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智能制造 8

机器学习 8

有限元 7

遗传算法 6

人工智能 5

区块链 5

碳中和 5

裂缝 5

预测 5

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悬索桥 4

有限元法 4

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基于随机有限集的非齐次马尔可夫链联合概率数据关联滤波器 Research Articles

朱昀1,2,梁爽3,吴晓军1,2,杨红红1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第8期页码 1114-1126 doi: 10.1631/FITEE.2000209

摘要：提出一种启发式方法，通过随机有限集理论优化数据关联跟踪算法的后验密度。具体而言，提出一种改进的联合概率数据关联滤波方法，即最近邻集合联合概率数据关联方法（NNSJPDA）。为提高边缘化的准确性，利用一种基于Kullback-Leibler散度的最近邻方法，对所有可能的数据关联事件中的目标标签进行转换。此外，进一步考虑目标标签向量的分布。后验密度转换后，可得到目标标签向量的转移矩阵。该转移矩阵随时间变化，使得目标标签向量分布的传播遵循非齐次马尔可夫链。证明了该链本质上是双随机的，并推导了相应定理。通过举例和仿真，验证了所提方法的有效性。本文结果可推广到相同随机有限集框架下的其他数据关联方法。

关键词：目标跟踪；滤波理论；随机有限集理论；贝叶斯方法；马尔可夫链

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马尔可夫网络排队模型在电梯配置中的应用

宗群,程义菊,宋军远

《中国工程科学》 2003年第5卷第10期页码 69-72

摘要：

利用马尔可夫网络排队理论建立了电梯交通模型，在此基础上对各服务站的电梯配置交通进行计算，得到电梯的配置参数。通过与传统的电梯配置方法相比较，显示出明显的优越性，也表明了利用马尔可夫网络排队模型进行电梯配置的有效性和可行性。

关键词：马尔可夫网络排队理论电梯交通模型优化电梯配置

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基于随机有限集的多传感器多目标跟踪研究进展 Review Articles

达凯1,李天成2,朱永锋1,范红旗1,付强1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第1期页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000266

摘要：本文综述了基于随机有限集方法的多传感器多目标跟踪的最新研究进展。在多传感器滤波中起基础性作用的融合方法可分为数据层多目标测量融合和评估层多目标密度融合，分别共享融合传感器之间的局部测量值与后验密度。阐述面向不同随机有限集的两种健壮的多目标密度平均方法：算术平均融合与几何平均融合。最后突出强调相关研究主题与现存研究挑战。

关键词：多目标跟踪；多传感器融合；平均融合；随机有限集；最优融合

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复杂形状的扩展目标联合跟踪与分类 Research Articles

王丽萍,占荣辉,黄源,张军,庄钊文

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 839-861 doi: 10.1631/FITEE.2000061

摘要：本文解决具有复杂形状的单扩展目标联合跟踪与分类（joint tracking and classification, JTC）问题。为描述复杂形状，首先利用随机超曲面模型（random hypersurface model, RHM）将空间扩展状态建模为星凸形状，并将其作为目标分类的特征信息。利用两个向量对目标状态建模，以减轻高维状态空间和严重非线性观测模型对目标状态估计的影响，并利用归一化傅立叶描述子的欧氏距离度量获得类别概率更新的解析解。因此，该方法被称为“JTC-RHM方法”。此外，为解决检测不确定和杂波情况下的单扩展目标JTC问题，将所提JTC-RHM方法整合到Bernoulli滤波框架中，提出JTC-RHM-Ber滤波算法。特别地，推导了该滤波算法的递推表达式。仿真结果表明：（1）与基于随机矩阵模型的JTC算法相比，所提JTC-RHM方法能更准确地对不同形状、相似大小的目标进行分类；（2）与基于星凸RHM的扩展目标跟踪算法相比，所提算法对目标状态性能估计更优；

关键词：扩展目标；傅里叶描述子；联合跟踪与分类；随机超曲面模型；伯努利滤波器

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基于广义极值分布和马尔科夫随机场的全极化合成孔径雷达图像潮间带区域地物分类方法 None

Ting-ting JIN, Xiao-qiang SHE, Xiao-lan QIU, Bin LEI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 253-264 doi: 10.1631/FITEE.1700462

摘要：潮间带区域地物分类难点在于，潮间带有很大比例区域经常被海水淹没，使得利用空间信息的统计建模方法常常失效。考虑到极化熵和各向异性在潮间带特征描述中的重要作用，提出一种新的无监督地物分类算法。该算法将广义极值分布模型（GEV）的极化特征与马尔可夫随机场（MRF）的平滑滤波结合，并加入拟合优度检验，以确定统计模型各组成部分的显著性。将极化熵和各向异性的分类结果有效结合，得到最终分类结果。最后，基于中国高分三号SAR卫星获得的全极化数据进行实验，实验结果证明所提方法的可行性和优越性。

关键词：潮间带区域地物分类；极化合成孔径雷达；有限混合模型；马尔可夫随机场；广义极值分布模型

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裂缝性储层数据驱动模型证伪与不确定性量化 Article

方军龄, 龚斌, Jef Caers

《工程（英文）》 2022年第18卷第11期页码 116-128 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.015

摘要：贝叶斯方法在裂缝性储层中的应用大多局限于合成案例。然而，在现场应用中，一个主要问题是贝叶斯先验是被证伪的，因为它不能预测油气藏的生产历史。然后，我们采用近似贝叶斯计算（ABC）方法，结合基于决策树的代理模型来拟合生产历史。我们将这两种方法应用于一个复杂的裂缝性油气藏，其中综合考虑了所有不确定因素，包括油层物理特性、岩石物理特性、流体特性、离散裂缝参数以及压力和渗透率的动态变化。我们成功地找出了证伪的几个原因。结果表明，我们提出的方法可以有效地量化裂缝性储层建模和流动模拟的不确定性。此外，关键参数的不确定性，如裂缝开度和断层传导率，得到了降低。

关键词：贝叶斯证据学习证伪裂隙性储层随机森林近似贝叶斯计算

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《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1234-1246 doi: 10.1631/FITEE.2000426

摘要：本文针对非平稳过程，设计了一种基于含有隐变量贝叶斯网络的质量相关局部加权软测量方法。提出一种有监督贝叶斯网络提取质量相关的隐变量，并应用于一种双层相似度测量算法。所提软测量方法试图通过质量相关信息为非平稳过程寻找到一般方法，且详细解释了局部相似度和窗口置信度的概念。通过一个数值算例和脱丁烷塔的应用验证了所提方法的性能。结果表明所提方法预测关键质量变量的精确度优于竞争方法。

关键词：软测量；有监督贝叶斯网络；隐变量；局部加权建模；质量预测

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火灾事故的灰色-马尔可夫模型预测研究

毛占利,朱毅,杨伯忠,朱磊

《中国工程科学》 2010年第12卷第1期页码 98-101

摘要：

鉴于火灾事故的发生受多种复杂因素的影响，并且具有较大的随机性和波动性的特点，笔者等将灰色模型和马尔可夫模型相结合，建立火灾事故的灰色–马尔可夫模型，利用灰色模型的灰色性和马尔可夫模型的随机性来体现各自的优点，并运用该模型对全国农村火灾事故进行预测。实际应用表明，灰色–马尔可夫模型的预测精度明显高于灰色模型的预测精度，完全能满足预测精度的要求，可以较好地用于火灾事故的预测。

关键词：灰色模型马尔可夫模型火灾事故预测

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评价网络理论在电力公司反应堆建设决策中的应用

王华亭,冯俊文,高朋,王健

《中国工程科学》 2007年第9卷第12期页码 4-9

摘要：评价网络理论（valuation networks）是贝叶斯决策问题表示和求解的新方法。以某电力公司为例，应用评价网络理论，以反应堆建设的决策问题进行分析，给出了决策问题的具体表示和求解的详细过程。

关键词：决策分析评价网络影响图贝叶斯决策

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改进的阈值法在毫米波目标辐射信号去噪中的应用

范庆辉,李兴国

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 153-157

摘要：

根据毫米波目标辐射信号小波变换的特征，使用非负小波系数作信号的小波系数，对于确定的阈值，令小于阈值的小波系数为零，大于阈值的小波系数减去常数a ，利用信号的方差函数推导了a 的取值方法，实验表明该方法有良好的去除毫米波目标辐射信号噪声的能力

关键词：毫米波目标辐射信号硬阈值法软阈值法均方差贝叶斯阈值

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无线局域网上IP语音传输的容量分析

陈立全,胡爱群,周雪莉

《中国工程科学》 2005年第7卷第7期页码 81-85

摘要：通过对无线局域网媒体接入层机制的分析，考虑了碰撞概率因素，提出了采用马尔可夫链模型来推导在IEEE 80211b/a/g标准下单个接入点同时支持IP语音用户最大容量的方法，计算出针对不同IP语音编码标准如

关键词：无线局域网 IP语音容量马尔可夫链

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自恢复容错系统的建模与分析

郭成昊,刘凤玉

《中国工程科学》 2007年第9卷第10期页码 75-79

摘要：综合考虑容错系统中的硬件故障和老化现象，提出了将传统的冗余技术和软件抗衰技术相结合的策略，并给出了该系统的非马尔可夫随机Petri网模型，随之对基于该模型的系统进行了定量分析。

关键词：容错系统软件抗衰软件老化冗余策略非马尔可夫随机Petri网

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基于马尔可夫到达过程的两级可修备件（S-1，S）库存优化模型

陈童,黎放,狄鹏

《中国工程科学》 2015年第17卷第5期页码 113-119

摘要：

本文以两级可修备件库存系统为研究对象，采用马尔可夫到达过程（MAP）描述备件需求规律，考虑有限维修设施的情况，假设故障件维修时间、备件运输时间以及采购时间均服从phase-type（PH）分布，建立了一种描述能力更强

关键词：（S-1，S）库存策略；两级库存；可修备件；马尔可夫到达过程

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近似高斯共轭：非线性、多模态、不确定以及约束下的参数递归滤波等 Review

Tian-cheng LI, Jin-ya SU, Wei LIU, Juan M. CORCHADO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1913-1939 doi: 10.1631/FITEE.1700379

摘要：自上世纪60年代作为现代估计开山之作的卡尔曼滤波器（Kalman filter）的诞生，时间序列状态空间模型应用于各类动态估计问题吸引了大量的研究关注。特别是，寻求实现闭环马尔科夫−贝叶斯递归（比如，从一个高斯先验到一个高斯后验，本文称之为高斯共轭）的解析解成为一般时间序列滤波器设计的主流思路。其面临的主要挑战包括：系统的非线性、多模态（包括机动模型）、复杂不确定性（比如未知的系统输入，非高斯噪声等）和系统约束（包括循环随机变量）等。这些挑战不断触生新的理论、算法与滤波技术，以实现所期望的参数共轭递归。本文对最新研究进行分类、系统回顾，强调了一些容易被忽略的要点。同时，本文提出一些新的思考：一是一阶马尔科夫转移模型的替代模型，二是有关计算复杂度的滤波器评价。

关键词：卡尔曼滤波；高斯滤波；时间序列估计；贝叶斯滤波；非线性滤波；约束滤波；高斯混合；机动；未知输入

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马尔可夫中断下停止等待自动重传请求协议的性能分析 Regular Papers-Research Articles

Dashdondov KHONGORZUL, Yong-Ki KIM, Mi-Hye KIM

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1296-1306 doi: 10.1631/FITEE.1700185

摘要：同时，假设仅存在单一语音信号，其比数据包有更高优先级，且其流量通过开关马尔可夫过程给出。一旦语音信号被激活，则占用输出链路，阻塞数据包。引入缓冲器占用概念简化分析，并发现当中断信号通过马尔可夫过程给出时，使用停止等待自动重传请求协议的数据多路复用器表现出排队延迟和缓冲行为。仿真结果验证了分析结果的有效性。

关键词：自动重传请求协议；马尔可夫中断；泊松分布；缓冲器占用；等待时间