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期刊论文 653

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2006 25

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关键词

数学模型 13

模型 9

模型试验 9

大数据 8

数值模拟 8

机器学习 8

深度学习 8

数据挖掘 7

人工智能 4

材料设计 4

COVID-19 3

GM(1 3

不确定性 3

智能制造 3

计算机模拟 3

预测 3

1)模型 2

DX桩 2

D区 2

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检索范围：

排序：展示方式：

肿瘤临床大数据管理系统设计与应用

马麟,包晨露,李青,吴静依,潘虹安,李鹏飞,张路霞,詹启敏

《中国工程科学》 2022年第24卷第6期页码 127-136 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.06.011

摘要：

肿瘤是人类生命健康的重要威胁，随着我国医疗行业信息化的发展，医疗机构积累了大量的肿瘤临床数据，但因数据标准不统一、治理难度大等原因制约了数据价值的充分挖掘；应用人工智能（AI）等前沿信息技术建设肿瘤临床大数据管理系统，有助于肿瘤临床数据的深入应用、临床诊疗管理质量与效率提升。本文剖析了我国肿瘤临床数据治理与应用面临的问题及挑战，研判了肿瘤临床大数据管理体系的应用价值；针对肿瘤临床数据多来源、多模态的复杂特性，探索了AI 技术应用于肿瘤临床大数据管理与科研的机制及路径；设计了包括肿瘤通用数据模型构建、临床数据采集与安全管理、标准化结构化治理、分析与建模应用、数据质量管理在内的全流程解决方案，阐述了相应系统的建设框架与技术体系；以某三甲医院肺癌临床大数据平台为案例，展示了所提方案在临床实践中的可行性及应用价值相关研究可为丰富我国肿瘤临床大数据管理系统的建设实践、探讨领域未来重点研究方向提供参考和启示。

关键词：临床大数据；管理系统；肿瘤；人工智能；通用数据模型；自然语言处理

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基于复杂类型数据的发现特征子空间模型(DFSSM)的研究

杨炳儒,唐菁

《中国工程科学》 2003年第5卷第1期页码 56-61

摘要：首先，根据复杂类型数据（包括Web数据、多媒体数据、空间数据、时间序列数据等）所具有的非线性动力学性质和特征，采用模式（定义为Hilbert空间中的矢量）来定量地表征复杂类型数据的多变性及具有的不确定状态和行为，并用模式的变化来刻画其整体知识发现过程的发展和演变规律；其次，以知识发现系统内在机理的研究为基础，构造了复杂类型数据知识发现系统的总体结构模型——发现特征子空间模型DFSSM；最后，用基于Web的文本挖掘系统和基于图像信息（气象云图）的知识发现系统作为实例进行了验证，结果表明DFSSM方法对于非结构化的文本数据及图像数据类型的知识发现过程具有指导性作用。因此，该结构模型具有较好的实用性与普适性，有望拓展到其他复杂类型数据的知识发现过程中。

关键词：复杂类型数据数据挖掘文本挖掘

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多处理器系统中的数据局部性及其优化技术研究

杨学军,戴华东,夏军

《中国工程科学》 2002年第4卷第5期页码 44-52

摘要：

数据局部性是多处理器系统中的重要研究方向之一。结合该领域目前国内外研究现状和我们近一阶段的研究进展，讨论了多处理器系统中的数据局部性及其优化问题。针对现有局部性度量模型存在的不足，提出了一种增强的可用于层次式并行计算机体系结构的局部性度量模型。在静态和动态局部性优化技术方面，分别探讨了基于投影分层的数据变换框架和基于瞬时访问信息的动态页迁移策略，并展开了系列相关的讨论。另外，针对利用数据局部性时必须解决的一个关键问题——存储一致性问题，进行了深入的研究，提出了以操作系统为中心的线程存储一致性模型。

关键词：计算机多处理器系统数据局部性局部性度量模型数据变换框架页迁移线程一致性模型

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大数据的分布式机器学习的策略与原则 Review

Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei

《工程（英文）》 2016年第2卷第2期页码 179-195 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.008

摘要：

大数据的发展已经引领了对能够学习包含数百万至数十亿参数的复杂模型的机器学习系统的新需求，以保证足够的能力来消化海量的数据集，提供强大的预测分析（如高维潜特征、中介表示和决策功能）。通过揭示机器学习程序所独有的，而非常见于传统计算机程序中的基础性的统计和算法上的特点，并通过剖析成功案例，以揭示我们如何利用这些原则来同时设计和开发高性能的分布式机器学习软件以及通用的机器学习框架，我们为机器学习的研究人员和从业者提供了进一步塑造并扩大机器学习与系统之间的领域的机会

关键词：机器学习人工智能大数据大型模型分布式系统原则理论数据并行性模型并行性

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使用数据驱动模型优化抗体纯化策略 Article

刘松崧, Lazaros G. Papageorgiou

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1077-1092 doi: 10.1016/j.eng.2019.10.011

摘要：使用基于微型实验数据的制造规模模拟数据集，建立了以负载质量、流速和柱床高度为输入的色谱通量数据驱动模型。与其他方法相比，分段线性回归建模方法具有简单、预测精度高的优点。提出了两种混合整数非线性规划（MINLP）模型，结合数据驱动模型，以最小化每克抗体纯化过程的总成本。然后，使用线性化技术和多参数分解将这些MINLP模型重新构造为混合整数线性规划（MILP）模型。研究了两个具有不同色谱柱尺寸替代品的工业相关案例，以证明所提出模型的适用性。

关键词：抗体纯化多尺度优化抗原结合片段混合整数规划数据驱动模型分段线性回归

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用于介观模拟电子束选区熔化的数据挖掘技术 Article

钱亚, 闫文韬, 林峰

《工程（英文）》 2019年第5卷第4期页码 746-754 doi: 10.1016/j.eng.2019.06.006

摘要：最后，本文提出了一种由介观建模和数据挖掘技术组成的仿真驱动优化框架，并讨论了框架的潜力和局限性。

关键词：电子束选区熔化介观模型数据挖掘

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云存储中基于属性加密的通用型用户撤销系统 None

Genlang CHEN, Zhiqian XU, Hai JIANG, Kuan-ching LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1362-1384 doi: 10.1631/FITEE.1800405

摘要：云存储是面向企业和个人用户的服务模型，包括付费和免费两种方式。基于云存储服务模型，用户通过互联网随时随地享受云存储提供的存储服务和管理功能。由于大多数云存储由第三方服务商提供，因此在数据保护和访问控制方面，云存储提供商和共享多租户环境下可信任性面临极大挑战。基于属性加密（attribute-based encryption，ABE）不仅保护数据的机密性，而且其中的密文或解密密钥与相关细粒度访问策略有关，这些策略在解密过程中被自动执行，使每个数据级别的数据访问处于控制之下提出两种具有隐私保护功能的基于属性加密的通用型用户撤销系统：通过密文重加密（user revocation via ciphertext re-encryption，UR-CRE）实现的用户撤销系统和通过云存储提供商

关键词：基于属性的加密；通用型用户撤销；用户隐私；云存储；访问控制

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多尺度材料与过程设计的数据驱动和机理混合建模方法 Perspective

周腾, Rafiqul Gani, Kai Sundmacher

《工程（英文）》 2021年第7卷第9期页码 1231-1238 doi: 10.1016/j.eng.2020.12.022

摘要：尽管有这种重要联系，但由于通常需要使用不同规模的多个模型，材料和过程的集成设计并不容易。混合建模为解决此类复杂的设计问题提供了一个有前景的选择。在混合建模中，用数据驱动模型描述原本计算成本高昂的材料特性，而用机理模型表示众所周知的过程相关原理。本文重点介绍了混合建模在多尺度材料和过程设计中的重要性。首先介绍通用设计方法，然后选择了六个重要的应用领域：四个来自化学工程领域，两个来自能源系统工程领域。对于选定的每个领域，讨论了使用混合建模进行多尺度材料和过程设计的最新研究。

关键词：数据驱动代理模型机器学习混合建模材料设计过程优化

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基于修正氯离子扩散理论模型和海洋大数据的中国北方海洋混凝土结构工程服役寿命设计 Article

冯滔滔, 余红发, 谭永山, 麻海燕, 许梅, 岳承军

《工程（英文）》 2022年第17卷第10期页码 123-139 doi: 10.1016/j.eng.2021.03.030

摘要：

本研究通过试验研究和海洋工程耐久性参数大数据集的调研，明确了中国北方海洋工程耐久性设计参数的取值、范围和分布类型。基于修正的氯离子扩散理论模型和可靠性理论，计算了浪溅区、潮汐区和水下区混凝土结构的服役寿命。设计了满足100 年或120 年服役寿命要求的混凝土配合比，并提出了保护层厚度要求。

关键词：大数据集修正的理论模型可靠性理论服役寿命边界条件扩散系数

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通用智能本体

卢策吾,王世全

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 221-226 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.013

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RCDS: 一种基于符号映射编码和区块链的可确权数据共享模型 Research Article

王亮1,黄顺久1,左立娜1,李军2,刘文远3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第8期页码 1194-1213 doi: 10.1631/FITEE.2200659

摘要：数据确权问题是数据共享中长期存在的瓶颈。现有数据确权方法由于缺乏有效监管手段可信度低，且由于技术限制只能用于特定数据类型。随着区块链的出现，一些新的数据共享模型有望提供更可靠的数据安全性。然而，因为数据访问不能完全处于区块链设施的控制下，这些模型在数据确权方面的能力不足。提出一种名为RCDS以符号映射编码（SMC）和区块链为特征的可确权数据共享模型。通过SMC，数据共享各方通过生成符号映射表将其数字身份嵌入被共享数据字节序列中，从而使数据权利的声明与数据类型和数据量无关。通过区块链，所有数据共享方共同监督数据的交付和访问，从而可公开验证数据权利的授予。评价结果表明，RCDS在强调确权要求的数据共享应用中是有效且实用的。

关键词：数据确权；符号映射编码；区块链；数据共享；叛徒追踪；访问控制

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具有冗余结构的分布式数据库服务器及其负载平衡模型

田俊峰,刘玉玲,杜瑞忠

《中国工程科学》 2004年第6卷第6期页码 35-42

摘要：介绍了一种分布式数据库服务器的构成原理及工作模型，重点讨论了它的冗余关系、基于移动代理的负载平衡模型及其性能分析等。

关键词：分布式数据库冗余负载平衡移动代理性能分析

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我国通用航空公司及相关企业的运营模式探究

宋薇薇,赵立杰,项松,王悦,李作学

《中国工程科学》 2019年第21卷第3期页码 127-132 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.03.021

摘要：

通用航空以其自身包含范围广泛等优点，近些年得到了广泛重视，通航企业数量迅速增加，通用航空企业规模不断扩大。但是，通用航空企业要保持快速发展，并创造更多的社会价值和市场价值，选择合适的运营模式就显得至关重要。本文通过借鉴发达国家经验，结合我国通用航空企业发展的实际需求，对中国通用航空公司及相关企业的运营模式进行了深入研究。同时，以辽宁锐翔通用航空有限公司为例，采用理论结合实际情况，应用PEST-SWOT 分析方法，全面系统地分析了辽宁锐翔通用航空有限公司的发展所具备的内部优势、劣势和面临的机遇、威胁，并提出了相应的发展策略

关键词：交通运输通用航空公司相关企业运营模式 SWOT-PEST 分析法

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基于双向深度生成模型和功能磁共振成像数据的大脑编码和解码 Review

杜长德, 李劲鹏, 黄利皆, 何晖光

《工程（英文）》 2019年第5卷第5期页码 948-953 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.010

摘要：尽管以前的研究人员在大脑编码和解码模型方面取得了显著进步，但是现有方法仍需要使用先进的机器学习技术进行改进。例如，传统方法通常会分别构建编码和解码模型，并且容易对小型数据集过度拟合。此外，深度生成模型[如变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）]在大脑编码和解码研究中产生了可喜的成果。最后，我们提出了最初为机器翻译任务设计的对偶学习方法，该方法通过利用大规模未配对数据提高了编码和解码模型的效果。

关键词：大脑编码和解码功能磁共振成像深度神经网络深度生成模型双重学习

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基于混合驱动高斯过程学习的强机动多目标跟踪方法 Research Article

国强1,滕龙1,2,尹天祥3,郭云飞3,吴新良2,宋文明2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1647-1656 doi: 10.1631/FITEE.2300348

摘要：本文提出一种混合驱动方法，利用数据驱动和基于模型算法的优点跟踪多个高机动目标。将时变恒速（CV）模型集成到在线学习的高斯过程（GP）中，提高高斯过程的预测性能。进一步与广义概率数据关联（GPDA）算法相结合，实现多目标跟踪。通过仿真实验可知，与广泛使用的机动目标跟踪算法如交互式多模型（IMM）和数据驱动的高斯过程运动跟踪器（GPMT）相比，提出的混合驱动方法具有显著的性能优势。

关键词：目标跟踪；高斯过程；数据驱动；在线学习；模型驱动；概率数据关联