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工业5.0——仿生学和合成生物学的关联及内涵 Artical
Peter Sachsenmeier
《工程(英文)》 2016年 第2卷 第2期 页码 225-229 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.015
仿生学(模仿生物特殊本领的学科) 以及合成生物学,将和过去50年的硅芯片一样与工程开发、工业发展产生紧密联系。化学工业已经将白色生物技术应用于新工艺、新材料和资源的可持续利用中。本文采用了将生物工程发展分为五个阶段(DNA分析、生物回路、最小基因组、原始细胞、异源生物学)的普遍分类方法,阐述了其对安全与保障、工业发展以及生物工程和生物技术作为跨学科领域发展的影响,同时讨论了伦理问题及公众对仿生学和合成生物学结果的公众讨论的重要性
关键词: 仿生学 合成生物学 生物工程 生物传感器 生物燃料 生物武器 虚拟进化 原始细胞 异种细胞 经济意义 工业5.0 德国 中国
智慧社会与人工智能——用于智能维护的大数据调度和全球标准方法 Article
Ruben Foresti, Stefano Rossi, Matteo Magnani, Corrado Guarino Lo Bianco, Nicola Delmonte
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第7期 页码 835-846 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.014
工业人工智能驱动的流程工业智能制造 Perspective
杨涛, 易新蕾, 卢绍文, Karl H. Johansson, 柴天佑
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期 页码 1224-1230 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.023
基于对流程工业特点和运行现状的分析,以及全球智能制造产业的发展,本文提出了一种流程工业智能制造新模式,即工业人工智能、工业互联网与流程工业的深度融合本文分析了流程工业现有的由企业资源规划、制造执行系统和过程控制系统组成的三层结构的发展现状,并对流程工业所采用的决策、控制和运行管理进行了总结。在此基础上,阐述了流程工业智能制造的含义,提出了人机合作的智能优化决策系统和智能自主控制系统的愿景。最后,分析了实现流程工业愿景功能所需要攻克的科学挑战和关键技术。
解析“工业互联网”与“工业4.0”及其对中国制造业发展的启示
延建林,孔德婧
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第7期 页码 141-140
21世纪以来,欧美等发达国家和地区加快发展先进制造业,以美国“工业互联网”与德国“工业4.0”最为典型。“工业互联网”与“工业4.0”引起了全球制造业的产品开发、生产模式和制造价值实现方式的转变。
关键词: 工业互联网 工业4.0 模式转变 《中国制造2025》
卢锐,盛昭瀚
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第12期 页码 80-84
研究了工业孵化组织的创办形式、经营管理,并对未来进行展望。
王晨,宋亮,李少昆
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 15-19 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.003
随着制造业和新一代互联网、信息化技术的融合,工业互联网高速发展。无论是国际制造业的领先企业,还是我国的制造业国家战略都明确了工业互联网平台研发的重要性。本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释,并对平台在用户生态、开发者生态和数据生态构建中的挑战展开了分析,并有针对性地探讨了工业互联网平台在工业大数据系统与工业数据建模和分析方面所遇到的技术挑战。
曹湘洪
《中国工程科学》 1999年 第1卷 第3期 页码 11-15
催化技术是石化工业发展的技术基础,本文用燕山石化公司技术进步的实例及发展中面临的问题,论述了催化技术的发展对推动石化企业技术进步的作用;同时石化工业也对催化技术的发展提出了一系列新课题:老装置的技术改造要求开发更多高性能的催化剂
关键词: 石化工业 催化技术
金履忠
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第8期 页码 18-24
文章指出,我国轿车工业形势严峻及其原因。使占汽车产量的绝大多数、适合广大城乡人民需要的汽车生产,掌握在有自主知识产权的民族工业手里。
陶永,蒋昕昊,刘默,刘继红,赵罡
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 24-33 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.013
智能制造、工业互联网的实质均为数据驱动的智能化,二者融合发展可为传统产业重点领域的新兴裂变和升级演进,芯片、基础软件、算法与机理模型等基础能力拓展提供关键的驱动力本文分析了智能制造和工业互联网融合发展的宏观需求,梳理了智能制造、工业互联网产业的发展现状及趋势,阐述了二者融合发展的机遇,进一步凝练我国智能制造和工业互联网产业体系存在的问题。构筑各类主体充分参与协同的产业生态,强化人才造血功能,加快技术突破向商业成功转变,支撑智能制造和工业互联网产业的快速健康发展,并为工业转型升级提供基础保障。
阳春华,刘一顺,黄科科,孙备,李勇刚,陈晓方,桂卫华
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第4期 页码 188-201 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.013
宋湛谦
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第2期 页码 1-6
林产化学工业是将可再生的森林资源经过化学加工生产出各种有用的产品。它是森林资源高效可持续利用的一个重要组成部分。文章介绍我国林产化学工业的现状,并指出今后发展方向,即加强创新研究,开发深加工产品;推进林产化工企业向大型化发展;发展木材制浆造纸和开发木质能源。
柴天佑,丁进良
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 51-58 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.009
本文在分析流程工业的特点、运行现状和国际智能制造发展状况的基础上,提出了我国流程工业智能制造的新模式——智能优化制造过程控制系统组成的三层架构和控制与管理信息化系统的发展状况基础上,提出了未来流程企业应采用的智能优化制造的架构和系统愿景功能,分析了实现愿景功能所需要攻克的关键共性技术和对自动化、计算机和通信、数据科学挑战的科学问题,提出了突出流程工业战略地位、实施战略规划与顶层设计等发展流程工业智能优化制造的建议。
郭朝晖
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 97-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.016
本文针对我国工业企业推进智能制造时面临的困惑,研究了促进相关技术深入应用的方法。
何季麟
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第5期 页码 40-46
文章简要地回顾了九○五厂钽铌工业发展历程,并与世界钽铌工业作了对比分析。以详实的资料和基础数据,清晰地描述了我国钽铌工业发展现状和技术发展历程及其在世界钽铌工业发展中所处的地位和竞争能力;充分阐明了我国稀有金属钽铌资源及其在冶炼、加工技术领域中所存在的问题和面临的形势。
陈俊武
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第4期 页码 21-24
标题 作者 时间 类型 操作
智慧社会与人工智能——用于智能维护的大数据调度和全球标准方法
Ruben Foresti, Stefano Rossi, Matteo Magnani, Corrado Guarino Lo Bianco, Nicola Delmonte
期刊论文