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2006 1

2005 2

2004 12

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关键词

多目标优化 4

可靠度 3

可靠性灵敏度 3

时变可靠度 3

产业成熟度 2

余度 2

关联度 2

原位统计分布分析 2

影响因素 2

战略性新兴产业 2

稳健设计 2

CMAC神经网络 1

FRP 聚合物 1

GPS数据 1

Logistic分析 1

W-M分形模型 1

“五维”拥堵指数 1

“豆腐渣”工程 1

三角模算子;隶属度函数;情景感知;低功耗有损网络路由协议(RPL);路由度量 1

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浇筑式沥青混凝土性能影响因素研究

王宏畅,李国芬,章登精

《中国工程科学》 2013年 第15卷 第8期   页码 70-74

摘要: 通过流动试验和试验确定最佳含油量,由高温车辙试验和低温弯曲试验进行路用性能检验。

关键词: 道路工程     钢桥面铺装     浇筑沥青混凝土     流动         车辙    

下降敲续租期权定价研究

吴云,何建敏

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第12期   页码 47-50

摘要:

阐述了现代租赁的基本内涵和实物期权的基本原理,提出了下降敲续租期权定价模型及其定价求解,最后给出了算例分析。

关键词: 租赁     续租     租赁期权     实物期权     下降敲期权    

大规模天线多多出认知无线网络中的多用户传输速率和能量分析 None

Shang LIU, Ishtiaq AHMAD, Ping ZHANG, Zhi ZHANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第5期   页码 674-684 doi: 10.1631/FITEE.1700081

摘要: 讨论了在包含中继和大规模多多出天线下的认知无线网络传输性能和能量分配问题。接着给出了在完美和非完美信道情况下的认知大规模多多出天线中继网络性能的闭式表达式。在多用户认知无线网络中,运用大规模多多出天线的线性预编码方式能够极大减少干扰,提高传输效率,主用户网络和次级用户网络可以独立传输。

关键词: 大规模多多出;认知无线电;中继网络;传输速率;功率分析    

多出系统的空口测量 Review Articles

李俊1,2,漆一宏3,范峻4

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第8期   页码 1046-1058 doi: 10.1631/FITEE.2000230

摘要: 对于第五代(5G)和更高集成的无线系统,OTA测试可能是能够准确测量收发器性能的唯一可靠方法,可用于设备认证,并为设计验证和优化提供反馈。此外,多多出(MIMO)技术被广泛用于稳定连接、高吞吐率和低延迟的无线系统中。

关键词: 空中(OTA)测试;无线性能测试;第五代(5G)及超5代;多多出(MIMO);多探头法(MPAC);辐射两步法(RTS);混响室加通道模拟器法(RC+CE)    

基于先验信息的5G及后5G毫米波大规模多多出车载通信信道估计 Research Articles

易钊1,邹卫霞1,2,孙学斌1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第6期   页码 777-789 doi: 10.1631/FITEE.2000515

摘要: 毫米波(mmWave)被认为是5G及后5G高带宽车载通信的可行解决方案。为实现在未来车辆通信中的应用,鲁棒的毫米波车载网络非常重要。然而,一个挑战是,毫米波应在车辆或车辆到基础设施(V2I)之间提供高速和超高速数据交换。此外,由于车辆的高速移动引起毫米波信道快速变化,传统的实时信道估计方案难以实现。针对这些问题,提出一种毫米波V2I车辆通信信道估计方法。首先考虑快速运动的车辆场景,建立相应的快速时变信道数学模型。然后,利用基站与每个移动用户之间的时间变化规律和确定的到达方向,预测时变信道先验信息(PI)。最后,利用PI和信道特性对时变信道进行估计。仿真结果表明,在毫米波时变车载通信系统中,该方案在归一化均方误差和和率性能上均优于传统方案。

关键词: 大规模多多出;毫米波;信道估计;车辆通信;时变    

一种新的流程工业企业智能制造准备评估模型:流程工业智能制造准备指数(PIMRI) Research Article

赵路军1,2,邵嘉铭2,3,祁雨奇2,褚健2,冯毅萍1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第3期   页码 417-432 doi: 10.1631/FITEE.2200080

摘要: 本研究提出一种用于评估流程工业企业智能制造准备情况的模型,目的是为了帮助企业明确自身智能制造发展水平,识别短板问题。尽管已经有学者提出了相关工业4.0准备和成熟评估的模型,但是目前还缺少流程工业企业的针对性评估模型。本文提出的流程工业智能制造准备模型用6个层次来描述智能制造的不同发展阶段。本模型还根据不同智能制造准备等级的要求将25个评估域进一步划分成了249个特征项指标,用于企业智能制造准备水平的准确评估。此外,为了方便企业进行自诊断自评估,本文还基于249个特征项指标开发了智能制造准备评估问卷。最后,本文通过模型在196家流程工业企业的应用案例,介绍了模型的具体使用方法。希望本模型的提出可以给流程工业企业智能制造准备的评估提供一个新的方法。

关键词: 流程工业;工业4.0;准备模型;智能制造;准备指数    

多目标存在的多基地MIMO组网雷达与多干扰机之间的超模干扰抑制博弈 Research Article

赫彬1,2,苏洪涛1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第4期   页码 617-629 doi: 10.1631/FITEE.2000652

摘要: 为应对新一代电子战的威胁,本文建立一种非合作对抗博弈模型,分析了多基地多多出(MIMO)雷达与多干扰机之间的功率分配和干扰抑制问题。

关键词: 超模博弈;功率分配;波束形成;多多出雷达;多干扰机    

煤炭高效洁净化利用的研究

陈吟颖,王淑娟,陈昌和,徐旭常

《中国工程科学》 2011年 第13卷 第6期   页码 51-56

摘要: 通过分析我国目前煤炭利用的主要方式和存在的问题,分析对比国内外煤炭高效洁净化利用技术,研究高效洁净化利用技术对环境的影响程度,建立了煤炭高效洁净化利用指标体系,给出了评价煤炭高效洁净化利用程度的洁净化、生态优化、低碳的概念并作出了相应的定量判据,最后提出了我国2030年、2050年煤炭高效洁净化利用的有效途径和发展战略。

关键词: 洁净煤发电     洁净化     能源可持续发展综合指标     生态优化     低碳    

高饱和土固结及饱和对土体固结的影响

金志高

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第9期   页码 73-76

摘要:

以Terzaghi土体固结理论和Biot固结理论为基础,按饱和不同的分类,研究了高饱和土固结机理及过程,深入分析了高饱和土饱和变化对孔隙流体压缩性的影响,以及由此影响到高饱和土的固结全过程。

关键词: 固结     饱和     体变模量     压缩    

长江口横沙深水港选址及可维护性探讨

楼飞,季岚,陈中,王大伟

《中国工程科学》 2013年 第15卷 第6期   页码 108-112

摘要:

横沙东滩位于长江口拦门沙区域,该区域建设大型挖式深水港的关键问题之一是港池及进港航道的可维护性。

关键词: 长江口     横沙东滩     式深水港     选址     可维护性    

生产调度的稳定性研究

李歧强,史开泉

《中国工程科学》 2001年 第3卷 第3期   页码 75-79

摘要: 给出了硬约束、软约束和约束满意的定义,提出了调度稳定的概念,最后给出一个生产调度案例说明了调度稳定在生产实际中应用的意义。

关键词: 生产调度     约束     满意     调度稳定    

2017年农业前沿

农业项目组

《全球工程前沿》 2017年 第1卷 第1期   页码 179-197

2018年农业前沿

农业项目组

《全球工程前沿》 2018年 第2卷 第1期   页码 164-182

2019年农业前沿

农业项目组

《全球工程前沿》 2019年 第3卷 第1期   页码 150-170

2020年农业前沿

农业项目组

《全球工程前沿》 2020年 第4卷 第1期   页码 149-173

标题 作者 时间 类型 操作

浇筑式沥青混凝土性能影响因素研究

王宏畅,李国芬,章登精

期刊论文

下降敲续租期权定价研究

吴云,何建敏

期刊论文

大规模天线多多出认知无线网络中的多用户传输速率和能量分析

Shang LIU, Ishtiaq AHMAD, Ping ZHANG, Zhi ZHANG

期刊论文

多出系统的空口测量

李俊1,2,漆一宏3,范峻4

期刊论文

基于先验信息的5G及后5G毫米波大规模多多出车载通信信道估计

易钊1,邹卫霞1,2,孙学斌1

期刊论文

一种新的流程工业企业智能制造准备评估模型:流程工业智能制造准备指数(PIMRI)

赵路军1,2,邵嘉铭2,3,祁雨奇2,褚健2,冯毅萍1

期刊论文

多目标存在的多基地MIMO组网雷达与多干扰机之间的超模干扰抑制博弈

赫彬1,2,苏洪涛1

期刊论文

煤炭高效洁净化利用的研究

陈吟颖,王淑娟,陈昌和,徐旭常

期刊论文

高饱和土固结及饱和对土体固结的影响

金志高

期刊论文

长江口横沙深水港选址及可维护性探讨

楼飞,季岚,陈中,王大伟

期刊论文

生产调度的稳定性研究

李歧强,史开泉

期刊论文

2017年农业前沿

农业项目组

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2018年农业前沿

农业项目组

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2019年农业前沿

农业项目组

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2020年农业前沿

农业项目组

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