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使用成对机器人分散化搜索多个未知瞬时射电源 Article
Chang-Young Kim, 宋德臻, Jingang Yi, 吴新宇
《工程(英文)》 2015年 第1卷 第1期 页码 58-65 doi: 10.15302/J-ENG-2015010
我们开发了一种分散化算法,来协调一组移动机器人搜索未知瞬时射电源。除了移动能力和通信及传感范围有限,机器人团队还必须应对信号源匿名性、短暂的传输时间和可变的发射功率带来的挑战。
基于子带瞬时能量谱的铝电解槽电压槽况敏感频域分段方法 Article
曾朝晖, 桂卫华, 陈晓方, 谢永芳, 张红亮, 孙玉波
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期 页码 1282-1292 doi: 10.1016/j.eng.2020.11.012
基于时域滤波和关联策略的红外慢速目标检测 Article
Jing-li GAO,Cheng-lin WEN,Zhe-jing BAO,Mei-qin LIU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第11期 页码 1176-1185 doi: 10.1631/FITEE.1601203
赵慧英,沈兆武
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第8期 页码 62-65
从炸药装药的瞬时爆轰产物飞散理论出发,根据动量守恒原理得出药型罩装药形成爆炸成型弹丸的速度计算模型,并根据装药高度与直径之比对弹丸速度的影响修正了计算模型
杨建文,贾民平,许飞云,胡建中
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第7期 页码 55-59
分析了HHT中Hilbert能量谱的原理;研究了瞬时频率谱中端点效应产生的原因,将ARMA模型应用于Hilbert能量谱计算中,以旋转机械振动信号为对象,运用所提的方法对HHT中典型的本征模式函数进行仿真实验
陈守煜
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第2期 页码 47-52
根据我国防洪调度决策的特点,首先指出防洪调度决策是复杂的多目标决策问题。然后、建立防洪调度系统多目标决策的理论、模型与方法。其中包括多级模糊优选理论与模型、目标权重的确定等新颖内容。
蒋定定,许兆林,李开端
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第8期 页码 79-81
水面舰船识别判读是海军航空侦察工作的重要内容。文章论述了基本遗传算法(SGA)的原理、特点和运算步骤,并将该算法引入对水面舰船的识别。实验结果证明了该方法的科学性和实用性。
李十中
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第6期 页码 101-107
张连营,徐畅,吴琼
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第11期 页码 107-112
寻求工程项目各目标之间的均衡最优是工程项目管理的重要方面,近年来相关研究发展迅速,已取得了较为丰硕的研究成果。分别从确定条件下的工程项目多目标均衡优化模型和不确定条件下的工程项目多目标均衡优化模型两个方面,对该领域的研究现状进行了分析,并展望了该领域的研究趋势和发展方向。旨在总结当前工程项目多目标均衡优化领域中的研究成果并揭示当前的热点研究问题,为今后研究提供一定的参考和建议。
范学良,程晓舫,许军
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第6期 页码 57-62
利用光学及辐射度学的基本原理,对成像过程进行理论分析,建立了照明条件下识别视场中高温目标的数学模型,揭示了影响识别效果的各物理因素。通过对这些物理因素进行分析,指出“切割波段”可有效提高信噪比,将高温目标识别出来,并通过液晶光阀予以技术实现。实验结果验证了该方案的可行性及有效性。
基于RGBD和稀疏学习的鲁棒目标跟踪 Article
Zi-ang MA, Zhi-yu XIANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期 页码 989-1001 doi: 10.1631/FITEE.1601338
雷坤,乔飞,富国,苏保林
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第3期 页码 62-69
在研究国内外流域水环境管理技术的基础上,提出了控制单元水质目标管理技术方法,剖析了其内涵、特征,并全面阐述了控制单元划分、控制单元水质目标核定在此基础上,将控制单元水质目标管理技术方法在辽河流域南沙河控制单元进行技术示范,形成完整的技术方案,为流域水环境管理提供技术支撑。
范锡峨,胡志根,刘全
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 137-140
根据水电工程导流方案的选择与导流建筑物的投资费用、工期、系统风险率及其风险损失之间的关 系,提出确定决策者效用函数的方法;运用多目标决策理论建立基于效用的施工导流方案决策模型实例分析表明,基于效用的施工导流方案多目标决策模型 能够反映决策者的风险偏好,按照正隶属度极大原则优选导流方案,使决策者获得最大的满意度。
谢涛,陈火旺
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第2期 页码 59-68
近年来,多目标优化与决策问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向。为使演化算法的种群解 能尽快收敛并均匀分布于多目标问题的非劣最优域,多目标演化算法的研究热点集中在基于Pareto最优概念的 种群个体的比较与排序、适应值賦值与小生境技术等方面。介绍了多目标优化与决策技术的发展历史与分类方 法,分析了基于Pareto最优概念与不基于Pareto最优概念两大类的多目标演化算法,并详细比较与分析了几种 典型多目标演化算法。其次,论述了与多目标演化算法研究紧密相关的一些问题,如多目标问题解的性质,测 试函数集设计,算法性能评估技术,算法收敛性,并行实现以及实际多目标优化问题的处理等。
标题 作者 时间 类型 操作