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期刊论文 653

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关键词

风险分析 9

影响因素 6

能源 6

2020 5

ANSYS 4

分析 4

可持续发展 4

数值模拟 4

隧道 4

DX桩 3

仿真技术 3

农业科学 3

抗击疫情 3

数值分析 3

数据分析 3

斜拉桥 3

智能制造 3

有限元 3

环境 3

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检索范围：

排序：展示方式：

基于模糊集理论的二维线性鉴别分析新方法

郑宇杰,杨静宇,吴小俊,李勇智

《中国工程科学》 2007年第9卷第2期页码 49-53

摘要：

二维线性鉴别分析（２DLDA）是一种直接基于矩阵的特征提取方法，跳过传统的基于Fisher鉴别准则的线性鉴别分析方法中必须先将二维矩阵转化成一维矢量的过程

关键词：二维线性鉴别分析模糊二维线性鉴别分析模糊集理论特征提取模糊k近邻

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统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究

吴小俊,杨静宇,王士同,刘同明,Josef Kittler

《中国工程科学》 2004年第6卷第2期页码 44-47

摘要：

对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究，在基于总体散布矩阵特征分解的基础上，构造了一种白化变换，使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵，这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集，从而揭示了统计不相关最佳鉴别变换的本质——白化变换加普通的线性鉴别变换。该方法的最大优点在于所获得的最优鉴别矢量同时具有正交性和统计不相关性。该方法对代数特征抽取具有普遍适用性。用ORL人脸数据库的数值实验，验证了该方法的有效性。

关键词：模式识别特征抽取鉴别分析广义最佳鉴别矢量集人脸识别

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利用两类投影方法进行特征融合的人脸识别

张生亮,徐勇,杨健,杨静宇

《中国工程科学》 2006年第8卷第8期页码 50-55

摘要：先用一维的基于向量的投影抽取一组特征，再用基于二维的图像投影的方法抽取一组特征，用复向量将样本的两组特征向量组合在一起，在复向量空间分析主分量(CPCA)，抽取人脸图像的鉴别特征。

关键词：特征融合线性鉴别分析(LDA) 特征抽取人脸识别

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结合基于滤纸的DNA提取技术和RPA-LFD检测技术对有毒植物钩吻进行快速鉴别

郑夏生, 安文丽, 姚晖, 徐江, 陈士林

《工程（英文）》 2021年第7卷第1期页码 14-16 doi: 10.1016/j.eng.2020.02.012

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一适用于超多类手写汉字识别的新改型Adaboost算法

丁晓青,付强

《中国工程科学》 2009年第11卷第10期页码 19-24

摘要：

提出一种适用于超多类手写汉字识别的新改型Adaboost算法，采用基于描述性模型的多类分类器（modified quadratic discriminant function，MQDF）作为Adaboost基元分类器，可直接进行多类分类，无需将多类问题转化为多个两类问题处理，其训练复杂度大大低于已有的多类Adaboost算法。算法提出根据广义置信度更新样本权重，实验证明这种算法适用于大规模多类分类问题。为了降低算法的识别复杂度，提出从所有训练后得到的Adaboost基元分类器组中选择一个最优的基元分类器作为最终分类器的方法进行删减。在HCL2000及THOCR-HCD数据集上进行实验证明，所提改型Adaboost算法提高了识别率的有效性，该算法的相对错误率比现有最优算法分别下降了14.3 %，8.1 %和19.5 %。

关键词：多类Adaboost算法手写汉字识别广义置信度改进的二次鉴别函数

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SPSS在农业试验统计分析中的应用

会议日期： 2019年06月28日

会议地点：河南郑州

主办单位：郑州晟智科信教育培训中心

第五届大数据分析国际会议(ICBDA 2020)

会议日期： 2020年03月06日

会议地点：福建厦门

主办单位： ICBDA 2020

基于距离、角度定位的频率分集阵列欺骗干扰鉴别方法 Article

Zhao-jian ZHANG, Jun-wei XIE, Chuan SHENG, Zhun TANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1437-1446 doi: 10.1631/FITEE.1601577

摘要：针对电子对抗中的欺骗干扰鉴别问题，提出了基于频率分集阵列（frequency diverse array, FDA）的干扰鉴别方法。因此，利用相控阵和FDA分别进行参数测量，比对测量结果即可实现干扰鉴别。提出了基于FDA进行干扰鉴别的具体流程，给出了两种双波束测量的实现方案，并对各方案的目标检测及参数估计性能进行了理论分析。

关键词：频率分集阵列；欺骗干扰；距离角度耦合；和差波束；双波束

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第四届计算与数据分析国际会议(ICCDA 2020)

会议日期： 2020年03月09日

会议地点：美国国际理工大学，美国

主办单位： ICCDA 2020

2019年中国药学会药物分析专业委员会学术年会

会议日期： 2019年09月14日

会议地点：中国/北京/东城

主办单位：中国药学会药物分析专业委员会

生物信息最新技术--基因组与转录组后期数据分析培训（合肥）

会议日期： 2019年07月10日

会议地点：安徽合肥

主办单位：中科成创（北京）生物技术有限公司

第五届IEEE云计算与大数据分析(ICCCBDA 2020)

会议日期： 2020年04月10日

会议地点：四川成都

主办单位： ICCCBDA 2020

恶意代码行为描述与分析综述 Review

Bo YU, Ying FANG, Qiang YANG, Yong TANG, Liu LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 583-603 doi: 10.1631/FITEE.1601745

摘要：基于行为的分析是恶意代码自动分析和检测过程中的一项重要技术，近年来得到学术界和工业界极大关注。恶意代码行为分析技术，能够避免传统静态分析技术遇到的恶意代码混淆的障碍，也能够通过行为描述规范表达恶意代码样本多样化的行为类型。目前，虽有一些关注恶意代码行为分析的工作，但基于行为的恶意代码分析技术仍未成熟，目前尚未发现介绍当前研究进展和发展挑战的综述。本文从3个方面对恶意代码的行为描述和分析进行综述：恶意代码行为描述，恶意代码行为分析模型，可视化。首先，全面梳理了现有行为分析技术的分析目标、原则、特点和分类，包括现有行为数据类型和描述方法；其次，从多方面分析恶意代码分析的不足和挑战；最后，探讨了潜在研究热点。

关键词：恶意代码行为；静态分析；动态分析；行为数据表示；行为分析；机器学习；基于语义的分析；行为可视化；恶意代码演化