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期刊论文 9

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2023 1

2020 2

2019 2

2017 2

2015 1

2003 1

关键词

2型糖尿病 1

Cu(Inx 1

Ga1–x)Se2 1

关键材料 1

加密 1

同质集成;量子阱二极管;可见光互联;发光探测共存现象 1

微米级发光二极管 1

抗冻水凝胶 1

新型显示 1

有机发光二极管 1

激光显示 1

激光烧蚀短程热效应 1

由P1引起的功率损耗 1

电池到模块的效率差距 1

疾病亚型 1

相关性网络 1

稀土元素 1

聚集诱导发光 1

自发光颜料 1

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蓄光型自发材料及制品发展概况

肖志国,唐明道

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第9期   页码 82-86

摘要:

论述了蓄光型自发材料及制品的发展概况,对第一代和第二代蓄光型自发材料的发展、典型代表材料及其特点、应用做了详细介绍,同时对蓄光型自发材料的发展前景进行详细分析。

关键词: 自发颜料     蓄光型发光材料     稀土元素    

具有聚集诱导发光活性的抗冻水凝胶用于低温环境下多级信息的加密和解密 Article

睢晓洁, 汪晓东, 蔡诚诚, 马君怡, 杨静, 张雷

《工程(英文)》 2023年 第23卷 第4期   页码 82-89 doi: 10.1016/j.eng.2022.03.021

摘要: 本文开发了一系列具有聚集诱导发光(AIE)活性的抗冻水凝胶,可实现在零下温度的信息加密和解密。

关键词: 抗冻水凝胶     聚集诱导发光     加密     解密     防伪    

蓝色发光二极管的开发和实际应用

Hideaki Koizumi

《工程(英文)》 2015年 第1卷 第2期   页码 167-168 doi: 10.15302/J-ENG-2015064

我国新型显示关键材料发展战略研究

高伟男,毕勇,刘新厚,许祖彦

《中国工程科学》 2020年 第22卷 第5期   页码 44-50 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.05.007

摘要:

新型显示作为电子信息领域为数不多的千亿美元级产业,是信息化、智能化时代我国战略性新兴产业重点发展方向之一。本文针对新型显示关键材料与工艺在新型显示技术和产业发展进程中的战略性、支撑性和保障性作用开展论述,梳理了具有代表性的新型显示关键材料的研究现状与发展趋势,凝练了我国相关领域在材料技术和应用技术方面存在的问题,提出了我国新型显示关键材料发展目标和重点方向。研究建议:抓牢新一轮显示技术升级与产业转型的重大机遇,从国家经济发展全局的高度、全产业链生态的角度出发,以整机应用为牵引,以核心材料为突破口,打造新型显示创新平台,构建高效的技术创新体系;聚合优势力量,突破产业化发展中的核心共性关键材料与工艺问题,完善产业协同创新生态。从技术、市场、资金、政策等多个角度完成了新型显示创新平台的可行性分析,以期支持我国新型显示产业“从跟随到引领”的跨越式发展。

关键词: 新型显示     有机发光二极管     微米级发光二极管     激光显示     关键材料    

血浆代谢组学结合超微弱发光表征早期2型糖尿病的中医证型 Article

何敏, 孙濛濛, Slavik Koval, Roeland Van Wijk, Thomas Hankemeier, Jan Van der Greef, Eduard P.A. Van Wijk, 王梅

《工程(英文)》 2019年 第5卷 第5期   页码 916-923 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.011

摘要: 从系统生物学的角度,例如将代谢组学与其他系统性诊断方法(如超微弱发光)相结合,可提高对个性化诊断的理解,同时为此类个性化诊疗策略提供生化相关物质基础。此外,通过血浆代谢组学和超微弱发光在中医亚分型方面的关系,获得体内生化参数与体外表征参数的关联性信息,从而尝试对疾病亚型分类及判断有更深一步的阐释。血浆代谢组学数据表明,血脂谱是超微弱发光在2型糖尿病亚型分型中收集的重要组成部分。结果表明,2型糖尿病前期的不同中医亚型之间存在代谢差异,可通过血浆代谢物分析来区分这些亚型,血浆代谢组学为系统性超微弱发光体表测量提供了生化参数相关依据。

关键词: 2型糖尿病     血浆代谢物     疾病亚型     超微弱发光     相关性网络    

基于特定区域纹理描述和面部动态变化的自发性微笑判别技术 Article

Ping-ping WU, Hong LIU, Xue-wu ZHANG, Yuan GAO

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期   页码 955-967 doi: 10.1631/FITEE.1600041

摘要: 自发性的微笑与假笑由不同大脑系统发出,在形态学和动力学上均存在差异。区分这两种类型的微笑仍具有挑战性,因为其中细微差别很难被肉眼观察到,仍有待被识别捕捉。已有相关研究大多是提取自发性微笑的几何特征,而外观特征并没有被充分利用,导致纹理信息的丢失。本文提出一种基于特定区域纹理描述来表示不同面部区域的局部模式变化,从而弥补几何特征研究的局限性。

关键词: 面部特征定位;几何特征;外貌特征;笑容识别    

用高光谱发光法研究Cu(Inx,Ga1–x)Se2 (CIGS)模块中由P1引起的功率损耗的成因 Article

César Omar Ramírez Quiroz, Laura-Isabelle Dion-Bertrand, Christoph J. Brabec, Joachim Müller, Kay Orgassa

《工程(英文)》 2020年 第6卷 第12期   页码 1395-1402 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.019

摘要:

在本文中,我们利用了高光谱高分辨率光致发光映射技术,这是一个强大的工具,可用于选择和优化在Cu(Inx

关键词: Cu(Inx     Ga1–x)Se2     电池到模块的效率差距     由P1引起的功率损耗     高光谱光致发光     激光烧蚀短程热效应    

同质集成可见光互联芯片 Article

Wei CAI, Bing-cheng ZHU, Xu-min GAO, Yong-chao YANG, Jia-lei YUAN, Gui-xia ZHU, Yong-jin WANG, Peter GRÜNBERG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第9期   页码 1288-1294 doi: 10.1631/FITEE.1601720

摘要: 利用InGaN/GaN量子阱二极管器件发光探测共存的特性,芯片的发射极和集电极采用相同的量子阱结构,并通过相同的制备工艺实现。发射极和集电极之间通过悬空的光波导连接,实现器件之间的光互联。

关键词: 同质集成;量子阱二极管;可见光互联;发光探测共存现象    

1.3-μm 4×25-Gb/s混合集成收发光子组件 Special Feature on Optoelectronic Devices and Inte

Yu LIU, Hao-tian BAO, Yi-ming ZHANG, Zhi-ke ZHANG, Yun-shan ZHANG, Xiang-fei CHEN, Jun LU, Yue-chun SHI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第4期   页码 490-497 doi: 10.1631/FITEE.1800371

摘要: 介绍了一种采用混合集成技术的小型低成本4×25-Gb/s收发光子组件(TOSA/ROSA)的设计与制造。TOSA和ROSA在无热电冷却器(TEC)情况下可满足粗波分复用(CWDM)应用。

关键词: 重建等效啁啾;阵列式光波导;发射机光学组件;混合集成    

标题 作者 时间 类型 操作

蓄光型自发材料及制品发展概况

肖志国,唐明道

期刊论文

具有聚集诱导发光活性的抗冻水凝胶用于低温环境下多级信息的加密和解密

睢晓洁, 汪晓东, 蔡诚诚, 马君怡, 杨静, 张雷

期刊论文

蓝色发光二极管的开发和实际应用

Hideaki Koizumi

期刊论文

我国新型显示关键材料发展战略研究

高伟男,毕勇,刘新厚,许祖彦

期刊论文

血浆代谢组学结合超微弱发光表征早期2型糖尿病的中医证型

何敏, 孙濛濛, Slavik Koval, Roeland Van Wijk, Thomas Hankemeier, Jan Van der Greef, Eduard P.A. Van Wijk, 王梅

期刊论文

基于特定区域纹理描述和面部动态变化的自发性微笑判别技术

Ping-ping WU, Hong LIU, Xue-wu ZHANG, Yuan GAO

期刊论文

用高光谱发光法研究Cu(Inx,Ga1–x)Se2 (CIGS)模块中由P1引起的功率损耗的成因

César Omar Ramírez Quiroz, Laura-Isabelle Dion-Bertrand, Christoph J. Brabec, Joachim Müller, Kay Orgassa

期刊论文

同质集成可见光互联芯片

Wei CAI, Bing-cheng ZHU, Xu-min GAO, Yong-chao YANG, Jia-lei YUAN, Gui-xia ZHU, Yong-jin WANG, Peter GRÜNBERG

期刊论文

1.3-μm 4×25-Gb/s混合集成收发光子组件

Yu LIU, Hao-tian BAO, Yi-ming ZHANG, Zhi-ke ZHANG, Yun-shan ZHANG, Xiang-fei CHEN, Jun LU, Yue-chun SHI

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