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基于并行处理机制的多基地雷达多目标跟踪算法

徐洪奎,王东进,陈卫东

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第11期   页码 151-156

摘要:

针对用多基地雷达系统跟踪近距离多高速机动目标的场合,提出了一种基于并行处理机制的跟踪 算法。该算法将整个观测数据的关联过程拆分成若干个并行子关联进程,并将确定目标的跟踪过程拆分成 两个并行的三维子进程,同时对距离和拟测值及多普勒速度拟测值进行迭代滤波。

关键词: 多基地雷达系统     多目标跟踪     并行处理     MSJPDA     并行扩展卡尔曼滤波    

关于大规模并行处理机系统可扩展性设计

卢锡城

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第10期   页码 105-109

摘要:

大规模并行处理系统旨在满足国防和国民经济许多重要应用领域对高性能计算能力的需求。长期以来,结构上的可扩性和编程上的友好性一直是并行计算机系统设计中追求的重要而又互相矛盾的两个目标。文章结合研究实践,对大规模并行处理机系统(MPP)可扩展性设计的若干问题进行探讨。

关键词: 体系结构     大规模并行处理机(MPP)     对称多处理机(SMP)     基于Cache—致性的非一致存储访问(CC-NUMA)     群机(duster)     超结点    

高端计算软件平台的研发

陈左宁

《中国工程科学》 2002年 第4卷 第9期   页码 45-49

摘要: 随着计算处理规模愈来愈大,以及Peer-to-peer和Grid这类新型计算模式的出现,平台软件的设计面临新的挑战。

关键词: 高端计算     大规模并行处理     操作系统     并行开发环境     并行应用环境    

基于渐进式蚁群优化的多处理器任务分配 Article

Hamid Reza BOVEIRI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第4期   页码 498-510 doi: 10.1631/FITEE.1500394

摘要: 任务调度优化是多处理器环境(如并行和分布式系统)取得良好性能所面临的最重要挑战之一。,该方法的基本思路是,以列表的形式准备一系列待调度的节点,赋予这些节点不同优先级,然后不断去除列表中优先级最高的节点,并将其分配给具有最早开始时间(Earliest start time, EST)的处理器由此可见,该算法的完成时间主要由两大因素决定:(1)任务分配顺序的选择(次序子问题);(2)选定顺序的任务如何分配给处理器(分配子问题)。

关键词: 蚁群优化;列表调度;多处理器任务图调度;并行与分布式系统    

运动规划的高效配置空间构建与优化 Article

潘佳, Dinesh Manocha

《工程(英文)》 2015年 第1卷 第1期   页码 46-57 doi: 10.15302/J-ENG-2015009

摘要: 得出的碰撞查询结果将用来计算配置空间的近似表达,可快速聚合至准确的配置空间;同时还提出了基于并行图形处理器(GPU)的算法,以便加速配置空间优化与搜索计算的性能情况。笔者特别设计出了基于GPU的并行k最近邻算法与并行碰撞检测算法,并使用这些算法来加快运动规划。

关键词: 配置空间     运动规划     图形处理器(GPU)并行算法    

高性能计算机的关键技术和发展趋势

金怡濂,黄永勤,陈左宁,桂亚东,漆锋滨

《中国工程科学》 2001年 第3卷 第6期   页码 1-8

摘要: 简要回顾高性能计算机的发展历史和当前形势,重点讨论大规模并行处理(MPP)所面临的挑战,包括可扩展性、友善性和可用性。介绍神威高性能计算机及其应用情况,并对如何发展我国高性能计算机提出一些初浅的看法。

关键词: 大规模并行处理     系统软件     并行编译     系统效率     可扩展性     可用性    

基于GPU的密度峰值并行聚类算法 Article

Ke-shi GE, Hua-you SU, Dong-sheng LI, Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期   页码 915-927 doi: 10.1631/FITEE.1601786

摘要: 在本文中,我们提出了一种基于GPU (graphics processing unit)的高效并行密度峰值算法。我们分析密度峰值聚类算法的原理来研究其计算瓶颈,并评估其并行的潜力。根据分析,我们提出了CUDA-DP (compute unified device architecture-DP),一种针对GPU架构的高效并行密度峰值聚类算法,并用CUDA实现了这种并行方法。

关键词: GPU;密度峰值;聚类;并行计算    

超大规模并行计算:瓶颈与对策 None

Ze-yao MO

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第10期   页码 1251-1260 doi: 10.1631/FITEE.1800421

摘要: 超大规模数值模拟极大依赖并行计算能力。从计算规模、计算效率和编程生产率3个维度,系统分析了超大规模并行计算能力的主要瓶颈,提出亟待研究的若干关键技术问题和技术对策。

关键词: 超大规模;数值模拟;并行计算;超级计算机    

并行推进、融合发展——新一代智能制造技术路线

古依莎娜,董景辰,臧冀原,杨晓迎

《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期   页码 19-22 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.004

摘要: text-align: justify;">本文通过研究西方发达国家发展智能制造的历程以及我国智能制造发展现状,提出中国发展智能制造不能走西方“串联式”发展道路,必须采取“并行推进

关键词: 并行推进     融合发展     新一代智能制造    

基于人的信息处理模型分析操作人员视觉信息处理过程

金银花,李桢业,古辉,汤一平

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第5期   页码 57-61

摘要:

报告了由知觉、思维、运动3个处理器和短期记忆、工作记忆和长期记忆构成的研究用计算机实现 人的信息处理模型;把人的信息处理模型安装在一台PC机上,模拟生产操作人员监视锅炉厂模拟机计算机屏幕 的过程表明,视觉信息处理过程取决于画面因素、人的身心状态和知觉处理器参数等与实际生产操作人员的行 为特征相符。

关键词: 人的信息处理模型     知觉处理    视觉信息处理     心理状态     人为操作失误    

并联机床后置处理器的开发及实验研究

李铁民,叶佩青,汪劲松

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第12期   页码 80-86

摘要:

以六自由度6-TPS型并联机床为模型,阐述了机床控制数据的生成原理和流程;以此为基础,规划了后置处理器的功能和整体结构。对若干关键技术进行了研究和探讨,包括基于参数化二进制格式的内部数据传输,基于刀轴矢量的笛卡儿空间粗插补算法,三维和二维刀具半径补偿,刀位文件的预处理以及加工代码的词法和语法检查等。

关键词: 并联机床     后置处理算法     后置处理   

基于空间收缩的并行演化算法

王涛,李歧强

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第3期   页码 57-61

摘要:

提出了一种基于空间收缩的求解MINLP问题的新算法。算法应用了快速有效的不完全演化搜索较优解的分布信息,通过分布信息定位最优解的可能分布,再由精英个体信息决定下次搜索空间。仿真结果表明该算法在搜索效率、应用范围、解的精确性和鲁棒性上都优于其他现存演化算法。

关键词: 空间收缩     演化算法     MINLP    

6016铝合金热处理工艺研究

张钧萍,金庆生,马鸣图

《中国工程科学》 2014年 第16卷 第1期   页码 103-107

摘要:

通过硬度测试、力学性能测试和烘烤硬化性能测试,研究了6016 铝合金冷轧板材的热处理工艺,结果表明:合金的硬度随着固溶温度升高和固溶时间延长而增加;合金进行预时效处理时,随着预时效时间的增加硬度出现先降低后升高的现象,且预时效温度越高,硬度下降值越大;在本试验条件下,满足覆盖件性能要求的6016合金的热处理工艺为:540 ℃×20 min固溶水淬+120 ℃×10 min预时效处理

关键词: 6016 合金     固溶处理     预时效处理     烘烤硬化    

大数据的分布式机器学习的策略与原则 Review

Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei

《工程(英文)》 2016年 第2卷 第2期   页码 179-195 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.008

摘要:

大数据的发展已经引领了对能够学习包含数百万至数十亿参数的复杂模型的机器学习系统的新需求,以保证足够的能力来消化海量的数据集,提供强大的预测分析(如高维潜特征、中介表示和决策功能)。为了在这样的尺度上,在成百上千台的分布式机器集群中运行机器学习算法,关键往往是要投入显著的工程性的努力——有人可能会问,这样的工程是否还属于机器学习的研究领域?考虑到如此“大”的机器学习系统可以极大地从根植于机器学习的统计和算法的理解中受益——因此,机器学习的研究人员应该不会回避这样的系统设计——我们讨论了一系列从我们近来对工程尺度的机器学习解决方案的研究中提炼的原则和策略。这些原则和策略从机器学习的应用连续跨越到它的工程和理论研究,以及大型机器学习的系统和架构的发展,目标是了解如何使其有效、广泛地适用,并以收敛和缩放保证支持。它们关注的是机器学习研究传统上注意较少的四个关键问题:一个机器学习程序怎样能分布到一个集群中去?机器学习计算怎样能通过机器间的交流连接起来?这样的交流是如何被执行的?机器间应该交流的内容是什么?通过揭示机器学习程序所独有的,而非常见于传统计算机程序中的基础性的统计和算法上的特点,并通过剖析成功案例,以揭示我们如何利用这些原则来同时设计和开发高性能的分布式机器学习软件以及通用的机器学习框架,我们为机器学习的研究人员和从业者提供了进一步塑造并扩大机器学习与系统之间的领域的机会。

关键词: 机器学习     人工智能大数据     大型模型     分布式系统     原则     理论     数据并行    模型并行   

基于条件模式的一种无分组并行频繁模式挖掘算法 Regular Papers-Research Articles

Zhe-jun KUANG, Hang ZHOU, Dong-dai ZHOU, Jin-peng ZHOU, Kun YANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第9期   页码 1234-1245 doi: 10.1631/FITEE.1800467

摘要: 在大数据环境下的关联数据挖掘过程中,通常采用MapReduce模型进行任务划分及并行处理,从而提高算法执行效率。为确保关联规则在任务划分和并行处理期间不被破坏,需要将内部关系数据存储在计算机空间中。基于并行频繁模式(PFP)算法理论,本文提出一种无分组的PFP(NG-PFP)挖掘算法。该算法取消了分组模式,减少了子任务之间的数据冗余。

关键词: 频繁模式挖掘;并行算法;条件模式基;MapReduce;大数据    

标题 作者 时间 类型 操作

基于并行处理机制的多基地雷达多目标跟踪算法

徐洪奎,王东进,陈卫东

期刊论文

关于大规模并行处理机系统可扩展性设计

卢锡城

期刊论文

高端计算软件平台的研发

陈左宁

期刊论文

基于渐进式蚁群优化的多处理器任务分配

Hamid Reza BOVEIRI

期刊论文

运动规划的高效配置空间构建与优化

潘佳, Dinesh Manocha

期刊论文

高性能计算机的关键技术和发展趋势

金怡濂,黄永勤,陈左宁,桂亚东,漆锋滨

期刊论文

基于GPU的密度峰值并行聚类算法

Ke-shi GE, Hua-you SU, Dong-sheng LI, Xi-cheng LU

期刊论文

超大规模并行计算:瓶颈与对策

Ze-yao MO

期刊论文

并行推进、融合发展——新一代智能制造技术路线

古依莎娜,董景辰,臧冀原,杨晓迎

期刊论文

基于人的信息处理模型分析操作人员视觉信息处理过程

金银花,李桢业,古辉,汤一平

期刊论文

并联机床后置处理器的开发及实验研究

李铁民,叶佩青,汪劲松

期刊论文

基于空间收缩的并行演化算法

王涛,李歧强

期刊论文

6016铝合金热处理工艺研究

张钧萍,金庆生,马鸣图

期刊论文

大数据的分布式机器学习的策略与原则

Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei

期刊论文

基于条件模式的一种无分组并行频繁模式挖掘算法

Zhe-jun KUANG, Hang ZHOU, Dong-dai ZHOU, Jin-peng ZHOU, Kun YANG

期刊论文