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武淑霞, 刘宏斌, 刘申, 王耀生, 谷保静, 金书秦, 雷秋良, 翟丽梅, 王洪媛
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第5期 页码 23-30 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.05.004
农业面源污染是造成我国水环境污染的主要因素之一，具有随机性强、污染排放不固定、污染负荷变化大等特点，防治较点源污染更为困难，了解农业面源污染现状及其防控技术是进行面源污染治理的前提。本文概述了农业面源污染成因及其现状，指出种植业中肥料的不合理施用和规模化畜禽养殖排污是当前最重要的农业面源污染来源，较全面地介绍了种植业和畜禽养殖业中较为成熟的面源污染防控技术，提出“源头控制为主、过程阻控与末端治理相结合”是当前进行农业面源污染防控的主要途径，应因地制宜地采用相应的面源污染防控技术，实现环境效益、经济效益和社会效益的同步发展。
王从陆,吴超,段瑜
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 180-183
文章尝试利用变量聚类分析方法对矿区附近农田土壤重金属污染的主要污染物进行辨识，并采用 综合主成分分析法对矿区附近农田土壤重金属污染情况进行评价和分级分析结果表明：利用变量聚类分 析法可以有效地辨识矿区附近农田土壤重金属污染中的主要成分；运用综合主成分分析法，确定样本的综合 主成分，并对其排序和聚类，可以有效揭示矿区附近农田土壤重金属污染物的数据结构采用主成分分析方法对矿区附近农田土壤重金属污染情况的评价结果，反映了矿区主要 重金属污染物的影响，同时又定量化了土壤复合重金属污染研究。辨识和评价结果可为矿区附近农田土壤 重金属污染治理对策的提出和重点治理区域的确定提供参考和指导。
王娜,郭欣妍,单正军,蔡道基
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第1期 页码 167-173 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.01.023
抗生素在畜禽养殖业中发挥了重要保障作用，但畜禽粪便农用后伴生的抗生素耐药性传播风险日益显现，农田土壤抗生素及其耐药基因的风险管控工作亟待开展本文总结了农田土壤中抗生素的污染现状，梳理了农田土壤中新兴污染物抗生素管控存在的问题，提出了农田土壤抗生素及其耐药基因的风险管控建议。研究发现，农田土壤抗生素及其耐药基因的污染风险不可忽视，但抗生素类新兴污染物尚未纳入土壤风险管控范围内。同时加紧开展环境抗生素耐药性产生和转移的人类健康风险评估研究，实施农田土壤环境抗生素耐药常规监测，发挥风险评估在该类污染物风险管控工作中的作用。
基于优化的压控振荡器和低电流失配电荷泵的0.20–2.43 GHz分数分频频率合成器
邹维,任达明,邹雪城
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第2期 页码 141-286 doi: 10.1631/FITEE.1900653
Chi ZHOU, Ying-hui LI, Wu-ji ZHENG, Peng-wei WU
《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第2期 页码 292-299 doi: 10.1631/FITEE.1700435
胡莹洁, 孔祥斌, 张玉臻
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第5期 页码 84-89 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.05.013
李伯衡
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第3期 页码 1-5
贾伟,臧建军,张强,李德发
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第4期 页码 130-137 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.04.021
网络系统行为效用计算——概念与原理 Article
胡昌振
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第1期 页码 78-84 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.010
高亚军,李生秀
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第7期 页码 74-79
Xueying Lu, Kirk E. Jordan, Mary F. Wheeler, Edward O. Pyzer-Knapp, Matthew Benatan
《工程（英文）》 2022年 第18卷 第11期 页码 96-104 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.011
We present a framework that couples a high-fidelity compositional reservoir simulator with Bayesian optimization (BO) for injection well scheduling optimization in geological carbon sequestration. This work represents one of the first at tempts to apply BO and high-fidelity physics models to geological carbon storage. The implicit parallel accurate reservoir simulator (IPARS) is utilized to accurately capture the underlying physical processes during CO2 sequestration. IPARS provides a framework for several flow and mechanics models and thus supports both stand-alone and coupled simulations. In this work, we use the compositional flow module to simulate the geological carbon storage process. The compositional flow model, which includes a hysteretic three-phase relative permeability model, accounts for three major CO2 trapping mechanisms: structural trapping, residual gas trapping, and solubility trapping. Furthermore, IPARS is coupled to the International Business Machines (IBM) Corporation Bayesian Optimization Accelerator (BOA) for parallel optimizations of CO2 injection strategies during field-scale CO2 sequestration. BO builds a probabilistic surrogate for the objective function using a Bayesian machine learning algorithm—the Gaussian process regression, and then uses an acquisition function that leverages the uncertainty in the surrogate to decide where to sample. The IBM BOA addresses the three weaknesses of standard BO that limits its scalability in that IBM BOA supports parallel (batch) executions, scales better for high-dimensional problems, and is more robust to initializations. We demonstrate these merits by applying the algorithm in the optimization of the CO2 injection schedule in the Cranfield site in Mississippi, USA, using field data. The optimized injection schedule achieves 16% more gas storage volume and 56% less water/surfactant usage compared with the baseline. The performance of BO is compared with that of a genetic algorithm (GA) and a covariance matrix adaptation (CMA)-evolution strategy (ES). The results demonstrate the superior performance of BO, in that it achieves a competitive objective function value with over 60% fewer forward model evaluations.
饲料的分子结构与动物营养物质利用率和有效性的关系——一种新方法
俞培强, Luciana L. Prates
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第5期 页码 726-730 doi: 10.1016/J.ENG.2017.03.007
新的研究思路、研究方法和生物分析技术的创造和发展对动物科学（包括饲料和营养科学）的进步是必不可少的。本文介绍了以同步加速器为基础的先进生物分析技术作为一项崭新的研究工具，在研究由多种处理（如基因修饰、基因沉默、饲料的热加工处理、生物燃料加工等）诱导的饲料分子结构变化与动物消化吸收饲料营养物质的关系方面的潜在应用。以同步辐射为基础的先进技术[如同步辐射红外显微光谱技术（synchrotron radiation infrared microspectroscopy，SR-IMS）和同步辐射X射线技术]作为一种快速、无损的生物分析技术被开发利用。与传统的湿化学法不同，同步辐射技术不会破坏饲料内在的分子结构。尖端和先进的同步加速器光源（是日光的上百万倍）能够以超高分辨率在细胞和分子水平上探测生物组织的内在结构。总的来说，最近开发的基于同步辐射的生物分析技术结合常用的研究技术将带来动物饲料和营养研究的巨大进步。
王浩,汪林,杨贵羽,贾玲,姚懿真,张瑀桐
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第5期 页码 9-15 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.05.002
标题 作者 时间 类型 操作
基于样地调查的地质碳储量的贝叶斯优化
Xueying Lu, Kirk E. Jordan, Mary F. Wheeler, Edward O. Pyzer-Knapp, Matthew Benatan
期刊论文
京公网安备 11010502051620号
