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EdgeKeeper：一种适应泛在电力物联网的可信边缘计算框架 Research
杨维永1,2,刘苇2,魏兴慎2,郭子昕2,杨康乐2,黄皓1,祁龙云2
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第3期 页码 287-436 doi: 10.1631/FITEE.1900636
洪学海,汪洋
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 20-26 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.004
边缘计算是一项正在兴起的技术，通过把计算、存储、带宽、应用等资源放在网络的边缘侧，以便减小传输延迟和带宽消耗。同时，应用开发者和内容提供商可以根据实时的网络信息提供可感知的服务。移动终端、物联网等设备为计算敏感型的应用提供了必要的前端处理支撑，例如图像识别、网络游戏等应用，以利用边缘计算的处理能力分担云端工作负荷。本文介绍了边缘计算的概念、需解决的关键问题、主要研究进展，边缘计算发展带来的影响以及边缘计算带来的机遇和发展对策。
6G广域时延敏感物联网——移动边缘计算使能的非地面网络设计 Article
刘承骁, 冯伟, 陶晓明, 葛宁
《工程（英文）》 2022年 第8卷 第1期 页码 96-107 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.002
在即将到来的第六代移动通信技术（6G）时代，广域时延敏感物联网（IoT）需求不断增加。由于传统蜂窝技术难以直接用于广域时延敏感IoT，因此使用非地面基础设施，包括卫星和无人机（UAV）等，基于无蜂窝网络架构构建非地面网络（NTN）亟待研究。考虑到时延敏感业务需求和IoT 设备分布不均的特点，NTN可使用移动边缘计算（MEC）来增强业务支持能力，并提供“沙漠绿洲”状（oasis-oriented）的按需覆盖。然而，在MEC使能的NTN中，通信和MEC系统相互耦合，带来通信与计算资源协同编排难题。本文提出一种面向过程的优化框架，在更大时间尺度上设计通信和MEC系统。这为无人机载荷部署提供了依据，也显示了在广域时延敏感IoT中NTN与MEC协同设计的潜力。
张大伟,沈昌祥,刘吉强,张飞飞,李论,程丽辰
《中国工程科学》 2016年 第18卷 第6期 页码 58-61 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.06.012
本文介绍了网络安全基础设施可信保障体系建设的现状、问题及未来构建策略。通过对现有安全保障体系建设现状和存在问题的剖析，提出我国网络安全基础设施亟须构建基于主动防御思想的可信技术保障体系。为此，提出可信技术保障体系建设策略建议，主要包括：以自主创新的主动防御计算体系结构作为构建可信技术保障体系的突破点；在落实信息安全系统国产化的战略合作中一定要真正形成实质的本土化；加大自主创新力度，推动主动防御的理论研究、产品研发和工程应用；积极推进可信计算标准的制定和推广应用工作，以推动可信技术保障体系的规范化发展，开展试点示范。
贾焰,方滨兴,汪祥,王永恒,安静斌,李爱平,周斌
《中国工程科学》 2019年 第21卷 第6期 页码 114-119 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.10.001
随着网络空间从传统互联网向人、机、物、服务与应用互联的泛在网络空间扩展，计算模式从“以云端集中计算为中心”向“前端、中间层和云端相结合”的方式转变，传统的云计算、边缘计算等计算模式难以满足泛在网络空间大数据计算需求。本文针对泛在网络空间大数据计算面临的问题，在知识体基础上，提出了一种泛在网络空间大数据“雾云计算”软件体系结构，在多知识体协同计算语言与模型基础上，实现雾端、中间层和云端多知识体的协同计算，为泛在网络空间大数据计算提供解决方案。
基于边缘计算的软件定义云制造和柔性资源调度研究 Article
杨晨, 廖方茵, 兰舒琳, 王力翚, 沈卫明, 黄国全
《工程（英文）》 2023年 第22卷 第3期 页码 60-70 doi: 10.1016/j.eng.2021.08.022
本文研究的重点是在云制造环境中实现快速重构、实现灵活的资源调度、开发资源潜力以应对各种变化。因此，本文首先提出了一种新的基于云和软件定义网络（SDN）的制造模型——软件定义云制造（SDCM），该模型将控制逻辑从自动化硬件转移到软件上。随后，边缘计算被引入，以接近终端的计算和存储能力来补充云。另一个关键问题是管理由不同服务质量（QoS）要求的大量物联网（IoT）数据传输而导致的严重网络拥塞。基于SDCM的虚拟化和灵活的网络能力，本研究形式化了面向复杂制造任务集的时间敏感性数据流量控制问题，并考虑了子任务分配和数据路由路径选择。实验结果表明，该方法能有效地防止网络拥塞，减少SDCM中的总通信延迟。
BORON：面向普适计算的超轻量低功耗加密设计 Article
Gaurav BANSOD,Narayan PISHAROTY,Abhijit PATIL
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第3期 页码 317-331 doi: 10.1631/FITEE.1500415
任姚丹珺,戚正伟,管海兵,陈磊
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第2期 页码 104-111 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.014
随着工业互联网与制造生产的深度融合，工业智能应用对制造业数字化、信息化转型的驱动能力正逐渐显现，但新型应用对服务质量提出了更高要求。边缘智能作为边缘计算和人工智能结合的产物，利用近数据源的计算资源完成智能任务，能够有效缓解带宽传输压力、缩短业务响应时延、保护隐私数据安全，为满足工业智能应用的性能需求提供了一种可行的解决方案。文中围绕协同计算、资源隔离、隐私保护等工业互联网边缘智能关键技术的研究现状，结合边缘智能在设备管理服务、生产过程自动化、制造辅助等工业互联网的典型场景中的应用进行了具体分析。梳理工业互联网边缘智能未来在业务驱动模式、产业生态组成、联盟作用和商业模式四方面的发展趋势，并提出相关政策建议：建议整合产业优势资源，推动行业标准确立；加大对基础共性资源的投入，深化工业互联网应用；在细分领域营造良好产业生态
面向物联网的激励感知区块链辅助的智能边缘缓存与计算迁移研究 Article
王倩, 陈思光, 吴蒙
《工程（英文）》 2023年 第31卷 第12期 页码 127-138 doi: 10.1016/j.eng.2022.10.014
人工智能的快速发展将物联网推向了一个新阶段，面对数据的爆炸性增长和用户对更高服务质量的迫切需求，边缘计算和缓存被视为富有前景的技术解决手段。然而，边缘节点（Edge Nodes, ENs）中的资源并不是取之不尽的。本文提出了一种面向物联网的激励感知区块链辅助的智能边缘缓存与计算迁移方案，该方案致力于为协作ENs在资源优化和控制方面提供安全和智能的解决方案。在本地训练期间，该算法构建了一个激励感知区块链辅助的协作机制，即在安全保障前提下增强ENs参与协作的意愿。最后，与其它基准方案相比，数值结果证明本文方案具备高效的资源优化效用，同时在降低总成本和缓存性能方面具有显著优势。
马娟,于广琛,柯皓仁,杨冬梅,吾守尔·斯拉木
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第2期 页码 81-87 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.011
新一代信息通信技术与工业体系深度融合，工业互联网推动“人、机、物”的泛在深度互联和全面感知；工业互联网设备的网络化、数字化、智能化应用不断泛化，设备自身网络安全设计、应用过程管理与防护成为关注重点。本文从工业互联网设备的安全防护视角出发，明晰了工业互联网设备的内涵、防护范畴及需求，梳理了国内外工业互联网在安全监管和审查、安全检测认证等方面的发展现状；结合工业互联网设备的网络安全相关实践，剖析了我国工业互联网设备网络安全面临的问题本文论证了我国工业互联网设备网络安全管理与防护的具体实施路径，并提出发展建议：从国家层面完善工业互联网设备的网络安全准入机制，建立设备网络安全检测认证体系，促进设备的网络安全架构研究和工程应用，强化设备的网络安全风险监测感知
李欲晓,邬贺铨,谢永江,姜淑丽、崔聪聪、米铁男
《中国工程科学》 2016年 第18卷 第6期 页码 28-33 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.06.006
中国共产党第十八次全国代表大会以来我国网络安全立法取得了较快的进展，但与我国网络安全和信息化建设的进程以及社会公众对健全法律体系、保障自身权益的需求相比较，还有较大差距，在网络立法、执法、行政监管和社会守法意识等多方面还存在着诸多问题；我国有些网络安全立法还不断受到来自国内外不同方面的质疑。在系统研究分析我国当前网络安全法律体系的基础上，本文提出应当加快研究制定网络安全法、电子商务法、网络信息服务管理法、个人信息保护法、电子政务法、信息通信网络法和网络社会管理法等专门立法，并辅之以配套的法规规章，从而逐步形成较为完整的网络安全法律体系。
电力物联网中具有隐私保护功能的电力资源调度框架 Research Article
刘双根,郑爽子,张文波,符润生
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第9期 页码 1354-1368 doi: 10.1631/FITEE.2100518
杨宁生,袁永明,孙英泽
《中国工程科学》 2016年 第18卷 第3期 页码 57-61 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.03.009
本文通过对我国水产养殖物联网技术应用现状和存在问题的分析，提出了发展水产养殖物联网应用的关键技术和政策建议。我国水产养殖物联网技术目前主要应用于养殖水环境监控、养殖区域管理监控、养殖动物生长状况监控以及养殖产品储运、加工环节监控等方面。面临的主要问题有：水产养殖业相当程度上还处于粗放型的生产阶段，不能适应现代化水产养殖生产的要求；物联网设备技术还不太可靠，行业标准尚不统一；资金投入大，成本高等问题。发展水产养殖物联网应解决的关键技术有：精准养殖环境感知技术，精准养殖模拟技术，精准养殖设备智能控制技术，精准养殖管理技术，精准养殖规模化生产集成技术等。建议政府有关部门要制定我国水产养殖物联网发展规划，全面布局；提升水产养殖信息化水平，优化水产养殖物联网应用环境；设立精准水产养殖环境感知技术研发项目；加强水产养殖物联网示范项目建设；加大政府推动水产养殖物联网产业化发展的作用
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中国物联网大会
2019年10月30日
会议信息
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