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2021 1

2020 1

2019 1

2016 1

2014 1

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关键词

多组学 3

G蛋白偶联受体 1

miRNA簇 1

人工智能 1

代谢组学 1

作物表型组学;表型大数据;表型技术及装备;多组学 1

原代肝细胞 1

去分化 1

变量选择 1

含油污泥 1

外泌体 1

多元回归方法 1

抗冠状病毒 1

抗甲型流感病毒 1

泛素化蛋白质组学 1

烃降解产甲烷 1

烷烃 1

生物修复 1

磷酸化蛋白质组学 1

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Multi-omics joint analysis revealed the metabolic profile of retroperitoneal liposarcoma

《医学前沿(英文)》 doi: 10.1007/s11684-023-1020-z

摘要: Retroperitoneal liposarcoma (RLPS) is the main subtype of retroperitoneal soft sarcoma (RSTS) and has a poor prognosis and few treatment options, except for surgery. The proteomic and metabolic profiles of RLPS have remained unclear. The aim of our study was to reveal the metabolic profile of RLPS. Here, we performed proteomic analysis (n = 10), metabolomic analysis (n = 51), and lipidomic analysis (n = 50) of retroperitoneal dedifferentiated liposarcoma (RDDLPS) and retroperitoneal well-differentiated liposarcoma (RWDLPS) tissue and paired adjacent adipose tissue obtained during surgery. Data analysis mainly revealed that glycolysis, purine metabolism, pyrimidine metabolism and phospholipid formation were upregulated in both RDDLPS and RWDLPS tissue compared with the adjacent adipose tissue, whereas the tricarboxylic acid (TCA) cycle, lipid absorption and synthesis, fatty acid degradation and biosynthesis, as well as glycine, serine, and threonine metabolism were downregulated. Of particular importance, the glycolytic inhibitor 2-deoxy-D-glucose and pentose phosphate pathway (PPP) inhibitor RRX-001 significantly promoted the antitumor effects of the MDM2 inhibitor RG7112 and CDK4 inhibitor abemaciclib. Our study not only describes the metabolic profiles of RDDLPS and RWDLPS, but also offers potential therapeutic targets and strategies for RLPS.

关键词: RLPS     proteomics     metabolomics     lipidomics     metabolism    

Sepsis biomarkers: an omics perspective

null

《医学前沿(英文)》 2014年 第8卷 第1期   页码 58-67 doi: 10.1007/s11684-014-0318-2

摘要:

Sepsis is a common cause of death in hospitalized patients worldwide. The early detection of sepsis remains a great challenge for clinicians, and delayed diagnosis frequently undermines treatment efforts, thereby contributing to high mortality. Omics technologies allow high-throughput screening of sepsis biomarkers. This review describes currently available and novel sepsis biomarkers in the context of genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics. The combination of these technologies can help refine the diagnosis of sepsis. This review paper serves as a reference for future studies that employ an integrated, multi-omics approach to disease identification.

关键词: sepsis     biomarker     genomics     transcriptomics     proteomics     metabolomics    

Deciphering the pharmacological mechanism of Guan-Jie-Kang in treating rat adjuvant-induced arthritis using omics

Hudan Pan, Yanfang Zheng, Zhongqiu Liu, Zhongwen Yuan, Rutong Ren, Hua Zhou, Ying Xie, Liang Liu

《医学前沿(英文)》 2019年 第13卷 第5期   页码 564-574 doi: 10.1007/s11684-018-0676-2

摘要: Traditional Chinese medicine (TCM) formulas have attracted increasing attention worldwide in the past few years for treating complex disease including rheumatoid arthritis. However, their mechanisms are complex and remain unclear. Guan-Jie-Kang (GJK), a prescription modified from “Wu Tou Decoction,” was found to significantly relieve arthritis symptoms in rats with adjuvant-induced arthritis after 30-day treatment, especially in the 24 g/kg/day group. By analyzing 1749 targets related to 358 compounds in the five herbs of GJK, we identified the possible anti-arthritis pathways of GJK, including the calcium signaling and metabolic pathways. Bone damage levels were assessed by micro-computed tomography, and greater bone protective effect was observed with GJK treatment than with methotrexate. Receptor activator of nuclear factor κB ligand (RANKL)–RANK signaling, which is related to calcium signaling, was significantly regulated by GJK. Moreover, a target metabolomics assay of serum was conducted; 17 metabolic biomarkers showed significant correlations with treatment. An integrated pathway analysis revealed that pyruvate metabolism, purine metabolism, and glycolysis metabolism were significantly associated with the effects of GJK in arthritis treatment. Thus, this study establishes a new omics analytical method integrated with bioinformatics analysis for elucidating the multi-pathway mechanisms of TCM.

关键词: rheumatoid arthritis     traditional Chinese medicine     pharmacological mechanism     metabolism     adjuvant-induced arthritis     omics analysis    

Innate immune checkpoint Siglec10 in cancers: mining of comprehensive omics data and validation in patient

《医学前沿(英文)》 2022年 第16卷 第4期   页码 596-609 doi: 10.1007/s11684-021-0868-z

摘要: Sialic acid binding Ig-like lectin 10 (Siglec10) is a member of innate immune checkpoints that inhibits the activation of immune cells through the interaction with its ligand CD24 on tumor cells. Here, by analyzing public databases containing 64 517 patients of 33 cancer types, we found that the expression of Siglec10 was altered in 18 types of cancers and was associated with the clinical outcomes of 11 cancer types. In particular, Siglec10 was upregulated in patients with kidney renal clear cell carcinoma (KIRC) and was inversely associated with the prognosis of the patients. In 131 KIRC patients of our settings, Siglec10 was elevated in the tumor tissues of 83 (63.4%) patients compared with that in their counterpart normal kidney tissues. Moreover, higher level of Siglec10 was associated with advanced disease (stages III and IV) and worse prognosis. Silencing of CD24 in KIRC cells significantly increased the number of Siglec10-expressing macrophages phagocytosing KIRC cells. In addition, luciferase activity assays suggested that Siglec10 was a potential target of the transcription factors c-FOS and GATA1, which were identified by data mining. These results demonstrate that Siglec10 may have important oncogenic functions in KIRC, and represents a novel target for the development of immunotherapies.

关键词: innate immune checkpoint     Siglec10     kidney renal clear cell carcinoma    

通过组学将中医体质理论应用于不孕症

王琦

《工程(英文)》 2023年 第30卷 第11期   页码 30-31 doi: 10.1016/j.eng.2023.05.005

Systems understanding of plant–pathogen interactions through genome-wide protein–protein interaction networks

Hong LI,Ziding ZHANG

《农业科学与工程前沿(英文)》 2016年 第3卷 第2期   页码 102-112 doi: 10.15302/J-FASE-2016100

摘要: Plants are frequently affected by pathogen infections. To effectively defend against such infections, two major modes of innate immunity have evolved in plants; pathogen-associated molecular pattern-triggered immunity and effector-triggered immunity. Although the molecular components as well as the corresponding pathways involved in these two processes have been identified, many aspects of the molecular mechanisms of the plant immune system remain elusive. Recently, the rapid development of omics techniques (e.g., genomics, proteomics and transcriptomics) has provided a great opportunity to explore plant–pathogen interactions from a systems perspective and studies on protein–protein interactions (PPIs) between plants and pathogens have been carried out and characterized at the network level. In this review, we introduce experimental and computational identification methods of PPIs, popular PPI network analysis approaches, and existing bioinformatics resources/tools related to PPIs. Then, we focus on reviewing the progress in genome-wide PPI networks related to plant–pathogen interactions, including pathogen-centric PPI networks, plant-centric PPI networks and interspecies PPI networks between plants and pathogens. We anticipate genome-wide PPI network analysis will provide a clearer understanding of plant–pathogen interactions and will offer some new opportunities for crop protection and improvement.

关键词: plant–pathogen interactions     systems biology     omics     plant immunity     protein–protein interaction     network    

作物表型组大数据技术及装备发展研究

温维亮,郭新宇 ,张颖,顾生浩,赵春江

《中国工程科学》 2023年 第25卷 第4期   页码 227-238 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.04.015

摘要: ZEAMAP, a comprehensive database adapted to the maize multi-omics era [J]‍.LettuceGDB: The community database for lettuce genetics and omics [J]‍.

关键词: 作物表型组学;表型大数据;表型技术及装备;多组学    

人工智能加速GPCR配体的发现 Review

陈伟, 宋驰, 冷梁, 张三印, 陈士林

《工程(英文)》 2024年 第32卷 第1期   页码 19-29 doi: 10.1016/j.eng.2023.09.011

摘要:

G蛋白偶联受体(GPCR)在多种生理过程中发挥着关键作用,是新药发现的重要靶标。然而,传统的GPCR配体发现方法需要投入大量的时间和资源。人工智能方法的出现为GPCR配体的识别和优化提供了有利的工具,改变了GPCR配体发现的研究方式。本文从数据资源、数据描述、模型设计等方面介绍了如何利用人工智能方法构建GPCR配体发现模型,并分析了人工智能方法在GPCR药物领域的应用;提出了一种基于人工智能方法整合多组学数据的GPCR配体筛选策略;探讨了人工智能方法在GPCR研究领域面临的挑战和未来发展方向。人工智能方法与多学科的交叉融合将提高GPCR配体发现的效率。

关键词: G蛋白偶联受体     配体     人工智能     多组学     药物发现    

促进肝癌致癌活性和细胞代谢的新型介质——miR-516a-3p

芮韬, 张学优, 冯时, 黄海涛, 詹少伟, 谢海洋, 周琳, 郑树森, 凌琪

《工程(英文)》 2022年 第16卷 第9期   页码 162-175 doi: 10.1016/j.eng.2021.07.020

摘要:

肝细胞肝癌(HCC)是目前最致命的恶性肿瘤之一。根据先前的研究,19 号染色体miRNA簇(C19MC)与肝癌患者的肿瘤高负荷和不良预后相关。目前的研究旨在探讨miR-516a-3p 在HCC 中的作用。miR-516a-3p 是一种由C19MC 4 个致癌前体miRNA(即mir-516a-1、mir-516a-2、mir-516b-1 和mir-516b-2)所共同剪接而成的相同的成熟体miRNA。在肝癌队列中,与瘤旁组织相比,miR-516a-3p 在肝癌组织中显著高表达。肿瘤miR-516a-3p 的高表达与肝癌高肿瘤负荷相关,可以区分高HCC复发率和死亡率,并独立预测肝癌的不良预后。进一步通过体外实验发现miR-516a-3p 增强了肝癌细胞的增殖、迁移和侵袭性,并通过体内实验验证miR-516a-3p 促进了肿瘤的增殖和远处转移能力。在肝癌细胞中,miR-516a-3p 可以通过外泌体进行递送,并增加受体肝癌细胞的致癌活性。此外,为探索miR-516a-3p 致癌的潜在机制,本研究进行了全面的转录组学、蛋白质组学和代谢组学分析。多组学DIABLO分析显示,蛋白质组学和代谢组学数据之间具有密切的相关性和较强的聚类一致性。进一步证实了6 种基因的mRNA(即LMBR1、CHST9、RBM3、SLC7A6、PTGFRN和NOL12)是miR-516a-3p 的直接靶点,并在miR-516a-3p 介导的代谢调节中发挥核心作用。综合多组学和共富集途径分析表明,miR-516a-3p 可以调节肝癌细胞的代谢途径,特别是嘌呤代谢和嘧啶代谢。总之,本研究发现,miR-516a-3p 可以通过调节细胞代谢和外泌体递送系统
影响相邻细胞,促进肝癌细胞的肿瘤恶性进展。因此,miR-516a-3p可作为肝癌治疗的新分子靶点。

 

关键词: 肝细胞肝癌     miRNA簇     外泌体     多组学    

扩大多元回归方法在跨组学研究中的范围 Article

Xiaoxi Hu, Yue Ma, Yakun Xu, Peiyao Zhao, Jun Wang

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第12期   页码 1725-1731 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.028

摘要:

近年来科技的进步和发展使得高维数据急剧增加,研究人员对合适且有效的多元回归方法的需求也随之增长。许多传统的多元分析方法如主成分分析等已广泛应用于投资分析、图像识别和群体遗传结构分析等研究领域。然而,这些常见的方法存在其局限性,即忽略了响应之间的相关性和变量选择效率低的问题。因此,本文引入了降秩回归方法及其扩展形式——稀疏降秩回归和行稀疏的子空间辅助回归,这些方法有望满足上述需求,从而提高回归模型的可解释性。我们通过开展仿真研究来评估它们的效果,并将它们与其他几种变量选择方法进行比较。对于不同的应用场景,我们也提供了基于预测能力和变量选择精度的选择建议。最后,为了证明这些方法在微生物组研究领域的实用价值,我们将所选择的方法应用于实际种群水平的微生物组数据,结果验证了我们方法的有效性。该方法的扩展形式为未来的组学研究特别是多元回归研究提供了有价值的指导,并为微生物组学及其相关研究领域的新发现奠定了基础。

关键词: 多元回归方法     降秩回归     稀疏性     降维     变量选择    

多组学导向的链霉菌1647产生的奥米克欣的发现——一组抗甲型流感病毒和冠状病毒HCoV-229E的活性类四肽化合物 Article

孙红敏, 李星星, 陈明华, 钟鸣, 李怡华, 王琨, 杜郁, 甄心, 高荣梅, 巫晔翔, 侍媛媛, 余利岩, 车永胜, 李玉环, 蒋建东, 洪斌, 司书毅

《工程(英文)》 2022年 第16卷 第9期   页码 176-186 doi: 10.1016/j.eng.2021.05.010

摘要:

微生物具有产生抗病毒抗生素以保护细胞存活的机制。链霉菌(Streptomyces sp.)1647 是20 世纪70 年代从中国南方土壤中分离的一株链霉菌,其发酵液显示优良的抗甲型流感病毒(IAV)活性,但其抗病毒活性成分始终没有得到有效的分离和结构鉴定。本研究综合利用多组学研究策略,从这株链霉菌中成功分离得到抗病毒活性成分。利用抗生素及次级代谢产物分析软件(antiSMASH)分析该菌株的基因组序列信息,发现其中可能含有38 个次级代谢产物生物合成基因簇(BGC)。经过生物活性导向的比较转录组学分析,初步锁定三个可能的目标抗病毒活性化合物的生物合成基因簇。通过生物信息学分析及对基因簇36 中调节基因和生物合成基因的遗传操作,确定了基因簇36 为抗病毒活性化合物的生物合成基因簇。对野生株和不同重组菌株发酵产物进行基于生物活性导向的质谱数据分子网络分析,初步确定了抗病毒成分是一组化学结构类似物。最后通过高分辨质谱和二维核磁共振波谱分析,确定了抗病毒活性成分为包括18 个含有脲基的类四肽结构,取名奥米克欣(omicsynin)A1~A6、奥米克欣B1~B6 和奥米克欣C1~C6,其中11 个(奥米克欣A1、奥米克欣A2、奥米克欣A6、奥米克欣B1~B3、奥米克欣B5、奥米克欣B6、奥米克欣C1、奥米克欣C2 和奥米克欣C6)是新结构化合物。奥米克欣B1~B4 显示出优良的抗甲型流感病毒活性,其50%抑制浓度(IC50)在1 μmol·L−1左右,选择指数(SI)为100~300。奥米克欣B1~B4 同时显示出对人冠状病毒HCoV-229E的显著抑制活性。综上,通过综合利用多组学技术与数据分析,从链霉菌1647 发酵产物中发现了一组新型的具有抗病毒活性的类四肽化合物,说明微生物次级代谢产物是新型抗病毒抗生素的宝贵资源。

关键词: 多组学     抗甲型流感病毒     抗冠状病毒     链霉菌1647     类四肽化合物    

长期培养和宏组学分析揭示了烃污染环境中的甲基营养型产甲烷途径 Article

刘一凡, 陈静, 刘忠林, 侯兆伟, 梁波, 王立影, 周蕾, 寿利斌, 林丹丹, 杨世忠, 刘金峰, 伍晓林, 顾继东, 牟伯中

《工程(英文)》 2023年 第24卷 第5期   页码 265-276 doi: 10.1016/j.eng.2021.08.027

摘要:

针对石油烃污染的厌氧环境, 利用微生物的代谢作用将石油烃转化为甲烷是一种潜在的生物修复策略。然而, 目前对于微生物厌氧烃降解产甲烷的机制尚不清楚。经过十年的持续富集和转接培养, 我们获得了一种能够降解正构烷烃 (C15~C20) 并且产甲烷富集培养体系, 并且经过转接培养该培养物在甲烷生产的动力学特性方面得到了持续的提高。综合宏基因组和宏转录组的分析结果, 发现正构烷烃主要通过DesulfosarcinaceaeFirmicutesSynergistetes菌通过富马酸加成的方式进行起始活化, 然后在Tepidiphilus菌的协同作用下进一步降解。同时, 体系中含量较多的Anaerolineaceae菌主要负责死细胞生物质的回收。根据宏转录组学分析结果, 甲烷主要通过H2依赖型的甲基营养甲烷途径产生, 主要由候选门Verstraetearchaeta内的Methanomethyliaceae通过利用死细胞生物质回收代谢过程中产生的三甲胺来产生甲烷。这些发现表明, 依赖H2的甲基营养产甲烷菌以及甲基营养产甲烷菌可能在含石油烃的地下生态系统的碳循环过程中发挥着重要的作用。

关键词: 烃降解产甲烷     含油污泥     生物修复     烷烃    

时间序列多组学整合分析揭示原代肝细胞体外培养去分化过程伴随非降解性泛素化修饰的增加 Article

姜正一, 孙泽宇, 欧阳晓希, 赵亚磊, 周梦豪, 王保红, 李启睿, 范林骁, 张赛男, 李兰娟

《工程(英文)》 2020年 第6卷 第11期   页码 1302-1314 doi: 10.1016/j.eng.2020.02.011

摘要:

目前,原代肝细胞(PHC)在各个研究领域被广泛使用,但是由于在体外培养过程中肝细胞特异性功能的迅速退化(即去分化),严重限制了它的应用范围。尽管学者已经对PHC的转录调控和全细胞蛋白质组(WCP)进行了广泛研究,但只有为数不多的研究考虑了蛋白质翻译后修饰(PTM)在这一过程中的作用。为了揭示引起PHC去分化的潜在机制,我们收集了在体外培养0 h、6 h、12 h、24 h和48 h的大鼠原代肝细胞样本,对各个时间点细胞样本的转录组、WCP、泛素化蛋白质组和磷酸化蛋白质组进行了定量分析。我们的数据包含了原代肝细胞体外培养去分化过程中详细的多组学分析结果,包括2196个蛋白质、2056个泛素化修饰位点和4932个磷酸化修饰位点。这项研究表明,PHC去分化过程中基因转录水平和蛋白质表达量之间的相关性较低。泛素化修饰组和对应的WCP联合分析表明,PHC去分化伴随着非降解性K27泛素化修饰位点的增加。对差异表达的磷酸化修饰蛋白进行功能富集分析,表明该过程中有铁死亡参与。其中,有404种蛋白质同时具有泛素化修饰位点和磷酸化修饰位点,被鉴定为与去分化事件有关的关键蛋白。最终,Ptbp1HnrpdHnrnpuSrrm2被鉴定为PHC去分化过程中的hub分子。综上所述,我们的数据为抑制原代肝细胞体外培养去分化提供了潜在靶点分子及新的见解。

关键词: 去分化     原代肝细胞     翻译后修饰     泛素化蛋白质组学     磷酸化蛋白质组学     转录组学    

多组学联用揭示花粉过敏基于肠道菌的新机制 Article

韩珮, 李丽莎, 王子熹, 锡琳, 于航, 丛林, 张正威, 符洁, 彭冉, 潘利斌, 马殊荣, 王学艳, 王洪田, 王向东, 王琰, 孙劲旅, 蒋建东

《工程(英文)》 2022年 第15卷 第8期   页码 115-125 doi: 10.1016/j.eng.2021.03.013

摘要:

由于过敏性疾病在世界范围内流行且尚无治愈方法,因此有必要探讨其病理生理机制。由于过敏性疾病与肠道菌群失调相关,本研究从宿主与微生物的分子层面,结合代谢组学和微生物组学,寻找可能的机制。本研究对SD大鼠注射青蒿花粉提取物以诱导其对花粉的过敏反应,这种过敏反应降低了血液中的缬氨酸、异亮氨酸、天门冬氨酸、谷氨酸、谷氨酰胺、吲哚丙酸和肌醇浓度,并减少了粪便中的短链脂肪酸(SCFA)。来自于瘤胃球菌科(Ruminococcaceae)、毛螺菌科(Lachnospiraceae)和梭状芽孢杆菌(Clostridiales)的几个有益菌属在模型组中表达减少,而幽门螺杆菌Helicobacter 和阿克曼氏菌Akkermansia 仅在模型组中表达。此外,模型组肠道claudin-3 和肝脏脂肪酸结合蛋白表达下调,与代谢变化和细菌有关。本文的研究结果表明,氨基酸及其衍生物(尤其是缬氨酸和色氨酸的还原产物吲哚丙酸)、短链脂肪酸和肠道微生物(特别是幽门螺杆菌Helicobacter 和阿克曼氏菌Akkermansia)的改变可能通过抑制claudin蛋白表达和影响黏液层而破坏肠道屏障功能,进而导致花粉过敏。

关键词: 代谢组学     肠道菌群     花粉过敏     过敏性疾病     肠道屏障功能紊乱    

标题 作者 时间 类型 操作

Multi-omics joint analysis revealed the metabolic profile of retroperitoneal liposarcoma

期刊论文

Sepsis biomarkers: an omics perspective

null

期刊论文

Deciphering the pharmacological mechanism of Guan-Jie-Kang in treating rat adjuvant-induced arthritis using omics

Hudan Pan, Yanfang Zheng, Zhongqiu Liu, Zhongwen Yuan, Rutong Ren, Hua Zhou, Ying Xie, Liang Liu

期刊论文

Innate immune checkpoint Siglec10 in cancers: mining of comprehensive omics data and validation in patient

期刊论文

通过组学将中医体质理论应用于不孕症

王琦

期刊论文

Systems understanding of plant–pathogen interactions through genome-wide protein–protein interaction networks

Hong LI,Ziding ZHANG

期刊论文

作物表型组大数据技术及装备发展研究

温维亮,郭新宇 ,张颖,顾生浩,赵春江

期刊论文

人工智能加速GPCR配体的发现

陈伟, 宋驰, 冷梁, 张三印, 陈士林

期刊论文

促进肝癌致癌活性和细胞代谢的新型介质——miR-516a-3p

芮韬, 张学优, 冯时, 黄海涛, 詹少伟, 谢海洋, 周琳, 郑树森, 凌琪

期刊论文

扩大多元回归方法在跨组学研究中的范围

Xiaoxi Hu, Yue Ma, Yakun Xu, Peiyao Zhao, Jun Wang

期刊论文

多组学导向的链霉菌1647产生的奥米克欣的发现——一组抗甲型流感病毒和冠状病毒HCoV-229E的活性类四肽化合物

孙红敏, 李星星, 陈明华, 钟鸣, 李怡华, 王琨, 杜郁, 甄心, 高荣梅, 巫晔翔, 侍媛媛, 余利岩, 车永胜, 李玉环, 蒋建东, 洪斌, 司书毅

期刊论文

长期培养和宏组学分析揭示了烃污染环境中的甲基营养型产甲烷途径

刘一凡, 陈静, 刘忠林, 侯兆伟, 梁波, 王立影, 周蕾, 寿利斌, 林丹丹, 杨世忠, 刘金峰, 伍晓林, 顾继东, 牟伯中

期刊论文

时间序列多组学整合分析揭示原代肝细胞体外培养去分化过程伴随非降解性泛素化修饰的增加

姜正一, 孙泽宇, 欧阳晓希, 赵亚磊, 周梦豪, 王保红, 李启睿, 范林骁, 张赛男, 李兰娟

期刊论文

多组学联用揭示花粉过敏基于肠道菌的新机制

韩珮, 李丽莎, 王子熹, 锡琳, 于航, 丛林, 张正威, 符洁, 彭冉, 潘利斌, 马殊荣, 王学艳, 王洪田, 王向东, 王琰, 孙劲旅, 蒋建东

期刊论文