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关键词

分布式系统 4

不确定性 3

智能制造 3

能源 3

严格雪崩准则 2

人工智能 2

优化设计 2

分布式优化 2

钢结构 2

2 Mb/s高速信令 1

2022全球工程前沿 1

2R-1C模型；嵌入式系统；参数估计；非迭代方法；二次型 1

3D打印 1

3D细胞容器 1

5% 法 1

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ADV 1

ANSYS 1

ARM7 1

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选择逻辑函数的密码学性质

梁增,李世取

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第7期   页码 50-54

摘要：

通过计算选择逻辑函数的Walsh循环谱和自相关函数，系统分析了选择逻辑函数的密码学性质。所得结论表明选择逻辑函数在变元个数较大的情况下具有理想的稳定性，能够抵抗最佳仿射（BAA）攻击，但是其“扩散”特性不够理想，在一定意义下不能有效地抗击差分攻击。讨论了与选择逻辑函数线性等价意义下满足严格雪崩准则或具有相关免疫性的逻辑函数构造问题。

关键词： 选择逻辑函数     Walsh循环谱     自相关函数     严格雪崩准则     相关免疫     概率表示式    

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基于分布式表示语义组合的查询子主题挖掘 None

Wei SONG, Ying LIU, Li-zhen LIU, Han-shi WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第11期   页码 1409-1419 doi: 10.1631/FITEE.1601476

摘要： 查询子主题挖掘旨在找到可能的子主题，用于表示给定查询的潜在意图。由于查询较短，子主题挖掘具有挑战性。学习词或句子分布式表示推动和影响了很多领域的发展。然而，没有清晰的结论表明该分布式表示是否有助于应对查询子主题挖掘面临的挑战。提出并比较利用分布式表示的语义组合进行查询子主题挖掘。采用两种分布式表示策略：能学习任意长度文本分布式表示的段落向量（paragraph vector）以及词向量的语义组合。探索了语义组合策略和数据类型对查询表示的影响。Institute of Informatics Testbeds and Community for Information Access Research，NTCIR）提供的公开数据集上的实验结果表明，与传统语义表示相比，分布式语义表示能获得更优查询子主题挖掘性能。

关键词： 查询子主题挖掘；查询意图；分布式表示；语义组合    

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工程结构可靠性分析的高阶矩法研究

宫凤强,李夕兵,邓建

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第5期   页码 69-73

摘要： 主要是基于数值逼近原理，以切比雪夫正交函数族{Tk(x)}做基，利用功能函数的高阶矩信息，通过计算功能函数概率密度函数的逼近表达式，然后根据工程结构可靠性的一般表达式来计算结构的失效概率通过经典分布函数的数值检验和结构构件失效概率的计算结果比较，表明了该方法在理论上的正确性和工程中的实用性。

关键词： 结构可靠性     高阶矩     切比雪夫多项式     失效概率    

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知识表示中的不确定性

李德毅

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第10期   页码 73-79

摘要：

知识表示一直是人工智能研究中的一个瓶颈，其难点在于知识中隐含有不确定性，即模糊性和随机性。文章提出用云模型3个数字特征（期望值，熵，超熵）来描述一个定性概念，用熵来关联模糊性和随机性。代表定性概念的云的某一次定量值，被称为云滴，可以用它对此概念的贡献度来衡量，许许多多云滴构成云，实现定性和定量之间的随时转换，反映了知识表示中的不确定性。

关键词： 知识表示     定性概念     不确定性     云模型     数宇特征    

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基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类 Article

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第11期   页码 1795-1805 doi: 10.1631/FITEE.1600039

摘要： 稀疏表示作为数据表示的一种数学模型，是解决模式识别、机器学习、计算机视觉等领域问题的有力工具。字典学习是稀疏表示方法的重要组成部分，在对原始信号及其在字典学习空间中的重建误差的最小化上发挥着重要的作用。在稀疏表示模型中，直接利用训练样本作为字典可以取得良好的性能。本文将拉普拉斯权重图加入稀疏表示的模型，并对字典加以 范数约束。LSD是一个稀疏的过完备字典，可保持数据的内在结构，并为每个类学习一个更小的字典。学习得到的字典可以嵌入基于稀疏表示的分类框架。结果显示本文提出的LSD算法比当前基于分类的稀疏表示的方法更有优势。

关键词： 稀疏表示；拉普拉斯正则子；字典学习；双稀疏；流形    

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基于依存关系和多义词分析的句法词嵌入 None

Zhong-lin YE, Hai-xing ZHAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第4期   页码 524-535 doi: 10.1631/FITEE.1601846

摘要： 该算法主要处理：（1）基于主题模型，提出一个多义词识别算法；（2）采用符号“+”和“−”表示依存关系方向；（3）删除停用词及其依存关系；（4）引入“skip”依存关系表示依存关系之间的间接关系；（5）将基于依存关系的上下文输入到

关键词： 基于依存关系的上下文；多义词表示；表示学习；句法词向量    

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火灾引起的建筑物坍塌概率估算

孙金华,孙占辉,陆守香,范维澄

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第11期   页码 51-55

摘要：

为了研究不同防灭火安全措施下火灾引起的建筑结构整体坍塌的概率，对典型建筑物的火灾荷载进行了统计分析。利用建筑物火灾的规律及概率与统计理论，给出了典型建筑物的火灾荷载及火灾持续时间的概率分布函数。分析了由火灾引起建筑物坍塌的影响因素，并根据火灾统计结果，得到了写字楼在极端情况下由火灾引起的楼房坍塌概率与其耐火极限时间的关系，导出了一般建筑由于火灾引起的坍塌概率的简单估算方法。

关键词： 建筑物     火灾     火灾荷载     坍塌概率    

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基于动态占用网格改进概率模型的换道辅助策略 Research Articles

杨正才1,2,高振海1,高菲1,武馨宇1,何磊1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第11期   页码 1492-1504 doi: 10.1631/FITEE.2000439

摘要： 提出一种基于动态占用网格的道路环境表示方法。该模型将车辆速度、障碍物、车道线和交通规则等信息封装成一种空间驾驶概率的形式。这些信息被编译成哈希表，通过哈希函数将网格图映射到一个哈希图中。结果表明，基于动态占用网格概率模型的换道辅助系统可为驾驶者提供兼顾动力和安全性的换道辅助。

关键词： 占用网格；概率模型；换道辅助    

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基于非线性能量收集器的无线充电中继系统保密中断性能分析 Article

继亮 张,高峰 潘,宜原 解

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第2期   页码 246-252 doi: 10.1631/FITEE.1601352

摘要： 同时，本文还推导了保密中断概率的解析表达式，并用通过仿真验证了分析结果。

关键词： 解码转发；能量收集；非线性；保密中断概率    

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基于火灾动力学和概率统计理论耦合的建筑火灾直接损失预估

褚冠全,孙金华

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第8期   页码 64-68

摘要：

以火灾成长概率和火灾发生后的过火面积为评价指标，探讨对建筑火灾过火面积的预估方法。依据火灾动力学和火灾发展过程中不同阶段的特点，将火灾由初期发展蔓延到整个防火分区的过程划分为4个阶段，采用概率论和事件树的分析方法，得到了每个阶段的火灾成长概率。

关键词： 建筑火灾     火灾风险评估     事件树     概率     过火面积    

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基于适用概率匹配与多维情境驱动的设计知识推送技术 None

Shu-you ZHANG, Ye GU, Xiao-jian LIU, Jian-rong TAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第2期   页码 235-245 doi: 10.1631/FITEE.1700763

摘要： 针对现有知识匹配通常缺乏智能性和匹配结果推送缺少个性化的问题，提出基于适用概率匹配和多维情境驱动的设计知识推送技术。构建包括设计知识表示向量、设计案例特征向量和映射布尔矩阵等的训练样本集，通过贝叶斯理论计算设计知识适用与不适用于设计内容的概率，即二者之间的匹配度，得到推送知识集。

关键词： 产品设计；知识推送；适用概率匹配；多维情境；个性化    

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联邦无监督表示学习 Research Article

张凤达1,况琨1,陈隆1,游兆阳1,沈弢1,肖俊1,张寅1,吴超2,吴飞1,庄越挺1,李晓林3,4,5

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第8期   页码 1181-1193 doi: 10.1631/FITEE.2200268

摘要： 为利用分布式边缘设备上大量未标记数据，我们在联邦学习中提出一个称为联邦无监督表示学习(FURL)的新问题，以在没有监督的情况下学习通用表示模型，同时保护数据隐私。FURL提出了两个新挑战：（1）客户端之间的数据分布转移（非独立同分布）会使本地模型专注于不同的类别，从而导致表示空间的不一致；（2）如果FURL中客户端之间没有统一的信息，客户端之间的表示就会错位。FedCA由两个关键模块组成：字典模块，用于聚合来自每个客户端的样本表示并与所有客户端共享，以实现表示空间的一致性；对齐模块，用于将每个客户端的表示与基于公共数据训练的基础模型对齐。

关键词： 联邦学习；无监督学习；表示学习；对比学习    

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基于机器学习的空地通信高度相关视距概率经验性模型 Research Article

庞明慧1,2,朱秋明1,2,林志鹏1,柏菲1,田越1,李茁3,陈小敏1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第9期   页码 1378-1389 doi: 10.1631/FITEE.2200041

摘要： 视距（line-of-sight, LoS）概率预测对于无线通信系统的性能优化至关重要。然而，由于无人机等飞行器飞行高度从十几米到数千米不等，空地（air-to-ground, A2G）通信的LoS概率预测具有挑战性。本文针对A2G场景，提出一种高度相关的经验性LoS概率模型。该模型还可提供比其他LoS概率模型更广泛的适用高度，能够应用于各种A2G场景下的不同通信高度。

关键词： 视距概率模型；空地信道；机器学习；射线跟踪    

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毫米波遥控弹道修正弹拦截机动反舰导弹命中概率的仿真研究

胡荣林,李兴国

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第10期   页码 65-70

摘要： 研究了单发MMW-RCTCM对单一机动反舰导弹的命中概率、修正拦截流对单一机动反舰导弹的命中概率以及修正拦截流对机动反舰导弹空袭流的命中概率。根据当前的技术发展状况，分析了攻防双方的技术参数，并据此对各种典型攻防模式下的命中概率进行了仿真计算。

关键词： 遥控指令     弹道修正弹     毫米波     修正拦截流     反舰导弹     命中概率    

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无监督域自适应的动态参数化学习 Research Article

蒋润华1,2,韩亚洪1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第11期   页码 1616-1632 doi: 10.1631/FITEE.2200631

摘要： 无监督领域自适应通过学习域不变表示实现神经网络从有标签数据组成的源域到无标签数据组成的目标域迁移。近期研究通过直接匹配这两个域的边缘分布实现这一目标。此外，为获得判别能力强和域不变的表示，提出在源域和目标域上对齐优化过程。本文通过综合实验证明了所提出方法的有效性，并在3个视觉任务的7个数据集上进行广泛比较，证明可行性。

关键词： 无监督领域自适应；优化步骤；跨域判别表示；语义判别    

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标题 作者 时间 类型 操作

选择逻辑函数的密码学性质

梁增,李世取

期刊论文

基于分布式表示语义组合的查询子主题挖掘

Wei SONG, Ying LIU, Li-zhen LIU, Han-shi WANG

期刊论文

工程结构可靠性分析的高阶矩法研究

宫凤强,李夕兵,邓建

期刊论文

知识表示中的不确定性

李德毅

期刊论文

基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

期刊论文

基于依存关系和多义词分析的句法词嵌入

Zhong-lin YE, Hai-xing ZHAO

期刊论文

火灾引起的建筑物坍塌概率估算

孙金华,孙占辉,陆守香,范维澄

期刊论文

基于动态占用网格改进概率模型的换道辅助策略

杨正才1,2,高振海1,高菲1,武馨宇1,何磊1

期刊论文

基于非线性能量收集器的无线充电中继系统保密中断性能分析

继亮 张,高峰 潘,宜原 解

期刊论文

基于火灾动力学和概率统计理论耦合的建筑火灾直接损失预估

褚冠全,孙金华

期刊论文

基于适用概率匹配与多维情境驱动的设计知识推送技术

Shu-you ZHANG, Ye GU, Xiao-jian LIU, Jian-rong TAN

期刊论文

联邦无监督表示学习

张凤达1,况琨1,陈隆1,游兆阳1,沈弢1,肖俊1,张寅1,吴超2,吴飞1,庄越挺1,李晓林3,4,5

期刊论文

基于机器学习的空地通信高度相关视距概率经验性模型

庞明慧1,2,朱秋明1,2,林志鹏1,柏菲1,田越1,李茁3,陈小敏1

期刊论文

毫米波遥控弹道修正弹拦截机动反舰导弹命中概率的仿真研究

胡荣林,李兴国

期刊论文

无监督域自适应的动态参数化学习

蒋润华1,2,韩亚洪1,2

期刊论文