检索范围:
排序: 展示方式:
《机械工程前沿(英文)》 2022年 第17卷 第3期 doi: 10.1007/s11465-022-0698-y
关键词: minimally invasive surgery hand−eye calibration intuitive control surgical robot dual quaternion
Soundscape of classical Chinese garden
YUAN Xiaomei, WU Shuoxian
《结构与土木工程前沿(英文)》 2008年 第2卷 第2期 页码 172-178 doi: 10.1007/s11709-008-0026-6
一种直观的一般秩相关系数 Research Articles
Divya PANDOVE, Shivani GOEL, Rinkle RANI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第6期 页码 699-711 doi: 10.1631/FITEE.1601549
“暗”,不止于“深”——迈向认知智能与类人常识的范式转换 Feature Article
朱毅鑫, 高涛, 范丽凤, 黄思远, Mark Edmonds, 刘航欣, 高枫, 张驰, Siyuan Qi, 吴英年, Joshua B. Tenenbaum, 朱松纯
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第3期 页码 310-345 doi: 10.1016/j.eng.2020.01.011
近年来,深度学习的研究进展本质上是基于“以大数据驱动小任务”的范式,其依靠的是通过大量数据训练的分类器解决一项单一的任务。本文中,我们提出将范式中数据和任务的关系颠倒。在“以小数据驱动大任务”的新范式下,只有少量数据的单一人工智能系统便可以发展出“常识”,并且用“常识”来解决各种任务。通过回顾综合了机器与人类视觉常识模型的最新突破,我们将阐释这个新范式的潜力。我们将功能性(functionality)、物理(physics)、意图(intent)、因果(causality)和效用(utility)(FPICU)认定为拥有类人常识的认知人工智能的5个核心领域。对于视觉理解,FPICU超越了传统的“是什么”和“在何处”的问题框架,而聚焦于“为什么”和“怎么样”。这些问题在像素层面上并不可见,却促进了视觉场景的创建、维护和发展。因此,我们将它们称为视觉的“暗物质”。正如仅仅研究可观察到的物质不足以理解宇宙,我们认为不研究学习FPICU等“暗物质”就无法理解视觉。本文通过展示如何在少量训练数据的条件下观测和应用FPICU来广泛完成一系列挑战性任务,从而证明这个新观点具有开发类人常识的认知智能的能力。这些任务包括工具使用、规划、效用推断和社交学习。总而言之,为了更好地完成任务,下一代人工智能技术必须具备类人常识的“暗物质”。
高云, 高翔, 张晓华
《工程(英文)》 2017年 第3卷 第2期 页码 272-278 doi: 10.1016/J.ENG.2017.01.022
《巴黎协定》提出把全球平均地表气温升幅控制在较工业化前水平的2°C 之内,并努力限制在1.5°C之内。这是第一个使“全球2°C 温升目标”具备法律效力的国际条约,《联合国气候变化框架公约》第二条关于最终目标的定性表述,至此演进为《巴黎协定》第二条包含具体数值的全球温升目标。从政府间气候变化专门委员会(IPCC) 第二次评估开始,为《联合国气候变化框架公约》谈判提供有助于确定定量化长期目标的科学信息就成为后续历次评估的重要任务,但由于涉及非科学评估范畴的价值判断,IPCC 从未从科学上认定全球升温到何种程度是不可接受的。应对气候变化长期目标的确定经历了长期的过程,“全球2°C 温升目标”是建立在科学评估基础上的一个政治共识。本文从“全球2°C 温升目标”的由来、IPCC 围绕《联合国气候变化框架公约》第二条开展的系列评估,以及不同政治层面对温升目标的推动等几个方面,分析了国际应对气候变化长期目标的演进过程,及其对未来科学评估、谈判进程和全球低碳发展走向的影响。
关键词: 气候变化 国际谈判 政府间气候变化专门委员会(IPCC) 《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC) 长期目标 关键脆弱性 制度建设
标题 作者 时间 类型 操作
Development of a novel hand−eye calibration for intuitive control of minimally invasive surgical robot
期刊论文
“暗”,不止于“深”——迈向认知智能与类人常识的范式转换
朱毅鑫, 高涛, 范丽凤, 黄思远, Mark Edmonds, 刘航欣, 高枫, 张驰, Siyuan Qi, 吴英年, Joshua B. Tenenbaum, 朱松纯
期刊论文