放电；光电管

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过程神经元网络的若干理论问题

何新贵,梁久祯

《中国工程科学》 2000年第2卷第12期页码 40-44

摘要：

文章提出一种过程神经元模型，其输人为与时间有关的函数或过程，它是传统人工神经元模型在时间域上的扩展。基于这种过程神经元模型，给出了一种仅含一个隐层的前馈型过程神经网络模型，即基展开过程神经元网络模型。证明了相应的连续性定理，逼近定理，计算能力定理等。

关键词：过程神经元网络函数逼近能力计算能力连续性

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神经元之间的相位同步和能量平衡 Research Article

谢盈1,姚昭1,马军1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1407-1420 doi: 10.1631/FITEE.2100563

摘要：在一类简单的神经元电路不同支路嵌入光电管和热敏电阻来设计一种功能性神经元。通过光电管的光电流和流经热敏电阻的通道电流可以控制神经元电路的场能量。神经元的放电模态同时依赖于外界光照和温度。在不同的光照和温度刺激下，两个功能神经元存在能量差。因此，在场能量传递和交换过程中神经元之间开始建立突触连接并相互耦合。我们提出两种规则来讨论神经元之间突触耦合增强问题，神经元之间的能量差控制着神经元之间突触耦合强度的增长和突触电流变化，且神经元之间的同步有利于维持神经元之间的能量平衡。第一类规则类似于饱和增益法，即神经元在达到完全同步之前其突触耦合强度以恒定的增益周期性增长。第二类规则指出神经元突触耦合强度以恰当的增益呈现指数型增长，直到神经元之间达到能量平衡。两个不同的神经元在突触耦合增强的过程中可以实现相位同步。两个完全相同的神经元即使在噪声环境下，神经元耦合突触按照第二类规则增长强度依旧可以有效实现完全同步和能量平衡。

关键词：哈密顿能量；耦合同步；突触增强；神经元电路

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基于感受野编码的多神经元决策脉冲神经网络 Article

Yong-qiang MA, Zi-ru WANG, Si-yu YU, Ba-dong CHEN, Nan-ning ZHENG, Peng-ju REN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 139-150 doi: 10.1631/FITEE.1700714

摘要：人类对信息的处理主要依赖数十亿个神经元构成的复杂神经网络，信息传输通过神经元释放电脉冲信号实现。本文提出一个名为MD-SNN的脉冲神经网络模型，其具有以下3个主要特点：（1）使用感受野模型对图片编码，产生相应脉冲序列；（2）随机选取脉冲序列中部分脉冲作为每个神经元的输入信号，并以这种方式模拟生物神经元的绝对不应期;（3）使用多组神经元对输出结果作出共同决策。我们在手写数字数据集（MNIST）上对MD-SNN进行测试，结果表明：（1）不同大小感受野对图像分类结果有显著影响；（2）由于MD-SNN模型引入了生物神经元绝对不应期特征，同时增加的学习层神经元极大缩短了训练时间，因此有效降低了过拟合概率，与引入绝对不应期与增加学习层神经元的SNN模型相比，图像分类准确率提高了8.77％；（3）与其他SNN方法相比，MD-SNN对图像分类更加有效——与卷积神经网络（CNN）相比

关键词： Tempotron；神经元模型；感受野；高斯差分；图像翻转；图像旋转

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整数阶与分数阶非连续外磁通量的神经元动力学 Regular Papers

Karthikeyan RAJAGOPAL, Fahimeh NAZARIMEHR, Anitha KARTHIKEYAN, Ahmed ALSAEDI, Tasawar HAYAT, Viet-Thanh PHAM

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 584-590 doi: 10.1631/FITEE.1800389

摘要：提出一种改进Fitzugh-Nagumo神经元（MFNN）模型。在此模型基础上，研究了基于整数阶（案例A）与分数阶（案例B）的MFNN系统。系统动力学分析显示倍周期的产生和消失标志着反单调性，神经元动力学研究未曾报道此现象。在分数阶非连续磁通量MFNN系统中，混沌吸引子和周期吸引子无反单调性。

关键词： Fitzhugh-Nagumo；混沌；分数阶；磁通量

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面向视觉常识推理的有向视觉连接 Research Articles

韩亚洪1,2,武阿明1,朱霖潮3,杨易3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000722

摘要：最近关于人类认知的研究指出大脑认知可以看作局部神经元连接的全局动态集成，有助于解决特定的认知任务。受其启发，本文提出有向连接网络。通过使用问题和答案的语义来情景化视觉神经元从而动态重组神经元连接，以及借助方向信息增强推理能力，所提方法能有效实现视觉常识推理。具体地，首先开发一个GraphVLAD模块来捕捉能够充分表达视觉内容相关性的视觉神经元连接。然后提出一个情景化模型来融合视觉和文本表示。

关键词：视觉常识推理；有向连接网络；视觉神经元连接；情景化连接；有向连接

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框架结构爆破拆除失稳过程有限元计算模型

张奇,吴枫,王小林

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 28-32

摘要：

根据框架结构爆破拆除物理过程，建立了有限元数值仿真模型，利用该模型可以对设计方案进行数值仿真和优化，既避免了保守设计造成的盲目浪费，又避免了由于设计不周而造成爆后不倒塌，为框架结构爆破拆除设计提供了新途径

关键词：工程爆破框架结构有限元数值计算

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基于神经网络模型的舰面流场仿真算法

孙文胜,林明

《中国工程科学》 2003年第5卷第5期页码 76-79

摘要：文章以纳维-斯托克斯方程为基础，利用BP神经网络算法，研究了实时确定流场速度分布的方法，该方法可用于甲板流场实时仿真，提高直升机飞行仿真的精度。

关键词：流场有限元神经网络

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二元光学在强激光波面整形中的应用

金国藩,谭峭锋,严瑛白,邬敏贤

《中国工程科学》 2000年第2卷第6期页码 27-32

摘要：

文章首先介绍了二元光学波面整形器件的理论基础。以惯性约束核聚变中光束匀滑为例，进行了二元光学器件的位相设计，获得了良好的位相结构与焦斑性能。采用旋转镂空掩膜板制作了准连续位相器件，并利用CCD与多种光强衰减片进行焦斑光强测量。

关键词：二元光学波面整型位相器件优化算法

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分数阶脉冲四元数神经网络多平衡点的Mittag-Leffler稳定性分析 Research Articles

K. UDHAYAKUMAR, R. RAKKIYAPPAN, Jin-de CAO, Xue-gang TAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第2期页码 234-246 doi: 10.1631/FITEE.1900409

摘要：研究分数阶四元数值神经网络（quaternion-valued neural networks, QVNNs）的多重Mittag-Leffler稳定性问题。此外，利用李雅普诺夫直接法研究分数阶脉冲四元素神经网络的多平衡点的全局Mittag-Leffler稳定性。最后，通过仿真验证主要结果的有效性和可行性。

关键词： Mittag-Leffler稳定性；分数阶；四元数神经网络；脉冲

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大鼠周围神经诱发脑皮层电位时空图——一种研究脑对周围神经反应模式的新方法 Article

殷晓峰, 邓玖旭, 陈博, 金博, 谷馨怡, 齐志丹, 冷坤鹏, 姜保国

《工程（英文）》 2022年第14卷第7期页码 147-155 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.018

摘要：

将大脑作为一个整体，观察周围神经受到刺激后大脑反应的动态过程，是深入了解脑功能的基础，也是一个科学难题。本研究发展了一种新型大鼠脑皮层诱发电位微创正交记录方法，结果显示，在该方法下，刺激大鼠正中神经、尺神经和桡神经及其分支，首次获得了可重复、具有不同波形特点、可辨别的脑皮层诱发电位图谱，并将其时空变化规律以可视化的方式呈现出来此外本研究也记录了正中神经离断4个月后，大鼠脑皮层诱发电位的变化。结果表明，大脑皮层对周围神经刺激的反应具有精确和可重复的时空顺序。本实验方法和波形图谱可作为测试平台用于探索周围神经系统和脑中枢神经系统之间的整体功能交互与动态重塑的时相机制。

关键词：周围神经大脑诱发皮层电位时空图谱

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我国水生态环境安全保障对策研究

霍守亮, 张含笑, 金小伟, 曹晓峰, 吴丰昌

《中国工程科学》 2022年第24卷第5期页码 1-7 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.05.001

摘要：

良好的水生态环境是实现中华民族永续发展的内在要求，是生态文明和“美丽中国”建设的重要基础。当前，我国水生态环境形势依然严峻，富营养化、饮用水源地污染、地下水与近海海域污染、新污染物、生态用水短缺等水生态环境问题未得到根本解决。本文系统解析了我国水生态环境总体形势和面临的主要问题，提出了以流域水生态环境质量改善为核心，综合考虑水质改善、水生态保护和水环境风险防控的战略思路、基本原则和战略目标，提出了包括开展重点流域“山水林田湖草沙”协同治理和整体修复科技攻关与示范、开展京津冀协同发展区水环境水生态质量整体提升科技攻关与示范、开展新时期饮用水安全保障科技攻关与示范在内的3 项重大科技工程建议。为推动我国水生态环境安全保障的顺利实施，研究建议：全面系统修订《地表水环境质量标准》，强化其在水生态文明建设中的引领作用；科学评估我国湖泊氮磷营养物的时空差异，实施差异化营养物标准；科学评估我国水生态现状，深化推进水生态监测和评估；构建基于大数据融合的饮用水安全保障智慧化监管平台，保障饮用水安全。

关键词：水生态环境；生态文明；质量改善；水生态安全；饮用水安全

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锚杆关键参数对锚杆重力式海上风机基础承载特性的影响

王尔贝,陈锐,霍宏斌

《中国工程科学》 2014年第16卷第8期页码 69-73

摘要：

针对最近提出的锚杆重力式海上风机基础，采用有限元分析软件ABAQUS研究了锚杆的关键参数对此新型基础承载特性的影响。

关键词：海上风机重力式基础锚杆三维有限元分析

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约束优化下的霍曼转移 None

Li XIE, Yi-qun ZHANG, Jun-yan XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1444-1458 doi: 10.1631/FITEE.1800295

摘要：在Jean-Pierre MAREC几何方法启发下，将两共面圆轨道之间的霍曼转移问题定义为一个不等式约束下的静态非线性规划问题。利用Kuhn-Tucker定理和最小值点存在的一个二阶充分条件，证明霍曼转移的全局最小性。该约束优化问题存在两组可行解，其中对应于霍曼转移的一个解是全局极小值点，另一个解是局部极小值点。随后将霍曼转移问题考虑为有约束的动态优化问题，并用变分法转化为边值问题求解。在静态和动态优化数值算例中验证了静态优化解析给出的两组可行解。由静态和动态约束优化，我们重新发现霍曼转移问题的解，并用非线性规划解析证明了其全局最小性。

关键词：霍曼转移；非线性规划；约束优化；变分法

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标题作者时间类型操作

包含不同尺度子网络的模块化神经网络同步转换

黄卫芳1,杨利建1,詹璇1,付子英2,贾亚1

期刊论文

一类新的光电神经元模型及其动力学

刘勇1,徐万江1,马军2,3,Faris ALZAHRANI4,Aatef HOBINY4

期刊论文

过程神经元网络的若干理论问题

何新贵,梁久祯

期刊论文