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2006 69

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关键词

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关键技术 21

能源 21

人工智能 17

系统工程 15

2020 12

农业科学 11

运载系统 11

可持续发展 10

神经网络 10

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仿真技术 8

优化 7

开放的复杂巨系统 7

碳中和 7

2019 6

影响因素 6

抗击疫情 6

数值模拟 6

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非线性计数系统的关键因子辨识方法 Research Article

张新民,王静波,魏驰航,宋执环

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第1期页码 123-133 doi: 10.1631/FITEE.2000324

摘要：从数据中识别对系统输出产生较大影响的关键因子是科学和工程领域最具挑战性的任务之一。本文针对非线性计数系统，提出基于敏感性分析的广义高斯过程回归（SA-GGPR）建模方法，以识别影响系统输出的关键因子。SA-GGPR采用具有泊松似然的GGPR模型描述非线性计数系统。GGPR模型继承了非参数核学习和泊松分布的优点，可处理复杂非线性计数系统。SA-GGPR方法通过定量评估不同输入对系统输出的影响来辨识影响系统输出的关键因子。在模拟非线性计数系统和实际钢铁轧制过程的应用结果表明，SA-GGPR方法在识别精度方面优于几种先进方法。

关键词：关键因子；非线性计数系统；广义高斯过程回归；敏感性分析；钢铁轧制过程

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基于GIS 的中国深圳市城市快速路环境敏感性评估 Article

李骐安, 郭凤清, 关云涛

《工程（英文）》 2018年第4卷第2期页码 230-234 doi: 10.1016/j.eng.2018.03.002

摘要：深圳市正在建设一条经过环境敏感区（ESA）的城市快速路。由于城市快速路的径流系数大、污染物累积量高、污染物成分复杂，导致城市快速路造成的潜在环境污染问题格外严峻。为了评估该城市快速路沿线的环境敏感性，并最大限度地减少道路建设及未来通行对周边生态系统的影响，本文借助地理信息系统（GIS）对相关区域的环境敏感性进行了评估。最终的ESA分布图被划分为4 个环境敏感度等级。结果表明该快速路的大部分路段（11.93 km）经过高度敏感区，占快速路总里程的52.3%，且90% 以上的路段经过ESA。

关键词：环境敏感区城市快速路地理信息系统低影响开发

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不确定条件下采用精确参数规划的非线性模型过程操作

Vassilis M. Charitopoulos,Lazaros G. Papageorgiou,Vivek Dua

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 202-213 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.008

摘要：

本文提出了新的两(多) 参数规划(mp-P) 启发算法以求解混合整数非线性规划(MINLP) 问题，并着重说明了算法在过程综合问题中的应用。对于因对数项导致的非线性，开发了针对确定性问题的参数算法(p-MINLP)。关键之处是通过将二进制变量和(或) 不确定参数作为符号参数重新生成和求解一阶Karush Tucker(KKT) 系统的解析表达式为了证明所提出的算法的适用性和有效性，对两个过程综合案例研究进行了验证，相应的结果经最新的数值MINLP 求解器验证是有效的。对于p-MINLP，给出了不确定参数的显函数表示的最优解。

关键词：参数规划不确定性过程综合混合整数非线性规划符号操作

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鄂尔多斯盆地特低渗透砂岩储层裂缝压力敏感性及其开发意义

曾联波,史成恩,王永康,李书恒,万晓龙,崔攀峰

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 35-38

摘要：

为了分析特低渗透砂岩储层高角度裂缝的压力敏感性特征，对鄂尔多斯盆地陇东地区延长组特低渗透砂岩储层基质岩样、含天然裂缝岩样和含人造裂缝岩样进行了对比实验实验结果表明，特低渗透砂岩储层裂缝的压力敏感性十分明显,在无裂缝时基质岩块为中等程度敏感性，含裂缝时为强压力敏感性。裂缝的开度越大，渗透率越高，其压力敏感性越强，裂缝渗透率的恢复程度越小。裂缝的压力敏感性特征对特低渗透砂岩油藏开发具有十分重要的意义。

关键词：裂缝压力敏感性开发意义特低渗透砂岩储层鄂尔多斯盆地

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预应力混凝土简支箱梁足尺模型试验及非线性全过程分析

方志,唐盛华,何鑫

《中国工程科学》 2012年第14卷第10期页码 73-81

摘要：基于平截面假定，采用有限条带法编制了非线性计算程序，可对包括卸载过程在内的全过程受力性能进行分析。重点介绍了卸载曲线如何在应力-应变、弯矩-曲率及荷载-位移3个层面进行计算。通过程序，对预应力筋配筋量、预应力筋张拉系数对结构的承载力、变形性能及延性的影响进行了分析。

关键词：预应力混凝土箱梁足尺模型试验非线性分析承载力延性

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基于非线性能量收集器的无线充电中继系统保密中断性能分析 Article

继亮张,高峰潘,宜原解

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 246-252 doi: 10.1631/FITEE.1601352

摘要：本文考虑了一个包含单一信源、单一信宿、N (N>1)个无线充电中继和单一窃听者的协作系统。本文假设每个中继都拥有一个非线性的能量收集器，且该能量收集器存在一个饱和阈值以限制收集能量的大小。同时，本文还推导了保密中断概率的解析表达式，并用通过仿真验证了分析结果。

关键词：解码转发；能量收集；非线性；保密中断概率

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预应力混凝土斜拉桥施工过程中的力学行为研究

张建民,肖汝诚

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 36-41

摘要：

斜拉桥施工过程中的力学行为研究是一项涉及斜拉桥质量和安全的关键技术问题。采用空间非线性有限元模拟了某大跨度预应力混凝土斜拉桥主梁的悬臂浇筑过程，引入一阶最优化计算方法来确定斜拉桥的合理施工状态，求出各施工阶段的斜拉索张拉索力和主梁的预抛高值，并讨论了物理非线性和几何非线性等因素对桥梁施工的影响，提出了减小非线性影响的措施。。

关键词：斜拉桥一阶分析法合理施工状态非线性

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基于区域化高斯过程地图重构的新型三维点集配准方法 Research

李博1,张宇2,赵文杰1,李平2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第5期页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900457

摘要：点集配准问题是移动智能无人系统领域一项重要研究课题。本文提出一种全新“帧到地图”式三维点集配准方法。首先提出区域化高斯过程（Gaussian process，简称GP）地图重构算法，由此得到一种全新地图表现形式。

关键词：点集配准；高斯过程；智能无人系统

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外周血免疫特征预测肝内胆管癌患者化疗敏感性 Article

吴彤, 杨应成, 郑博, 施学兵, 李炜, 马文聪, 王珊, 李祉萱, 朱妍静, 吴建民, 汪凯婷, 赵燕, 伍睿, 隋成军, 莘似韵, 吴璇, 陈磊, 袁振刚, 王红阳

《工程（英文）》 2021年第7卷第10期页码 1381-1393 doi: 10.1016/j.eng.2021.01.014

摘要：化疗仍然是晚期ICC患者的主要治疗方法，但是化疗敏感性因人而异。

关键词：肝内胆管癌吉西他滨化疗敏感性外周血单核细胞

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近似高斯共轭：非线性、多模态、不确定以及约束下的参数递归滤波等 Review

Tian-cheng LI, Jin-ya SU, Wei LIU, Juan M. CORCHADO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1913-1939 doi: 10.1631/FITEE.1700379

摘要：特别是，寻求实现闭环马尔科夫−贝叶斯递归（比如，从一个高斯先验到一个高斯后验，本文称之为高斯共轭）的解析解成为一般时间序列滤波器设计的主流思路。其面临的主要挑战包括：系统的非线性、多模态（包括机动模型）、复杂不确定性（比如未知的系统输入，非高斯噪声等）和系统约束（包括循环随机变量）等。本文对最新研究进行分类、系统回顾，强调了一些容易被忽略的要点。着重介绍了高精观测非线性系统、高斯后验和机动多模态、以及复杂未知系统输入与约束，以弥补当前文献介绍的不足。

关键词：卡尔曼滤波；高斯滤波；时间序列估计；贝叶斯滤波；非线性滤波；约束滤波；高斯混合；机动；未知输入

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基于混合驱动高斯过程学习的强机动多目标跟踪方法 Research Article

国强1,滕龙1,2,尹天祥3,郭云飞3,吴新良2,宋文明2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1647-1656 doi: 10.1631/FITEE.2300348

摘要：将时变恒速（CV）模型集成到在线学习的高斯过程（GP）中，提高高斯过程的预测性能。进一步与广义概率数据关联（GPDA）算法相结合，实现多目标跟踪。通过仿真实验可知，与广泛使用的机动目标跟踪算法如交互式多模型（IMM）和数据驱动的高斯过程运动跟踪器（GPMT）相比，提出的混合驱动方法具有显著的性能优势。

关键词：目标跟踪；高斯过程；数据驱动；在线学习；模型驱动；概率数据关联

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过程操作性能的在线评估与诊断

Sedghi Shabnam,Huang Biao

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 214-219 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.004

摘要：

随着时间的推移，过程性能会因为过程变动和不确定性从其初始状态偏移，这使系统性地发展基于日常过程操作数据的在线最优性评估方法变得必要。一些过程，由于其关键过程变量操作点的变动，会产生多个不同操作模态，以满足不同的产品要求。另外，每一个操作模态的操作区域会由于系统的不确定性产生变动。在在线阶段，结合过程系统的先验知识，基于模型的聚类判别分析方法(model-based clustering discriminant analysis，MclustDA) 被用于模态检测。此外，稳态模态的多模态特性由混合概率主成分回归方法(mixture probabilistic principal component regression，MPPCR) 处理；动态主成分回归方法(dynamic除此以外，一种基于序列浮动前向搜索(sequential forward floating search,SFFS) 的概率因果关系检测方法被引入，用以检测系统的不良或非最佳性能。

关键词：最优性能评估概率主成分回归多模态过程

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具有极点区域约束的广义模糊系统的输出反馈控制

高丹,曹媛媛

《中国工程科学》 2006年第8卷第4期页码 63-67

摘要：

针对模糊广义系统，将动态输出反馈控制器设计问题转化为一组矩阵不等式的可行解问题，使得闭环系统不仅具有鲁棒性能，而且能把闭环系统极点配置在一个给定的圆形区域内，从而保证系统具有期望的动态性能。

关键词：模糊广义系统动态输出反馈线性矩阵不等式

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一种使用交互分析武器系统对作战场景基于过程建模的方法 Research

Dongsu JEONG, Dohyun KIM, Yoonho SEO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第3期页码 287-436 doi: 10.1631/FITEE.1900649

摘要：随着技术进步，武器系统开发变得复杂而昂贵。在概念设计阶段使用建模和仿真（M＆S）技术可有效减少武器的开发时间和成本。尽管M＆S技术适用于该方法，由于战斗场景建模固有的动态特性（考虑到不同武器实体之间的相互关系），难以分析武器的运行效率。该方法包括以下3个步骤：（1）通过将武器和武器功能转换为相应的组件来构建虚拟模型；（2）依据战斗情景生成战斗过程，该战斗过程是使用推理规则从被研究的武器之间的相互关系中得出的；（3）通过将战斗过程与虚拟模型相结合，开发一种基于过程的模型来描述武器功能。然后，实现了基于该方法的PBM系统。在该系统上开展案例研究，结果表明，在从各种作战场景中得出基于过程的模型、使用该模型分析武器功能以及在概念设计阶段减少武器开发问题方面，该系统均体现作用。

关键词：武器系统；基于过程的建模（PBM）；作战场景；交互分析；元模型；Petri网

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一种基于高斯过程与粒子群算法的CNN超参数自动搜索混合模型优化算法 Research Article

闫涵,仲崇权,吴玉虎,张立勇,卢伟

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1557-1573 doi: 10.1631/FITEE.2200515

摘要：然而，CNN性能很大程度上取决于其超参数，而为CNN配置合适的超参数通常面临着以下3个挑战：（1）不同类型CNN超参数的混合变量编码问题；（2）评估候选模型的昂贵计算成本问题；（3）确保搜索过程中收敛速率和模型性能问题针对上述问题，提出一种基于高斯过程（GP）和粒子群优化算法（PSO）的混合模型优化算法（GPPSO），用于自动搜索最优的CNN超参数配置。首先，设计一种新的编码方法高效编码CNN中不同类型的超参数。

关键词：卷积神经网络；高斯过程；混合模型；超参数优化；混合变量；粒子群优化