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期刊论文 818

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会议信息 8

年份

2024 1

2023 83

2022 87

2021 91

2020 66

2019 57

2018 48

2017 51

2016 44

2015 11

2014 12

2013 14

2012 15

2011 18

2010 15

2009 13

2008 30

2007 34

2006 28

2005 37

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关键词

神经网络 27

数学模型 13

模型 10

机器学习 9

模型试验 9

数值模拟 8

深度学习 8

人工智能 7

人工神经网络 5

智能制造 5

BP神经网络 4

COVID-19 4

模式识别 4

网络 4

网络安全 4

网络空间安全 4

遗传算法 4

2020 3

GM(1 3

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检索范围：

排序：展示方式：

第七届网络时代的心理与行为研究前沿

会议日期： 2019年10月12日

会议地点：中国/湖北/武汉

主办单位：中国心理学会网络心理专委会、青少年网络心理与行为教育部重点实验室

房间之间火灾蔓延过程的网络模型

游宇航,李元洲,霍然

《中国工程科学》 2005年第7卷第7期页码 86-89

摘要：

运用网络模型（networks）对火灾在房间之间的蔓延过程进行了分析；计算不同条件下火灾沿不同路径蔓延的概率和时间，找出其中危险的因素；通过加强安全措施，对火灾蔓延过程进行了有效的控制。结果表明，应用网络模型来分析火灾在房间之间的蔓延过程，可对于蔓延的可能性和危险性作出了较好的预测。

关键词：火灾蔓延房间网络模型路径

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基于多层网络随机块模型的多重社交关系量化方法 Science Letter

吴旻诚,李振,邵存祺,贺诗波

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1458-1462 doi: 10.1631/FITEE.2000617

摘要：在线社交网络使世界各地的人们能够方便地建立各种社交关系，受到极大关注。但是，观测到的社交网络结构往往是多种社交关系的聚合结构。因此，通过观测到的单层结构完整地重构真实网络的多重结构非常重要。本文通过多层网络随机块模型描述多重社交关系，其中不同层对应不同属性（例如，社交网络用户的年龄和性别）。本文旨在利用最大似然估计提高模型参数估计精度，其中估计精度由数据和模型参数之间的交叉熵定义。在本文中，多重网络中每一层节点的分类由其自然属性决定，并且假设多重网络的单层聚合结构已知。由于原多重网络具有较高自由度，因此通过添加一个独立的功能层增加模型参数，以充分覆盖自由度，并在理论上获得功能层的最佳分块数。

关键词：社交网络；多重网络；随机块模型

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马尔可夫网络排队模型在电梯配置中的应用

宗群,程义菊,宋军远

《中国工程科学》 2003年第5卷第10期页码 69-72

摘要：

利用马尔可夫网络排队理论建立了电梯交通模型，在此基础上对各服务站的电梯配置交通进行计算，得到电梯的配置参数。通过与传统的电梯配置方法相比较，显示出明显的优越性，也表明了利用马尔可夫网络排队模型进行电梯配置的有效性和可行性。

关键词：马尔可夫网络排队理论电梯交通模型优化电梯配置

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网络设计问题的一种代理模型优化算法 Article

Meng LI, Xi LIN, Xi-qun CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1693-1704 doi: 10.1631/FITEE.1601403

摘要：由于其双层规划结构本质上的非凸性，交通网络设计问题一直以来都是交通规划领域中最为困难的问题之一。尤其在考虑混合了连续变量与离散变量的决策变量时，得到的混合网络设计形式进一步增加了问题的难度。本文引入了一种代理模型优化算法，用以解决三种不同种类的网络设计问题，包括连续、离散与混合的情形。我们证明了提出的算法在解决连续网络设计问题时，能够确保“渐进完全收敛”的性质，即在给定足够长的计算时间时，算法能够以概率1收敛到全局最优解。为了展示本文提出的框架在实际问题中的表现，我们用大量的算例对比了代理模型算法与大量用于解决网络设计问题的经典算法、启发式算法的效果。结果表明，以效率与精确度而论，代理模型算法是其中最优秀之一，同时它还能够有效地解决超过20个变量的较大规模的问题。本文提出的代理模型优化框架也能够用于解决交通领域的其他优化问题。

关键词：网络设计问题；代理模型优化；交通规划；启发式算法

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基于虚拟节点道路网络模型的设计及实现

朱庄生,王庆,万德钧

《中国工程科学》 2009年第11卷第8期页码 83-87

摘要：

利用传统的基于节点连接的道路网络模型来表达真实世界中的道路网络，其存在的缺陷越来越突出，大大降低了导航系统的鲁棒性。为了消除这些缺陷，首次提出一个新的道路网络模型，即基于虚拟节点连接的道路网络模型，其虚拟节点是汇交路段的各个端点所围成的区域，具有真实道路路口的形状，与传统模型相比，该模型更能表达真实世界道路网络中的交通流另外，该模型能很好的表达真实道路路口参数，所以它在交通规划，交通管理和交通流模拟中都有着十分广阔的应用前景。

关键词：交通工程虚拟节点道路网络模型地图匹配交通规划

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面向服务的P2P网络体系结构层次参考模型研究

刘业,刘林峰,庄艳艳

《中国工程科学》 2007年第9卷第9期页码 72-77

摘要：

提出了一种基于交互、面向服务的P2P网络体系结构框架模型ISPNA，同时结合P2P网络松耦合、自组织、可缩放等特点，对P2P网络技术中增强其可用性需从P2P网络体系结构的研究角度出发，将增强P2P网络可用性所需要考虑的多方面因素放置在P2P网络的不同层次予以解决，有利于从宏观上把握需要解决的问题。

关键词： P2P网络体系结构层次参考模型资源服务

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融合深度置信网络的串联隐马尔科夫模型及其在脱机手写识别中的应用 Article

Partha Pratim ROY, Guoqiang ZHONG, Mohamed CHERIET

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 978-988 doi: 10.1631/FITEE.1600996

摘要：近年来，为了充分探索隐藏在文档图像中的监督信息，许多研究工作试图将多层感知机以一种混合或串联的形式嵌入隐马尔科夫模型当中。在提出的模型中，深度置信网络被用于学习序列数据的紧致表示，隐马尔科夫模型被用于（子-）词的识别。我们在两个公开的数据集上验证了所提出的模型，这两个数据集是分别基于拉丁和阿拉伯语的RIMES和IFN/ENIT；我们还在Devanagari数据集上验证了所提出的模型，这个数据集是基于印度语的。大量的实验展示了所提出模型的优势，特别是相对于多层感知机-隐马尔科夫模型的串联方法。

关键词：手写识别；隐马尔科夫模型；深度学习；深度置信网络；串联方法

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时滞系统的辨识及NARMA模型的修正

王冬青

《中国工程科学》 2006年第8卷第2期页码 39-43

摘要：

对现有神经网络对非线性时滞系统的时滞辨识方法进行了补充说明和分析，同时指出现有的NARMA模型修正方法对时滞系统的不当之处。以时滞系统神经网络预测控制为例，介绍了NARMA模型的正确修正方法，仿真证明了所提出的修正方法能获得好的控制性能及抗干扰能力。

关键词：辨识 NARMA模型神经网络预测控制

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基于神经网络模型的舰面流场仿真算法

孙文胜,林明

《中国工程科学》 2003年第5卷第5期页码 76-79

摘要：文章以纳维-斯托克斯方程为基础，利用BP神经网络算法，研究了实时确定流场速度分布的方法，该方法可用于甲板流场实时仿真，提高直升机飞行仿真的精度。

关键词：流场有限元神经网络

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多视角下的网络空间安全模型与体系化发展

孙帅 ,张蕾 ,胡春卉 ,傅首清 ,卿昱 ,崔勇

《中国工程科学》 2023年第25卷第6期页码 116-125 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.06.009

摘要：

网络空间技术发展迅速，新应用、新技术衍生的网络空间安全风险趋于复杂化和隐蔽化；建立特有的网络空间安全模型是国内外应对复杂安全威胁的常规做法，但现有的网络空间安全模型存在未来发展方向不明确、新技术衍生风险分析能力不足、网络空间安全防御评估所需的安全能力缺失等问题。本文从技术、学科、产业等视角入手，开展了现有的网络空间安全模型评估，梳理了网络空间安全技术体系的自身特点及其发展脉络，阐明了网络安全应用存在的迫切问题；着重从网络空间安全技术视角出发，提出了一种基于技术要素的网络空间安全模型体系框架从完善网络空间安全技术体系核心框架、促进网络空间安全领域“产学研”协同、推进网络空间安全核心技术标准制定、体系化解决人工智能安全威胁等方面提出了发展建议，以期高效应对网络空间安全威胁、提升我国网络空间安全保障能力。

关键词：网络空间；安全模型；安全能力；衍生风险

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有限资源下最大可靠性网络流中断模型

赵佳,于华

《中国工程科学》 2015年第17卷第1期页码 137-142

摘要：

提出了最大可靠性网络流中断模型。此模型是在给定的网络图中，通过在边上设置监测点来阻止给定两个顶点之间的网络流量，同时考虑所设置监测点失效的可能，在给定的资源限制下，最大化中断网络流的可能性，即给定起点和终点的网络图，在资源有限的情况下在给定图中，两点之间的路的条数是图的规模的指数次幂，为此将此模型转化为双层整数规划模型，鉴于双层整数规划模型在一般情况下是不可解的，通过探讨下层整数规划问题与其线性规划松弛之间的关系以及线性规划对偶理论来解此双层整数规划模型本文不仅将该模型约束的个数从图的规模的指数次幂降到一次幂，同时也提供了一种解双层整数规划问题的方法。

关键词：中断模型；k-可靠性；对偶；线性规划松弛；互补松弛型

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战略性新兴产业多领域知识融合路径研究——基于引用网络和文本信息的分析

刘宇飞,苗仲桢,黎凌峰,孔德婧

《中国工程科学》 2020年第22卷第2期页码 120-129 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.02.016

摘要：采用基于引用网络和文本信息的知识融合路径分析方法，使用图神经网络同时将论文的引用网络、标题和摘要信息编码为向量；分析4个技术领域的论文数据，识别出了 5 条技术融合路径。

关键词：新兴产业知识融合图神经网络引用网络主题模型

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社会影响力分析——模型、方法和评价 Review

李侃, 张林, 黄河燕

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 40-46 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.004

摘要：本文总结了SIA 相关的模型、方法和评价方面代表性的工作，并将SIA 模型归纳为两种类型：微观模型和宏观模型。微观模型考虑人与人之间的相互影响和影响的过程，而宏观模型认为每个人具有相同的传播概率和影响力。本文分析了包括影响最大化、影响最小化、影响流和个人影响力等的社会影响力分析方法；介绍了影响力评价指标，并分析了社会影响力评价模型。

关键词：社会影响力分析在线社交网络社会影响力分析模型影响力评价

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深度三维重建：方法、数据和挑战 Review Article

刘彩霞1,孔德慧1,王少帆1,王志勇2,李敬华1,尹宝才1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000068

摘要：基于深度学习的三维重建方法通过利用深度网络自动学习低质量图像中的三维形状语义特征，克服了这两个瓶颈。然而，这些方法具有多种体系框架，但是至今未有文献对它们作深入分析和比较。首先，基于不同深度学习模型框架，将基于深度学习的三维重建方法分为4类：递归神经网络、深自编码器、生成对抗网络和卷积神经网络，并对相应方法作详细分析。其次，详细介绍上述方法常用的4个代表性数据库。

关键词：深度学习模型；三维重建；循环神经网络；深度自编码器；生成对抗网络；卷积神经网络