Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 193

会议信息 16

会议视频 3

年份

2023 24

2022 22

2021 14

2020 26

2019 31

2018 16

2017 23

2016 11

2015 6

2014 5

2013 1

2012 2

2011 3

2010 3

2009 2

2008 3

2007 6

2006 4

2005 1

2004 3

展开︾

关键词

图像处理 8

2020 5

2019 3

MATLAB 3

人工智能 3

图像分析 3

ICBSP 2

Quantitative structure 2

imge analysis 2

stereology 2

可靠性；维修性；保障性；指标量化 2

汽车轻量化 2

生物医学 2

群体智能 2

铝合金 2

4比特可重构天线阵列 1

AF/PSTM 1

ASIP 1

CCD影像 1

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

向量量化综述 Regular Papers

Ze-bin WU, Jun-qing YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 507-524 doi: 10.1631/FITEE.1700833

摘要：向量量化用于语音与图像编码可有效减小带宽和存储开销。根据码书生成过程，可将传统向量量化方法分为7类：树形向量量化、直和向量量化、迪卡尔积向量量化、格子向量量化、基于分类的向量量化、反馈向量量化以及模糊向量量化。在过去10年中，基于向量量化的近似近邻搜索发展迅速，涌现大量在大规模数据集内存中搜索图像的编码方法。这些方法用于近似近邻搜索的本质是在速度、准确率和空间开销之间权衡，有时其中一个会受损。因此，找到一个在速度、准确率和空间开销中平衡的向量量化方法依然是一个值得研究的问题。

关键词：近似近邻搜索；图像编码；向量量化

HTML PDF 收藏

边信道攻击和学习向量量化 Article

Ehsan SAEEDI, Yinan KONG, Md. Selim HOSSAIN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 511-518 doi: 10.1631/FITEE.1500460

摘要：本文对椭圆曲线加密（Elliptic curve cryptography, ECC）的现场可编程门阵列（field-programmable gate array, FPGA）实现展开了新的实验研究，探讨了基于学习向量量化

关键词：边信道攻击；椭圆曲线加密；多类分类；学习向量量化

HTML PDF 收藏

一种分形图像编码的新方法

王秀妮,姜威,王利村

《中国工程科学》 2006年第8卷第1期页码 54-57

摘要：

由于分形图像编码过程非常费时，因此在前人的基础上，通过分析影响分形图像编码速度的相关因素，提出了使用图像块的改进方差来提高分形压缩性能的思想。在证明迭代函数系统不会改变图像块的改进方差的基础上，给出了基于改进方差的分形图像压缩方法。实验结果说明该方法在保证快速性的同时，重建图像的质量又得到了进一步的提高。

关键词：分形编码图像压缩方差

HTML PDF 收藏

半监督堆叠距离自动编码器的表征学习在图像分类上的应用 Research Articles

侯亮,罗潇逸,汪子扬,梁军

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900116

摘要：图像分类是深度学习的重要应用。在典型分类任务中，分类精度与通过深度学习方法提取的特征密切相关。自动编码器是一种特殊神经网络，常用于降维和特征提取。本文所提方法基于传统的自动编码器，将不同类别样本之间的“距离”信息纳入其中。该模型被称为半监督距离自动编码器。首先以无监督方式对每一层进行预训练。在随后的监督训练中，将优化的参数设置为初始值。为获得更好性能，使用堆叠式模型代替具有单一隐含层的传统自动编码器结构。将所提半监督距离自动编码器方法分别与传统自动编码器、稀疏自动编码器和监督自动编码器比较，实验结果证明该模型有效。

关键词：自动编码器；图像分类；半监督学习；神经网络

HTML PDF 收藏

基于核空间非线性特征提取的图像质量评价方法 Article

Yong DING,Nan LI,Yang ZHAO,Kai HUANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第10期页码 1008-1017 doi: 10.1631/FITEE.1500439

摘要：概要：在实现对与人类视觉感知相一致的图像质量的客观评价中，如何提取图像的视觉感知特征至关重要。不同于传统方法中通过线性变换或模型表达图像的方式，本文采用高维空间的一种数学表达来揭示图像的统计特性，通过引入核独立分量分析（kernel independent component analysis,KICA）方法实现非线性转化和图像的高维特征提取。从而提出一种基于非线性特征提取的全参考图像质量评价方法。在LIVE、TID2008和CSIQ等图像质量评价数据库上的实验结果表明，图像的非线性特征更有利于图像内在质量的描述，并且本文提出的方法性能良好，与主观评价较为一致。

关键词：图像质量评价；全参考方法；特征提取；核空间；支持向量回归

HTML PDF 收藏

裂缝性储层数据驱动模型证伪与不确定性量化 Article

方军龄, 龚斌, Jef Caers

《工程（英文）》 2022年第18卷第11期页码 116-128 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.015

摘要：贝叶斯定理提供了一个框架来量化地质建模和流动模拟的不确定性，从而支持储层物性预测。贝叶斯方法在裂缝性储层中的应用大多局限于合成案例。然后，我们采用近似贝叶斯计算（ABC）方法，结合基于决策树的代理模型来拟合生产历史。结果表明，我们提出的方法可以有效地量化裂缝性储层建模和流动模拟的不确定性。此外，关键参数的不确定性，如裂缝开度和断层传导率，得到了降低。

关键词：贝叶斯证据学习证伪裂隙性储层随机森林近似贝叶斯计算

HTML PDF 收藏

利用机器视觉技术对化工厂管道进行自动视觉泄漏检测与定位 Reiew

Mina Fahimipirehgalin, Emanuel Trunzer, Matthias Odenweller, Birgit Vogel-Heuser

《工程（英文）》 2021年第7卷第6期页码 758-776 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.026

摘要：在本方法中，首先对后续帧进行减影和分块处理，然后对每一分块进行主成分分析，提取特征；接着将分块内所有减影帧都转换为特征向量（作为块分类的依据），根据特征向量，采用k-最近邻算法将块分为正常（无泄漏）和异常本文使用了两种不同格式的数据集（由红外相机拍摄的实验室工厂演示装置的视频图像组成）对上述方法进行评估。

关键词：泄漏检测与定位图像分析图像预处理主成分分析 k-最近邻分类

HTML PDF 收藏

基于门控自编码器的驾驶行为量化评价标准化策略 Research Articles

何欣,张哲,许力,俞佳培

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第3期页码 452-462 doi: 10.1631/FITEE.2000667

摘要：前人工作采用必要的驾驶员模型进行驾驶循环测试；与这种基于模型的方法不同，我们提出的方法在遵循标准速度曲线时使用自动编码器直接对驾驶行为进行标准化。为确保车速和驾驶行为之间满足正相关约束条件，在编码器和解码器之间设计了门控函数。所提方法无需模型且高效。测试结果验证了该方法与已有方法的一致性。

关键词：驾驶行为；标准化；门控自编码器；定量评价

HTML PDF 收藏

基于学习方法的三维医学图像压缩质量控制参数预测 Research Articles

侯宇轩1,任重1,陶煜波1,陈为2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1169-1178 doi: 10.1631/FITEE.2000234

摘要：质量控制是三维医学图像压缩过程至关重要的环节，需设定最佳图像压缩参数才能满足特定的压缩质量需求。高效视频编码（HEVC）是目前最先进的压缩工具。其中，量化参数（QP）对HEVC的压缩质量控制起决定性作用，如能对其精确预测，就能完成质量控制的目标；然而，直接将视频压缩领域中的预测方法套用到三维医学数据压缩，精度和效率无法取得令人满意的结果。为此，提出一种基于学习的参数预测方法，用于实现三维医学图像压缩中的高效质量控制。本文方法基于支撑向量回归（SVR），可以直接利用从原始数据中提取的基于视频的特征与基于结构的特征来预测最佳QP，无需经过耗时长的预编码或迭代过程。

关键词：医学图像压缩；高效视频编码（HEVC）；质量控制；基于学习方法

HTML PDF 收藏

结合熵、梯度、峰度特征的无参考噪声图像质量评价 Research Article

姚恒1,马奔2,邹勔2,徐栋3,4,姚劲草3,4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第12期页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2000716

摘要：噪声是影响人类视觉感知最常见的图像失真类型。本文提出一种基于熵、梯度和峰度特征的无参考图像质量评估方法。具体来说，基于偏度不变性在离散余弦变换域进行图像噪声估计，进一步计算得到熵特征。在主成分分析变换域，通过统计有噪声图像与无噪声图像之间的显著差异得到峰度特征。此外，将熵和峰度特征与梯度系数结合，提高熵和峰度特征与主观得分之间的一致性。通过不同方向的滤波器对图像进行梯度特征提取，最后支持向量回归将所有提取的特征映射到综合评分系统中。为验证算法性能，在3个主流数据库（即LIVE、TID2013以及CSIQ）中对该方法进行评价。

关键词：噪声图像质量评价；噪声估计；峰度；人类视觉系统；支持向量回归

HTML PDF 收藏

基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401

摘要：对于复杂场景下的自然图像，全自动图像分割方法难以获得与真实情况吻合的结果，人们常常采用交互式分割手段实现精确分割。然而，当前及背景中存在颜色相似的区域时，传统半监督图像分割方法只能通过大量增加手工标记获得精确分割结果。为此，本文提出一种结合半监督学习的基于回归预测的集成学习交互式图像分割方法。通过集成两个互补的样条回归函数，将图像分割视为一个非线性预测问题。thin plate spline regression, TPSR）；接着，提出一种基于聚类假设和半监督学习的回归器增强算法，该算法从未标记样本中抽选部分样本辅助训练MARS和TPSR；然后，引入支持向量回归方法大量对比实验证实，所提算法在交互式自然图像分割上的表现与当前最先进算法相当。

关键词：交互式图像分割；多元自适应回归样条；集成学习；薄板样条回归；半监督学习；支持向量回归

HTML PDF 收藏

一种基于两步参数子空间模型的对比度保持彩色图像灰度化算法 Article

Hong-yang LU, Qie-gen LIU, Yu-hao WANG, Xiao-hua DENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1874-1882 doi: 10.1631/FITEE.1600017

摘要： rgb2gray转换模型是目前最为经典和流行的彩色图像灰度化方法。最新的研究表明，对一阶线性模型的三个加权参数进行自适应离散搜索具有良好的潜力。在本文中，我们提出一种两步法方式，将参数搜索策略扩充到二阶多变量多项式模型。该模型划分为三个子空间的和，本文论证了第一个子空间是最为重要的，并且第二个子空间可以看作为对其进行加细的部分。在模型的第一步，将梯度相似性测度（gradient correlation similarity, Gcs）用于第一个子空间，得到一个初步的灰度化图像。然后，再次使用Gcs对初步灰度图像和第二子空间所引出形成的候选图像进行最优解搜索。通过数值实验，在定量评价、定性视觉评价和算法复杂度方面表明了本方法的有效性。

关键词：彩色图像灰度化；子空间建模；二阶多项式模型；梯度相关相似；离散搜索

HTML PDF 收藏

基于感受野编码的多神经元决策脉冲神经网络 Article

Yong-qiang MA, Zi-ru WANG, Si-yu YU, Ba-dong CHEN, Nan-ning ZHENG, Peng-ju REN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 139-150 doi: 10.1631/FITEE.1700714

摘要：本文提出一个名为MD-SNN的脉冲神经网络模型，其具有以下3个主要特点：（1）使用感受野模型对图片编码，产生相应脉冲序列；（2）随机选取脉冲序列中部分脉冲作为每个神经元的输入信号，并以这种方式模拟生物神经元的绝对不应期我们在手写数字数据集（MNIST）上对MD-SNN进行测试，结果表明：（1）不同大小感受野对图像分类结果有显著影响；（2）由于MD-SNN模型引入了生物神经元绝对不应期特征，同时增加的学习层神经元极大缩短了训练时间，因此有效降低了过拟合概率，与引入绝对不应期与增加学习层神经元的SNN模型相比，图像分类准确率提高了8.77％；（3）与其他SNN方法相比，MD-SNN对图像分类更加有效——与卷积神经网络（CNN）相比，MD-SNN在图像发生翻转或旋转时仍能保持有效分类（测试集上的分类精度可以保持在90.44％），同时更适合小样本学习（1000个训练样本的分类准确率可以达到80.15％，即CNN的7.8倍）。

关键词： Tempotron；神经元模型；感受野；高斯差分；图像翻转；图像旋转