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期刊论文 818

会议信息 59

会议视频 38

年份

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2023 109

2022 114

2021 96

2020 107

2019 96

2018 58

2017 60

2016 25

2015 20

2014 8

2013 10

2012 21

2011 10

2010 13

2009 15

2008 10

2007 25

2006 21

2005 20

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关键词

人工智能 31

机器学习 27

2020 24

深度学习 15

2019 13

故障诊断 6

诊断 6

12 5

学术会议 5

智能制造 5

COVID-19 4

IEEE 4

物联网 4

第三届 4

自然语言处理 4

计算机 4

计算机模拟 4

计算语言学 4

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检索范围：

排序：展示方式：

基于人工智能技术的儿童ADHD辅助诊断系统 Research

张雁翼1,孔鸣2,赵天琦2,洪文琛2,谢迪3,王春茂3,杨荣旺1,李荣1,朱强2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第3期页码 400-414 doi: 10.1631/FITEE.1900729

摘要：传统的儿童注意缺陷多动障碍（ADHD）诊断主要基于由父母/老师填写的调查问卷和医生的临床观察，不仅效率不高，而且诊断准确率很大程度上取决于医生的经验水平。本文将人工智能技术结合到一种软硬件协同辅助诊断系统中，以使ADHD诊断更为高效。通过集成智能分析模块，相机模组将采集受试儿童完成执行功能测试时的眼部注意力、面部表情、3D身体姿态和其他测试信息。然后，提出一种多模态深度学习模型，用于对所采集视频中儿童的异常行为片段进行分类。结合其他系统模块所采集的信息，辅助诊断系统能够自动生成标准化的诊断报告，包括测试结果、异常行为分析、辅助诊断结论和治疗建议。该系统目前实际部署在浙江大学医学院附属儿童医院心理科，用于临床辅助诊断，得到医生和患者一致好评。

关键词：注意缺陷多动障碍（ADHD）；辅助诊断；计算机视觉；深度学习；BERT

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机器学习视角下的城市建模计算机图形方法综述 Review Article

冯天1,范非易2,Tomasz BEDNARZ3,4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第7期页码 915-925 doi: 10.1631/FITEE.2000141

摘要：城市建模需要专业知识和考虑，并消耗大量时间和计算资源。即便如此，与之相关的任务有时仍以不满意的结果甚至失败告终。这些挑战得到了计算机图形学领域学者的大量关注。同时，人工智能的蓬勃发展激励人们充分利用机器学习以改进现有解决方案。本文回顾了2010至2019年间发表的文献，对计算机图形领域中使用机器学习的城市建模方法进行综述。本文可作为机器学习视角下城市建模研究现状的概述。

关键词：城市建模；计算机图形学；机器学习；深度学习

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基于计算机视觉的民用基础设施的检查与监测研究进展 Review

Billie F. Spencer Jr.,Vedhus Hoskere,Yasutaka Narazaki

《工程（英文）》 2019年第5卷第2期页码 199-222 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.030

摘要：

计算机视觉技术与远程摄像机和无人机（UAVs）的采集相结合，为民用基础设施状况评估提供了前景良好的非接触式解决方案。这种系统的最终目标是自动且稳健地将图像或视频数据转换为可操作的信息。本文概述了将计算机视觉技术应用于民用基础设施状态评估的最新进展。特别介绍了计算机视觉、机器学习和结构工程领域的相关研究。评估工作分为两类：检查应用和监测应用。最后，文章指出了为实现基于自动化视觉的民用基础设施和监测目标而持续存在的一些关键挑战，以及为解决这些挑战而正在进行的工作。

关键词：结构检查和监测人工智能计算机视觉机器学习光流

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2020年计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL 2020）

会议日期： 2020年05月15日

会议地点：江西南昌

EDVAM：用于虚拟博物馆视觉注意建模的三维眼动数据集 Research Article

周赟湛1,冯天2,帅世辉3,厉向东4,孙凌云5,杜本麟2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第1期页码 101-112 doi: 10.1631/FITEE.2000318

摘要：视觉注意预测能帮助建立适应性虚拟博物馆环境，提供上下文感知和交互式用户体验。目前，利用眼动数据探究视觉注意机制的研究仍限于二维场景。研究者尚未能从时间和空间的角度出发，在三维虚拟场景里研究这一问题。为此，我们构建了第一个用于虚拟博物馆视觉注意建模的三维眼动数据集，命名为EDVAM。我们还建立了一个深度学习模型，通过历史眼动轨迹预测用户未来的视觉注意区域，用于测试EDVAM。这项研究能为虚拟博物馆的视觉注意建模和上下文感知交互提供参考。

关键词：视觉注意；虚拟博物馆；眼动数据集；注视检测；深度学习

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用于计算机视觉任务的光场成像技术综述 Review Article

贾晨1,2,石凡1,2,赵萌1,2,陈胜勇1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第7期页码 1077-1097 doi: 10.1631/FITEE.2100180

摘要：光场成像因其解决计算机视觉问题的能力而备受关注。本文首先简要回顾了近年来计算机视觉的研究进展。对于影响计算机视觉发展的大多数因素来说，视觉信息获取的丰富性和准确性起着决定性作用。光场成像技术利用照相机或微透镜阵列记录光线位置和方向信息，获取完整三维场景信息，为计算机视觉研究做出巨大贡献。光场成像提高了深度估计以及图像分割、融合和三维重建的精度。我们进一步总结了光场成像技术在计算机视觉研究中存在的问题和发展趋势，如光场数据集的建立和评估、在高动态范围条件下的应用、光场增强和虚拟现实。光场成像在各种研究中取得巨大成功。在过去25年，超过180篇文献报道了光场成像在解决计算机视觉问题上的能力。我们梳理了这些文献，使研究人员更容易搜索有关解决方案的详细方法。

关键词：光场成像；相机阵列；微透镜阵列；极平面图像；计算机视觉

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关于CAPP的实践与思考

李培根,张国军

《中国工程科学》 2005年第7卷第3期页码 13-16

摘要：

制造底层信息化是制造业信息化的薄弱环节，计算机辅助工艺规划（CAPP）不仅是制造底层信息化的重要研究领域之一，也是联系底层信息化与上层信息化的桥梁。

关键词：制造业信息化计算机辅助工艺规划

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基于定量属性的单目标视觉跟踪算法评价体系研究 Article

Wen-jing KANG, Chang LIU, Gong-liang LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 405-421 doi: 10.1631/FITEE.1900245

摘要：视觉跟踪是计算机视觉领域热门研究课题之一。近年来，很多先进跟踪算法和性能评价基准相继发布，并取得巨大成功。首先，归纳整理了12个反映图像序列不同特性的帧间视觉属性，并首次定量给出其归一化公式。测试结果表明，在目标尺寸快速或剧烈变化时，跟踪器大多表现不佳，即使基于深度学习的先进跟踪器也未能很好解决这一问题。

关键词：视觉跟踪；性能评价；视觉属性；计算机视觉

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Actor-Critic强化学习算法及其在开发基于计算机视觉的界面跟踪中的应用 Article

Oguzhan Dogru, Kirubakaran Velswamy, 黄彪

《工程（英文）》 2021年第7卷第9期页码 1248-1261 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.027

摘要：

本文通过将对象跟踪形式化为序列决策过程，使控制理论与计算机视觉实现同步。强化学习（RL）智能体成功跟踪了两种液体之间的界面，这通常是化学、石化、冶金和石油行业中跟踪的关键变量。该方法使用少于100 张图像来创建环境，智能体无需专家知识即可从中生成自己的数据。与依赖大量参数的监督学习（SL）方法不同，这种方法需要的参数少得多，这自然降低了维护成本。除了经济性外，该智能体还对环境不确定性（如遮挡、强度变化和过度噪声）具有鲁棒性。

关键词：界面跟踪对象跟踪遮挡强化学习均匀流形逼近和投影

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首台超级计算机突破百亿亿次级算力大关，更多超级计算机有望问世

Mitch Leslie

《工程（英文）》 2023年第23卷第4期页码 10-12 doi: 10.1016/j.eng.2023.02.004

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建筑领域计算机视觉的效益实现管理 Views & Comments

Peter E.D. Love,Jane Matthews,Weili Fang,Hanbin Luo

《工程（英文）》 2023年第27卷第8期页码 11-13 doi: 10.1016/j.eng.2022.09.009

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室内导航系统视觉标记性能分析 Article

Gaetano C. LA DELFA,Salvatore MONTELEONE,Vincenzo CATANIA,Juan F. DE PAZ,Javier BAJO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 730-740 doi: 10.1631/FITEE.1500324

摘要：近年来，得益于智能手机相机性能的大幅提升，无标记点和有标记点的计算机视觉方法得到开发。在之前的研究中，我们提出了一种利用低功耗蓝牙和嵌入地面的2D视觉标记系统进行室内定位导航的技术。在本文中，我们对3种可服务于实时应用的2D视觉标记（Vuforia，ArUco标记和AprilTag）进行了定性的性能评估。本文重点研究了附于地表瓷砖的3种视觉标记在特定情况下的表现，提出了最优视觉标记的甄选原则，为我们提出的室内定位导航技术提供技术支撑。

关键词：室内定位；视觉标记；计算机视觉

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视觉知识引导的中国篆刻智能化生成 Research Article

张克俊1,2,张瑞1,殷叶航1,李一非3,伍文棋1,孙凌云1,2,吴飞1,邓晃煌1,潘云鹤1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第10期页码 1479-1493 doi: 10.1631/FITEE.2100094

摘要：

本文将传统篆刻艺术中的资源协同、设计创作、视觉呈现等过程以数字化方式再现，研制了篆刻艺术智能化创作的系统和平台（浙江大学智能篆刻系统：http://www. next.zju.edu.cn/seal/；篆刻搜索排版系统：http://www.next.zju.edu.cn/seal/search_app/），以视觉知识为引导突破计算机艺术学面临的难点问题。本文构建了包含字和印的求是篆刻数据库，并以此为视觉知识库，构建了篆字智能生成算法。此外，为创建印章布局，提出一种篆字变形算法调整印章字符，并结合视觉知识实现智能篆字布局，以实现智能结构。

关键词：篆刻；智能生成；深度学习；参数化模型；计算机艺术