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期刊论文 574

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2009 10

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2005 25

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关键词

神经网络 8

能源 8

机器学习 4

人工智能 3

颠覆性技术 3

3D打印 2

DX桩 2

不确定性 2

专利分析 2

严格雪崩准则 2

仿真 2

决策规则 2

动力学 2

动态规划 2

参数估计 2

固体氧化物燃料电池 2

悬索桥 2

指标体系 2

数据驱动方法 2

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检索范围：

排序：展示方式：

可靠性工程中参数的一种估计方法

韩明

《中国工程科学》 2003年第5卷第3期页码 51-56

摘要：

提出了可靠性工程中参数的一种估计方法——新Bayes估计法，给出了失效概率、失效率的新Bayes估计的定义及其新Bayes估计。

关键词：可靠性工程参数估计新Bayes估计失效概率

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核电站核安全相关结构基于性能指标的抗震概率设计评估方法探究

陈矛,卢实

《中国工程科学》 2013年第15卷第4期页码 57-61

摘要：

本文介绍了美国核电站基于性能指标的核安全相关抗震概率设计方法（performance-based method，PBM）的发展，较为系统地对PBM方法进行了阐述和讨论。在目前的研究成果和现有的规范标准归纳和总结的基础上，阐明了PBM的主要内容，其中包括：根据不同的性能要求对系统、结构和部件进行分级；确定系统、结构或部件的性能要求指标；确定基于概率地震危害性评价（PSHA）的地震动输入；系统、结构或部件概率极限值（fragility）计算；保证系统、结构或部件概率极限值有足够的裕度，以达到规定的性能指标5个方面。

关键词：核电厂核安全系统、结构及部件基于性能抗震概率极限值

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中国核电工程场地设计地震动参数确定相关问题

李小军,贺秋梅,侯春林

《中国工程科学》 2013年第15卷第4期页码 75-82

摘要：

基于中国核电工程选址和建设的实际工作，探讨了核电工程场地设计地震动参数确定几个环节中的关键问题，包括不同地震危险性分析方法的采用、地震动衰减关系的选取和设计地震动参数的综合取值等分析了地震动衰减关系不确定性和弥散地震衰减关系等问题处理方式的变迁，比较分析了地震危险性分析确定性方法中构造地震、弥散地震的计算结果和概率方法计算结果的差异及对设计地震动参数确定的控制作用。研究表明：a.综合考虑地震危险性分析的确定性方法和概率方法的计算结果已成为中国核电工程场地地震安全性评价中确定设计地震动参数的基本思路，其中弥散地震是一个需要特殊考虑的问题；b.确定性方法和概率方法计算结果对场地设计地震动参数的控制作用受区域地震活动性强弱的影响；c.在地震活动性较弱的地区，确定性方法特别是弥散地震计算结果基本上控制着场地设计地震动参数的取值，而在地震活动性相对较强的地区，更倾向于由概率方法计算结果控制。

关键词：核电厂设计地震动确定性方法概率方法地震动衰减关系弥散地震不确定性

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火灾引起的建筑物坍塌概率估算

孙金华,孙占辉,陆守香,范维澄

《中国工程科学》 2003年第5卷第11期页码 51-55

摘要：

为了研究不同防灭火安全措施下火灾引起的建筑结构整体坍塌的概率，对典型建筑物的火灾荷载进行了统计分析。利用建筑物火灾的规律及概率与统计理论，给出了典型建筑物的火灾荷载及火灾持续时间的概率分布函数。分析了由火灾引起建筑物坍塌的影响因素，并根据火灾统计结果，得到了写字楼在极端情况下由火灾引起的楼房坍塌概率与其耐火极限时间的关系，导出了一般建筑由于火灾引起的坍塌概率的简单估算方法。

关键词：建筑物火灾火灾荷载坍塌概率

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基于动态占用网格改进概率模型的换道辅助策略 Research Articles

杨正才1,2,高振海1,高菲1,武馨宇1,何磊1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1492-1504 doi: 10.1631/FITEE.2000439

摘要：提出一种基于动态占用网格的道路环境表示方法。该模型将车辆速度、障碍物、车道线和交通规则等信息封装成一种空间驾驶概率的形式。这些信息被编译成哈希表，通过哈希函数将网格图映射到一个哈希图中。结果表明，基于动态占用网格概率模型的换道辅助系统可为驾驶者提供兼顾动力和安全性的换道辅助。

关键词：占用网格；概率模型；换道辅助

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基于非线性能量收集器的无线充电中继系统保密中断性能分析 Article

继亮张,高峰潘,宜原解

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 246-252 doi: 10.1631/FITEE.1601352

摘要：同时，本文还推导了保密中断概率的解析表达式，并用通过仿真验证了分析结果。

关键词：解码转发；能量收集；非线性；保密中断概率

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一种基于多目标模型的抗交叉眼干扰新方法 Research Articles

Zhi-yong SONG, Xing-lin SHEN, Qiang FU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第7期页码 988-1001 doi: 10.1631/FITEE.1800394

摘要：目前还没有能够有效对抗交叉眼干扰的方法。本文通过对交叉眼干扰详细的机理分析，在随机有限集框架下建立描述典型交叉眼干扰场景的多目标模型。将目标与干扰的特征差异以及交叉眼干扰的释放过程结合，提出一种基于概率假设密度多目标滤波器的抗干扰新方法。目标与干扰的特征差异以及干扰释放的过程信息可用于优化粒子的划分。仿真结果表明，所提抗干扰方法具有很小的干扰检测延迟以及较高的目标状态估计精度。

关键词：粒子身份标签；概率假设密度；交叉眼干扰；抗干扰；随机有限集；单脉冲雷达

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基于成本收益分析的集成测试序列生成优化方法 Research Article

孟繁祎1,王莹1,2,于海1,朱志良1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第5期页码 692-714 doi: 10.1631/FITEE.2100466

摘要：本文提出一种兼顾测试成本与测试效率的方法生成集成测试序列。借助该网络模型与概率风险评估方法为软件中每一个类赋予风险权重。利用成本收益分析方法，在生成测试用例的过程中保证两条原则：为高风险的类赋予较高权重，同时最小化测试桩复杂度。

关键词：集成测试序列；成本收益分析；概率风险分析；复杂网络

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基于火灾动力学和概率统计理论耦合的建筑火灾直接损失预估

褚冠全,孙金华

《中国工程科学》 2004年第6卷第8期页码 64-68

摘要：

以火灾成长概率和火灾发生后的过火面积为评价指标，探讨对建筑火灾过火面积的预估方法。依据火灾动力学和火灾发展过程中不同阶段的特点，将火灾由初期发展蔓延到整个防火分区的过程划分为4个阶段，采用概率论和事件树的分析方法，得到了每个阶段的火灾成长概率。

关键词：建筑火灾火灾风险评估事件树概率过火面积

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基于混合驱动高斯过程学习的强机动多目标跟踪方法 Research Article

国强1,滕龙1,2,尹天祥3,郭云飞3,吴新良2,宋文明2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1647-1656 doi: 10.1631/FITEE.2300348

摘要：现有机动目标跟踪方法在杂波环境中强机动目标的跟踪性能并不令人满意。本文提出一种混合驱动方法，利用数据驱动和基于模型算法的优点跟踪多个高机动目标。进一步与广义概率数据关联（GPDA）算法相结合，实现多目标跟踪。通过仿真实验可知，与广泛使用的机动目标跟踪算法如交互式多模型（IMM）和数据驱动的高斯过程运动跟踪器（GPMT）相比，提出的混合驱动方法具有显著的性能优势。

关键词：目标跟踪；高斯过程；数据驱动；在线学习；模型驱动；概率数据关联

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基于适用概率匹配与多维情境驱动的设计知识推送技术 None

Shu-you ZHANG, Ye GU, Xiao-jian LIU, Jian-rong TAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 235-245 doi: 10.1631/FITEE.1700763

摘要：针对现有知识匹配通常缺乏智能性和匹配结果推送缺少个性化的问题，提出基于适用概率匹配和多维情境驱动的设计知识推送技术。构建包括设计知识表示向量、设计案例特征向量和映射布尔矩阵等的训练样本集，通过贝叶斯理论计算设计知识适用与不适用于设计内容的概率，即二者之间的匹配度，得到推送知识集。

关键词：产品设计；知识推送；适用概率匹配；多维情境；个性化

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基于随机有限集的非齐次马尔可夫链联合概率数据关联滤波器 Research Articles

朱昀1,2,梁爽3,吴晓军1,2,杨红红1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第8期页码 1114-1126 doi: 10.1631/FITEE.2000209

摘要：提出一种启发式方法，通过随机有限集理论优化数据关联跟踪算法的后验密度。具体而言，提出一种改进的联合概率数据关联滤波方法，即最近邻集合联合概率数据关联方法（NNSJPDA）。为提高边缘化的准确性，利用一种基于Kullback-Leibler散度的最近邻方法，对所有可能的数据关联事件中的目标标签进行转换。此外，进一步考虑目标标签向量的分布。通过举例和仿真，验证了所提方法的有效性。本文结果可推广到相同随机有限集框架下的其他数据关联方法。

关键词：目标跟踪；滤波理论；随机有限集理论；贝叶斯方法；马尔可夫链

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庞明慧1,2,朱秋明1,2,林志鹏1,柏菲1,田越1,李茁3,陈小敏1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1378-1389 doi: 10.1631/FITEE.2200041

摘要：视距（line-of-sight, LoS）概率预测对于无线通信系统的性能优化至关重要。然而，由于无人机等飞行器飞行高度从十几米到数千米不等，空地（air-to-ground, A2G）通信的LoS概率预测具有挑战性。本文针对A2G场景，提出一种高度相关的经验性LoS概率模型。然后，开发了一种基于双层反向传播神经网络（back propagation neural network, BPNN）的参数估计方法来建立每个模型参数与无人机高度之间的关系。该模型还可提供比其他LoS概率模型更广泛的适用高度，能够应用于各种A2G场景下的不同通信高度。

关键词：视距概率模型；空地信道；机器学习；射线跟踪

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迈向下一代视网膜神经假体——基于脉冲的视觉计算方法 Review

余肇飞, 刘健, 贾杉杉, 张祎晨, 郑雅菁, 田永鸿, 黄铁军

《工程（英文）》 2020年第6卷第4期页码 449-461 doi: 10.1016/j.eng.2020.02.004

摘要：因此，有必要构建一种整体系统的方法，利用神经脉冲进行视觉计算，推动下一代视网膜神经假体发展，构建新型人工视觉系统。

关键词：视觉编码视网膜神经假体脑-机接口人工智能深度学习脉冲神经网络概率图模型