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基于AUV初始方向角和海流环境的SOM任务分配算法 Special Feature on Intelligent Robats
Da-qi ZHU, Yun QU, Simon X. YANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第3期 页码 330-341 doi: 10.1631/FITEE.1800562
范志清,王雪青,李宝龙
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第9期 页码 105-108
利用自组织神经网络技术,结合建筑市场执业资格人员信用的相关特点,研究了网络中神经元个数的确定、训练步数、网络维数、获胜神经元的领域等对网络结构和执业资格人员信用划分类别的影响,给出了执业资格人员信用分类的网络构造思想和神经网络结构,并以被调查的执业资格人员为例进行了实证研究。
基于神经网络的固定时间约束下外骨骼机器人加速度重构方法 Research
薛涛1,王子威1,张涛1,白鸥2,张萌3,韩斌4
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第5期 页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900418
太惠玲,谢光忠,蒋亚东
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第1期 页码 81-84
优选了分析H2,CO气体的半导体气体传感器组成阵列,建立了实时数据采集系统,并与自组织竞争网络模式识别技术相结合,以进行气体定性分析的研究;同时为了消除气体浓度变化对传感器阵列输出的影响,提高自组织网络的识别效果,运用三种不同的数据归一化算法对传感器阵列的输出响应进行了预处理,并对各自对应的网络识别结果进行了分析与讨论。
基于注意力的高效机器人抓取检测网络 Research Article
秦晓飞1,胡文凯1,肖晨2,何常香2,裴颂文1,3,4,张学典1,3,4,5
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第10期 页码 1430-1444 doi: 10.1631/FITEE.2200502
针对水下作业的新型机器人视觉感知框架 Research Article
鲁岳1,陈星宇2,吴正兴1,喻俊志1,3,文力4
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第11期 页码 1602-1619 doi: 10.1631/FITEE.2100366
水下机器人操作通常需要视觉感知(如目标检测和跟踪),但水下场景视觉质量较差,且代表一种特殊分布,会影响视觉感知的准确性。同时,检测的连续性和稳定性对机器人感知也很重要,但常用的基于静态精度的评估(即平均精度(average precision))不足以反映检测器的时序性能。针对这两个问题,本文提出一种新型机器人视觉感知框架。首先,研究不同质量的数据分布与视觉恢复在检测性能上的关系。最后,结合视觉恢复,建立精确稳定的水下机器人视觉感知框架。基于ImageNet VID数据集和真实环境下的机器人任务进行了大量实验,实验结果验证了所作分析的正确性及所提方法的优越性。
基于多智能体强化学习的车载自组织网络协作信道分配 Research Articles
王云鹏,郑坤贤,田大新,段续庭,周建山
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第7期 页码 1047-1058 doi: 10.1631/FITEE.1900308
自主遥控水下机器人在马里亚纳海沟挑战者深渊基于地形匹配定位 Research
王健1,2,唐元贵1,2,陈传绪3,李吉旭1,2,陈聪1,2,张艾群1,2,3,李一平1,2,李硕1,2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第5期 页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900556
考虑跟随行为的行人自组织运动仿真模型 Article
Zhilu YUAN, Hongfei JIA, Mingjun LIAO, Linfeng ZHANG, Yixiong FENG, Guangdong TIAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第8期 页码 1142-1150 doi: 10.1631/FITEE.1601592
通过物流机器人网络实现仓库自动化:一种信息物理控制方法 Tutorial
蔡凯
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第5期 页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.2000156
面向机器人微创手术的新型遥控柔性机器人 Article
李峥, Jan Feiling, 任洪亮, Haoyong Yu
《工程(英文)》 2015年 第1卷 第1期 页码 73-78 doi: 10.15302/J-ENG-2015011
本文介绍了基于约束型蛇形拉线机构(CTSM)的新型柔性机器人系统。与达芬奇外科手术机器人和传统柔性机器人相比,基于CTSM的机器人具有更大的工作空间,更高的灵巧度以及刚度可控的优点。该机器人采用Novint Falcon触觉设备进行远程操控, 包括两种操作模式——直接映射模式和增量模式。在每一种模式下,该机器人都可以采用“最大刚度”方案或“最小运动”方案来操控。CTSM的以上优点在仿真模拟和实验中均得以验证。
李淑琴,程显毅,唐振民,杨静宇
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第4期 页码 28-31
目前在多机器人领域,对组织、团队和群体概念比较混乱,团队形成的研究大都停留在定性分析阶段。借鉴Markov过程和进化计算,从协作主体层和能力层研究了机器人团队和组织的区别及团队的形成机制。提出并全面描述了一个机器人团队形成的动态演化模型,目前国内外尚无类似模型。该模型不仅能对机器人团队有一个整体描述,而且能定量描述团队形成时的动态演化过程。
磁控微型机器人的选择性与独立控制——综述 Review
王敏, 吴天一, 刘锐, 张焯然, 刘军
《工程(英文)》 2023年 第24卷 第5期 页码 21-38 doi: 10.1016/j.eng.2023.02.011
磁驱动方法具有无线连接和高安全性的特点,是一种常见的微型机器人驱动技术,适用于微流体操作以及医疗微型机器人导航等应用。然而,由于微型机器人或被驱动的目标暴露在同一片磁场环境中,使得选择性地控制单个机器人或多个目标中的某一部分变得具有挑战性。本文回顾了磁场驱动的多微型机器人或多关节微型机器人系统的选择性和独立控制方法的最新进展。这些选择性和独立的控制方法将全局磁场解码为特定配置,用于多个微型机器人的独立驱动。这些方法包括将机器人设计成具有与众不同的物理属性或者在工作空间中的不同位置产生性质各异的磁场。对选定目标的独立控制使多个微型机器人能够有效协作以完成更复杂的操作。本文从一个独特的视角来解释如何在磁场中操纵单个微型机器人以在小尺度机器人中实现高水平的群体智能,这有助于加速微型机器人技术在现实生活中应用的转化和发展。
类生命机器人发展与未来挑战 Review
张闯,王文学,席宁,王越超,刘连庆
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第4期 页码 452-463 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.005
类生命机器人由活体生物系统与传统机电系统深度有机融合而成,具有高能量效率、高本质安全性、高灵敏度以及可自修复等潜在优点。由于类生命机器人具有单独生命体或者以机电系统为主体的传统机器人系统所不具备的特性,因此对其的研究已成为当今的热点,并且在近些年的研究中取得了一定的重要成果。本文系统地总结了类生命机器人的发展。首先,讨论了类生命机器人的潜在发展趋势。然后,回顾了现有类生命机器人的性能,其中包括机器人简单的运动以及运动速度和方向的控制特性。接下来讨论了现有类生命机器人所使用的活体生物材料和非生命材料以及相应的加工制造方法。而后,回顾了现有类生命机器人所采用的控制方法,其中包括物理及化学控制方法。最后,讨论了类生命机器人未来发展中在感知、驱动、智能、活体生物材料、非生命材料、控制方法及信息技术等方面所面临的关键挑战。
标题 作者 时间 类型 操作
考虑跟随行为的行人自组织运动仿真模型
Zhilu YUAN, Hongfei JIA, Mingjun LIAO, Linfeng ZHANG, Yixiong FENG, Guangdong TIAN
期刊论文