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路峰,吴慧中
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第10期 页码 84-90
李德毅,刘常昱,淦文燕
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第4期 页码 20-23
李德毅
《中国工程科学》 1999年 第1卷 第2期 页码 41-46
文章提出了定性和定量之间转换的云模型的形式化表示方法,用来反映语言值中蕴涵的模糊性和随机性,给出云发生器的生成算法,解释多条定性推理规则同时被激活时的不确定性推理机制。
一种面向CAD装配模型具有完整性校验的新型属性加密方法 Article
杨月婷, 何发智, Soonhung Han, 梁亚倩, 程媛
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第6期 页码 787-797 doi: 10.1016/j.eng.2021.03.011
云制造是实现智能制造的三大关键技术之一。本文提出了一种新的基于属性的计算机辅助设计(CAD)装配模型加密方法,有效地支持云制造中协同设计场景的层次访问控制、完整性验证和变形保护。设计了装配层次访问树(AHAT)作为层次访问结构。所提出的ABE框架具有将变形保护方法与CAD模型的内容保密性相结合的能力。在标准假设下,所提出的加密方案被证明是安全的。在典型的CAD装配模型上进行的实验仿真表明,该方法在应用中是可行的。
潘玉良,吴立群,张云电
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第5期 页码 49-51
介绍了W-M分形模型参数(D,G,γ)的物理含义,研究了分形参数(D,G,γ)与粗糙度参数Ra之间的联系,导出了分形参数(D,G,γ)与粗糙度参数
基于机器学习算法的模型参数区域化方法在无测站流域径流模拟中的应用 Article
吴厚发, 张建云, 鲍振鑫, 王国庆, 王文圣, 杨艳青, 王婕
《工程(英文)》 2023年 第28卷 第9期 页码 93-104 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.014
模型参数估计是无测站流域径流模拟中需要解决的关键问题。参数区域化是应用最广泛的方法,但模型参数与流域特征间的非线性关系是参数区域化的主要障碍。采用6种回归模型分析SWAT模型参数与流域特征之间的定量关系,包括:线性回归方程(LR)、支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、K近邻(kNN)、决策树(DT)和径向基函数然后,利用其余37个供体流域构建拟合参数的回归模型,估算目标流域的模型参数,进行径流模拟。此外,本文也将基于相似性的区域化方法与基于回归分析的方法进行了对比。结果表明:基于支持向量回归(SVR)的区域化方法估计模型参数时径流模拟精度高。与传统的线性回归方法相比,机器学习算法处理非线性关系的能力突出,因而提高了无测站流域径流模拟的精度。
气象水文集合预报的多源不确定性影响评估研究 Article
舒章康, 张建云, 汪琳, 金君良, 崔宁博, 王国庆, 孙周亮, 刘艳丽, 鲍振鑫, 刘翠善
《工程(英文)》 2023年 第24卷 第5期 页码 213-229 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.007
一种基于描述逻辑的体系质量需求建模与验证方法 Article
Qing-long WANG,Zhi-xue WANG,Ting-ting ZHANG,Wei-xing ZHU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第3期 页码 346-361 doi: 10.1631/FITEE.1500309
关键词: 体系;云模型;描述逻辑;需求验证
刘黎平,宗蓉,齐彦斌,刘健
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第9期 页码 64-71
首先根据滴谱假设分析了层状云降水回波强度、径向速度和速度谱宽与降水微物理参数的关系,检验了云雷达探测数据的可用性;然后在忽略空气上升速度和湍流对雷达观测的速度谱宽影响前提下,利用测云雷达观测的回波强度、粒子下落速度和速度谱宽数据进行了液态水含量和滴谱参数的反演试验,并与飞机观测的滴谱进行了对比分析。结果表明,8 mm雷达观测得到的3个量与雨滴谱分析得到的关系比较接近;层状云粒子尺度、数密度和含水量从云顶到云的回波强中心有明显的变化,粒子尺度的增加是回波强度增加的重要原因。
用于灵敏快速测量超阻隔渗透的预测仪器 Article
完颜剑峰, 曹坤, 陈志平, 李云, 刘晨曦, 吴润卿, 张晓东, 陈蓉
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第10期 页码 1461-1470 doi: 10.1016/j.eng.2021.02.017
集成增强主动学习混合判别分析模型及其在半监督故障分类中的应用 Research Article
王伟俊1,王云2,王君1,方信昀3,何雨辰1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第12期 页码 1814-1827 doi: 10.1631/FITEE.2200053
标题 作者 时间 类型 操作
2019第4届云计算与物联网国际会议(CCIOT 2019)
2019年09月20日
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