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2009 26

2008 14

2007 25

2006 17

2005 16

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关键词

设计 20

优化设计 11

三峡工程 10

增材制造 9

多目标优化 7

建筑科学 7

机器学习 7

创新设计 6

材料设计 6

施工 5

2019 4

2020 4

人工智能 4

智能制造 4

稳健设计 4

3D打印 3

协同设计 3

桥梁工程 3

碳中和 3

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检索范围：

排序：展示方式：

铁路隧道建设理念和设计原则

王梦恕,张梅

《中国工程科学》 2009年第11卷第12期页码 4-8

摘要：铁路隧道的建设正处于前所未有的大发展时期，笔者在总结大量工程成功经验和失败教训的基础上提出了铁路隧道建设的基本理念：隧道必须建成遗产工程；隧道必须进行科学的风险评估；隧道建设必须合理工期、合理造价、合理合同、合理施工方案和设计原则提出了单双线隧道选择、隧道纵坡及辅助导洞设置、支护结构设计以及快速施工等隧道设计原则。隧道建设的理念和设计原则可指导今后铁路隧道的规划、设计和施工。

关键词：铁路隧道建设理念设计原则

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中国的载人运载火箭

刘竹生

《中国工程科学》 2006年第8卷第11期页码 29-32

摘要：简要介绍了CZ-2F载人运载火箭的总体方案、系统组成以及设计的基本原则。

关键词：载人运载火箭系统组成设计原则

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地下水封岩洞油库设计、施工的基本原则

王梦恕,杨会军

《中国工程科学》 2008年第10卷第4期页码 11-16

摘要：文章介绍了地下水封岩洞油库的密封原理、类型、优点等并重点对其选址、设计、施工进行介绍。笔者旨在提出地下水封岩洞油库的主要特点和规划、设计、施工的基本原则及标准，并指出我国尚未形成关于大规模地下水封岩洞油库设计、施工的完整技术，缺少指导性规范。开展地下水封岩洞油库的关键设计与施工技术研究具有重大的现实意义。

关键词：地下水封储油库岩洞设计施工

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解读技术社会工程师伦理的基本原则

龙翔

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 167-171

摘要：文章探讨了现代技术社会工程师应该遵循的五项基本伦理原则。

关键词：技术社会工程师伦理原则

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巨项目决策的核心原则

任宏,张巍,曾德珩

《中国工程科学》 2011年第13卷第8期页码 94-96

摘要：提出了要用新的思想、新的方法去解决复杂的巨项目决策；构建了巨项目决策模型，其主要内容是巨项目决策的“核心三原则”，即以功能发挥时间最长为原则，以能否带来社会发展质变为原则，以民众和社会发展受益为原则

关键词：巨项目工程哲学决策原则

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宜万铁路岩溶隧道防排水原则及技术研究

王秀英,谭忠盛,王梦恕,张民庆

《中国工程科学》 2010年第12卷第8期页码 107-112

摘要：在对充填型溶腔进行富水分级的基础上，制定岩溶隧道的防排水原则。对于可以排放的溶腔，研究总结了使岩溶水的排放得到合理控制的总体方案和安全保障方案。对于采用“以堵为主”原则进行处理的高压富水充填岩溶，研究总结了相应的全断面帷幕注浆技术、隧道周边超前预注浆技术，并提出了外堵内固周边注浆新技术，在保证安全的前提下极大地加快了施工进度宜万铁路岩溶隧道的结构防排水按照“因地制宜、堵排结合、多道防线”的原则进行。

关键词：岩溶隧道防排水原则注浆技术

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健康医疗数据共享基本原则探讨

张建楠,李莹莹,顾宴菊,朱烨琳,何前锋

《中国工程科学》 2020年第22卷第4期页码 93-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.012

摘要：健康医疗数据共享基本原则的建立可为科学开展健康医疗数据共享活动提供指导，促进健康医疗数据共享及价值变现。本文整理归纳了43项国际健康医疗数据共享基本原则内容，从法律、伦理道德和实践的角度出发，分析了国际上开展健康医疗数据共享活动时普遍关注和遵循的关键原则。研究发现，国际健康医疗数据共享中普遍重视价值、尊重、信任、公平与公正、安全、可评估与评估、规范性以及问责制原则的设定和体现。本文优化构建了高共识性健康医疗数据共享基本原则，有助于指导健康医疗数据共享活动的实施，促进我国健康医疗数据合理、合法、合规共享，推进大数据时代背景下“互联网 +”在健康医疗领域的深化应用

关键词：数据共享，健康医疗，共享行为，基本原则

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《网络安全法（草案二次审议稿）》第27条修改建议——以网络服务提供者协助解密义务为中心

崔聪聪,李欲晓,韩松

《中国工程科学》 2016年第18卷第6期页码 34-38 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.06.007

摘要：用户的非公开信息应该在可控、可追溯基础上，遵循必要性原则和比例原则，综合考虑执法成本，司法机关经由法律确定网络服务提供者履行协助解密义务获取，进而达到社会治理管控、公众安宁生活与网络服务提供者营业自由的综合效益最大化目标

关键词：协助解密义务必要性原则比例原则可控、可追溯救济措施

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大数据的分布式机器学习的策略与原则 Review

Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei

《工程（英文）》 2016年第2卷第2期页码 179-195 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.008

摘要：考虑到如此“大”的机器学习系统可以极大地从根植于机器学习的统计和算法的理解中受益——因此，机器学习的研究人员应该不会回避这样的系统设计——我们讨论了一系列从我们近来对工程尺度的机器学习解决方案的研究中提炼的原则和策略。这些原则和策略从机器学习的应用连续跨越到它的工程和理论研究，以及大型机器学习的系统和架构的发展，目标是了解如何使其有效、广泛地适用，并以收敛和缩放保证支持。通过揭示机器学习程序所独有的，而非常见于传统计算机程序中的基础性的统计和算法上的特点，并通过剖析成功案例，以揭示我们如何利用这些原则来同时设计和开发高性能的分布式机器学习软件以及通用的机器学习框架，我们为机器学习的研究人员和从业者提供了进一步塑造并扩大机器学习与系统之间的领域的机会

关键词：机器学习人工智能大数据大型模型分布式系统原则理论数据并行性模型并行性

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设计科学的争论和设计竞争力

谢友柏

《中国工程科学》 2014年第16卷第8期页码 4-13

摘要：

本文回溯了19 世纪末以来西方关于设计科学的争论，探讨在前工业设计时期、工业设计时期和后工业设计时期中关于设计认知和理念的变化，特别是它们在整个工业设计时期中随同满足物质需求产品生产能力增长而发生的转变竞争模式改变导致设计认知和理念的变化：从保证大规模物质生产、符合物质演变规律，即理性的系统化的设计，到满足人们对新的和美好生活的追求，并同时满足物质需求、精神需求和社会需求统一的由创意引领的设计。哪一个设计能使创新成功，取决于竞争，不仅仅是市场竞争，而且是在社会发展中的竞争。现在不是会不会设计的问题，而是设计有没有竞争力。中国正处在经济增长方式转变的关键时期，推动设计科学的研究，认识这些变化非常重要。本文提出了“竞争性设计”和“继承性设计”的概念，并将后工业设计时期称为竞争性设计时期。

关键词：设计工业设计设计科学知识知识获取

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创新设计竞争力战略研究

“创新设计竞争力研究”综合组

《中国工程科学》 2017年第19卷第3期页码 100-110 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.03.015

摘要：

本文以我国从“制造大国”向“创造大国”转变的战略需求出发，阐述了在知识网络时代背景下，设计3.0的特征、趋势和价值，以及创新设计竞争力的内涵及要素；并以效益、设计能力和设计环境三项指标为基础，构建国家创新设计竞争力、城市创新设计竞争力和企业创新设计竞争力三位一体的设计竞争力评价体系，采用一些国家、城市和企业的数据样本分类开展试点评估，在此基础上总结得出提升我国创新设计竞争力的政策建议和具体措施。

关键词：设计3.0 创新设计设计竞争力

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第四届机电一体化与机械设计国际会议(ICMMD 2020)

会议日期： 2020年04月10日

会议地点：新加坡

主办单位： ICMMD 2020

论智能起源中的简约与自洽原则 Position Paper

马毅1,曹颖2,沈向洋3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1298-1323 doi: 10.1631/FITEE.2200297

摘要：我们引入两个基本原则：简约与自洽；分别解释智能系统要学习什么以及如何学习。我们认为这两个原则是人工智能和自然智能之所以产生和发展的基石。虽然这两个原则的雏形早已出现在前人的经典工作里，但是我们对这些原则的重新表述使得它们变得可以精准度量与计算。确切地说，简约与自洽这两个原则能自然地演绎出一个高效计算框架：压缩闭环转录。尽管本文主要用视觉数据建模作为例子，我们相信这两个原则将会有助于统一对各种自动智能系统的理解，并且提供一个帮助理解大脑工作机理的框架。

关键词：智能；简约；自洽；编码率减少；深度网络；闭环转录

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中国人工智能的伦理原则及其治理技术发展 Review

吴文峻,黄铁军,龚克

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 302-309 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.015

摘要：

伦理原则和治理技术对于人工智能（AI）的健康和可持续发展至关重要。为了实现AI造福人类社会这一长期目标，中国政府、研究机构和企业已经发布了AI的伦理原则，并启动了研究AI治理技术的项目。

关键词：人工智能伦理，人工智能治理技术，机器学习，隐私，安全，公平

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迈向L5级自动驾驶汽车的发展原则 Article

王建强, 黄荷叶, 李克强, 李骏

《工程（英文）》 2021年第7卷第9期页码 1313-1325 doi: 10.1016/j.eng.2020.10.018

摘要：

自动驾驶汽车的快速发展给现有交通出行方式带来了全新面貌和潜在挑战。目前，L3 级及以下驾驶辅助系统已经量产，L4 级在特定场景下的一些应用也逐步开发，通过逐渐提高车辆的自动化、智能化程度来不断向完全自动驾驶发展。然而，针对L5 级自动驾驶汽车的发展思路始终未明确，而现有针对L0~L4级自动驾驶发展过程的研发方式主要基于任务驱动来进行特定场景下的功能开发，难以揭示高等级自动驾驶汽车所需解决问题的本质逻辑和物理机制，进而阻碍了迈向L5 级自动驾驶的途径。本文通过探索高等级自动驾驶系统背后的物理机制，并从驾驶的本质出发，采用推理演绎方式，提出“大脑-小脑-器官”协调平衡框架，基于“乌鸦推理+鹦鹉学舌”的混合模式，探索“自主学习+先验知识”的研究范式，实现自动驾驶汽车“自学习、自适应、自超越”特性。从系统、统一、均衡的角度出发，基于最小作用量原理和统一安全场思想，旨在为高等级自动驾驶汽车，尤其是L5 级自动驾驶的研发提供一种全新的研发思路与有效途径。

关键词：自动驾驶汽车最小作用量原理行车安全场自主学习基础范式