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期刊论文 1385

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2010 60

2009 33

2008 34

2007 49

2006 50

2005 43

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关键词

2020 29

人工智能 24

2019 14

风险分析 9

智能制造 8

遗传算法 8

信息技术 7

仿真技术 6

可持续发展 6

图像处理 6

影响因素 6

能源 6

超光速 6

隧道 6

12 5

制造业 5

反渗透 5

吸附 5

学术会议 5

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检索范围：

排序：展示方式：

鸡尾酒会问题的技术回顾、当前进展及未来挑战 Review

Yan-min QIAN, Chao WENG, Xuan-kai CHANG, Shuai WANG, Dong YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 40-63 doi: 10.1631/FITEE.1700814

摘要：鸡尾酒会问题即在多人同时说话的场景下追踪并识别某一个特定说话人的语音。在自动语音识别技术大规模推广应用中，鸡尾酒会问题是亟待解决的关键问题之一。本文回顾了在过去20多年中针对鸡尾酒会问题提出的相关技术。主要讨论在鸡尾酒会问题中扮演中心角色的语音分离问题。介绍了以下内容：传统的单通道情况下的技术，如计算听觉场景分析（computational auditory scene analysis, CASA）、非负矩阵分解（non-negative matrix传统的多通道情况下的技术，如波束成形和多通道盲源分离；一些基于深度学习的最新技术，如深度聚类（deep clustering, DPCL）、深度吸引网络（deep attractor network, DANet）以及排列不变性训练此外，介绍了在鸡尾酒会环境下针对改善多说话人语音识别和说话人识别精度的相关技术。笔者认为，利用一个更加强大的模型来有效地开发和利用来自麦克风阵列、声学训练集合以及语言本身的知识非常重要。

关键词：鸡尾酒会问题；计算听觉场景分析；非负矩阵分解；排列不变性训练；多说话人语音处理

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基于兴趣转移模型的协同过滤算法 Article

Bin JU,Yun-tao QIAN,Min-chao YE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第6期页码 489-500 doi: 10.1631/FITEE.1500313

摘要：通过用户在平台上的浏览和购物次数来预测用户未来可能购买何种物品是推荐系统的热点问题。本文首先假定用户-物品的购买矩阵和浏览矩阵中的频次数据符合泊松分布，并通过概率图模型对两个矩阵进行共享物品因子的分解。然后，提出了一个基于泊松分布先验的多任务非负矩阵分解算法。算法第一阶段，把用户-物品浏览矩阵和用户-物品购买矩阵一起分解为用户浏览兴趣因子矩阵和用户购买兴趣因子矩阵。第二阶段，基于两个兴趣因子矩阵生成所谓的兴趣转移字典。第三阶段，根据兴趣转移字典以及热门商品的筛选规则，重构下一阶段用户-物品的购买矩阵，预测未来用户可能会购买何种物品。

关键词：推荐系统；协同过滤；多任务非负矩阵分解；泊松分布先验；跨域

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用于语音识别的二值神经网络 Regular Papers

Yan-min QIAN, Xu XIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第5期页码 701-715 doi: 10.1631/FITEE.1800469

摘要：近年来，在语音识别的声学建模中，深度神经网络(DNNs)明显优于高斯混合模型。然而，推断阶段巨大的计算量使其难以部署在低功耗的嵌入式模型上。为此，稀疏性和低精度定点量化技术被广泛使用。为降低推理阶段计算量，本文开发了用于语音识别的二进制神经网络，并实现了高速的二值矩阵乘法。在中央处理器(CPU)和图形处理单元(GPU)上，二值矩阵乘法的运行速度是浮点矩阵乘法的5–7倍。针对大规模连续语音识别的声学建模，提出多种二值神经网络及相关模型优化算法。为提高二值模型的精度，探索了从浮点模型到二值模型的知识蒸馏技术。在标准的Switchboard语音识别任务上，该二值神经网络模型比浮点神经网络模型速度提高3–4倍。

关键词：语音识别；二值神经网络；二值矩阵乘法；知识蒸馏；位1计数

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负能量问题——超光速研究的重要方向

黄志洵

《中国工程科学》 2001年第3卷第7期页码 42-47

摘要：

论述了关于负能量的多个理论预期和相关实验，阐明了超光速研究和负能量概念的关系。

关键词：负能量超光速 Casimir效应消失模负折射率

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预训练语言模型及其应用 Review

王海峰, 李纪为, Hua Wu, Eduard Hovy, Yu Sun

《工程（英文）》 2023年第25卷第6期页码 51-65 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.024

摘要：

预训练语言模型（pre-trained languages model, PTLM）在自然语言处理（natural language processing, NLP）领域取得了令人瞩目的成功，并由此引发了下游任务从监督学习到预训练在此之后，一系列预训练模型的创新研究涌现出来。本文系统性、全面的回顾了自然语言处理的代表性工作和最新进展，并按照类别系统性的介绍了自然语言处理领域的预训练模型。首先我们简要介绍了预训练模型，以及不同的模型特点和框架。之后，我们介绍并分析了预训练模型的影响和挑战以及下游任务中的应用。最后，我们简要总结并阐述了预训练模型未来的研究方向。

关键词：预训练模型自然语言处理

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Grade 91钢抗蠕变性能的计算热力学研究 Article

Andrew Smith, Mohammad Asadikiya, Mei Yang, Jiuhua Chen, Yu Zhong

《工程（英文）》 2020年第6卷第6期页码 644-652 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.004

摘要：先前的研究表明，Gr.91钢的开裂失效与其抗蠕变性能有关，而Gr.91钢中第二相的稳定性对其抗蠕变性能有着举足轻重的影响。本研究运用计算热力学方法预测了Gr.91钢中的第二相，即M₂₃C₆相、MX相和Z相的稳定性。本研究的模拟结果解释了Gr.91钢抗蠕变性能的影响机理，并为如何通过优化钢的成分、焊接和热处理工艺参数提高钢的高温抗蠕变性能提供了一种可行的解决方案。同时，本工作的模拟结果为新型合金的研发，即通过提高钢的抗蠕变性能来防止IV型开裂提供了指导。

关键词： Grade 91钢抗蠕变性能铁素体-马素体钢焊缝组织计算热力学第二相合金成分

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跟踪前沿探索未知——简评“负能量问题——超光速研究的重要方向”

耿天明

《中国工程科学》 2001年第3卷第7期页码 94-94

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用于说话人识别的潜在可区分性表征学习 Research Articles

黄多林1,毛启容1,2,马忠臣1,郑智燊1,Sidheswar ROUTRAY1,Elias-Nii-Noi OCQUAYE1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.1900690

摘要：从语音信号中提取特定说话人的可区分性表征，并将其转换为固定长度的向量是说话人识别和验证系统的关键步骤。提出一种潜在的可区分性表征学习方法，用于说话人识别。具体来说，引入附加说话人嵌入查找表以探索同一说话人不同语音之间的相关性。此外，引入一个重构约束用于学习线性映射矩阵，使表征更具可区分性。

关键词：说话人识别；潜在可区分性表征学习；说话人嵌入查找表；线性映射矩阵

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基于RTD三变量通用逻辑门的函数综合算法 Article

Mao-qun YAO, Kai YANG, Ji-zhong SHEN, Cong-yuan XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1654-1664 doi: 10.1631/FITEE.1601730

摘要：首先，提出真值矩阵的概念，并提出一种运用真值矩阵将任意n变量逻辑函数分解成3变量子集函数的非相交分解算法；在上述工作基础上，提出用基于RTD通用阈值逻辑门（universal threshold logic当n变量逻辑函数为可直接非相交分解函数时，用所提出算法实现的电路十分简单；当n变量逻辑函数为不可直接非相交分解函数时，用所提算法实现的电路比用单一UTLG门或ULG3门实现n变量逻辑函数的电路简单。

关键词：共振隧穿器件（RTD）；非相交分解算法；通用逻辑门；真值矩阵；函数综合算法

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基于经验模式分解的旋转机械振动信号降噪处理

杨建文,贾民平,许飞云,胡建中

《中国工程科学》 2005年第7卷第8期页码 66-69

摘要：

分析了经验模式分解的滤波性能；针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性，应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理，突出了有用振动信号，为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据；仿真实验及真实数据分析表明，经验模式分解在振动信号降噪处理中是有效的，为振动信号分析提供了新的方法。

关键词：故障诊断经验模式分解旋转机械滤波

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利用方向矢量分解的近场及严格非圆信源三维定位 Research Article

李正1,2,沈金清1,2,张小飞1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 644-652 doi: 10.1631/FITEE.2100034

摘要：关于中心对称十字阵下近场及严格非圆信源的三维定位很少有报道。本文提出一个性能改进算法。分离方向矢量中多个参数以将方向矢量转变为若干矩阵的乘积形式，并且每个矩阵只包含一个参数。尽管该算法复杂度是我们之前提出算法的若干倍，然而，其关于波达方向的估计误差和分辨率估计性能得到提升，同时距离估计性能也能够保持不变。所提算法优越性在仿真结果中得到验证。

关键词：定位；中心对称十字阵；非圆信源；近场；方向矢量分解

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无线局域网上IP语音传输的容量分析

陈立全,胡爱群,周雪莉

《中国工程科学》 2005年第7卷第7期页码 81-85

摘要：

由于无线媒介的易变性，IP语音在无线局域网上传输受到极大的限制。通过对无线局域网媒体接入层机制的分析，考虑了碰撞概率因素，提出了采用马尔可夫链模型来推导在IEEE 80211b/a/g标准下单个接入点同时支持IP语音用户最大容量的方法，计算出针对不同IP语音编码标准如

关键词：无线局域网 IP语音容量马尔可夫链

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神经自然语言处理最新进展——模型、训练和推理 Review

周明, 段楠, 刘树杰, 沈向洋

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 275-290 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.014

摘要：

自然语言处理（natural language processing, NLP）是人工智能研究的一个重要领域，旨在构建能够理解和生成自然语言、实现人机自然交互的技术方案。近5年，基于神经网络的自然语言处理方法取得突飞猛进的发展。基于海量无标注数据和大量标注数据进行建模，使得机器翻译、自动问答和阅读理解等很多任务的水准都得到了极大的提高。本文将从3个角度回顾神经自然语言处理的最新进展，包括模型、训练和推理。在模型部分，我们将介绍典型的神经网络建模方法，包括词嵌入建模、句子嵌入建模和序列到序列建模等。在训练部分，我们将介绍常用的学习方法，包括监督学习、半监督学习、无监督学习、多任务学习、迁移学习和主动学习等。在推理部分，我们将介绍典型的推理框架，包括非神经网络方法和神经网络方法。之所以强调推理方面的研究，是因为推理是构建基于知识的可解释自然语言处理模型的关键技术。本文的最后将概括介绍我们对自然语言处理未来发展方向的一些思考。

关键词：自然语言处理深度学习建模、学习和推理

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一种基于子带激励替换的窄带语音水印算法 Article

Wei LIU, Ai-qun HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 627-643 doi: 10.1631/FITEE.1601503

摘要：本文建议了一种新的窄带语音水印算法，该算法将部分语音信号替换为一个经过幅度调节和频谱成形的隐蔽信号。文中从理论上证明了若仅对一小部分载体语音作修改，则不但可以建立一个用于隐蔽通信的理想信道模型，而且还能确保隐藏信号的不可感知性和带水印信号的可懂度。在此基础上，文中建议了一个实际的系统模型。在嵌入器中，使用了能量规范化准则，使得通带水印信号的能量与原始通带语音激励信号的能量相等，然后使用合成滤波器来对该水印信号进行频谱成形。在提取器中，先用带通滤波器去除带外信号，然后用分析滤波器对失真进行补偿。实验结果显示，本文建议算法的数据速率可达400 bits/s，具有更佳的带宽效率，且有良好的不可感知性。

关键词：分析滤波器；线性预测；窄带语音水印；通带激励替代；能量规范化；谱包络成形；合成滤波器

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图像水印框架的层级-方向分解分析 Article

M. F. KAZEMI,M. A. POURMINA,A. H. MAZINAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第11期页码 1199-1217 doi: 10.1631/FITEE.1500165

摘要：本文研究新型层级-方向分解在图像水印中的应用。实现水印框架的主要步骤是生成带有水印的图像，重点用到轮廓小波嵌入表达。利用一组图像并使用不同颜色模型分析所获信息，以判断正态相关性。相应地，每当扰码模块作用于一组原始图像，用以表示无序信息，就使用逆轮廓小波嵌入表达以获取带有水印的图像。从而，我们可以通过分析一个复杂系统--其中设计了一个决策系统，使用轮廓小波嵌入表达来发现最优层级和相应方向--评估所提方法的性能。对于所得到的结果，利用恰当的层级-方向分解阐释。

关键词：层级-方向分解分析；水印框架；轮廓小波嵌入表达；扰码模块；模拟攻击