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杨炳儒,申江涛,陈泓婕
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第6期 页码 49-54
从知识库中发现新知识KDK（knowledge discovery in knowledgebase）是一个新课题，它的成功将直接作用于大型知识库的构建，并将为解决目前机器学习的瓶颈问题——知识获取起到重要影响。笔者的主要工作是：基于知识库中事实的KDK归纳结构、算法及其验证；基于知识库中规则的KDK归纳结构、算法及其验证。
关键词： 基于知识库的知识发现 卡尔纳普归纳逻辑 科恩归纳逻辑 假设评估
李立希,李嘉
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第3期 页码 61-64
知识库系统是一种专门存储、管理大量知识的机构。文章以可拓学的理论和方法为指导，提出可拓知识表示法和可拓知识库系统的特点与构架。给出了可拓知识表示的形式化语义，其基本单元是知识物元；阐述了矛盾问题求解的形式表示，其核心是问题的物元模型，通过可拓算子把不相容问题转化为相容问题；相关方式推理是可拓知识库系统推理机的特点，是传统规则推理的推广可拓知识库采用可拓知识表示方法，是传统知识库的一个超集；可拓知识库系统由目标库、条件库、公用知识库、分类知识库、推理机与知识库管理系统组成。
聚乙烯生产过程操作优化知识库设计与实现 Article
钟伟民, 李超远, 彭鑫, 万锋, 安许峰, 田洲
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第6期 页码 1041-1048 doi: 10.1016/j.eng.2019.09.004
构建聚乙烯生产过程领域知识库，形成可复用的生产知识，有助于提升化工行业的智能制造水平。本文结合聚乙烯生产工艺特点，根据实际生产操作需求，设计了知识库的总体结构。引入本体作为聚乙烯生产过程领域知识表示和共享的载体，使用七步法对聚乙烯生产过程进行本体建模，构建了包含知识本体和推理分析的本体库；建立操作条件和分子量分布（MWD）之间的BP神经网络模型，进行MWD的预测以MYSQL数据库作为后台支撑数据库，结合Java语言对知识库系统进行设计和开发，实现了基于Browser/Server框架的聚乙烯生产过程操作优化知识库系统。在实际工业应用中，初步验证了该知识库能够满足聚乙烯生产过程操作优化和管理的功能需求，并具有推广到其他化工生产应用场景的价值。
挑战与希望：AI2.0时代从大数据到知识 Review
Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第1期 页码 3-14 doi: 10.1631/FITEE.1601883
面向人—多机器人协同系统的带记忆强化学习行为控制任务管理器 Research Article
黄捷1,2,3,莫智斌1,2,3,张祯毅1,2,3,陈宇韬1,2,3
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第8期 页码 1174-1188 doi: 10.1631/FITEE.2100280
杨炳儒,王建新,孙海洪
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第5期 页码 34-43
在“KDD中双库协同机制的研究（Ⅰ）”的理论基础上，实现了对知识库的简约并实现了双库协同机制的两个协调器，从而建立了由KDD融入双库协同机制的新结构模型—&mdash基于双库协同机制与KDD*，提出了挖掘关联规则和聚类规则的新算法，充分体现了内在机理研究对主流发展的影响，开辟了一条全新的研究方向与路径。
杨炳儒
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第9期 页码 83-91
当前知识发现的主流发展是围绕着寻求在各类数据库和应用背景下高性能、高扩展性的挖掘算法这一主题而展开的。事实上有比算法重要的决定挖掘流程的过程模型的研究,还有更为重要的决定模型和算法的内在机理(反映知识发现系统或过程本身规律)的研究,尚未得到应有的重视。笔者另辟蹊径,将所论三者有机地融合与集成,构造了一类基于认知心理特征的自主知识发现“系统框架”,通过对类似的几类“系统框架”的交叉融合、综合集成,构造出基于内在认知机理的知识发现理论体系研究与实验结果表明:这种高起点、高层次的构造方法论研究,有可能形成高效能挖掘系统与新的研究方向;这种构造方法论的研究,可使长时间得不到解决的“领域知识实质性地介入到知识发现过程中”对知识库进行“动态实时维护”等重要问题得以解决;通过揭示知识发现的潜在规律与复杂性,可反作用于主流发展。
钟义信
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第9期 页码 50-64
知识是人类所创造的宝贵财富，但至今没有形成系统的知识理论。文章旨在提出和建立知识论的框架体系，包括它的基础和主体两部分。基础部分主要给出知识的概念、定义、表示、度量、推理和决策规则；主体部分的核心是阐明由信息提炼知识（知识生成）以及由知识形成智能（知识激活）的机理。知识论的建立将为信息论-知识论-智能论的统一理论奠定坚实的基础，促进人们在更高的水平上利用信息和知识，研究、设计和应用各种智能机器，推动经济和社会的发展。
关键词： 知识 知识量 知识生成 知识激活 信息-知识-智能的统一理论
视觉知识的五个基本问题 Perspectives
潘云鹤
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第5期 页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2040000
李华
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第8期 页码 87-93
在知识经济时代，企业已经开始认识到最宝贵的资产是知识，知识不但是生产的关键要素，而且还是企业保持持续竞争优势的重要手段。企业知识管理系统的有效实施，要在正确的思想指导下，建立适于知识共享的组织结构和企业文化，在理解和实施知识管理时必须坚持积累、信任、共享、交流、学习五项原则。知识管理的目标是实现组织总体发展战略，因此知识共享的过程也必须以实现组织战略目标为前提，重视对共享知识的甄选，建立知识共享平台和存储管理单元，引导知识交流，实施奖励政策。
张建楠,李莹莹,顾宴菊,朱烨琳,何前锋
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 93-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.012
关键词： 数据共享，健康医疗，共享行为，基本原则
郑庆华,刘欢,龚铁梁,张玲玲,刘均
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第2期 页码 208-220 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.02.018
大数据知识工程是人工智能的“基础设施”、诸多行业和领域面临的共性需求、信息化迈向智能化的必由之路。本文阐述了大数据知识工程产生的背景与概念内涵，提出了“数据知识化、知识体系化、知识可推理”的研究框架；梳理了知识获取与融合、知识表征、知识推理等大数据知识工程关键技术和智慧教育、税务风险管控、智慧医疗等典型场景中的工程应用；总结了大数据知识工程面临的挑战，研判了大数据知识工程的未来研究方向，包括复杂大数据知识获取、知识+数据混合学习、脑启发知识编码记忆等。研究建议，引导多学科交叉融合，设立重大和重点研发专项，推动大数据知识工程基础理论与技术攻关；加强企业和研究机构间交流合作，推广前沿研究成果并形成应用示范，建立大数据知识工程行业标准体系；以重大需求应用为导向，探索校企协同育人模式，加快大数据知识工程技术在重要行业的落地应用。
标题 作者 时间 类型 操作
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