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期刊论文 359

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2023 26

2022 26

2021 31

2020 19

2019 22

2018 26

2017 42

2016 26

2015 7

2014 9

2013 6

2012 4

2011 3

2010 4

2009 7

2008 13

2007 18

2006 18

2005 12

2004 16

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关键词

遗传算法 21

神经网络 7

人工智能 5

算法 4

人工神经网络 3

优化 3

2019 2

ACM 2

BP算法 2

HY-2 2

Maradbcm算法 2

一阶分析法 2

乳液 2

交通 2

分布式优化 2

强化学习 2

粒子群优化算法 2

群体智能 2

运动补偿 2

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检索范围：

排序：展示方式：

基于连通可靠度约束的分簇算法研究

于继明,孙亚民,雷艳静,杨余旺

《中国工程科学》 2010年第12卷第9期页码 73-77

摘要：

在研究了一些分簇算法基础上，提出基于连通可靠度约束的、适合大规模随机部署的快速成簇算法。仿真表明基于连通可靠度约束的快速成簇算法得到的分簇覆盖面广、簇头分布合理、稳定性强，与最小ID分簇及优化的最大连接数分簇算法相比，得到簇头数量少，分簇更合理，各成员节点与簇头的连通可靠度好，能保证网络的稳定性与健壮性

关键词：无线自组传感器网连通可靠度分簇算法

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基于改进型分簇和核岭回归的RSS室内定位算法 Research Articles

乐燕芬,张贺娜,施伟斌,姚恒

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 827-838 doi: 10.1631/FITEE.2000093

摘要：提出一种基于接收信号强度（RSS, received signal strength）的位置指纹定位算法。该算法分为离线和在线阶段。离线阶段采用一种改进的分簇方法，采用K中心点分簇算法，把物理位置位于簇外边缘的参考点加入簇指纹库，使得参考位置点的RSS信号特性与物理位置结合。在线定位时，基于簇匹配的粗定位与簇内二次精确定位结合。簇内定位采用基于核岭回归的算法，通过核函数实现RSS信号特性与物理位置非线性关系挖掘，同时算法在簇内成员中进行，减小了时间复杂度。通过两个典型室内环境下的定位实验，探究了基于RSS信号强度和覆盖向量的两种分簇和簇匹配准则对算法性能的影响，以及不同环境下参数的选择，验证了所提算法的定位性能。

关键词：室内定位；接收信号强度（RSS）指纹；核岭回归；簇匹配；改进型分簇

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密集城区场景毫米波电波传播测量和分簇信道建模

张沛泽1,2,王海明1,2,洪伟1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第4期页码 471-487 doi: 10.1631/FITEE.2000489

摘要：本文基于信道实测数据探明了在典型的密集城区场景和毫米波频段下信道多径分簇特性，为未来毫米波系统传输设计和覆盖优化提供了研究基础和实验依据。考虑毫米波信道存在稀疏特性，提出改进的两步KPowerMeans多径分簇算法，在提升分簇准确性的同时有效减少了算法迭代次数。基于实测和分簇结果，可进一步分析环境因素对信道特性的影响，并建立在城市密集城区视距（LoS）和非视距（NLoS）场景下完备的多径簇统计信道模型。信道分簇统计建模结果表明：在密集城区场景通常存在5–8个多径散射簇，具体的簇数目与环境密切相关，多径主要由建筑物外表面的一次和二次反射及屋顶和侧边绕射引起；由于存在丰富的多径，在适当的系统配置下通过架高发射天线综上，基于大量的信道实测数据及信道分簇结果，揭示了环境散射体与多径散射簇的映射关系，文中给出反射和绕射等传播机制对信道参数的影响，并在典型频段构建了适用于城市密集城区场景的三维信道统计模型，建模结果有效弥补了

关键词：毫米波通信；分簇；绕射；多路通道；传播测量

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时域有限差分算法与遗传算法在平面螺旋电感设计中的应用

王宏建,李靖,刘和光,姜景山

《中国工程科学》 2004年第6卷第11期页码 38-42

摘要：

文章通过电磁场时域有限差分(FDTD)算法与遗传算法(GA)相结合进行平面螺旋电感设计。通过优化单元网格大小，可优化设计整个平面螺旋电感（包含空气桥）的结构尺寸。

关键词：时域有限差分算法遗传算法平面螺旋电感品质因素

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TIE算法：一种用于处理演化数据的聚类分层分类法生成技术上层算法 None

Rabia IRFAN, Sharifullah KHAN, Kashif RAJPOOT, Ali Mustafa QAMAR

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 763-782 doi: 10.1631/FITEE.1700517

摘要：提出一种新颖的分类增量进化（TIE）算法，用于处理随时间演变的数据。TIE是一种现有聚类分层分类法生成技术的上层算法，它允许现有分类法增量地演进。在计算机领域的研究论文中对该算法进行了评估。结果表明，与从头再生分类法相比，随数据演化的分类法生成算法耗时非常短，且在单位时间下性能更佳。

关键词：分类法；聚类算法；信息科学；知识管理；机器学习

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基于梯度跟踪和分布式重球加速的分布式随机优化算法 Research Articles

孙碧皓1,胡锦辉1,夏大文2,李华青1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1463-1476 doi: 10.1631/FITEE.2000615

摘要：与已有工作不同的是，我们使用分布式重球项以提高算法的收敛性能。为使现有分布式随机一阶梯度算法的收敛加速，将动量项与梯度跟踪技术结合。仿真结果表明，在不增加复杂度的情况下，所提算法具有比GT-SAGA更高收敛速率。在真实数据集上的数值实验证明了该算法的有效性和正确性。

关键词：分布式优化；高性能算法；多智能体系统；机器学习问题；随机梯度

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智能电网中分布式经济调度研究进展：综述 Review Articles

温广辉1,余星火2,刘智伟3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第1期页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000205

摘要：系统回顾该主题的最新研究结果，并将其分为分布式离散时间和分布式连续时间经济调度算法两类。

关键词：分布式经济调度；分布式优化；智能电网；连续时间优化算法；离散优化算法

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分层空时码多载波CDMA的译码与检测

杨洁,酆广增

《中国工程科学》 2007年第9卷第1期页码 58-62

摘要：提出了一种对每个子载波进行V－BLAST译码的非线性算法，对不同天线数、用户数情况进行了系统的仿真和分析，并对V－BLAST译码的线性和非线性算法进行了系统仿真比较。

关键词：多输入多输出正交频分复用分层空时码迫零算法最小均方误差

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分形模型参数与粗糙度参数R_a关系的研究

潘玉良,吴立群,张云电

《中国工程科学》 2004年第6卷第5期页码 49-51

摘要：

介绍了W－M分形模型参数（D,G,γ）的物理含义，研究了分形参数（D,G,γ）与粗糙度参数R_a之间的联系，导出了分形参数（D,G,γ）与粗糙度参数

关键词： W－M分形模型分形参数粗糙度R_a

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类差分平衡函数的性质及其应用

张文英,李世取

《中国工程科学》 2004年第6卷第3期页码 45-52

摘要：

定义了布尔函数的类差分和类差分平衡函数，研究了类差分平衡函数的密码学性质以及构造方法。作为类差分平衡函数的应用，给出了〓上逻辑函数是完全非线性函数的充要条件，并在首先分析得到所有四元类差分平衡函数的基础上，编程搜索出〓上所有的完全非线性函数。

关键词： Bent函数完全非线性函数 2-基展开类差分类自相关函数类差分平衡函数

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一种基于子带激励替换的窄带语音水印算法 Article

Wei LIU, Ai-qun HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 627-643 doi: 10.1631/FITEE.1601503

摘要：本文建议了一种新的窄带语音水印算法，该算法将部分语音信号替换为一个经过幅度调节和频谱成形的隐蔽信号。实验结果显示，本文建议算法的数据速率可达400 bits/s，具有更佳的带宽效率，且有良好的不可感知性。此外，该算法对实际应用中的各种攻击也是顽健的。

关键词：分析滤波器；线性预测；窄带语音水印；通带激励替代；能量规范化；谱包络成形；合成滤波器

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基于脉冲分忆抗桥电路的分数阶记忆性神经突触加权 Research Articles

蒲亦非1,余波1,2,何秋燕1,袁晓3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 862-876 doi: 10.1631/FITEE.2000085

摘要：由于忆阻的概念已从经典的整数阶忆阻推广到分数阶忆阻（分忆抗），分忆抗能否实现分数阶记忆性突触成为一个具有挑战性的理论问题。本文研究利用脉冲分忆抗桥电路实现的分数阶记忆性神经突触加权电路的特点。首先，利用基于脉冲的分忆抗桥电路设计分数阶记忆性神经突触加权电路结构。其次，从数学上证明分数阶记忆性神经突触加权电路的分数阶学习能力。最后，通过实验研究分数阶记忆性神经突触加权电路的电特性。

关键词：分数阶微积分；分忆抗；分忆抗值；分数阶忆阻；分数阶记忆性突触

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用改进的分数阶最速下降法训练分数阶全局最优反向传播机 Research Articles

蒲亦非1,王健2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900593

摘要：本文介绍采用改进的分数阶最速下降法（FSDM）训练分数阶全局最优反向传播机。该反向传播机是一种分数阶反向传播神经网络（FBPNN）。分数阶反向传播神经网络是反向传播神经网络（BPNNs）大家族中一个先进的分数阶分支，它不同于绝大多数传统一阶最速下降法训练的经典一阶BPNNs。本文提出的FBPNN反向增量搜索在其均方误差近似分数阶偏导数的负方向进行。首先，从数学上描述用改进FSDM训练的FBPNN理论概念。然后，详细给出FBPNN分数阶全局最优收敛性的数学证明，分析神经网络结构构建以及分数阶多尺度全局寻优问题。最后，通过实验比较FBPNN和经典一阶BPNN的性能：包括函数逼近、分数阶多尺度全局寻优以及基于实际数据的全局搜索和误差拟合能力比对。相比经典一阶BPNN，FBPNN最主要优点是具有更高效的全局寻优能力，能够判定全局最优解。

关键词：分数阶微积分；分数阶反向传播算法；分数阶最速下降法；均方误差；分数阶多尺度全局优化

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一种分形图像编码的新方法

王秀妮,姜威,王利村

《中国工程科学》 2006年第8卷第1期页码 54-57

摘要：

由于分形图像编码过程非常费时，因此在前人的基础上，通过分析影响分形图像编码速度的相关因素，提出了使用图像块的改进方差来提高分形压缩性能的思想。在证明迭代函数系统不会改变图像块的改进方差的基础上，给出了基于改进方差的分形图像压缩方法。实验结果说明该方法在保证快速性的同时，重建图像的质量又得到了进一步的提高。

关键词：分形编码图像压缩方差