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期刊论文 406

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2005 9

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关键词

大数据 8

数据挖掘 7

机器学习 6

物联网 4

云模型 3

云计算 3

人工智能 3

区块链 3

智能制造 3

COVID-19 2

Cu(In 2

Ga)Se₂ 2

SARS-CoV-2 2

中国 2

云制造 2

互联网+ 2

京沪高速铁路 2

农产品 2

分布式系统 2

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排序：展示方式：

泛在网络空间大数据“雾云计算”软件体系结构

贾焰,方滨兴,汪祥,王永恒,安静斌,李爱平,周斌

《中国工程科学》 2019年第21卷第6期页码 114-119 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.10.001

摘要：随着网络空间从传统互联网向人、机、物、服务与应用互联的泛在网络空间扩展，计算模式从“以云端集中计算为中心”向“前端、中间层和云端相结合”的方式转变，传统的云计算、边缘计算等计算模式难以满足泛在网络空间大数据计算需求。本文针对泛在网络空间大数据计算面临的问题，在知识体基础上，提出了一种泛在网络空间大数据“雾云计算”软件体系结构，在多知识体协同计算语言与模型基础上，实现雾端、中间层和云端多知识体的协同计算，为泛在网络空间大数据计算提供解决方案。

关键词：雾云计算泛在网络空间大数据物联网云计算

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云存储环境下一种基于身份的公开审计协议安全性分析 Comment

Li-bing WU, Jing WANG, De-biao HE, Muhammad-Khurram KHAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1972-1977 doi: 10.1631/FITEE.1601530

摘要：数据完整性公开验证对提高云存储系统的适用性、可服务性至关重要。最近，Tan和Jia（2014）提出了一种基于身份的云数据完整性公开验证（NaEPASC）协议，以简化用户密钥管理和减轻完整性验证负担。NaEPASC可以使第三方审计人员（third-party auditor, TPA）能够在云计算环境中高效和安全地验证外包数据的完整性。然而，本文指出NaEPASC在数据签名阶段容易遭受签名伪造攻击，即恶意云服务器可以通过使用两个正确的签名来伪造任意数据块的有效签名。此外，证明了NaEPASC在挑战阶段受到数据隐私威胁，即TPA或冒充TPA的外部攻击者可以分析出外包数据的内容。本文分析表明NaEPASC在数据验证过程中不安全。本文的工作有助于密码学家和工程师设计、实施更安全高效的基于身份的云存储数据完整性公开审计方案。

关键词：云数据；公开审计；数据完整性；数据隐私

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一种基于Chaum-Pedersen协议的欺骗可检测云存储数据共享协议 Research Papers

Xin WANG, Bo YANG, Zhe XIA, Hong-xia HOU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 787-800 doi: 10.1631/FITEE.1800066

摘要：随着云计算技术的发展，数据可外包给云，方便用户共享。然而，用户常常担心其数据在云端的可靠性和完整性。因此，在云端提供安全的数据共享服务至关重要。本文将门限秘密共享技术和Chaum-Pedersen零知识证明相结合，提出一种可靠、安全的云数据共享方案。相比而言，该方案计算性能较好，尤其适合云端用户医疗保险数据保护。

关键词：数据分享；Chaum-Pedersen证明；欺骗可检测；云储存

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云雷达反演层状云微物理参数及其与飞机观测数据的对比

刘黎平,宗蓉,齐彦斌,刘健

《中国工程科学》 2012年第14卷第9期页码 64-71

摘要：

首先根据滴谱假设分析了层状云降水回波强度、径向速度和速度谱宽与降水微物理参数的关系，检验了云雷达探测数据的可用性；然后在忽略空气上升速度和湍流对雷达观测的速度谱宽影响前提下，利用测云雷达观测的回波强度、粒子下落速度和速度谱宽数据进行了液态水含量和滴谱参数的反演试验，并与飞机观测的滴谱进行了对比分析。结果表明，8 mm雷达观测得到的3个量与雨滴谱分析得到的关系比较接近；层状云粒子尺度、数密度和含水量从云顶到云的回波强中心有明显的变化，粒子尺度的增加是回波强度增加的重要原因。毫米波雷达反演得到的降水微物理参数和飞机观测数据具有可比性。

关键词：云降水微物理参数毫米波云雷达和飞机观测降水粒子下落速度和谱宽

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MULKASE：一种针对多个所有者数据的新型密钥聚合可搜索加密方法 Regular Papers

Mukti PADHYA, Devesh C. JINWALA

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第12期页码 1717-1748 doi: 10.1631/FITEE.1800192

摘要：最新密钥聚合可搜索加密（KASE）尝试将搜索加密数据与支持数据所有者相结合，共享一个聚合的可搜索密钥；该密钥授权用户搜索数据。相应地，用户需提交一个单一聚合陷门至云端，在共享数据集上执行关键词搜索。然而，现有KASE方法不支持使用单一聚合陷门在由多个所有者共享的数据上搜索。因此，本文提出MULKASE方法，该方法允许用户使用单一陷门在由多用户拥有的不同数据记录上搜索。在MULKASE方法中，聚合密钥尺寸不依赖于数据所有者拥有的文档数量，即使外包密文数量超出预定限值，聚合密钥尺寸维持不变。

关键词：可搜索加密；云存储；密钥聚合加密；数据共享

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基于云或区块链的物联网：比较调查和前进道路 Review

Raheel Ahmed MEMON, Jian Ping LI, Junaid AHMED, Muhammad Irshad NAZEER, Muhammad ISMAIL, Khursheed ALI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 563-586 doi: 10.1631/FITEE.1800343

摘要： 2013年，一种新的基于加密技术的基础设施——区块链——应运而生，通过去中心化，基于区块链的物联网有可能取代现有基于云的物联网。最后，考虑到这两种体系各自面临的挑战和问题以及最新研究进展，提出一种高水平的混合方案，该方案综合利用云、边缘/雾计算和区块链，以避免这两种体系的局限性。

关键词：物联网；云；区块链；数据中心；分类

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我国智能建造关键领域技术发展的战略思考

陈珂,丁烈云

《中国工程科学》 2021年第23卷第4期页码 64-70 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.04.007

摘要：本文阐述了智能建造的基本概念与重要性，归纳了面向全产业链一体化的工程软件、面向智能工地的工程物联网、面向人机共融的智能化工程机械、面向智能决策的工程大数据等四类关键领域技术；通过问卷调研与专家访谈，分析了我国智能建造关键领域技术在市场环境

关键词：智能建造，工程软件，工程物联网，工程机械，工程大数据

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基于混合驱动高斯过程学习的强机动多目标跟踪方法 Research Article

国强1,滕龙1,2,尹天祥3,郭云飞3,吴新良2,宋文明2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1647-1656 doi: 10.1631/FITEE.2300348

摘要：本文提出一种混合驱动方法，利用数据驱动和基于模型算法的优点跟踪多个高机动目标。将时变恒速（CV）模型集成到在线学习的高斯过程（GP）中，提高高斯过程的预测性能。进一步与广义概率数据关联（GPDA）算法相结合，实现多目标跟踪。通过仿真实验可知，与广泛使用的机动目标跟踪算法如交互式多模型（IMM）和数据驱动的高斯过程运动跟踪器（GPMT）相比，提出的混合驱动方法具有显著的性能优势。

关键词：目标跟踪；高斯过程；数据驱动；在线学习；模型驱动；概率数据关联

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SA-RSR：一种适用于异或类纠删码分布式存储系统的数据读取最优恢复方法 Research Articles

张兴军1,梁宁静1,刘云飞1,张长江1,李洋2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第6期页码 858-875 doi: 10.1631/FITEE.2100242

摘要：

冗余策略经常被用于分布式存储系统，以保证数据的可靠性与可用性。纠删码是一种代表性的冗余策略，具有低存储开销优势，这种优势促进了它在分布式存储系统中的应用。采用异或类纠删码机制的存储系统，如果发生单节点故障，便会进行数据恢复，该过程需要从幸存节点中下载数据，然后恢复故障节点中的数据。然而，数据恢复过程中的数据传输通常需要相当长时间。目前研究主要集中在通过减少数据恢复过程所需数据量，减少数据传输所需时间，但存在复杂度高和局部最优解等问题。本文提出一种随机搜索恢复算法，SA-RSR，该算法能加速异或类纠删码单节点故障恢复。SA-RSR利用模拟退火技术寻找读取和传输最少数据量的最优恢复机制，且该搜索过程可在多项式时间内完成。最后，为验证该方法的有效性，使用多种异或类纠删码进行仿真验证，并在真实存储系统Ceph中验证。实验结果表明，与传统恢复方法相比，SA-RSR减少了30%的数据读取与传输量，提高了20.36%的数据恢复性能。

关键词：分布式存储系统；数据可靠性与可用性；异或类纠删码；单节点失效；数据恢复

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基于云模型的信任评估研究

路峰,吴慧中

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 84-90

摘要：分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法，提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法，在精确描述信任期望值的同时，通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略，该模型获取的信任值包含更多的语意信息，更适合作为信任决策的依据。

关键词：信任评估信任模型云模型云发生器

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基于复杂类型数据的发现特征子空间模型(DFSSM)的研究

杨炳儒,唐菁

《中国工程科学》 2003年第5卷第1期页码 56-61

摘要：首先，根据复杂类型数据（包括Web数据、多媒体数据、空间数据、时间序列数据等）所具有的非线性动力学性质和特征，采用模式（定义为Hilbert空间中的矢量）来定量地表征复杂类型数据的多变性及具有的不确定状态和行为，并用模式的变化来刻画其整体知识发现过程的发展和演变规律；其次，以知识发现系统内在机理的研究为基础，构造了复杂类型数据知识发现系统的总体结构模型——发现特征子空间模型DFSSM；最后，用基于Web的文本挖掘系统和基于图像信息（气象云图）的知识发现系统作为实例进行了验证，结果表明DFSSM方法对于非结构化的文本数据及图像数据类型的知识发现过程具有指导性作用。因此，该结构模型具有较好的实用性与普适性，有望拓展到其他复杂类型数据的知识发现过程中。

关键词：复杂类型数据数据挖掘文本挖掘

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大数据存储技术综述 Review

Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1040-1070 doi: 10.1631/FITEE.1500441

摘要：对于容量快速增长、日趋多元化的大数据，业界亟需开发可行性更好的存储工具。为满足大数据存储需求，存储机制已经形成从传统数据管理系统到NoSQL技术的结构化转移。然而，目前可用的大数据存储技术无法为持续增长的异构数据提供一致、可扩展和可用的解决方案。在科学实验、医疗保健、社交网络和电子商务等实际应用中，存储是大数据分析的第一步。截至目前，亚马逊、谷歌和阿帕奇等公司形成了大数据存储方案的行业标准，但尚未有关于大数据存储技术性能和容量提升的深入调查和文献报告。本文旨在对目前可用于大数据的最先进的存储技术进行全面调查，提供了一个明确的大数据存储技术分类方法，以帮助数据分析师和研究人员了解和选择更适合其需求的存储机制。我们使用布鲁尔的CAP定理比较和分析了现有存储方法，评估了不同存储架构的性能，讨论了存储技术的意义、应用及其对其他类别数据的支持。

关键词：大数据；大数据存储；NoSQL数据库；分布式数据库；CAP定理；可扩展性；一致性-分区弹性；可用性-分区弹性

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立足数据共享促进国家对地观测数据中心顺利建设

郭建宁,陆书宁,赵祥

《中国工程科学》 2008年第10卷第6期页码 70-75

摘要：

文章分析了国外对地观测数据处理中心的发展趋势，指出了我国对地观测数据管理中存在的问题与差距，提出了我国对地观测数据中心的建设方案：建立数据处理中心并提供深层次服务；建立数据共享机制，促进数据共享与服务；资源优化与整合。为了促进陆地观测数据共享与应用，必须建立国家陆地观测数据中心，建立的数据中心包括数据处理、归档、分发与服务。国家对地观测数据中心必将改善对地观测数据共享与应用，满足对地观测数据的需求。

关键词：遥感卫星对地观测数据共享数据中心

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数据生态系统——数据海

Zi-Kui Liu

《工程（英文）》 2020年第6卷第6期页码 604-608 doi: 10.1016/j.eng.2020.04.009

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基于数据互联服务的隧道新奥法施工构想与初探 Article

杜博文, 杜彦良, 徐飞, 贺鹏

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 123-130 doi: 10.1016/j.eng.2017.07.002

摘要：针对上述问题，本文提出了一种基于互联网大数据支持环境下的隧道施工数据服务系统，通过对已施工案例中各检测器结果进行标记，建立同场景下施工相关参数的关联，利用工程案例的积累不断补充和完善，实现相似环境下的参数提取，为同类场景下施工方案设计、施工资源的合理分配提供数据支撑，为后续工程设计、施工提供依据。

关键词：新奥法大数据环境数据服务隧道施工