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关键词

机器学习 27

深度学习 15

人工智能 13

3D打印 7

组织工程 7

增材制造 5

生物材料 4

COVID-19 3

TRIP钢 3

3D生物打印 2

中国 2

养殖模式 2

可再生能源 2

大数据 2

干细胞 2

强化学习 2

数值模拟 2

新冠病毒肺炎 2

显微硬度 2

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深度IA双向智能 Personal View

Lei XU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第4期   页码 558-562 doi: 10.1631/FITEE.1900541

摘要: 由底向上方向有两个行为,一是获取信息形成适当的模式表示,二是抽象—自组认知,简记为“A-S认知”,将输入模式抽象为概念,由一个标签表示,并通过自组以理解模式构成的层次表示。

关键词: 抽象;最小误差重建自组Lmser);认知;形象思维;抽象思维;综合推理    

基于多智能体强化学习的车载自组网络协作信道分配 Research Articles

王云鹏,郑坤贤,田大新,段续庭,周建山

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第7期   页码 1047-1058 doi: 10.1631/FITEE.1900308

摘要: 动态信道分配(DCA)在扩展车载自组网络容量和缓解其拥塞方面起着关键作用。然而,在车—车直连通信场景下,信道分配面临大规模节点相互影响、缺乏集中式协调、全局网络状态信息未知以及其他挑战。为解决该问题,提出一种基于多智能体强化学习(RL)的协作动态信道分配(RL-CDCA)机制。具体而言,每个车辆节点都可借助2个互相协作的RL模型,从实时信道状态信息中成功学习信道选择和信道接入自适应退避的正确策略。

关键词: 车载自组网络;强化学习;动态信道分配;多信道    

运用自组竞争网络进行气体定性分析的研究

太惠玲,谢光忠,蒋亚东

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第1期   页码 81-84

摘要:

优选了分析H2,CO气体的半导体气体传感器组成阵列,建立了实时数据采集系统,并与自组竞争网络模式识别技术相结合,以进行气体定性分析的研究;同时为了消除气体浓度变化对传感器阵列输出的影响,提高自组网络的识别效果,运用三种不同的数据归一化算法对传感器阵列的输出响应进行了预处理,并对各自对应的网络识别结果进行了分析与讨论。

关键词: 气体传感器阵列     自组竞争网络     定性分析    

考虑跟随行为的行人自组运动仿真模型 Article

Zhilu YUAN, Hongfei JIA, Mingjun LIAO, Linfeng ZHANG, Yixiong FENG, Guangdong TIAN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第8期   页码 1142-1150 doi: 10.1631/FITEE.1601592

摘要: 在本文中一种新的力学模型被引入到社会力模型中,用来仿真相向行人流中的跟随行为。这种跟随行为指的是行人通过接近同向行人以避免与反向行人冲突的行为。新的力学模型类似于一种引力模型,在建模过程中考虑了行人的视野范围、自身的运动状态、被跟随行人的运动状态等因素。我们利用新的力学模型对相向行人流进行了仿真,研究了跟随行为对渠化现象、行人间冲突以及双向通道通行效率的影响。仿真结果表明:跟随行为能促进渠化现象形成,并能起到缓解相向行人流拥堵的作用;跟随行为具有降低相向行人流冲突次数的作用,这种作用在入口流量较低时并不明显,但随着行人流量的升高而增强。跟随行为能够提高双向通道的通行效率,并且跟随行为的强度参数越大通道的通行效率越高。

关键词: 引力模型;相向行人流;社会力模型;渠化现象;自组行为    

基于自组神经网络的建筑市场执业资格人员信用分类研究

范志清,王雪青,李宝龙

《中国工程科学》 2011年 第13卷 第9期   页码 105-108

摘要:

利用自组神经网络技术,结合建筑市场执业资格人员信用的相关特点,研究了网络中神经元个数的确定、训练步数、网络维数、获胜神经元的领域等对网络结构和执业资格人员信用划分类别的影响

关键词: 执业资格人员     信用     聚类分析     自组神经网络    

基于自组映射的增材制造中数据驱动式微观组织和显微硬度设计 Article

甘政涛, 李恒阳, Sarah J. Wolff, Jennifer L. Bennett, Gregory Hyatt, Gregory J. Wagner, 曹简, Wing Kam Liu

《工程(英文)》 2019年 第5卷 第4期   页码 730-735 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.014

摘要:

为了在镍基高温合金的增材制造(AM)中设计微观组织和显微硬度,本研究提出了一种新的数据驱动方法,该方法结合了物理模型、实验测量和数据挖掘方法。为了实现过程-组织-性能(PSP)关系的可视化,模拟及实验数据集被输入到数据挖掘模型——自组映射(SOM)中。在多目标下,工艺参数的设计窗口可以从可视化映射中得到。过程、组织和性能之间的数据驱动联系可能会有利于在线过程监控控制,从而获得理想的微观组织和力学性能。

关键词: 增材制造     数据科学     多重物理建模     自组映射     微观结构     显微硬度     镍基高温合金    

分层空时码多载波CDMA的译码与检测

杨洁,酆广增

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第1期   页码 58-62

摘要:

研究V-BLAST MIMO MC-CDMA下行系统。提出了一种对每个子载波进行V-BLAST译码的非线性 算法,对不同天线数、用户数情况进行了系统的仿真和分析,并对V-BLAST译码的线性和非线性算法进行了系 统仿真比较。

关键词: 多输入多输出     正交频分复用     分层空时码     迫零算法     最小误差    

基于AUV初始方向角和海流环境的SOM任务分配算法 Special Feature on Intelligent Robats

Da-qi ZHU, Yun QU, Simon X. YANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第3期   页码 330-341 doi: 10.1631/FITEE.1800562

摘要: 本文针对多自治机器人任务分配系统提出一个改进的自组神经网络算法。该算法充分考虑自治水下机器人初始方向角和海流环境。每个自治水下机器人都参与竞争。

关键词: 自治水下机器人;自组神经网络;初始方向角;海流    

系统非优分析理论及方法

何平

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第7期   页码 40-46

摘要: 在系统非优范畴的基础上建立了征兆群与经验分析,提出了系统非优度量以及从非优追踪到系统自组等问题。

关键词: 系统非优范畴     非优征兆群     非优度量     系统自组    

结合全变分最小化和稀疏字典学习后处理的低剂量CT重建 Article

Yong DING, Tuo HU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第12期   页码 2001-2008 doi: 10.1631/FITEE.1700287

摘要: 相比传统的滤波反投影算法,基于压缩感知的迭代重建法取得了良好的成像效果。但是迭代重建计算复杂度高,阻碍了其临床应用。本文提出一种结合全变分(total variation, TV)最小化和稀疏字典学习重建方法,不仅提高了重建效果,而且通过自适应的停止策略提高了重建速度。

关键词: 低剂量CT;CT成像;全变分;稀疏字典学习    

星地高速移动场景OTFS性能研究

李天时1,何睿斯1,艾渤1,杨汨1,钟章队1,张浩翔2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第4期   页码 517-526 doi: 10.1631/FITEE.2000468

摘要: 与正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)技术相比,在高速移动场景下传输性能提升明显,且具有更高频谱利用率,更低峰比(peak在高移动速度性场景下,由于多径传播和多普勒效应,时延-多普勒域中数据符号都会受到相邻符号干扰,OTFS系统的性能会因干扰而损失,线性均衡方法由于缺乏干扰消除,通常性能表现欠佳,因此采用基于连续性干扰消除的最小误差算法

关键词: 时延-多普勒域;高移动性通信;最小误差算法;正交时频空;星地通信;毫米波通信    

具有新概念的运动误差及形状误差的分离法——虚位数据法

洪迈生,李自军,苏恒,叶飞帆

《中国工程科学》 2002年 第4卷 第10期   页码 48-51

摘要:

提出了一种基于信号重建的虚位数据法,用此方法,可以按需要任意选择只分离形状误差或只分离运动误差,或者任意安排分离这两类误差的先后顺序,而不必变更传统的形状误差检测-分离系统,方式灵活,使用方便。

关键词: 虚位数据     信号重建     形状误差     运动误差     误差分离技术    

三元数域自适应滤波与跟踪算法 Article

Xiao-ming GOU,Zhi-wen LIU,Wei LIU,You-gen XU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第8期   页码 834-840 doi: 10.1631/FITEE.1601164

摘要: 本文首次提出了一种基于三元数代数的三维过程新模型。与纯四元数模型相比,三元数模型更加紧凑,计算量更小,同时在自适应线性滤波方面具有类似或者可比的性能。此外,三元数模型可以有效表征卡尔曼滤波中状态转移的一般性关系,而纯四元数模型则无法对此进行表征。基于实测风力数据和合成数据集的仿真实验验证了这一新建模方法的潜能。

关键词: 三维过程;三元数;最小;卡尔曼滤波器    

组织工程学——现代生物生命科学的前沿

张涤生

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第10期   页码 21-25

摘要:

组织工程是应用细胞生物学和工程学的原理研究和开发,以达到修复和重建损伤的组织或器官的外形和功能的生物替代物的一门新学科,是继细胞生物学和分子生物学后,人类生命科学发展史上又一新的里程碑,标志着医学将超越组织和器官移植的旧模式,进人制造组织和器官的新时代,将在21世纪中绽露头角。

文章简略介绍世界组织工程发展历史及各类组织和器官组织工程的研究现状,并介绍我国组织工程科研工作开展的最新情况。目前组织工程已有了迅猛发展,在不少方面已取得重大突破。由于其孕育的巨大科学价值_及广阔的研究和应用前景,因此加快我国组织工程的研究,尽早地投人临床应用,对我国医学科学事业和国民经济的发展具有重大意义。

关键词: 组织工程     可降解材料     组织器官重建     种子细胞    

基于最小二乘法的EAST托卡马克光学等离子体边缘重建 None

Hao LUO, Zheng-ping LUO, Chao XU, Wei JIANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第9期   页码 1124-1134 doi: 10.1631/FITEE.1700041

摘要: 重建等离子体位形是托卡马克装置中一个非常重要的课题。平衡与反演编码(equilibrium and fitting, EFIT)是部分托卡马克中常用的等离子体边缘重建方法。提出一种光学等离子体边缘重建算法,将EFIT编码结果作为标准值学习光学重建模型。在边缘提取方面,传统边缘检测方法不能提取较清晰的等离子体边缘。用一个同阶多项式和一个转换矩阵拟合提取等离子体边缘和EFIT重建等离子体边缘。为在没有相机标定的前提下获取转换矩阵,用最小二乘法最小化光学边缘和EFIT重建边缘误差,得到一个数学模型,该数学模型将提取的等离子体边缘从一个图像平面转换到托卡马克极向平面。一旦获得这个转换矩阵,便可在捕获的任意图像重建光学等离子体边缘。展示了所提方法和EFIT之间的误差,并讨论不同多项式阶数的实验结果。

关键词: 光学等离子体重建;边缘检测;全局对比度;最小二乘法;EAST托卡马克    

标题 作者 时间 类型 操作

深度IA双向智能

Lei XU

期刊论文

基于多智能体强化学习的车载自组网络协作信道分配

王云鹏,郑坤贤,田大新,段续庭,周建山

期刊论文

运用自组竞争网络进行气体定性分析的研究

太惠玲,谢光忠,蒋亚东

期刊论文

考虑跟随行为的行人自组运动仿真模型

Zhilu YUAN, Hongfei JIA, Mingjun LIAO, Linfeng ZHANG, Yixiong FENG, Guangdong TIAN

期刊论文

基于自组神经网络的建筑市场执业资格人员信用分类研究

范志清,王雪青,李宝龙

期刊论文

基于自组映射的增材制造中数据驱动式微观组织和显微硬度设计

甘政涛, 李恒阳, Sarah J. Wolff, Jennifer L. Bennett, Gregory Hyatt, Gregory J. Wagner, 曹简, Wing Kam Liu

期刊论文

分层空时码多载波CDMA的译码与检测

杨洁,酆广增

期刊论文

基于AUV初始方向角和海流环境的SOM任务分配算法

Da-qi ZHU, Yun QU, Simon X. YANG

期刊论文

系统非优分析理论及方法

何平

期刊论文

结合全变分最小化和稀疏字典学习后处理的低剂量CT重建

Yong DING, Tuo HU

期刊论文

星地高速移动场景OTFS性能研究

李天时1,何睿斯1,艾渤1,杨汨1,钟章队1,张浩翔2

期刊论文

具有新概念的运动误差及形状误差的分离法——虚位数据法

洪迈生,李自军,苏恒,叶飞帆

期刊论文

三元数域自适应滤波与跟踪算法

Xiao-ming GOU,Zhi-wen LIU,Wei LIU,You-gen XU

期刊论文

组织工程学——现代生物生命科学的前沿

张涤生

期刊论文

基于最小二乘法的EAST托卡马克光学等离子体边缘重建

Hao LUO, Zheng-ping LUO, Chao XU, Wei JIANG

期刊论文