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期刊论文 4015

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2023 330

2022 298

2021 315

2020 235

2019 253

2018 213

2017 251

2016 158

2015 118

2014 117

2013 75

2012 93

2011 93

2010 106

2009 113

2008 128

2007 148

2006 145

2005 150

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关键词

可持续发展 35

人工智能 26

增材制造 24

机器学习 20

神经网络 20

遗传算法 19

创新 16

发展 14

数值模拟 14

管理 14

优化 12

技术创新 12

智能制造 12

肠道菌群 12

COVID-19 11

三峡工程 11

DX桩 10

工程 10

中国 9

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检索范围：

排序：展示方式：

新型400 km·h⁻¹ 级架空接触网监测技术

Chul Jin Cho, Young Park

《工程（英文）》 2016年第2卷第3期页码 360-365 doi: 10.1016/J.ENG.2016.03.016

摘要：本文介绍了由韩国研究者开发和论证的技术，即400 km•h⁻¹ 级集电性能评估方法。此外，本文还详细解释了基于视频图像的监测技术，其不需要直接接触供电系统的任何部件，这项技术被应用于检测以时速400 km 运行的高铁上架空接触网组件的稳定性。与常规使用激光传感器或者线相机(line camera)来监控架空接触网的系统不同，开发的新型系统通过视频数据来测量其处于活动状态的参数。根据在商业线路上实地测量的结果，这种系统能有效地测量架空接触网的各项参数。

关键词：高速铁路架空接触网状态监测基于图像处理的测量方式

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基于SINS/GNSS的航空矢量重力测量数据处理方法研究

宁津生

《中国工程科学》 2014年第16卷第3期页码 4-13

摘要：

航空矢量重力测量是未来高效测定中高频地球重力场信息的先进技术，与地面重力测量、海洋重力测量和卫星重力测量技术相互补充。本文介绍了基于捷联惯性导航系统/全球卫星导航系统（SINS/GNSS）的航空矢量重力测量的原理，重点讨论了航空矢量重力测量的数据预处理、数据归算、带限地形影响、向下延拓及大地水准面确定等问题，为发展我国航空矢量重力测量技术提供参考

关键词：航空矢量重力测量 SINS/GNSS数据融合地球重力场大地水准面

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基于学习自适应区域选择的自动增强图像 None

Na LI, Jian ZHAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 206-221 doi: 10.1631/FITEE.1700125

摘要：然而，部分照片缺乏细节，需要增强处理。很多现有图像增强算法基于局部区域，而且同一图像所选区域尺寸通常是固定的。用户需手工选择合适的区域尺寸获取最佳图像增强效果。提出一种基于自适应区域选择的自动增强图像算法。该算法采用明暗两个通道，解决各类图像曝光问题。对网上爬取的大量自然图像统计分析获取阈值，自动选择用于通道提取的区域尺寸。该方法可自动增强模糊或者曝光不足/背光的图像，无需任何用户交互。实验结果表明，该算法对现有基于区域的图像增强算法有显著改进。

关键词：图像增强；对比度增强；暗通道；明通道；自适应区域处理

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图像工程及在中国的研究状况和文献分布

章毓晋

《中国工程科学》 2000年第2卷第8期页码 91-94

摘要：

文章对图像工程这一新学科的定义和内容作了介绍，对图像工程的理论和图像技术的应用给出了详细的分类。本文在此基础上就近五年我国图像工程有关重要文献作了统计和分析，概括了图像工程在我国的发展现状、研究趋势和应用范围，对从事图像工程研究和图像技术应用的人员提供信息和参考。

关键词：图像工程图像处理图像分析图像理解技术应用综述

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基于图像处理的超高速撞击碎片云的动态建模与损伤估计 Research Article

曾入,宋燕,吕伟臻

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 555-570 doi: 10.1631/FITEE.2100049

摘要：为提高超高速撞击对典型双层板防护结构损伤的估计精度，本文结合传统数值分析结果，利用图像处理技术，研究了连续阴影图中碎片云的分布特征。本文的目标是从图像处理获取的阴影图中提取碎片云的目标运动参数，并构建轨迹模型用来估计损伤。在超高速撞击实验中，我们从超高速序列激光阴影成像设备中获得8个连续阴影图片帧，从中选择4个具有代表性的帧用于后续特征分析。然后，利用去噪和分割等图像处理技术，从连续图像帧中提取特殊碎片特征。在提取的信息基础上，进行碎片图像匹配，并根据匹配的碎片对碎片云的轨迹进行建模。本文方法获得的结果与传统数值推导结果的对比表明，从图像处理中获取超高速撞击实验数据的方法可以为改进数值模拟方法提供关键信息。最后，基于所构建的模型，提出一种改进的后壁损伤估计方法。

关键词：碎片云；超高速撞击；图像处理；损伤估计

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基于图像测量技术的高速铁路有砟道床道砟颗粒运动分析 Article

边学成, 蔡文清, 罗政, 赵闯, 陈云敏

《工程（英文）》 2023年第27卷第8期页码 161-177 doi: 10.1016/j.eng.2022.08.006

摘要：

有砟轨道是国内外高速铁路主要轨道形式之一，由级配碎石组成的道砟层在高速列车荷载下会产生比普通铁路更明显的道砟颗粒运动，易于引发过大的道床沉降，对列车安全运行产生不利影响。但由于缺乏有效测量手段和分析方法，道砟颗粒的运动行为研究仍不多见。本课题基于数码相机和图形识别方法，在全比尺模型试验中开发了道砟颗粒运动追踪技术，将1274个道床层表层道砟染色并设定为追踪目标；在试验中以垂直向下的角度陆续拍摄道砟层照片，通过追踪目标显示的像素变化特征，竖向加速度和水平加速度分别是轨道中心和轨道边缘附近道砟颗粒运动产生的主要原因。道砟颗粒运动和轨道沉降在长期加载中的发展趋势相似，两者同时达到稳定状态；轨道服役性能（如振动特性、累积沉降与轨枕支承刚度）在高速列车荷载的长期作用下会部分劣化，其与道砟颗粒流动的方向和分布密切相关。

关键词：高速铁路全比尺模型试验图像测量技术道砟颗粒运动轨道振动累积沉降

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基于位平面可预测性的无损图像压缩研究

厉鲁卫,周朔燕,蔡益宇

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 33-37

摘要：

提出了一种基于嵌入式位平面的静止连续色调图像的无损图像压缩方法：通过将1幅图像分割成两类位平面（基础层和增强层）使得该图像具有了位平面的可测量性，并且通过利用平面与平面以及每个平面中各像素之间的相关性减少冗余，从而获得优秀的压缩性能；与其他压缩算法的比较表明，基于嵌入式位平面的无损图像压缩算法由于具有位平面可测量性而体现了巨大的优越性。

关键词：信息处理技术无损图像压缩上下图模型嵌入式位平面

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基于边界分析的森林冠层半球图像中心点定位与分割 Article

Jia-yin SONG,Wen-long SONG,Jian-ping HUANG,Liang-kuan ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 741-749 doi: 10.1631/FITEE.1601169

摘要：分析森林半球图像是测定森林冠层结构参数的重要方法之一。本文主要研究半球图像中圆形区域的分割方法，这是分析半球图像的基础。通过直方图、矩形度和傅里叶描述子进行森林半球图像边界的分析，得到边界特性如下：(1)边缘模型包含三种，分别是台阶、斜坡和屋顶边缘模型；(2)边界点离散；(3)边缘存在线性分布离散点。在此基础上我们提出了森林半球图像圆形区域的分割方法，拟合圆形边界线，同时用最小二乘法计算圆心点坐标及半径。该方法与获取图像的硬件设备参数无关，因此为引入参数自动调整的高性能设备获取森林半球图像奠定了基础。

关键词：鱼眼镜头；最小二乘法；图像分割；生态学图像处理；半球图像

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激活–效价维度空间中基于脸部图像的情感等级排序方法 None

Guo-peng XU, Hai-tang LU, Fei-fei ZHANG, Qi-rong MAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 783-795 doi: 10.1631/FITEE.1700270

摘要：在维度情感识别领域，分类和回归通常被用来对情感的机器学习进行建模和预测。然而，在维度情感空间中，情感标注通常是一个连续的实数值，拥有有序属性。而前面所提的两种方法并没有考虑并利用这一重要信息。因此，我们提出一个在激活和效价维度空间下的基于脸部图像的情感等级排序框架。我们的方法能够通过离散化连续的情感标注得到情感等级，并恰当地利用它们之间的有序信息。确切地说，首先训练一系列基本误差敏感二分类器，每个二分类器都使用经过二值重新标注的全部样本。依据样本对应的情感等级与给定二分类器对应的情感等级的比较结果，对二值进行重新标注。然后通过聚合所有二分类器的输出结果，可以得到样本最终的情感等级预测结果。在AVEC 2015挑战赛标准数据集和SEMAINE子集数据集上对所提方法与基本的和基于深度学习的分类和回归方法进行比较。实验结果表明，所提出的基于排序的情感识别方法在激活和效价两个维度上都是有效的。

关键词：有序排序；维度情感识别；效价度；激活度；脸部图像处理

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可视交互式图像聚类：一种机器视觉测量中目标无关的配置优化方法 Research Article

潘律翰,孙国道,常宝峰,夏旺,江棨,汤井威,梁荣华

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第3期页码 355-372 doi: 10.1631/FITEE.2200547

摘要：机器视觉测量（machine vision measurement, MVM）是一种用于产品质量控制的重要方法，可有效、无损地测量目标面积或长度。MVM的结果取决于其配置，尤其是图像采集的打光方案设计和图像处理的算法参数优化。在传统工作流中，工程师不断调整和验证配置以获得可接受结果，这非常耗时且严重依赖专业知识。为解决这些挑战，提出一种目标无关方法，可视交互式图像聚类，该方法通过图像聚类推荐具有共同算法参数的打光方案促进配置优化。该方法有4个步骤：数据准备、数据采样、数据处理和可视分析。在准备阶段，工程师设计几种候选打光方案获取图像，并开发算法处理图像。对每张图像，该方法按照工程师定义的参数采样，并执行算法获得结果。数据处理的核心是使用算法参数对图像之间关系进行可解释度量。基于图像关系，开发了一个视觉分析系统，VMExplorer，帮助工程师图像聚类并探索参数。最后，工程师可确定合适的打光方案和鲁棒的参数组合。

关键词：机器视觉测量；打光方案设计；参数优化；可视交互式图像聚类

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基于插值技术的高容量密文图像可逆信息隐藏算法 Article

Di XIAO, Ying WANG, Tao XIANG, Sen BAI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1732-1743 doi: 10.1631/FITEE.1601067

摘要：本文提出一种新型的高容量密文图像可逆信息隐藏方法。与直接在密文图像中嵌入数据不同，内容拥有者首先利用插值技术在加密前估算出嵌入的位置并生成地图；其次，数据隐藏者根据位置地图，通过翻转密文图像的最高有效位来嵌入额外的数据。在接收端口，接收者在提取嵌入数据和重构图像前先解密图像。实验结果表明该方法可实现完全可逆，即数据提取和图像恢复都无误。此外，与现有大多数密文图像可逆隐藏方案相比，本方案可实现更高的嵌入容量。

关键词：密文图像；信息隐藏；图像恢复；完全可逆；插值

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基于层次优化的图像网格化方法

Hao XIE,Ruo-feng TONG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第1期页码 32-40 doi: 10.1631/FITEE.1500171

摘要：

矢量图形作为光栅图像的一种几何表示形式，具有许多优点，例如，定义独立性和编辑功能。将栅格图像转换为矢量图形的一种流行方法是图像网格划分，其目的是找到一个网格以尽可能忠实地表示图像。对于传统的网格划分算法，问题的症结主要在于目标的高非线性度和非平滑度，这使得很难找到理想的最优解。为了改善这种情况，我们提出了一种层次优化算法，解决了从较粗级别到较细级别的问题，并为每个级别提供了其较粗的提升的初始化功能。为了进一步简化问题，将原始的非凸问题转换为线性最小二乘，从而变成凸的，这使问题更容易解决。字典学习框架用于将几何和拓扑完美地结合在一起。然后采用交替方案来求解两个部分。实验表明，对于大多数图像，该算法运行速度快，效果优于现有图像。

关键词：图像网格化；层次优化；凸化

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一种快速均匀的采用尺度不变特征变换描述符进行基于内容的卫星图像配准方法 Article

Hamed BOZORGI, Ali JAFARI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1108-1116 doi: 10.1631/FITEE.1500295

摘要：基于内容的卫星图像配准是在遥感和图像处理领域的一大难题。受照度、旋转、来源差异的影响，该问题在多源遥感图像匹配中更为突出。尺度不变特征变换（scale-invariant feature transform, SIFT）算法是一种成功应用于卫星图像配准的算法。本地SIFT描述符被许多研究者应用于改进图像检索流程。另外，SIFT算法提取的本地特征具有较高维度，导致计算过程耗时过长以及对保存相关信息的储存空间要求过高，而这两点也是在基于内容图像检索（content-based image retrieval, CBIR本文介绍了一种在多源遥感中将本地SIFT特征转变为全局特征的新方法。通过在预处理阶段对图像进行对比度均衡化来提升SIFT本地特征点质量和数量。将参考数据库中每副图像的本地特征单独分为一类后，采用线性判别分析（linear discriminant analysis, LDA）方法将本地SIFT特征转变为全局特征，同时不为降低特征空间的维度。

关键词：基于内容的卫星图像配准；特征点分布；图像配准；线性判别准则；遥感；尺度不变特征变换

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《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1234-1246 doi: 10.1631/FITEE.2000426

摘要：

在工业过程中，软测量技术被广泛用于预测难以测量的质量变量。构建一个应对过程非平稳性的自适应模型非常必要。本文针对非平稳过程，设计了一种基于含有隐变量贝叶斯网络的质量相关局部加权软测量方法。提出一种有监督贝叶斯网络提取质量相关的隐变量，并应用于一种双层相似度测量算法。所提软测量方法试图通过质量相关信息为非平稳过程寻找到一般方法，且详细解释了局部相似度和窗口置信度的概念。通过一个数值算例和脱丁烷塔的应用验证了所提方法的性能。结果表明所提方法预测关键质量变量的精确度优于竞争方法。

关键词：软测量；有监督贝叶斯网络；隐变量；局部加权建模；质量预测

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基于公钥具有双向影子图像验证功能且无像素扩张的图像秘密分享 Research Article

Xuehu Yan, Longlong Li, Jia Chen, Lei Sun

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第1期页码 88-103 doi: 10.1631/FITEE.2200118

摘要：图像秘密分享（ISS）的研究越来越多，主要因为数字图像的重要性以及ISS可以广泛应用于云分布式存储和多方安全计算。影子图像认证日渐重要，通常包括影子图像真实性检测和识别。然而，传统处理者参与的方法主要是单向验证，即在解码阶段验证影子图像，存在像素扩张或额外辅助信息等不足。因此，分发（编码）阶段的影子图像认证对参与者来说也很重要。本文引入一种基于公钥的双向影子图像认证方法，实现(k, n)门限且无像素扩张。当处理者将每个影子图像分发给相应参与者时，参与者可以用其私钥验证接收到的影子图像。在解码阶段，处理者可以用其秘钥验证每个接收到的影子图像；此外，当获得任何k个或更多影子图像时，处理者可以无损解码秘密图像。理论分析、实验和比较验证了所提方法有效性。

关键词：图像秘密分享；影子图像验证；公钥；像素扩张；无损恢复