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2019 103

2018 58

2017 91

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2010 20

2009 22

2008 20

2007 29

2006 27

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关键词

2020 26

可持续发展 23

水资源 16

能源 14

人工智能 10

医学 10

2019 9

COVID-19 8

智能制造 8

中国 7

农业科学 6

第四届 6

资源 6

资源化利用 6

交通 5

开发利用 5

环境 5

营养健康 5

仿真技术 4

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排序：展示方式：

放射检查流程执行中基于禁忌搜索的资源分配 None

Chun-hua HE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第3期页码 446-458 doi: 10.1631/FITEE.1601802

摘要：放射检查流程（radiological examination process，REP）执行中，为提高患者吞吐量和放射资源利用率，以及应对因临床需要而改变资源调度和分配决策时发生的突发事件，高效的资源调度和分配是关键本文提出一种基于禁忌搜索的方法，用以解决REP执行中资源调度和分配问题。该方法主要目标是将平均检查流时间、资源平均空闲时间和延迟的加权总和最小化，同时还考虑突发事件的情形，即紧急或缺失的检查。对于特定参数组合，在考虑路由和资源约束等限制条件下，该方法能找到放射资源调度和分配的最优解。对应用案例进行了仿真，结果表明该方法能有效利用放射资源，提高REP执行中患者吞吐量。

关键词：放射检查流程（REP）；资源调度和分配；禁忌搜索

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OFDMA系统中资源公平调度算法研究

张冬梅,徐友云,蔡跃明

《中国工程科学》 2007年第9卷第6期页码 77-81

摘要：

研究了宽带正交频分复用多址（OFDMA）系统中存在多种不同业务时的无线资源公平调度问题，深入分析了经典的资源调度算法—&mdash

关键词： OFDMA 无线资源调度子载波分配功率分配

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一种新的融合本体和主机信息的改进禁忌搜索算法的主题爬虫方法 Research Article

刘景发1,王震1,2,钟国1,杨志和1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第6期页码 859-875 doi: 10.1631/FITEE.2200315

摘要：为解决传统主题爬虫方法存在的主题描述不完整和重复爬取已访问链接的问题，本文提出一种新的融合本体和主机信息的改进禁忌搜索算法的主题爬虫方法（FCITS_OH）。该方法基于形式概念分析（FCA）构建领域本体，在语义和知识层面描述主题。为避免重复爬取已访问的链接和扩大搜索范围，提出一种改进的禁忌搜索（ITS）算法和记忆主机信息的策略。此外，为改进未访问链接的主题相关性的评估方法，提出一种基于Web文本和链接结构的综合优先度评估方法。以旅游和暴雨灾害为主题的实验结果表明，对于不同的性能指标，所提出的爬虫方法优于文献中其它主题爬虫策略。

关键词：主题爬虫；禁忌搜索算法；本体；主机信息；优先度评估

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CWLP：一种在GPU中协同的线程束调度和局部性保护的高速缓存分配策略 None

Yang ZHANG, Zuo-cheng XING, Cang LIU, Chuan TANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 206-220 doi: 10.1631/FITEE.1700059

摘要：随着我们正在接近百亿亿次超级计算机的时代，一个拥有强大运算能力和低能耗的均衡的计算机系统变得越来越重要。GPUs是在最近投入运营的超级计算机中被广泛使用的加速器。相对于其强大的运算能力，GPUs的每个流多核处理器只有几兆的片上资源。面向吞吐率的执行模型与它的高速缓存层次结构设计不匹配，使得GPUs缓存表现出较差的运行效率。由于片上存储器的严重缺少，受较差的缓存性能影响，GPU的计算能力急剧下降，限制了系统性能和能效。提出一种协同的线程束调度和局部性保护的缓存分配策略（CWLP），以充分利用数据局部性和隐藏延迟。在获取缓存块的动态重用信息后，采用一个智能缓存分配单元（PCAU），它结合了重用信息和LRU（最近最少使用）替换策略，以找到拥有最少局部性的缓存块并将其逐出。此外，局部性信息被线程束调度器用来实现一个智能的重排序策略，用以获取局部性和隐藏延迟。实验结果表明，CWLP能够提供高达19.8%的性能加速比和超过基准策略平均8.8%的性能提升。

关键词：局部性GPU；cache分配；线程束调度

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一种OFDM系统动态子载波比特和功率分配联合算法

高欢芹,酆广增,朱琦

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 62-65

摘要：

提出一种多用户OFDM（orthogonal frequency division multiplexing）系统下行链路，具有信道变化实时性的动态子载波、比特和功率分配联合算法（UA），在满足各个用户数据速率和提出的算法与动态子载波分配算法（WSA）相比，计算复杂度相当，在移动信道环境下仿真结果表明性能有一定的改善。

关键词： OFDM 动态子载波分配算法（WSA）联合子载波比特和功率分配算法（UA）

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分级移动边缘云中节省开销的资源分配 Special Feature on Future Network-Research Article

Ming-shuang JIN, Shuai GAO, Hong-bin LUO, Hong-ke ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1209-1220 doi: 10.1631/FITEE.1800203

摘要：已有工作都是站在特定服务提供商角度，以最大化其收益为目标来研究服务策略（如，内容缓存策略与虚拟CPU分配策略）。然而，尚未有相关工作从网络运营商角度，在满足第三方服务提供商部署需求基础上进行合理、有效的资源分配。本文针对该问题建立了优化模型，目标是最小化所有服务提供商的部署开销。为描述服务提供商的部署需求，将所有应用分为两类，即计算密集型应用和存储密集型应用，并将这两类应用的需求作为优化问题的输入参数。通过仿真验证了所设计算法的可行性和有效性。

关键词：边缘云；边缘计算；边缘缓存；资源分配；虚拟机分配

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探测爆炸物和放射性材料的核技术方法

陈涵德

《中国工程科学》 2008年第10卷第1期页码 77-85

摘要：

叙述了采用核技术方法探查隐藏爆炸物和放射性材料的优越性及其特点，重点介绍了8类主动式中子质询技术，对它们探查爆炸物的适用范围进行了剖析，对采用伽玛法的非中子质询技术作了一般性讨论概括了各类已商用化工业中子源和伽玛射线探测器，论述了它们应用于安检系统的长处和不足。分析了两类典型的隐藏爆炸物安检问题，指出一个理想的爆炸物探查系统应具备的11项特性。介绍了国际上最受重视的伴随粒子成像和脉冲快中子系统的研制进展。简要描述了有别于主动式探查爆炸物的被动式放射性材料探查方法。指出隐藏爆炸物品和放射性物质的检查没有一种方法是万能的，不同场合不同目标需要用不同的技术或联合使用几种技术。

关键词：核技术中子质询爆炸物放射性材料中子源探测器

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基于渐进式蚁群优化的多处理器任务分配 Article

Hamid Reza BOVEIRI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 498-510 doi: 10.1631/FITEE.1500394

摘要：任务调度优化是多处理器环境（如并行和分布式系统）取得良好性能所面临的最重要挑战之一。目前大多数任务调度算法基于列表调度法，该方法的基本思路是，以列表的形式准备一系列待调度的节点，赋予这些节点不同优先级，然后不断去除列表中优先级最高的节点，并将其分配给具有最早开始时间（Earliest由此可见，该算法的完成时间主要由两大因素决定：（1）任务分配顺序的选择（次序子问题）；（2）选定顺序的任务如何分配给处理器（分配子问题）。已有文献提出了许多解决次序子问题的好办法，但分配子问题少有人涉及。本文研究结果显示：传统的按照最早开始时间分配任务的方法并非最优；基于蚁群优化算法，得到一种新的方法，可以获得高效得多的调度方案。

关键词：蚁群优化；列表调度；多处理器任务图调度；并行与分布式系统

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从协同视角论云资源调度技术：综述 Review

王玉钊1,于俊清1,喻之斌2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第1期页码 1-40 doi: 10.1631/FITEE.2100298

摘要：当前公有云中的资源竞争管控仍然是一个悬而未决的问题。新型应用框架（如深度学习和微服务）和专用硬件（如GPU和TPU）的开发与部署给资源管理系统的设计带来新的挑战。现有的解决方案往往为保证应用性能而牺牲集群效率，如资源超额分配导致的低利用率。由于涉及到了软件栈中的不同模块，突破该困境并非易事。尽管如此，产学界为寻找高效的性能隔离和资源调度进行了大量的研究。简言之，本文涉及如下四个主题：不同层次上（包括微体系结构、系统和虚拟层）的资源隔离机制，包括GPU多任务处理；机器层和集群层的资源调度技术，包括面向深度学习应用的GPU调度技术；自适应资源管理技术，包括微服务相关的最新研究希望本文能帮助相关研究人员了解公有云中资源管理技术的概貌，并更好地把握其发展趋势。

关键词：协同；同宿；异构计算；微服务；资源调度技术

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用于评估共同作者的学术贡献的第一和其他合作者信用分配模式 Article

Li WEIGANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 180-194 doi: 10.1631/FITEE.1600991

摘要：共同作者学术贡献分配模式提供了固定或灵活的信用分配公式，并广泛应用于评估科学出版物共同作者的贡献。本文提出了一种新颖的“第一和其他（First and Others, F＆O）合作者”分配模式。通过引入调整参数α和权重β，使得信用分配具备以下新的属性：（1）通过修改公式（调整参数α）或强调单个作者贡献（调整权重β）体现学术贡献分配的灵活性和适用性；（2）将第一作者的贡献与其他作者分开计算，第二作者的贡献会根据文中提出相应定理和证明，揭示了“第一和其他（F＆O）合作者”分配模式新的特性，应是对文献计量学基本理论的贡献。F＆O模式亦可应用于“强调第一作者学术贡献”的策略。通过对一组来自化学、医学、心理学和哈佛-芝加哥调查数据的应用，F＆O模式与其他方法进行了分析比较，若干测定系数的优化显示出本文方法的先进性。

关键词：文献计量学；共同作者合作信用；H指数；信息计量；学者信息。

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面向复杂优化调度的角色分工萤火虫算法 Research Articles

赵嘉1,2,陈文平1,肖人彬3,叶军1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第10期页码 1311-1333 doi: 10.1631/FITEE.2000691

摘要：针对萤火虫算法使用单一学习策略无法有效求解复杂优化调度问题的不足，本文提出一种角色分工萤火虫算法。算法将萤火虫划分为领导者、开发者和跟随者3种角色，并为每种角色分配一种学习策略。领导者使用贪婪柯西突变，开发者随机选择两个领导者使用精英邻域搜索策略局部开发，跟随者随机选择两个优秀粒子进行全局探索。通过3组测试函数和一个梯级水库优化调度的仿真实验，验证了该算法的优化性能。

关键词：萤火虫算法；角色分工；柯西突变；精英邻域搜索；优化调度

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基于计算机视觉的民用基础设施的检查与监测研究进展 Review

Billie F. Spencer Jr.,Vedhus Hoskere,Yasutaka Narazaki

《工程（英文）》 2019年第5卷第2期页码 199-222 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.030

摘要：

计算机视觉技术与远程摄像机和无人机（UAVs）的采集相结合，为民用基础设施状况评估提供了前景良好的非接触式解决方案。这种系统的最终目标是自动且稳健地将图像或视频数据转换为可操作的信息。特别介绍了计算机视觉、机器学习和结构工程领域的相关研究。评估工作分为两类：检查应用和监测应用。检查应用包括识别环境，如结构构件，表征局部和全部的可见损坏，以及检测参考图像的变化。监测应用包括应变和位移的静态测量，以及模态分析的位移动态测量。最后，文章指出了为实现基于自动化视觉的民用基础设施和监测目标而持续存在的一些关键挑战，以及为解决这些挑战而正在进行的工作。

关键词：结构检查和监测人工智能计算机视觉机器学习光流

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干旱和复水对冬小麦光合产物分配格局的影响

谷艳芳,丁圣彦,高志英,邢倩

《中国工程科学》 2012年第14卷第3期页码 59-64

摘要：

于2005—2006年在中国科学院封丘农田生态实验站研究了不同水分处理下冬小麦光合产物分配格局及其动态。实验设全生育期干旱处理和充分供水处理以及干旱后拔节期、孕穗期、开花期复水处理。结果显示：不同生育期复水对冬小麦由于干旱胁迫引起的生物量下降有补偿作用；干旱和复水能改变器官水平上光合产物的分配格局；干旱胁迫引起叶、穗分配降低，并使茎、叶鞘和根分配指数上升；拔节期复水使叶光合产物分配指数增加、茎分配指数下降；孕穗期和开花期复水能提高光合产物在茎和穗中的分配；不同时期复水对干旱胁迫引起的产量下降均有不同程度的补偿作用，拔节期复水主要提高小麦单株穗数、孕穗期和开花期复水以提高千粒重为主。

关键词：光合产物分配指数可溶性糖冬小麦干旱和复水

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不规则优化问题中基于动态资源分配的高维多目标优化算法 Research Articles

董明刚1,2,刘宝1,敬超1,2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900321

摘要：多目标优化问题广泛存在于高速列车头形设计、重叠社区检测、电力调度等领域。为解决这类问题，目前方法主要集中于求解具有规则性帕累托前沿的问题，而非具有不规则帕累托前沿的问题。针对这种情况，提出一种基于动态资源分配分解的高维多目标进化算法（MaOEA/D-DRA）进行不规则优化。该算法能够根据问题的帕累托前沿形状，将计算资源动态分配到不同搜索区域。在搜索过程中使用进化种群和外部存档，从外部存档中提取的信息用于引导进化种群到不同搜索区域。进化种群采用切比雪夫方法将问题分解为若干子问题，并以协作方式优化所有子问题。实验结果表明，所提算法在收敛速度和种群成员多样性方面优于5种对比算法。与加权和方法和基于惩罚的边界相交方法比较，将切比切夫方法集成到算法中，对性能有一定提高。

关键词：高维多目标优化问题；不规则帕累托前沿；外部存档；动态资源分配；转化的密度评估方法；切比雪夫分解方法