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任姚丹珺,戚正伟,管海兵,陈磊
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第2期 页码 104-111 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.014
随着工业互联网与制造生产的深度融合,工业智能应用对制造业数字化、信息化转型的驱动能力正逐渐显现,但新型应用对服务质量提出了更高要求。边缘智能作为边缘计算和人工智能结合的产物,利用近数据源的计算资源完成智能任务,能够有效缓解带宽传输压力、缩短业务响应时延、保护隐私数据安全,为满足工业智能应用的性能需求提供了一种可行的解决方案。文中围绕协同计算、资源隔离、隐私保护等工业互联网边缘智能关键技术的研究现状,结合边缘智能在设备管理服务、生产过程自动化、制造辅助等工业互联网的典型场景中的应用进行了具体分析。梳理工业互联网边缘智能未来在业务驱动模式、产业生态组成、联盟作用和商业模式四方面的发展趋势,并提出相关政策建议:建议整合产业优势资源,推动行业标准确立;加大对基础共性资源的投入,深化工业互联网应用;在细分领域营造良好产业生态
洪学海,汪洋
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 20-26 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.004
边缘计算是一项正在兴起的技术,通过把计算、存储、带宽、应用等资源放在网络的边缘侧,以便减小传输延迟和带宽消耗。移动终端、物联网等设备为计算敏感型的应用提供了必要的前端处理支撑,例如图像识别、网络游戏等应用,以利用边缘计算的处理能力分担云端工作负荷。本文介绍了边缘计算的概念、需解决的关键问题、主要研究进展,边缘计算发展带来的影响以及边缘计算带来的机遇和发展对策。
刘经南,吴杭彬,郭迟,张宏敏,左文炜,羊铖
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 99-105 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.015
随着互联网时代的高速发展,更多基于位置的新型行业逐步发展起来,例如“互联网+”智能交通、无人系统等,但这些行业的发展都需要高精度的位置数据作为支撑正是因为高精度道路导航地图丰富的信息含量,使得它具有庞大的数据量,而传统的集中式大数据处理模式无法满足它的计算需求。因此,本文提出 “众包+边缘计算”的大数据处理模式来解决高精度道路导航地图的计算问题。目前,高精度道路导航地图已进入高速发展状态,但发展过程中仍面临着一些需要解决的问题。
关键词: 高精度道路导航地图 “互联网+”智能交通 无人系统 众包 边缘计算
Yubao Chen
《工程(英文)》 2017年 第3卷 第5期 页码 588-595 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.009
分级移动边缘云中节省开销的资源分配 Special Feature on Future Network-Research Article
Ming-shuang JIN, Shuai GAO, Hong-bin LUO, Hong-ke ZHANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第9期 页码 1209-1220 doi: 10.1631/FITEE.1800203
EdgeKeeper:一种适应泛在电力物联网的可信边缘计算框架 Research
杨维永1,2,刘苇2,魏兴慎2,郭子昕2,杨康乐2,黄皓1,祁龙云2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第3期 页码 287-436 doi: 10.1631/FITEE.1900636
陶永,蒋昕昊,刘默,刘继红,赵罡
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 24-33 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.013
智能制造、工业互联网的实质均为数据驱动的智能化,二者融合发展可为传统产业重点领域的新兴裂变和升级演进,芯片、基础软件、算法与机理模型等基础能力拓展提供关键的驱动力本文分析了智能制造和工业互联网融合发展的宏观需求,梳理了智能制造、工业互联网产业的发展现状及趋势,阐述了二者融合发展的机遇,进一步凝练我国智能制造和工业互联网产业体系存在的问题。构筑各类主体充分参与协同的产业生态,强化人才造血功能,加快技术突破向商业成功转变,支撑智能制造和工业互联网产业的快速健康发展,并为工业转型升级提供基础保障。
面向物联网的激励感知区块链辅助的智能边缘缓存与计算迁移研究 Article
王倩, 陈思光, 吴蒙
《工程(英文)》 2023年 第31卷 第12期 页码 127-138 doi: 10.1016/j.eng.2022.10.014
人工智能的快速发展将物联网推向了一个新阶段,面对数据的爆炸性增长和用户对更高服务质量的迫切需求,边缘计算和缓存被视为富有前景的技术解决手段。然而,边缘节点(Edge Nodes, ENs)中的资源并不是取之不尽的。本文提出了一种面向物联网的激励感知区块链辅助的智能边缘缓存与计算迁移方案,该方案致力于为协作ENs在资源优化和控制方面提供安全和智能的解决方案。具体地,该方案通过联合优化迁移和缓存决策以及计算和通信资源分配,以最大限度地降低EN中完成任务的总成本。此外,为解决上述优化问题,本文设计了区块链激励和贡献联合感知的联邦深度强化学习算法。同时,提出了一种基于贡献的联邦聚合方法,即基于EN对全局模型性能提升所做贡献来计算其梯度的聚合权重,以提升训练效果。
郭朝晖
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 97-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.016
本文针对我国工业企业推进智能制造时面临的困惑,研究了促进相关技术深入应用的方法。将智能制造相关技术用于管理水平的提升、补上企业的短板,也能提高技术经济性。
6G广域时延敏感物联网——移动边缘计算使能的非地面网络设计 Article
刘承骁, 冯伟, 陶晓明, 葛宁
《工程(英文)》 2022年 第8卷 第1期 页码 96-107 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.002
在即将到来的第六代移动通信技术(6G)时代,广域时延敏感物联网(IoT)需求不断增加。考虑到时延敏感业务需求和IoT 设备分布不均的特点,NTN可使用移动边缘计算(MEC)来增强业务支持能力,并提供“沙漠绿洲”状(oasis-oriented)的按需覆盖。然而,在MEC使能的NTN中,通信和MEC系统相互耦合,带来通信与计算资源协同编排难题。本文提出一种面向过程的优化框架,在更大时间尺度上设计通信和MEC系统。在这个框架中,本研究采用大尺度信道状态信息(CSI)刻画复杂传播环境,构建通信与计算资源联合编排的时延最小化问题;给出该优化问题的近似问题,并将其分解为多个子问题;然后,提出迭代算法来求解这些子问题。这为无人机载荷部署提供了依据,也显示了在广域时延敏感IoT中NTN与MEC协同设计的潜力。
李阳春,王海龙,李欲晓,陈磊,李幼平
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第2期 页码 112-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.015
工业互联网安全产业是工业互联网健康发展的重要基础支撑,国外发达国家和地区在这一产业的布局已相对完善,我 国在建设制造强国、网络强国、数字中国的战略需求下,亟需科学优化工业互联网安全产业布局。本文运用文献调研和情报 分析相结合的研究方法,研判了工业互联网安全产业的发展需求,围绕政策引导、企业创新、协同发展、资本整合、联盟生 态等方面深入剖析了美国、德国、英国、日本等发达国家工业互联网安全产业的布局现状结合我国发展实际,充分发挥体制机制优势,统筹安全产业均衡发展;坚持自主创新,打造具有国际竞争力的拳头产品; 健全安全标准体系,积极引领国际规则制定;加强对中小企业政策和资金的扶持力度,激发创新活力;构建多链环协同发展
李伯虎,陈左宁,柴旭,侯宝存,刘阳,陈磊,韦达茵
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 1-9 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.001
王晨,宋亮,李少昆
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 15-19 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.003
随着制造业和新一代互联网、信息化技术的融合,工业互联网高速发展。无论是国际制造业的领先企业,还是我国的制造业国家战略都明确了工业互联网平台研发的重要性。本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释,并对平台在用户生态、开发者生态和数据生态构建中的挑战展开了分析,并有针对性地探讨了工业互联网平台在工业大数据系统与工业数据建模和分析方面所遇到的技术挑战。
解析“工业互联网”与“工业4.0”及其对中国制造业发展的启示
延建林,孔德婧
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第7期 页码 141-140
21世纪以来,欧美等发达国家和地区加快发展先进制造业,以美国“工业互联网”与德国“工业4.0”最为典型。“工业互联网”与“工业4.0”引起了全球制造业的产品开发、生产模式和制造价值实现方式的转变。为了巩固与提升中国制造业的全球地位,加快从制造大国迈向制造强国,必须要推进“两化”深度融合、坚持创新驱动、强化智能制造基础、重视高技能人才培养、加强制造业国际合作。
关键词: 工业互联网 工业4.0 模式转变 《中国制造2025》
标题 作者 时间 类型 操作