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汪旭光,申英锋
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第2期 页码 24-29
文章从结构角度出发，系统分析了乳化炸药乳胶体稳定性的各个因素，并得出了零渗透压体系在结构上最为稳定的结论。实验测定表明，几种较稳定的乳胶配方均接近为零渗透压体系。
吴晓梦
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第11期 页码 82-85
乳化炸药具有良好的抗水性能、储存性能和爆轰性能，且制造工艺简单、成本低廉，已在全世界得到了广泛的推广应用。本文介绍了我国乳化炸药发展现状及生产工艺特点，结合当前国内外包装型乳化炸药的工艺技术特点，分析了乳化炸药生产线重大危险源，提出了确保乳化炸药生产本质安全的应对措施。
裴明敬,胡华权,张景森,于琴,刘瑜,陈立强
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第4期 页码 67-75
主要阐述含铝温压炸药配方的基本组成及在不同环境条件下的能量释放效率、爆炸火球及冲击波的形成过程等。通过测试含铝温压炸药在氧气、空气和氩气环境中的燃烧热值，研究不同环境对其爆炸能量释放效率的影响及其使用范围；通过测试爆炸火球和冲击波的成长过程、火球温度和高温火球持续的时间分析含铝温压炸药爆炸机理和破坏效能结果表明，以超细片状铝粉为主要原料的含铝温压炸药在有氧环境中爆炸的能量释放效率和能量释放速率均较高，其有效破坏效能为较强的爆炸冲击波和持续的高温火球，大大延展温压炸药的综合破坏效能。
宋湛谦
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第2期 页码 1-6
林产化学工业是将可再生的森林资源经过化学加工生产出各种有用的产品。它是森林资源高效可持续利用的一个重要组成部分。文章介绍我国林产化学工业的现状，并指出今后发展方向，即加强创新研究，开发深加工产品；推进林产化工企业向大型化发展；发展木材制浆造纸和开发木质能源。
冷振东,卢文波,严鹏,陈明,胡英国
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第11期 页码 28-35
合理的炸药-岩石匹配关系对于提高炸药能量的有效利用率和改善破碎效果有着重要意义。传统上强调的波阻抗匹配理论并不合理，文章从爆破破碎机理出发，提出了一种岩石-炸药匹配的新方法，在保证相邻炮孔间岩石充分破碎的前提下，通过对粉碎区的合理控制来确定钻孔爆破最优的炸药性能参数。在此基础上，针对具体工程目标给出了混装炸药耦合装药条件下不同等级岩石的炸药性能匹配参数。
汪旭光
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第4期 页码 36-40
简要叙述了近5年来国内外爆破器材和工程爆破新进展，指出了未来的发展前景。
付招娣,韩锐
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第4期 页码 83-88
电化学微反应技术的工程研究进展——一种新型有机化合物电合成方法 Review
郑思源, 闫俊妤, 王凯
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第1期 页码 22-32 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.025
电化学方法环境友好，在有机化学合成中具有独特的优势。然而，传统的电化学反应器存在复杂的传递问题，限制了电化学方法的应用。本文从过程强化的角度讨论了在电合成中使用微通道的工程优势，分析了最近报道的电化学微反应器中的流型和传质行为，并列举了反应器放大的典型例子。
陶钧,孔德萍
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第1期 页码 91-96
核电厂二回路系统的水质控制与关键重要设备蒸汽发生器的运行寿命有着密切的关系，秦山核电厂运行16年来，随着秦山核电厂二回路系统水化学管理的不断改进通过这些改进措施的实施，电厂的WANO（世界核营运者协会）化学性能指标从1997年的1.66下降到2006年的1.00，达到了世界先进水平。二回路水化学的改善确保了蒸汽发生器传热管的结构完整性。
关键词： 二回路 水化学 WANO化学性能指标
武冠英
《中国工程科学》 1999年 第1卷 第3期 页码 79-85
文章从合成橡胶的化学基础出发，叙述了合成橡胶工业二十世纪以来的过去、现状，并展望未来。着重讨论了合成化学基础及相应聚合工艺过程的进步这两方面的问题。指出合成橡胶化学基础中活性聚合、可控聚合，包括茂金属催化剂仍为近期的重点；气相聚合工艺将会得到较大的发展；高效聚合釜的研究仍是核心问题；环保问题应更受到重视。
人工智能在化学逆合成中的应用 Review
Yinjie Jiang, Yemin Yu, Ming Kong, Yu Mei, Luotian Yuan, Zhengxing Huang, Kun Kuang, Zhihua Wang, Huaxiu Yao, James Zou, Connor W. Coley, Ying Wei
《工程（英文）》 2023年 第25卷 第6期 页码 32-50 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.021
近年来，人们对通过人工智能（AI）技术解决化学逆合成预测问题产生了巨大的兴趣。与化学家和基于规则的专家系统进行的逆合成预测不同，AI驱动的逆合成预测自动从现成的实验数据集中学习化学知识，以预测反应和逆合成路径。我们首先讨论了化学逆合成的数学定义，并回顾了这个问题中的研究挑战。 然后，我们回顾相关的AI技术和最新进度，以实现逆合成预测。
魏复盛
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第9期 页码 37-40
文章简要介绍了国际上有毒有害化学品环境污染研究与安全防治的现状和趋势，同时对国内有关环境介质的污染状况作了分析。
标题 作者 时间 类型 操作
人工智能在化学逆合成中的应用
Yinjie Jiang, Yemin Yu, Ming Kong, Yu Mei, Luotian Yuan, Zhengxing Huang, Kun Kuang, Zhihua Wang, Huaxiu Yao, James Zou, Connor W. Coley, Ying Wei
期刊论文
京公网安备 11010502051620号
