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期刊论文 697

年份

2023 56

2022 51

2021 57

2020 32

2019 37

2018 31

2017 46

2016 16

2015 9

2014 20

2013 23

2012 18

2011 23

2010 34

2009 22

2008 33

2007 30

2006 31

2005 31

2004 21

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关键词

数学模型 13

人工智能 9

模型 9

模型试验 9

数值模拟 8

机器学习 6

大菱鲆 5

深度学习 5

不确定性 4

南京长江第四大桥 4

大坝 4

材料设计 4

计算机模拟 4

COVID-19 3

GM(1 3

1)模型 2

3D打印 2

DX桩 2

D区 2

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检索范围：

排序：展示方式：

智能化时代的软件开发：拥抱大模型的正确姿势 Perspective

彭鑫

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1513-1519 doi: 10.1631/FITEE.2300537

摘要：以ChatGPT为代表的大语言模型技术对包括软件工程在内的很多领域都带来巨大冲击，也引发广泛焦虑。为在迷雾中看清一点方向，近期我们基于各种技术文献和实践分享以及我们自身的初步探索不断讨论和思考“大模型时代的软件工程”或者“大模型的软件开发能力”这一命题。由于到目前为止大模型在很大程度上仍然是一个黑盒，并且大模型技术还在快速迭代和发展之中，同时目前看到的以及我们自己实践的基于大模型的软件开发案例还比较初步，因此本文的很多认识和思考不一定准确，未来还可能会随着技术和实践的发展而不断刷新

关键词：大语言模型；ChatGPT；软件工程；软件开发

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大跨径钢桥桥道系协同作用试验模型研究

夏国星,钱振东,陈春,刘龑

《中国工程科学》 2012年第14卷第5期页码 96-100

摘要：

建立了考虑整桥变形的局部梁段模型，对钢桥面铺装在整桥及车载作用下的应力进行了计算，得到整桥变形的影响系数为1.17。建立初拟的两种协同作用试验方案的有限元模型，以局部梁段模型中铺装的最大应力应变值为参考值，对两种协同作用试验方案中相关结构参数进行了修正；在此基础上，为保证设计的协同作用试验模型与原型的一致性，将修正后的试验模型与局部梁段模型在控制点位应力值进行了对比；最终得到大跨径钢桥桥道系协同作用试验模型。研究成果可为钢桥面铺装室内试验模型的设计提供理论依据。

关键词：协同作用试验模型大跨径钢桥桥道系

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大空间内着火位置对火灾增长的影响

石龙,张瑞芳, 谢启源,付丽华

《中国工程科学》 2008年第10卷第11期页码 37-42

摘要：

以大空间展厅为例，利用火源辐射模型和烟气辐射模型并结合CFAST6.0区域模拟软件的计算结果，对比分析了大空间内不同着火位置下火灾增长的情况对火源热辐射和烟气辐射综合考虑时，到达热释放速率峰值时间与火灾持续时间的规律同仅考虑火源辐射模型时一致，但热释放速率峰值均有不同程度的提高。

关键词：火灾增长大空间着火位置火灾场景设置火源辐射模型烟气辐射模型

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基于注意机制编码解码模型的答案选择方法 Article

Yuan-ping NIE, Yi HAN, Jiu-ming HUANG, Bo JIAO, Ai-ping LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 535-544 doi: 10.1631/FITEE.1601232

摘要：机器翻译模型已经被证明能有效的提升解决问题与答案之间的语义空白的效果。本文提出了一种基于注意机制的深度神经网络模型来解决问答系统中的答案选择任务。该模型采用了基于双向LSTM的编码解码模型，编码解码模型是一个被证明再机器翻译领域取得了突出的成绩。我们还在模型中应用了注意力机制来提升模型的效果。本文在一个公开数据集上验证我们实验的有效性，同时通过结合该模型显著提高了我们的问答系统的性能在TREC liveQA 2015的任务中。

关键词：问答技术、答案选择、注意机制、深度学习

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多相复合陶瓷刀具材料的设计与制备

许崇海,艾兴

《中国工程科学》 2001年第3卷第3期页码 71-74

摘要：文章采用理论与实验相结合的方法，建立了多相复合陶瓷刀具材料力学性能与材料组分之间关系的数学模型，采用计算机辅助优化设计技术求得材料的最优组分。

关键词：陶瓷刀具材料多相复合材料设计模型力学性能

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海洋二号卫星大惯量旋转部件干扰力矩抑制技术

周勇,李正军,马超,王小宁

《中国工程科学》 2014年第16卷第3期页码 43-49

摘要：通过电机本体和控制策略进行联合精确模型仿真，分析了系统的转矩波动。由在轨遥测数据分析可得，实现了大惯量旋转部件的精确控制。

关键词：大惯量力矩波动量化误差死区精确模型

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Platform governance in the era of AI and the digital economy

《工程管理前沿（英文）》 2023年第10卷第1期页码 177-182 doi: 10.1007/s42524-022-0241-1

摘要： . {{custom_ra.content}} . . . {{article.highlightEn}} . . . {{article.abstractEn}} . . . {{article.authorSummayEn}} .

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大跨径悬索桥地基基础安全监控模型的研究思路及技术路线

陈志坚,周世忠,卓家寿

《中国工程科学》 2002年第4卷第6期页码 20-24

摘要：

分析了江阴大桥南塔墩之地基和南锚碇之抗力体的层状岩质边坡稳定问题的复杂性及其安全监控模型建立的重要性和技术难点。阐述了建立边坡稳定原因量之塔墩荷载分布和锚碇剩余推力监控警戒模型、基于外部变形观测成果的边坡安全性综合评判模型以及基于内部剪切位移观测成果的边坡稳定性预测预报模型的研究思路和技术路线。

关键词：层状岩体边坡监测监控模型研究思路

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Bridging the gap: Neuro-Symbolic Computing for advanced AI applications in construction

《工程管理前沿（英文）》页码 727-735 doi: 10.1007/s42524-023-0266-0

摘要： Deep Learning (DL) has revolutionized the field of Artificial Intelligence (AI) in various domains such as computer vision (CV) and natural language processing. However, DL models have limitations including the need for large labeled datasets, lack of interpretability and explainability, potential bias and fairness issues, and limitations in common sense reasoning and contextual understanding. On the other side, DL has shown significant potential in construction for safety and quality inspection tasks using CV models. However, current CV approaches may lack spatial context and measurement capabilities, and struggle with complex safety and quality requirements. The integration of Neuro-Symbolic Computing (NSC), an emerging field that combines DL and symbolic reasoning, has been proposed as a potential solution to address these limitations. NSC has the potential to enable more robust, interpretable, and accurate AI systems in construction by harnessing the strengths of DL and symbolic reasoning. The combination of symbolism and connectionism in NSC can lead to more efficient data usage, improved generalization ability, and enhanced interpretability. Further research and experimentation are needed to effectively integrate NSC with large models and advance CV technologies for precise reporting of safety and quality inspection results in construction.

关键词： advanced AI in construction safety and quality inspection Neuro-Symbolic Computing Deep Learning computer vision

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基于气动模型的大跨度桥梁抖振与颤振的比较评估

Igor Kavrakov, Guido Morgenthal

《工程（英文）》 2017年第3卷第6期页码 823-838 doi: 10.1016/j.eng.2017.11.008

摘要：

风致振动通常代表了大跨度桥梁设计的主要标准。桥梁空气动力学中的气动力主要基于准定常和线性非定常理论。本文从模型复杂性的角度进行分析，对比了气动模型中隐含的气动参数，如气动阻尼和气动刚度、抖振力和自激力中的流体记忆、气动非线性和气动耦合等对桥梁响应的影响。选定的模型用于研究一定风速范围内的结果，该风速范围对于考虑两种湍流度情况的施工过程是典型范围。此外，还提出了一种计算包括气动导纳在内的抖振力的简化方法，避免了有理逼近。在层流流动下，也将对根据所选模型计算得到的临界颤振风速进行对比。

关键词：抖振颤振大跨度桥梁桥梁空气动力学桥梁气动弹性架设阶段

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我国企业人工智能应用现状与挑战

徐文伟,肖立志,刘合

《中国工程科学》 2022年第24卷第6期页码 173-183 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.07.010

摘要： ">15]；为了充分利用这些数据以提升大模型的质量，需要构建高效的自监督学习算法。需要设计跨模态的模型训练和评测方案，摆脱对模型体量的盲目追求，让大模型不再依赖下游任务而是根据自身对数据的理解能力进行评测，这样才能解决AI落地过程中的模型生产问题。企业在技术体系与架构设计中，应追求与AI行业有机结合，在云端部署大模型，合理规避基于通用数据训练模型的过程；配合高效工具链，以较低的成本在私有数据上验证大模型，便于将模型部署到端侧和边侧设备，从而降低使用成本在此过程中，应缓解通用数据与行业数据之间的领域鸿沟，支持大模型与各类行业知识库的整合，降低大模型在各个行业的微调成本 [AI根技术持续创新，引导优势企业开展AI根技术研发攻关，支持行业示范应用，促进国产AI大模型、框架、芯片等核心技术突破及产业化落地。

关键词：人工智能企业场景智能解决方案落地应用全栈AI AI根技术

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大块非晶合金：历史发展和当前研究 Review

Akihisa Inoue

《工程（英文）》 2015年第1卷第2期页码 185-191 doi: 10.15302/J-ENG-2015038

摘要：

通过关注采用传统模型铸造方法合成首批大块非晶合金的触发点，本文论述了大块非晶合金的当前研究进展情况。该综述涵盖大块非晶合金的背景、发现、特点和应用以及近期与其相关的研究主题。

关键词：大块非晶合金，模型铸造，金属材料，结构弛豫

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Intelligent high-speed cutting database system development

XIANG Kejun, LIU Zhanqiang, AI Xing

《机械工程前沿（英文）》 2008年第3卷第2期页码 180-188 doi: 10.1007/s11465-008-0038-x

摘要： In this paper, the components of a high-speed cutting system are analyzed firstly. The component variables of the high-speed cutting system are classified into four types: uncontrolled variables, process variables, control variables, and output variables. The relationships and interactions of these variables are discussed. Then, by analyzing and comparing intelligent reasoning methods frequently used, the hybrid reasoning is employed to build the high-speed cutting database system. Then, the data structures of high-speed cutting case base and databases are determined. Finally, the component parts and working process of the high-speed cutting database system on the basis of hybrid reasoning are presented.

关键词： control hybrid reasoning process component uncontrolled

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Application of AI techniques in monitoring and operation of power systems

David Wenzhong GAO, Qiang WANG, Fang ZHANG, Xiaojing YANG, Zhigang HUANG, Shiqian MA, Qiao LI, Xiaoyan GONG, Fei-Yue WANG

《能源前沿（英文）》 2019年第13卷第1期页码 71-85 doi: 10.1007/s11708-018-0589-4

摘要： In recent years, the artificial intelligence (AI) technology is becoming more and more popular in many areas due to its amazing performance. However, the application of AI techniques in power systems is still in its infancy. Therefore, in this paper, the application potentials of AI technologies in power systems will be discussed by mainly focusing on the power system operation and monitoring. For the power system operation, the problems, the demands, and the possible applications of AI techniques in control, optimization, and decision making problems are discussed. Subsequently, the fault detection and stability analysis problems in power system monitoring are studied. At the end of the paper, a case study to use the neural network (NN) for power flow analysis is provided as a simple example to demonstrate the viability of AI techniques in solving power system problems.

关键词： power system operation and monitoring artificial intelligence (AI) deep learning power flow analysis

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Ni-Co bimetallic catalyst for CH

Xiaohong LI, Jun AI, Wenying LI, Dongxiong LI

《化学科学与工程前沿（英文）》 2010年第4卷第4期页码 476-480 doi: 10.1007/s11705-010-0512-y

摘要： A co-precipitation method was employed to prepare Ni/Al O -ZrO , Co/Al O -ZrO and Ni-Co/Al O -ZrO catalysts. Their properties were characterized by N adsorption (BET), thermogravimetric analysis TGA , temperature-programmed reduction (TPR), temperature-programmed desorption (CO -TPD), and temperature-programmed surface reaction (CH -TPSR and CO -TPSR). Ni-Co/Al O -ZrO bimetallic catalyst has good performance in the reduction of active components Ni, Co and CO adsorption. Compared with mono-metallic catalyst, bimetallic catalyst could provide more active sites and CO adsorption sites (C+ CO = 2CO) for the methane-reforming reaction, and a more appropriate force formed between active components and composite support (SMSI) for the catalytic reaction. According to the CH -CO -TPSR, there were 80.9% and 81.5% higher CH and CO conversion over Ni-Co/Al O -ZrO catalyst, and its better resistance to carbon deposition, less than 0.5% of coke after 4 h reaction, was found by TGA. The high activity and excellent anti-coking of the Ni-Co/Al O -ZrO catalyst were closely related to the synergy between Ni and Co active metal, the strong metal-support interaction and the use of composite support.

关键词： Ni-Co bimetallic catalyst composite support CH₄ reforming with CO₂