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基于分数阶导数和直觉模糊集的多聚焦图像融合 Research Articles
张雪峰,闫慧,何昊
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第6期 页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900737
基于全卷积网络的多焦距图像融合算法 Research Articles
郭瑞1,2,申铉京1,2,董小瑜1,2,张小利1,2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第7期 页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900336
用于图像融合基于混合全加器和计数器的高效华莱士树型乘法器 Research Articles
Ayoub SADEGHI, Nabiollah SHIRI, Mahmood RAFIEE, Mahsa TAHGHIGH
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第6期 页码 950-965 doi: 10.1631/FITEE.2100432
基于插值技术的高容量密文图像可逆信息隐藏算法 Article
Di XIAO, Ying WANG, Tao XIANG, Sen BAI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期 页码 1732-1743 doi: 10.1631/FITEE.1601067
基于公钥具有双向影子图像验证功能且无像素扩张的图像秘密分享 Research Article
Xuehu Yan, Longlong Li, Jia Chen, Lei Sun
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第1期 页码 88-103 doi: 10.1631/FITEE.2200118
简述图像被动取证技术 Review
林祥, 李建华, 王士林, 刘伟聪, 程峰, 黄潇洒
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期 页码 29-39 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.008
随着图像编辑和篡改技术越发成熟,数字图像的真实性通常难以从视觉上直接分辨。为了检测数字图像篡改,在过去十年内,已经出现多种数字图像取证技术。其中,主动取证方法需要嵌入额外信息。一般而言,被动取证基于以下依据来检测图像伪造:图像采集或存储过程中会在原始图像中遗留某些固有的模式特征,或者在图像存储或编辑过程中会留下某些特定的模式特征。通过分析上述模式特征,可以验证图像的真实性。此外,我们讨论了当前图像取证方法的主要局限,并指出了该领域一些可能的研究方向和关键问题。
基于双重约束的多帧图像降噪方法 Research Articles
张丹,赵磊,许端清,鲁东明
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第2期 页码 220-233 doi: 10.1631/FITEE.2000353
关键词: 图像降噪;多帧图像降噪;深度学习
王秀妮,姜威,王利村
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第1期 页码 54-57
由于分形图像编码过程非常费时,因此在前人的基础上,通过分析影响分形图像编码速度的相关因素,提出了使用图像块的改进方差来提高分形压缩性能的思想。在证明迭代函数系统不会改变图像块的改进方差的基础上,给出了基于改进方差的分形图像压缩方法。实验结果说明该方法在保证快速性的同时,重建图像的质量又得到了进一步的提高。
陈双叶,张微敬
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第12期 页码 75-79
将粗糙集理论和模糊逻辑技术结合起来,提出了一种基于粗糙集数据处理的模糊信息融合方法。
基于边界分析的森林冠层半球图像中心点定位与分割 Article
Jia-yin SONG,Wen-long SONG,Jian-ping HUANG,Liang-kuan ZHU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第8期 页码 741-749 doi: 10.1631/FITEE.1601169
Hao XIE,Ruo-feng TONG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第1期 页码 32-40 doi: 10.1631/FITEE.1500171
矢量图形作为光栅图像的一种几何表示形式,具有许多优点,例如,定义独立性和编辑功能。将栅格图像转换为矢量图形的一种流行方法是图像网格划分,其目的是找到一个网格以尽可能忠实地表示图像。实验表明,对于大多数图像,该算法运行速度快,效果优于现有图像。
关键词: 图像网格化;层次优化;凸化
朱林,张晓囡,徐兴杰
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第3期 页码 69-73
探讨了网络中心战的核心内容,指出信息融合技术是网络中心战面临的巨大技术挑战之一,并论述了信息融合技术的主要研究内容,包括信息融合的功能模型、体系结构、信息融合系统工程及融合的算法,总结了信息融合技术在国内外的发展现状,在此基础上,分析了网络中心战条件下信息融合技术的发展方向。
基于图块的局部加权表决标记融合分割算法 Article
Kai ZHU, Gang LIU, Long ZHAO, Wan ZHANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第5期 页码 680-688 doi: 10.1631/FITEE.1500457
标题 作者 时间 类型 操作