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基于含隐变量的贝叶斯网络质量相关局部加权的非平稳过程软测量方法 Research Articles
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第9期 页码 1234-1246 doi: 10.1631/FITEE.2000426
王良民,马建峰
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第8期 页码 87-96
为解决反应式容忍入侵系统中的入侵预测问题，提出了新的混合式贝叶斯网络方法。提出了基于入侵模型的混合式贝叶斯网络(HyBN, hybrid bayesian network)模型，将入侵模型中攻击行为和系统安全状态节点分离为攻击层和状态层两个网络层次，两层间使用收敛连接，而两层内部的节点间使用连续连接在特定的信度更新算法的支持下，实验说明该贝叶斯网络方法用于入侵预测的有效性，比较说明HyBN方法的优点。
王华亭,冯俊文,高朋,王健
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第12期 页码 4-9
Xueying Lu, Kirk E. Jordan, Mary F. Wheeler, Edward O. Pyzer-Knapp, Matthew Benatan
《工程（英文）》 2022年 第18卷 第11期 页码 96-104 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.011
We present a framework that couples a high-fidelity compositional reservoir simulator with Bayesian optimization (BO) for injection well scheduling optimization in geological carbon sequestration. This work represents one of the first at tempts to apply BO and high-fidelity physics models to geological carbon storage. The implicit parallel accurate reservoir simulator (IPARS) is utilized to accurately capture the underlying physical processes during CO2 sequestration. IPARS provides a framework for several flow and mechanics models and thus supports both stand-alone and coupled simulations. In this work, we use the compositional flow module to simulate the geological carbon storage process. The compositional flow model, which includes a hysteretic three-phase relative permeability model, accounts for three major CO2 trapping mechanisms: structural trapping, residual gas trapping, and solubility trapping. Furthermore, IPARS is coupled to the International Business Machines (IBM) Corporation Bayesian Optimization Accelerator (BOA) for parallel optimizations of CO2 injection strategies during field-scale CO2 sequestration. BO builds a probabilistic surrogate for the objective function using a Bayesian machine learning algorithm—the Gaussian process regression, and then uses an acquisition function that leverages the uncertainty in the surrogate to decide where to sample. The IBM BOA addresses the three weaknesses of standard BO that limits its scalability in that IBM BOA supports parallel (batch) executions, scales better for high-dimensional problems, and is more robust to initializations. We demonstrate these merits by applying the algorithm in the optimization of the CO2 injection schedule in the Cranfield site in Mississippi, USA, using field data. The optimized injection schedule achieves 16% more gas storage volume and 56% less water/surfactant usage compared with the baseline. The performance of BO is compared with that of a genetic algorithm (GA) and a covariance matrix adaptation (CMA)-evolution strategy (ES). The results demonstrate the superior performance of BO, in that it achieves a competitive objective function value with over 60% fewer forward model evaluations.
Sousa Luis Ribeiro e,Miranda Tiago,Sousa Rita Leal e,Tinoco Joaquim
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第4期 页码 552-558 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.002
基于可观测节点信息的控制器局域网节点可靠性评估 Article
Lei-ming ZHANG, Long-hao TANG, Yong LEI
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第5期 页码 615-626 doi: 10.1631/FITEE.1601029
基于MCMC稳态模拟的Weibull共享异质性模型及其可靠性应用
林静,韩玉启,朱慧明
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第2期 页码 55-60
针对传统假设中个体寿命独立同分布的不足，构建了贝叶斯Weibull共享异质性模型，提出了对寿命服从Weibull分布的产品，运用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗（Markov chain MonteCarlo，MCMC）方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链，在异质性因子的先验分布为Gamma分布时，给出随机截尾条件下，参数在Weibull共享异质性模型中的贝叶斯估计，提高了计算的精度。
数据中心设计——一种微结构材料体系设计新方法 Article
Wei Chen, Akshay Iyer, Ramin Bostanabad
《工程（英文）》 2022年 第10卷 第3期 页码 89-98 doi: 10.1016/j.eng.2021.05.022
在高通量计算材料科学时代，材料基因组计划的核心是为计算材料设计建立数据处理、材料结构和材料属性（PSP）之间的关系。近年来，在数据获取和存储，微结构表征和重建（MCR），机器学习（ML），材料建模和仿真，数据处理、材料制造和实验方面取得的技术进步，显著提升了研究人员在PSP关系的建立和逆向材料设计方面的能力。本文将从设计研究的角度审视这些进步。特别介绍了一种数据中心设计方法，并从本质上将该方法分为三个方面：设计表征、设计评估和设计合成。每个方面的发展都由领域知识指导并从中受益。因此，针对每个方面，提出了一种应用广泛的计算方法，这些方法的集成实现了以数据为中心的材料发现和设计。
一种用于文本分类的去冗余特征选择新方法 None
You-wei WANG, Li-zhou FENG
《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第2期 页码 221-234 doi: 10.1631/FITEE.1601761
基于随机有限集的非齐次马尔可夫链联合概率数据关联滤波器 Research Articles
朱昀1,2,梁爽3,吴晓军1,2,杨红红1,2
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第8期 页码 1114-1126 doi: 10.1631/FITEE.2000209
基于变分贝叶斯多稀疏成分提取的空间碎片超高速撞击损伤重构方法研究 Research Article
黄雪刚,石安华,罗庆,罗锦阳
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第4期 页码 530-541 doi: 10.1631/FITEE.2000575
标题 作者 时间 类型 操作
基于样地调查的地质碳储量的贝叶斯优化
Xueying Lu, Kirk E. Jordan, Mary F. Wheeler, Edward O. Pyzer-Knapp, Matthew Benatan
期刊论文
京公网安备 11010502051620号
