Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 180

会议视频 8

年份

2024 1

2023 23

2022 20

2021 19

2020 8

2019 5

2018 9

2017 13

2016 5

2015 3

2014 1

2013 1

2012 2

2011 5

2010 8

2009 11

2008 5

2007 8

2006 9

2005 11

展开︾

关键词

预测 14

神经网络 8

地震预测 5

人工神经网络 4

深度学习 4

SARS 3

人工智能 3

BP神经网络 2

优化 2

储层预测 2

地震 2

机器学习 2

能源 2

长短期记忆网络 2

食物安全 2

1)模型 1

2035年 1

ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测 1

Anderson 模型 1

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

应用神经网络进行短期负荷预测

罗枚

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 77-80

摘要：

以某地区购网有功功率的负荷数据为背景，建立了３个BP神经网络负荷预测模型———SDBP，LMBP 及BRBP模型进行短期负荷预测工作，并对其结果进行比较。针对传统的BP算法具有训练速度慢，易陷入局部最小点的缺点，采用具有较快收敛速度及稳定性的L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法进行预测，使平均相对误差有了很大改善，而采用贝叶斯正则化算法可以解决网络过度拟合

关键词：短期负荷预测人工神经网络 L唱M算法贝叶斯正则化算法优化算法

HTML PDF 收藏

Ldformer：面向长期电力预测的并行神经网络模型

田冉,李新梅,马忠彧,刘颜星,王晶霞,王楚

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1287-1301 doi: 10.1631/FITEE.2200540

摘要：准确的长期电力预测对电网决策运行和用户用电管理非常重要，可保证电力系统的可靠供电和电网经济的可靠运行。然而，大多数时间序列预测模型在数据量大、预测精度高的长时间序列预测任务中表现不佳。为了应对这一挑战，提出名为LDformer的并行时间序列预测模型。首先，将Informer与长短期记忆网络相结合，以获得时间序列的深度表达能力。其次，提出并行编码器模块提高模型鲁棒性，并将卷积层与注意力机制相结合，以避免注意力机制中的值冗余。在5个真实数据集上的实验结果显示，在不同的长时间序列预测任务中，LDformer大部分结果都优于最先进的基线结果。

关键词：长期电力预测长短期记忆网络 UniDrop 自注意力机制

HTML 收藏

一种用于淮河上游日径流预测的增强型LSTM模型 Article

满媛媛, 杨勤丽, 邵俊明, 王国庆, 白林龙, 薛运宏

《工程（英文）》 2023年第24卷第5期页码 230-239 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.022

摘要：

径流预测对防洪具有重要意义。然而，由于径流过程的复杂性和随机性，很难准确预测日径流量，尤其是洪峰径流量。为此，本研究提出了一种用于日径流预测的增强型长短期记忆（LSTM）模型，其中集成了特征提取器并引入了新的损失函数。此外，两个损失函数[ peak error tanh（PET）、peak error swish（PES）]用来增强峰值径流预测的权重，同时减少正常径流预测的权重。以PES 作为损失函数的增强型LSTM在极端径流预测方面表现最佳，在洪水期间的平均NSE为0.873。此外，海拔较高的气象站的降水比距离出水口最近的气象站对径流预测的影响更大。该研究可为流域日径流预测提供有效工具，为流域防洪和水安全管理提供技术支持。

关键词：径流预测长短期记忆网络淮河上游流域极端径流损失函数

HTML PDF 收藏

穿越“环境高山”——论经济增长过程中环境负荷的上升与下降

陆钟武,毛建素

《中国工程科学》 2003年第5卷第12期页码 36-42

摘要：

把描绘发达国家经济增长过程中的环境负荷曲线比喻成“环境高山”。推导了环境负荷与GDP之间的关系式，其中GDP年增长率g和单位GDP环境负荷年下降率t是两个关键变量。以一些国家和中国的一些省份为实例，分析了经济增长与能源消费量之间的关系。在不同的假设条件下，计算了2005，2010，2020年中国的环境负荷，并以能源消耗为例，做了进一步的说明。

关键词：环境高山” 环境负荷 GDP年增长率单位GDP环境负荷单位GDP环境负荷的年下降率

HTML PDF 收藏

风机捕集能量和降低负荷使用的先进控制方法

Yuan Yuan,Tang Jiong

《工程（英文）》 2017年第3卷第4期页码 494-503 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.023

摘要：最近数年里，在时变不确定的紊乱风场中优化能量捕集效率和降低各个部件负荷的多元控制方法已经被广泛地研究。我们将相关的研究工作分为三类：风机建模和风机动力学研究、风机的主动控制和风机的被动控制。我们的研究主要关注风机叶片节距控制，节距控制被认为是在维持能量捕获性能的同时降低负荷的关键要素。关于被动控制，我们研究了调谐质量阻尼器、智能转子和Microtabs等技术。

关键词：风机控制方法能量优化降低负荷

HTML PDF 收藏

分布式能源管理中完全灵活的负荷——虚拟电厂中太阳能光伏、电池、负荷和价值叠加

Andrew Mears, James Martin

《工程（英文）》 2020年第6卷第7期页码 736-738 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.004

HTML PDF 收藏

一种基于充电模式识别的电动汽车充电时间预测方法 Research Article

李春喜1,傅莹颖1,崔向科2,葛泉波3,4,5

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第2期页码 299-313 doi: 10.1631/FITEE.2200212

摘要：因此，准确预测车辆充电时间对充电安全防护意义重大。由于电池组结构复杂，充电方式多样，传统方法因缺乏充电模式识别而预测精度不高。本文应用数据驱动和机器学习理论，提出一种新的基于充电模式识别的充电时间预测方法。基于动态加权密度峰值聚类（DWDPC）和随机森林融合的智能算法对车辆充电模式进行分类；然后，采用改进的简化粒子群优化算法（ISPSO）和强跟踪滤波器（STF），对LSTM神经网络进行优化，构建了一种高性能的充电时间预测方法实验结果表明，该方法能够有效区分充电模式，提高了充电时间预测精度，具有实际工程意义。

关键词：充电模式；充电时长；随机森林；长短期记忆网络（LSTM）；简化粒子群优化算法（SPSO）

HTML PDF 收藏

苏通大桥短期观测流速在设计基准期内的应用

苏慧,龚维明,梁书亭

《中国工程科学》 2006年第8卷第7期页码 42-46

摘要：

对缺乏长期流速资料的地区，给出了一种通过当地短期流速资料推算设计基准期参考流速的方法；通过分析苏通长江公路大桥水流速度观测的有关内容，采用实测的短期实际流速记录建立流速概率分布模型，按小样本推算极值的办法

关键词：短期观测设计基准期流速相关分析回归方程

HTML PDF 收藏

一种针对测试误差、参数误差和负荷突变故障分析的多功能动态状态估计器 Article

Mehdi AHMADI JIRDEHI,Reza HEMMATI,Vahid ABBASI,Hedayat SABOORI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第11期页码 1218-1227 doi: 10.1631/FITEE.1500301

摘要：同时，该算法亦可成功探测和识别电力系统中的负荷突变。该方法在每段取样时间内，采用三种归一化向量对误差进行处理，包括归一化测量残差，归一化拉格朗日乘子，以及归一化新息向量。

关键词：动态状态估计器；卡尔曼滤波；测试误差；支路参数误差；负荷突变

HTML PDF 收藏

基于深度学习技术的集群电动汽车及家庭热水系统灵活性预测 Article

胡俊杰, 周华嫣然, 周羿宏, 张海婧, Lars Nordströmd, 杨光亚

《工程（英文）》 2021年第7卷第8期页码 1101-1114 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.008

摘要：然而，目前关于DR资源的灵活性预测问题尚未得到充分的研究。本研究应用一种深度学习技术，即结合时间卷积神经网络的Transformer模型（temporal convolution network-combined transformer）来预测电动汽车与家庭热水系统两种所提出的灵活性预测方法使用了基于DR资源的历史用电数据以及为了辅助预测所提出的DR信号数据。所提方法不仅可以预测聚合灵活性的大小，还可以预测其维持时间。最后，本文通过算例仿真验证了灵活性预测结果的准确性。仿真结果表明，在不同的灵活性维持时间下，DR资源灵活性的大小会发生变化。文中所提出的DR资源灵活性预测方法展现了其在释放需求侧资源的灵活性以向电网提供备用容量方面的应用。

关键词：负荷灵活性电动汽车家庭热水系统结合时间卷积神经网络的Transformer模型深度学习

HTML PDF 收藏

住宅建筑需求侧柔性——定义、柔性负荷及量化方法 Review

罗正意, 彭晋卿, 曹静宇, 殷荣欣, 邹斌, 谭羽桐, 严晋跃

《工程（英文）》 2022年第16卷第9期页码 123-140 doi: 10.1016/j.eng.2022.01.010

摘要：

本文综述了近年来关于住宅建筑需求侧柔性的定义、柔性负荷及柔性量化方法方面的研究。首先，针对建筑需求侧柔性、运行柔性和能源柔性等不同的术语，进行了系统的比较和区分；其次，对住宅建筑主要柔性负荷的运行特性和柔性能力进行了总结和比较；再次，对柔性负荷的建模方法和柔性量化指标也进行了详细的综述和总结这些柔性负荷在运行特性、使用频率和柔性能力
方面存在较大的差异，而对于它们实际的响应特性有待进一步研究。此外，本文给出了用于柔性负荷建模的白箱、灰箱和黑箱模型在不同应用场合下适用性的建议；对于柔性量化指标，现有研究主要从功率、时间、能量、效率、经济性和环保性等维度提出了大量的指标，但是缺少统一的柔性量化体系本文能够帮助读者更好地理解建筑需求侧柔性、区分与柔性相关的不同的术语、了解住宅建筑不同柔性负荷的运行特性和柔性能力，同时也能为柔性负荷的建模和柔性量化的相关研究提供指导。

关键词：住宅建筑需求侧柔性柔性负荷建模方法量化指标

HTML PDF 收藏

应坚持地震是可以预测预报的科学信念——记汶川三次强余震的成功预测

汪成民

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 107-110

摘要：

地震能否预测？汶川大震后地震系统内、社会舆论对这个焦点问题给予了广泛关注及争论。汶川地震后，中国地震预测咨询委员会的专家们就汶川余震开展了预测研究，以实际行动支援灾区救灾抢险工作，从5月15日至8月15日咨询委员会发布了3次正式预测意见，均正确预报了5 月18 日江油6.0级、5月虽然余震预测难度比主震预测要小，但3次预测全部正确，无一虚报、错报的科学事实，应该引起持“地震预测需十几代、几十代后才能解决”观点者醒悟，呼吁对地震成功预测的事实持不屑一顾，甚至压制者深思

关键词：汶川大震汶川余震地震短临预测

HTML PDF 收藏

基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测 Article

东伟徐,永东王,利民贾,勇秦,宏辉董

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 287-302 doi: 10.1631/FITEE.1500381

摘要：道路交通流预测不仅可以为出行者提供实时有效的信息，而且可以帮助他们选择最佳路径，减少出行时间，实现道路交通路径诱导，缓解交通拥堵。本文提出了一种基于ARIMA模型和Kalman滤波算法的道路交通流预测方法。首先，基于道路交通历史数据建立时间序列的ARIMA模型。其次，结合ARIMA模型和Kalman滤波法构建道路交通预测算法，获取Kalman滤波的测量方程和更新方程。然后，基于历史道路交通数据进行算法的参数设定。实验结果表明，基于ARIMA模型和Kalman滤波的实时道路交通状态预测方法是可行的，并且可以获得很高的精度。

关键词： ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测

HTML PDF 收藏

基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 83-87

摘要：

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型，在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法（AGA）来优化网络参数，把AGA的优化结果作为BP算法的初始值，再用BP算法训练网络，如此交替运行最后给出实例研究，结果表明，该方法能明显提高预测精度。

关键词：神经网络加速遗传算法非线性组合预测预测精度