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林明森,邹巨洪,解学通,张毅
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第7期 页码 68-74
本文针对我国首颗自主发射的海洋二号（HY-2A）卫星微波散射计，建立了业务化运行的风场反演算法，该算法将散射计海面风矢量反演分为粗搜索和精搜索两个步骤算法的反演结果经与NDBC对比和ASCAT风场星星对比验证，结果表明HY-2A卫星微波散射计可提供风速精度优于2 m/s或10 %，风向精度优于±20°的海面风场观测产品，可满足海洋科学研究和海洋业务应用的需求
贾永君,张有广,林明森
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第6期 页码 54-59
本文给出了海洋二号（HY-2）卫星雷达高度计风速反演的双参数算法模型，并利用Jason-1 产品和HY-2 卫星微波散射计产品定性验证了双参数算法模型的正确性美国国家环境预报中心（National Centers for Environmental Prediction，NCEP）再分析数据验证方法三种不同方法对该模型进行定量化验证，结果表明HY-2 卫星雷达高度计风速反演的双参数算法模型的反演精度达到
蒋兴伟,林明森
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第10期 页码 86-95
主要针对HY－2卫星微波散射计，提出反演海面风矢量模型算法，并进行误差精度分析，给出了HY-2卫星微波散射计数据获取、预处理、风矢量场反演和产品制作技术流程
穆博,林明森,彭海龙,宋清涛,周武
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第6期 页码 39-45
王桂忠,张杰,苗洪利,李国强,王鑫
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第6期 页码 60-64
不同微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布与土壤湿度的反演
袁苇,李宗谦,刘宁
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第6期 页码 50-56
论述了主动、被动和主动被动相结合的3种微波遥感模态反演土壤湿度的方法和特点。为了采用人工神经网络方法反演出土壤湿度，在随机粗糙面双谱散射模型的基础上计算了裸土壤表面的散射系数和发射率，分析了3种不同的微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布的特点，从而确定了适合于各个微波遥感模态的输入数据组合反演结果表明，只要选择适当的人工神经网络输入数据组合，采用3种模态中的任何一种微波遥感模态反演土壤湿度都是可行的，并具有较好的反演精度，结果对于微波遥感反演土壤湿度方案的选取具有指导意义。
王振占,鲍靖华,李芸,谌华
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第6期 页码 70-82
针对海洋二号（HY-2）卫星扫描辐射计，利用辐射传射方程模拟，建立了海面温度、海面风速、大气水汽含量、大气液态水含量和雨率的反演算法，并利用扫描辐射计在轨数据对上述参数进行反演经过对反演的海面温度和风速全球产品的真实性检验表明，算法合理可行，能够反演大气海洋参数，反演精度满足设计指标需求。目前，其他参数的反演产品的检验还在进行，而且反演算法还要根据对辐射计测量值定标的深入而进一步优化。
李芸,姜景山,王振占,张德海,张晓辉
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第7期 页码 106-112
本文利用理论研究的结果，建立了月表物理温度反演模型，结合嫦娥一号微波探测仪（CELMS）数据对全月球物理温度进行了反演。同时分析了物理温度变化对微波辐射的影响及其与表面地形等的关系，为其他月表信息反演提供了依据和物理温度的测量信息。
基于频率域全波形反演的隧道超前探测研究 Article
于明羽, 程飞, 刘江平, 彭代诚, 田志坚
《工程（英文）》 2022年 第18卷 第11期 页码 197-206 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.018
李德军,吕艳华,王润田
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第5期 页码 81-84
张宗亮,于玉贞,张丙印
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第12期 页码 33-37
大而复杂形变区域中的精确三维形变反演——基于偏移的相位解缠和改进的多孔径SAR干涉测量集成技术在2016年熊本地震中的应用 Article
Won-Kyung Baek, Hyung-Sup Jung
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第8期 页码 927-935 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.012
关键词： 合成孔径雷达（SAR） 常规SAR干涉测量（InSAR） 多孔径SAR干涉技术（MAI） ALOS-2 PALSAR-2 三维形变反演 2016年熊本地震
王振占,姜景山,刘璟怡,殷晓斌
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第6期 页码 76-86
从中国首台紫外-可见光高光谱卫星仪器反演得到的高空间分辨率臭氧廓线 Article
Fei Zhao, Cheng Liu, Qihou Hu, Congzi Xia, Chengxin Zhang, Wenjing Su
《工程（英文）》 2024年 第32卷 第1期 页码 107-116 doi: 10.1016/j.eng.2023.02.020
Understanding the vertical distribution of ozone is crucial when assessing both its horizontal and vertical transport, as well as when analyzing the physical and chemical properties of the atmosphere. One of the most effective ways to obtain high spatial resolution ozone profiles is through satellite observations. The Environmental Trace Gases Monitoring Instrument (EMI) deployed on the Gaofen-5 satellite is the first Chinese ultraviolet-visible hyperspectral spectrometer. However, retrieving ozone profiles using backscattered radiance values measured by the EMI is challenging due to unavailable measurement errors and a low signal-to-noise ratio. The algorithm developed for the Tropospheric Monitoring Instrument did not allow us to retrieve 87% of the EMI pixels. Therefore, we developed an algorithm specific to the characteristics of the EMI. The fitting residuals are smaller than 0.3% in most regions. The retrieved ozone profiles were in good agreement with ozonesonde data, with maximum mean biases of 20% at five latitude bands. By applying EMI averaging kernels to the ozonesonde profiles, the integrated stratospheric column ozone and tropospheric column ozone also showed excellent agreement with ozonesonde data. The lower layers (0–7.5 km) of the EMI ozone profiles reflected the seasonal variation in surface ozone derived from the China National Environmental Monitoring Center (CNEMC). However, the upper layers (9.7–16.7 km) of the ozone profiles show different trends, with the ozone peak occurring at an altitude of 9.7–16.7 km in March. A stratospheric intrusion event in central China from August 11 to 15, 2019, is captured using the EMI ozone profiles, potential vorticity data, and relative humidity data. The increase in the CNEMC ozone concentration showed that downward transport enhanced surface ozone pollution.
关键词： Ozone profiles EMI Soft calibration Floor noise correction Stratospheric ozone intrusion
标题 作者 时间 类型 操作
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