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陈兴海,丁烈云
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第10期 页码 89-93
分析了城市生命线运维阶段存在的问题，基于物联网和建筑信息模型(BIM）的应用特点，讨论了其在城市生命线运维管理阶段的适应性，提出了基于BIM的物联网城市生命线安全运维管理系统框架，为未来建立智慧城市提供一定的参考依据。
智能城市评价指标体系(City IQ Evaluation System)： 研制过程与应用 Review
吴志强,潘云鹤,叶启明,孔翎聿
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第2期 页码 196-211 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.009
本文对全球38组现有的智能城市评价指标体系进行了系统的梳理分析后，依据体系建构、方法与指标选取等方面的特点，详细剖析了38组现有系统的二级指标和三级指标，以此归类分析后，确定智能城市评价指标体系(研究团队基于City IQ Evaluation System对全球41个智能城市进行多轮测评。综合来看，City IQ Evaluation System 系列评价指标体系的特点包括：以智能生命体理论作支撑，以更普适、开放、动态的数据源形成指标，并以IQ 测评的思想和方法提升City IQEvaluation
王国盛,季港澳,路德春,杜修力
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第1期 页码 30-37 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.01.012
在韧性城市、海绵城市与城市更新的背景下，城市地下基础设施作为城市建设的重要部分，其低碳、安全、协调发展对推动城市高质量发展，助力我国&ldquo本文通过总结城市地下基础设施低碳发展的现状及存在的问题，提出了新建和既有城市地下基础设施低碳发展的实施路径与策略。研究认为，对于新建城市地下基础设施，以源头端、消费端、固碳端三端为抓手，提出了在规划设计、建造物化、运行维护阶段等全面考虑城市地下基础设施全生命周期的低碳发展策略；对于既有城市地下基础设施，提出了电气化为进一步推动我国城市地下基础设施低碳发展，从摸清城市地下基础设施温室气体排放家底、完善城市地下基础设施低碳发展顶层设计、加强城市地下基础设施低碳发展技术研发、加强城市地下基础设施低碳发展政策倾斜4个方面提出了对策建议
新型水循环之海水冲厕的可持续应用 Article
柳晓明, 戴吉, 吴镝, 江峰, 陈光浩, 徐浩光, Mark C. M. van Loosdrecht
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第4期 页码 460-469 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.013
何萍,金鹿,夏来保,郝莎,程涛
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第5期 页码 81-91 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.05.005
公私合营（PPP）模式指政府以股权合作的形式吸引社会资本参与城市基础设施的建设和运营。以生命科学及医学领域龙头企业为投资主体，以生命科学及医学新型研发机构、高校为技术支撑，联合政府相关部门、科研院所共同打造生命科学及医学中试平台，加快降低生命科学及医学“实验室成果 ‒ 工业化成果”的生产成本成果评价机制
一是建立生命科学及医学成果评价标准体系。建立科技成果评价信息服务平台，发布生命科学及医学科技成果评价政策、工具方法、标准规范。二是引导和规范生命科学及医学成果第三方评价。依托高校、科研院所、生命科学及医学新型研发机构，通过成果转化获得的生命科学及医学创新产品，健全优先使用生命科学及医学创新产品的政府首购机制，加大生命科学及医学创新产品政府采购力度，促进创新产品研发和示范应用
中国智慧城市演进评述 Personal View
廖睿智1,2,陈丽平3
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第6期 页码 966-974 doi: 10.1631/FITEE.2100407
针对全球城市化带来的挑战，南加州大学的David Bollier提出将信息技术应用于城市规划的新理念。此后，智慧城市概念迅速被全球各大城市采用，逐渐演变为先进城市的战略选择。本文通过回顾智慧城市概念的提出和探讨智慧城市的本质，来研究智慧城市发展和演进的趋势。具体而言，我们调查了中国智慧城市发展的关键驱动力，总结了中国与其他国家智慧城市的主要差异，讨论了建设未来智慧城市的4大重要挑战。
关键词： 智慧城市；城市化；驱动力
徐雪松,闫月,陈晓红,刘星宝,粟芸,唐加乐,彭建军
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第1期 页码 10-19 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.05.027
在极端天气、突发事件频发的背景下，加强韧性城市和智慧城市融合建设，将全面提升城市抵抗力和恢复力，促进城市管理的现代化、数字化、规范化、可持续智慧韧性城市指融合智慧城市建设中的新一代信息技术、调度系统，据此强化城市应对突发重大事件的全周期韧性能力。本文阐述了智慧韧性城市的内涵与发展价值，分析了开展智慧韧性城市建设面临的挑战；提出了智慧韧性城市建设的框架、生态、路径、评估指标，相对全面地阐明了领域发展要素及模式。研究建议，合理增加公共财政投入、提升基础设施建设水平，建立健全应急法律法规、完善社会治理体系，注重智能信息技术建设、追求科技赋能发展，发挥政府统筹作用、推进多元协作共治，以此驱动智慧韧性城市建设、支撑城市高质量发展
类生命机器人发展与未来挑战 Review
张闯,王文学,席宁,王越超,刘连庆
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第4期 页码 452-463 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.005
类生命机器人由活体生物系统与传统机电系统深度有机融合而成，具有高能量效率、高本质安全性、高灵敏度以及可自修复等潜在优点。由于类生命机器人具有单独生命体或者以机电系统为主体的传统机器人系统所不具备的特性，因此对其的研究已成为当今的热点，并且在近些年的研究中取得了一定的重要成果。本文系统地总结了类生命机器人的发展。首先，讨论了类生命机器人的潜在发展趋势。然后，回顾了现有类生命机器人的性能，其中包括机器人简单的运动以及运动速度和方向的控制特性。接下来讨论了现有类生命机器人所使用的活体生物材料和非生命材料以及相应的加工制造方法。而后，回顾了现有类生命机器人所采用的控制方法，其中包括物理及化学控制方法。最后，讨论了类生命机器人未来发展中在感知、驱动、智能、活体生物材料、非生命材料、控制方法及信息技术等方面所面临的关键挑战。
城市大数据与城市智能化发展 Review
潘云鹤,田沄,刘晓龙,顾德道,华岗
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第2期 页码 171-178 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.003
本文探讨了城市大数据的概念，明确了城市大数据的特点，并依据处理方法和应用目标对中国城市大数据进行了分类；分析了中国城市智能化同其他国家“智慧城市”的区别，给出了中国城市智能化的定义，并提出了中国城市智能化的模型；明确了城市大数据在城市智能化中的作用，即城市大数据是城市智能化的基础和核心，是城市智能化持续发展的不竭动力；指出了中国城市大数据发展面临的问题和挑战；针对城市大数据在城市智能化中的支撑和核心作用，提出了城市大数据的建设重点，包括：基础支撑、城市治理、公共服务以及经济和产业发展等；指出了城市智能化的应用是推动中国城市发展的极妙抓手。当前，中国具备天时、地利、人和的独特优势，应充分借助城市大数据，促进城市智能化向高水平发展。
李成名,刘晓丽
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第5期 页码 4-7
首先综述了构建权威、唯一、通用的数字城市地理空间框架的必要性，然后详细介绍了我国数字城市建设的总体思路、进展情况、发挥的作用及产生的影响。接下来，针对时代发展、技术进步和需求变化，论述了当前地理空间框架面临的全新发展机遇和挑战，以及存在的问题，明确指出了智慧城市阶段时空信息框架的建设目标与内容，展望了下一步技术突破的方向。
中国城市化进程中的可持续城市水环境系统方案 Article
于会彬, 宋永会, 常昕, 高红杰, 彭剑峰
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第2期 页码 190-193 doi: 10.1016/j.eng.2018.03.009
城市化是经济发展的潜在因素，经济发展是发展社会的主要途径。随着城市化规模的扩大，城市水环境的质量可能发生恶化，并对城市化的可持续性产生负面影响。因此，必须全面了解城市水环境的功能，包括安全、资源、生态、景观、文化和经济等方面。此外，有必要对城市水环境的理论基础进行深入分析，这一基础与景观生态和低碳经济相关。本文阐述了构建城市水环境系统的主要原则（包括可持续发展、生态优先和区域差异），并提出了城市水环境系统的内容。此系统包括自然水环境、经济水环境和社会水环境。建设城市水环境离不开综合安全体系、完整的科学理论和先进的技术。
董国良
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第6期 页码 7-13
总结了城市可持续发展面临着占地多、交通堵、停车难、步行难、能耗高、效率低、治安差、不宜居及交通事故频发、交通投资巨大等十大难题，给出了破解这些难题的基本公式；在各项基本公式的指引下，由诸多复杂的城市模式方案中升华而产生的节约·生态·畅通城市新模式(JD模式)一旦得到推广，十大难题将全面破解，城市宜居指数将提高1倍；可持续发展的城市格局不应该像象棋棋盘一样锁定中心位置，而应该像围棋棋盘一样各个中心的位置可以在发展中形成和变化，这就是城市泛中心论。
徐光华,梁 霖,张 庆,景敏卿,温广瑞,高志勇,金 颖,李文海
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第1期 页码 79-86
动力装备作为复杂机电系统具有应用范围广、连续作业、点多线长、危险因素众多的突出特点，针对目前动力装备存在的全生命周期监测诊断技术缺乏、智能化水平不高、服务支持不足的问题，研究开发了智能动力装备的全生命周期监测和服务支持系统围绕动力装备全生命周期监测诊断和全生命周期性能优化、维修备件服务构建系统平台，研究了系统中的信息采集管理，动态自适应监测，健康状态预示与评估，故障预警和快速智能诊断、转子远程及现场快速动平衡维护以及智能维修决策等关键技术，最后在用户企业构建动力装备产品全生命周期监测与服务支持的示范基地，为客户提供诊断分析、状态评估、全生命周期设备管理、维修决策支持服务。
标题 作者 时间 类型 操作
2019中国城市规划年会
2019年10月19日
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