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期刊论文 1298

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会议信息 19

年份

2024 1

2023 106

2022 117

2021 131

2020 105

2019 81

2018 80

2017 89

2016 66

2015 44

2014 38

2013 32

2012 34

2011 35

2010 41

2009 30

2008 37

2007 49

2006 39

2005 54

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关键词

神经网络 27

人工智能 14

智能制造 9

风险分析 9

2020 8

能源 8

深度学习 7

影响因素 6

人工神经网络 5

农业科学 5

可持续发展 5

检测 5

ANSYS 4

BP神经网络 4

仿真 4

仿真技术 4

分析 4

可视化 4

可视化仿真 4

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检索范围：

排序：展示方式：

RCAnalyzer：动态网络中稀有类可视分析系统 Research

Jia-cheng PAN, Dong-ming HAN, Fang-zhou GUO, Da-wei ZHOU, Nan CAO, Jing-rui HE, Ming-liang XU, Wei CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 491-506 doi: 10.1631/FITEE.1900310

摘要：动态网络是指其节点和/或链接随时间动态变化的图结构。现有可视化和分析技术主要集中在总结和揭示网络结构的主要演化模式。很少有工作专注于检测动态网络中的异常变化模式，这种情况很少发生，一旦发生，则可能破坏整个结构的发展。本文介绍了第一个可视分析系统RCAnalyzer，用于检测动态网络中子结构的罕见变化。所提系统采用稀有类别检测算法识别异常变化的结构，并在上下文中将其可视化，以帮助专家检查分析结果并标记数据。特别地，引入新的可视化形式，用一系列连接的三角矩阵表达动态网络快照。在每个矩阵上进行层次聚类和最佳树切割，以展示在其周围结构的上下文中检测到的节点和链接的罕见变化。通过案例和用户调研评估该技术。评估结果验证了该系统的有效性。

关键词：稀有类检测；动态网络；可视分析

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具有脉冲效应的复杂动态网络综述 Review Articles

Xiu-ping HAN, Yong-shun ZHAO, Xiao-di LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第2期页码 199-219 doi: 10.1631/FITEE.1900456

摘要：本文回顾具有脉冲效应的复杂动态网络研究工作。将脉冲效应分为脉冲控制与脉冲干扰两个方面，较全面系统地总结具有脉冲效应的复杂动态网络基础性研究结果和最近研究进展。论文主要分5部分，包括复杂动态网络的同步脉冲、失同步脉冲、自适应脉冲同步、牵制脉冲同步以及具有随机和脉冲效应的复杂动态网络。最后，给出结论，并简要叙述具有脉冲效应的复杂动态网络未来研究方向。

关键词：复杂动态网络；同步脉冲；失同步脉冲；牵制控制；时滞

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基于多维动态网络属性的新型企业网防御系统的设计与实现 None

Yang CHEN, Hong-chao HU, Guo-zhen CHENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 238-252 doi: 10.1631/FITEE.1800516

摘要：有针对性的高级网络攻击通常采用网络杀伤链，例如，基于网络扫描技术收集潜在目标信息。本文提出一种“隔离和动态”网络防御方法，切断潜在杀伤链，降低攻击者收集信息的可用性。首先，通过网络隔离构建一个零信任网络环境，操纵多维网络属性跳变，使攻击者无法获得目标主机的特征和位置；其次，为企业网络提出一种基于软件定义的主动网络防御解决方案（SPD），并设计了一个通用框架，在不显著影响网络性能条件下，策略性地操纵IP地址、网络端口、域名和路径的协同跳变；然后，通过软件定义网络控制器（OpenDaylight）实现SPD概念验证系统；最后，搭建实验平台验证系统防扫描、防窃听和防拒绝服务（DoS）攻击的能力结果表明，该系统可以显著降低网络侦察扫描信息的可用性，阻止网络窃听，并大幅增加攻击者的网络攻击成本。

关键词：企业网防御；软件定义网络；多维跳变

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AED-Net——异常事件检测网络 Article

王田, 苗子琛, 陈禹昕, 周毅, 单光存, Hichem Snoussi

《工程（英文）》 2019年第5卷第5期页码 930-939 doi: 10.1016/j.eng.2019.02.008

摘要：

长期以来，在拥挤场景中检测异常事件都是一项具有挑战性的任务。为解决这一问题，本文提出了一种名叫异常事件检测网络（AED-Net）的自监督框架，它由主成分分析网络（PCANet）和核主成分分析（kPCA）组成。kPCA可作为一种单类分类器，被用于识别场景中的异常事件。与目前流行的一些深度学习方法相比，该框架完全是自监督的，因为它只使用正常情况下的视频序列。通过对明尼苏达大学公共监测人类活动数据集（UMN数据集）和加州大学圣地亚哥分校监测异常数据集（UCSD数据集）进行全局和局部异常事件进行检测发现，与其他最先进的方法相比，该方法具有更好的等误差率（EER

关键词：异常事件检测异常事件检测网络主成分分析网络核主成分分析

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基于虚拟现实的截流施工动态可视化仿真研究

佟大威

《中国工程科学》 2011年第13卷第12期页码 80-83

摘要：

利用虚拟现实和3dsmax技术进行了截流施工场景三维仿真建模，并在此基础上，结合龙口水力指标的动态计算，提出了基于虚拟现实的截流施工三维动态可视化仿真技术，实现了截流过程的逼真预演和多方案的比较分析，从而为截流组织设计与决策提供了强有力的可视化分析手段。

关键词：虚拟现实截流三维动态可视化仿真

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基于可视化仿真的水电工程动态信息管理与控制方法

钟登华,张成,宋洋

《中国工程科学》 2006年第8卷第2期页码 80-84

摘要：

阐述了水电工程动态信息的可视化仿真技术、可视化管理方法及对水电工程项目的动态管理与控制方法，为实现水电工程管理的直观可视化开辟了新的途径。

关键词：可视化仿真动态信息管理水电工程

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恶意代码行为描述与分析综述 Review

Bo YU, Ying FANG, Qiang YANG, Yong TANG, Liu LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 583-603 doi: 10.1631/FITEE.1601745

摘要：基于行为的分析是恶意代码自动分析和检测过程中的一项重要技术，近年来得到学术界和工业界极大关注。恶意代码行为分析技术，能够避免传统静态分析技术遇到的恶意代码混淆的障碍，也能够通过行为描述规范表达恶意代码样本多样化的行为类型。目前，虽有一些关注恶意代码行为分析的工作，但基于行为的恶意代码分析技术仍未成熟，目前尚未发现介绍当前研究进展和发展挑战的综述。本文从3个方面对恶意代码的行为描述和分析进行综述：恶意代码行为描述，恶意代码行为分析模型，可视化。首先，全面梳理了现有行为分析技术的分析目标、原则、特点和分类，包括现有行为数据类型和描述方法；其次，从多方面分析恶意代码分析的不足和挑战；最后，探讨了潜在研究热点。

关键词：恶意代码行为；静态分析；动态分析；行为数据表示；行为分析；机器学习；基于语义的分析；行为可视化；恶意代码演化

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动态功能网络连接性分析框架

Zening Fu, Yuhui Du, Vince D. Calhoun

《工程（英文）》 2019年第5卷第2期页码 190-193 doi: 10.1016/j.eng.2018.10.001

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土石方动态调配模型与可视化研究

胡程顺,钟登华,张静,洪文,李明超

《中国工程科学》 2003年第5卷第12期页码 73-79

摘要：根据其受时间-空间影响与约束的特点，文章在总结现有研究成果的基础上，采用系统分析的手段，提出了一种将动态问题静态化的方法，并利用线性规划大M单纯形法对问题进行求解。

关键词：土石坝施工土石方调配动态调配线性规划可视化

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交互式可视化标注与主动学习：实验比较 Research

Mohammad CHEGIN, Jürgen BERNARD, Jian CUI, Fatemeh CHEGINI, Alexei SOURIN, Keith Keith, Tobias SCHRECK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 524-535 doi: 10.1631/FITEE.1900549

摘要：监督式机器学习方法可自动分类新数据，且对数据分析非常有帮助。监督式机器学习的质量不仅依赖于使用的算法类型，也依赖于用于训练分类器的标注数据集的质量。训练数据集中的标注实例通常依赖于专业分析人员的手工选择与注释，且通常是一个单调与耗时的过程。标签可以在学习过程中为主动学习算法提供有用的输入，以自动确定数据实例的子集。交互式可视化标注技术是有前景的选择，它提供有效的视觉概览，分析人员可从中同时查看数据记录与选择项目标签。将分析人员置于循环中，生成的分类器可得到更高准确率。本文使用mVis工具标注一个多元数据集以比较3种交互式可视化技术（相似图、散点矩阵与平行坐标图）以及主动学习。结果表明3种交互式可视化标注技术的分类准确率均高于主动学习算法，相对于散点矩阵与平行坐标图，用户主观上更偏爱使用相似图标注。用户也可以根据使用的可视化技术采用不同标注策略。

关键词：交互式可视化标注；主动学习；可视分析

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基于可视化的事故树分析系统研究与开发

施式亮,卢本陶

《中国工程科学》 2004年第6卷第11期页码 66-72

摘要：

事故树分析是安全系统工程最重要的分析方法之一，它能对各种系统的危险性进行辨识和评价，不仅能分析出事故的直接原因，而且能深入地揭示出事故的潜在原因。用它描述事故的因果关系直观、明了，思路清晰，逻辑性强，既可定性分析，又可定量分析。基于可视化理论和技术，建立了事故树可视化模型，确定了系统功能目标，完成了系统结构设计，构造了事故树图形生成与事故树动态分析于一体的集成分析环境，开发出事故树计算机分析系统，为事故分析和安全评价提供高效、

关键词：安全技术安全评价事故树可视化分析系统

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可视交互式图像聚类：一种机器视觉测量中目标无关的配置优化方法 Research Article

潘律翰,孙国道,常宝峰,夏旺,江棨,汤井威,梁荣华

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第3期页码 355-372 doi: 10.1631/FITEE.2200547

摘要：为解决这些挑战，提出一种目标无关方法，可视交互式图像聚类，该方法通过图像聚类推荐具有共同算法参数的打光方案促进配置优化。该方法有4个步骤：数据准备、数据采样、数据处理和可视分析。基于图像关系，开发了一个视觉分析系统，VMExplorer，帮助工程师图像聚类并探索参数。最后，工程师可确定合适的打光方案和鲁棒的参数组合。

关键词：机器视觉测量；打光方案设计；参数优化；可视交互式图像聚类

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TDIVis：旅游目的地形象可视分析 Research

Meng-qi CAO, Jing LIANG1, Ming-zhao LI, Zheng-hao ZHOU, Min ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 536-557 doi: 10.1631/FITEE.1900631

摘要：我们设计一个可视分析系统TDIVis，旨在获得一个相对全面的目的地形象。具体而言，提出一种基于关键字的情感可视化方法，关联认知形象与情感形象，同时兼顾时序演变分析和分类对比分析；提出一种多属性关联双序列可视化方法，关联两种不同类型的文本序列，并为序列的多属性特征提供一种动态可视化编码交互方式

关键词：旅游用户生成内容；信息可视化；目的地形象；情感可视化；时序可视化

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共享信息的第二类网络

李幼平

《中国工程科学》 2002年第4卷第8期页码 8-11

摘要：

基于Internet的万维网是当代共享信息的原创网络（primary web），它是一种隐含冲突的系统，难以摆脱带宽瓶颈的困扰，不支持用户数量的自由增长。提出的第二类信息共享网络（secondary web），通过广播镜像把许多网站的完整内容收存于家庭，然后按内容的语义直接提取满足个性需求的读物。第二类网络支持用户数量自由增长，是一种低成本、无冲突共享知识的新传媒，它不仅没有带宽瓶颈，而且避免了信息垃圾。作者认为，第二类网络将同万维网互补互助，共同构成二元化信息共享架构。

关键词：万维网第二类共享网络内容的语义带宽瓶颈

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水电工程地质信息三维可视化与分析

刘东海,钟登华,李明超

《中国工程科学》 2004年第6卷第5期页码 65-70

摘要：

传统工程地质资料的描述和解释直观性差，往往不能充分揭示地质构造空间变化的规律，所以越来越难以满足设计人员进行空间地质分析的要求，文章利用GIS和可视化技术，提出了水电工程地质信息数字化与三维可视化方法，实现了地质信息的可视化分析，工程应用表明该方法可为直观描述复杂地质构造的空间展布及其相互关系，以及进行工程地质交互设计提供有效的途径。

关键词：水电工程地质信息三维可视化 GIS 地质分析