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期刊论文 261

年份

2023 48

2022 44

2021 37

2020 30

2019 29

2018 21

2017 18

2016 11

2015 1

2011 1

2010 1

2009 1

2008 2

2007 6

2006 1

2005 2

2004 2

2002 2

2001 3

1999 1

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关键词

机器学习 27

深度学习 15

人工智能 10

主动控制 3

主动免疫 2

主动防御 2

代理模型 2

增材制造 2

并联机构 2

强化学习 2

材料设计 2

结构健康监测 2

高层建筑 2

2D—3D配准 1

3D打印 1

6G 1

ARM 1

CAN总线 1

CCUS 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于主动学习的不确定性感知补标签查询 Perspective

刘圣源1,陈珂2,胡天磊1,毛云青3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第10期页码 1497-1503 doi: 10.1631/FITEE.2200589

摘要：许多主动学习方法假设学习者可便捷地向注释者询问训练数据的完整标注信息。这些方法主要试图通过最小化标注数量降低标注成本。然而，对于许多现实中的分类任务来说，精确标注实例仍然非常昂贵。为降低单次标注行为成本，本文试图解决一种新的主动学习范式，称为具有补标签的主动学习（ALCL）。ALCL学习器只针对样例特定类别提出是或否的问题。在收到标注者答案后，ALCL学习器获得一些有监督实例和更多具有补标签的训练实例，这些补标签仅表示对应标签与该实例无关。。针对第一个问题，在主动学习范式下提出一种基于不确定性的抽样策略。针对第二个问题，改进了一种已有的ALCL方法，同时适配了我们的抽样策略。在各种数据集上的实验结果验证了本文方法的有效性。

关键词：主动学习；图片分类；弱监督学习

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交互式可视化标注与主动学习：实验比较 Research

Mohammad CHEGIN, Jürgen BERNARD, Jian CUI, Fatemeh CHEGINI, Alexei SOURIN, Keith Keith, Tobias SCHRECK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 524-535 doi: 10.1631/FITEE.1900549

摘要：监督式机器学习方法可自动分类新数据，且对数据分析非常有帮助。监督式机器学习的质量不仅依赖于使用的算法类型，也依赖于用于训练分类器的标注数据集的质量。标签可以在学习过程中为主动学习算法提供有用的输入，以自动确定数据实例的子集。交互式可视化标注技术是有前景的选择，它提供有效的视觉概览，分析人员可从中同时查看数据记录与选择项目标签。虽然交互式可视化标注技术的初步结果在某种意义上有前景的，考虑到用户标注可改善监督式学习，但是该技术的许多方面仍有待探索。本文使用mVis工具标注一个多元数据集以比较3种交互式可视化技术（相似图、散点矩阵与平行坐标图）以及主动学习。结果表明3种交互式可视化标注技术的分类准确率均高于主动学习算法，相对于散点矩阵与平行坐标图，用户主观上更偏爱使用相似图标注。用户也可以根据使用的可视化技术采用不同标注策略。

关键词：交互式可视化标注；主动学习；可视分析

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集成增强主动学习混合判别分析模型及其在半监督故障分类中的应用 Research Article

王伟俊1,王云2,王君1,方信昀3,何雨辰1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1814-1827 doi: 10.1631/FITEE.2200053

摘要：为了解决这个难题，本文提出一种新的半监督故障分类方法，其中每个未标记样本相对于特定标记数据集的价值采用增强的主动学习来评估。具有高价值的未标记样本将作为训练数据集的补充信息。

关键词：半监督；主动学习；集成学习；混合判别分析；故障分类

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基于主动学习的可追踪性自动化生成方法 Research Articles

杜天保1,沈国华1,2,3,黄志球1,2,3,喻垚慎1,吴德香1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1217-1225 doi: 10.1631/FITEE.1900222

摘要：之前研究提出通过机器学习创建可追踪性方法。但是，当前机器学习方法无法很好地应用于没有追踪信息的项目，因为训练有效的预测模型需要人工标记太多追踪链。为节省人力，提出一种基于主动学习（active learning，AL）的TLR方法，简称基于AL的方法。在7个常用可追踪性数据集上评估该方法，并将其与基于信息检索的方法和最新机器学习方法比较。

关键词：自动；可追踪性生成；人力；主动学习

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针对主动磁悬浮轴承干扰抑制的一类结合迭代学习控制与干扰观测器的解决方法 None

Ze-zhi TANG, Yuan-jin YU, Zhen-hong LI, Zheng-tao DING

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第1期页码 131-140 doi: 10.1631/FITEE.1800558

摘要：针对主动磁悬浮轴承系统，传统迭代学习控制可实现高精度轨迹跟踪，但系统扰动必须限定为不随迭代变化。基于目前方法，提出一种抑制主动磁悬浮轴承系统中随迭代变化的不匹配扰动方法。在该方案中，结合经典迭代学习控制和普适性扩张观测器，在使用输出反馈信息情况下，可在每次迭代过程中估计并抑制外界变化干扰。分析证明了整个闭环系统的收敛性，同时，仿真结果表明，相比传统迭代学习控制，该控制方法轨迹跟踪性能更加优良。

关键词：主动磁悬浮轴承；迭代学习控制；干扰观测器

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基于深度Q学习网络与新训练算法的服务机器人主动物品检测模型 Research Article

刘少鹏,田国会,崔永成,邵旭阳

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第11期页码 1673-1683 doi: 10.1631/FITEE.2200109

摘要：

本文研究了主动物品检测(AOD)问题。AOD是服务机器人在家庭环境中完成服务任务的重要组成部分，通过适当的移动动作引导机器人接近目标物品。目前基于强化学习的AOD模型存在训练效率低和测试精度差的问题。因此，本文提出一种基于深度Q学习网络的AOD模型，并设计了一种新的模型训练算法。

关键词：主动物品检测；深度Q学习网络；训练算法；服务机器人

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基于主动防御的网络安全基础设施可信技术保障体系

张大伟,沈昌祥,刘吉强,张飞飞,李论,程丽辰

《中国工程科学》 2016年第18卷第6期页码 58-61 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.06.012

摘要：通过对现有安全保障体系建设现状和存在问题的剖析，提出我国网络安全基础设施亟须构建基于主动防御思想的可信技术保障体系。为此，提出可信技术保障体系建设策略建议，主要包括：以自主创新的主动防御计算体系结构作为构建可信技术保障体系的突破点；在落实信息安全系统国产化的战略合作中一定要真正形成实质的本土化；加大自主创新力度，推动主动防御的理论研究

关键词：主动防御主动免疫可信计算可信技术保障体系网络安全基础设施

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卫星主动控温回路的设计模型与算法

李运泽,杨娟,宁献文,王晓明,石晓波

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 48-50

摘要：

使用电加热器的卫星主动控温回路是一种重要的主动热控措施，通过简明扼要的机理分析建立起该主动控温过程中受控对象温度变化的动态方程，得出了稳态控温、瞬态控温两种基本的控温模式下主动控温回路电加热器功率需求的计算表达式，给出了进行主动控温回路电加热器热功率设计计算的一般流程，较详细地分析了一个具体设计算例，为卫星主动控温回路设计计算提供了简便的计算模型和方法

关键词：卫星主动热控制主动控温回路模型与算法

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微观移动协议主动切换机制研究

赵阿群

《中国工程科学》 2004年第6卷第8期页码 50-56

摘要：

针对微观移动协议现有切换机制的缺点，提出了主动切换机制，利用移动预测技术，在切换发生前预测移动主机将要切换的下一蜂窝以及切换的时刻，为移动主机预先建立新路径；为了保证主动切换机制的实现，提出了一个适用于主动切换机制并易于实现的移动预测算法；同时还提出了主动切换过程中分组丢失和重复避免方法；通过理论分析和系统仿真的方法对主动切换机制进行了性能评价，结果表明主动切换机制以较小的代价获得了可观的性能改善。

关键词：微观移动协议主动切换机制移动预测性能评价

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化学工程师的主动机器学习 Perspective

Yannick Ureel, Maarten R. Dobbelaere, Yi Ouyang, Kevin De Ras, Maarten K. Sabbe, Guy B. Marin, Kevin M. Van Geem

《工程（英文）》 2023年第27卷第8期页码 23-30 doi: 10.1016/j.eng.2023.02.019

摘要：

By combining machine learning with the design of experiments, thereby achieving so-called active machine learning, more efficient and cheaper research can be conducted. Machine learning algorithms are more flexible and are better than traditional design of experiment algorithms at investigating processes spanning all length scales of chemical engineering. While active machine learning algorithms are maturing, their applications are falling behind. In this article, three types of challenges presented by active machine learning—namely, convincing the experimental researcher, the flexibility of data creation, and the robustness of active machine learning algorithms—are identified, and ways to overcome them are discussed. A bright future lies ahead for active machine learning in chemical engineering, thanks to increasing automation and more efficient algorithms that can drive novel discoveries.

关键词： Active machine learning Active learning Bayesian optimization Chemical engineering Design of experiments

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智慧主动健康服务框架构建与应用策略研究

梁超 ,王华 ,汤立许

《中国工程科学》 2023年第25卷第5期页码 30-42 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.05.014

摘要：利用深度学习工具和数学模型对用户进行数字孪生构建，采集当下健康数据并以此调整其参数，完成对用户当下健康状况的预测性评估，并以此为参考推送个性化专属健康服务。⑤ 智慧化。基于“助推理论”所研发的2型糖尿病患者健康管理平台，利用深度学习技术对血糖测量、运动健身、营养摄入等行为进行助推干预^{[

关键词：

智慧主动健康服务；运动促进健康；技术体系；应用框架；建设生态

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自供能主动式振动控制——从概念到模拟测试 Article

李锦阳, 朱松晔

《工程（英文）》 2022年第11卷第4期页码 126-137 doi: 10.1016/j.eng.2021.03.022

摘要：

主动式振动控制技术通常拥有优异的控制性能，但其在大型结构应用中常常伴随着巨大的能耗，使得我们在实际工程应用中较难看到它的身影。针对这一问题，本文创新性地提出了一种全新的解决方案：自供能的主动式振动控制系统；并针对性地对其拓扑设计、工作原理、能量流动等方面进行了介绍。此外，我们于实验室内搭建了一套所提出的自供能主动式控制系统，并成功将其应用到一个小型主动隔振台上。通过对解析、数值和实验结果的一系列探究，这个新型系统的有效性与可行性得到了充分的印证。预期这套新型装置可以非常容易地推广到其他多种工程领域中来实现所期望的主动控制效果。

关键词：自供能主动式振动控制能量采集天钩控制能量平衡智能控制